防止在python上进行深层复制

在Python中，要防止进行深层复制，可以使用以下方法：

1. 使用浅层复制：浅层复制是指创建一个新的对象，但是该对象的子对象仍然是原始对象的引用。可以使用Python的copy模块中的copy()函数来实现浅层复制。例如：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.copy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(new_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]

在上面的例子中，通过浅层复制，新列表new_list被创建，但是它的子对象仍然是原始列表original_list的引用。因此，当修改原始列表的子对象时，新列表也会受到影响。

1. 使用深层复制：深层复制是指创建一个新的对象，并且该对象及其子对象都是原始对象及其子对象的副本。可以使用Python的copy模块中的deepcopy()函数来实现深层复制。例如：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(new_list)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上面的例子中，通过深层复制，新列表new_list被创建，并且它的子对象也是原始列表original_list的副本。因此，当修改原始列表的子对象时，新列表不会受到影响。

总结起来，浅层复制只复制对象的引用，而深层复制会递归地复制对象及其子对象。根据具体的需求，选择适合的复制方式可以避免在Python上进行深层复制时出现的问题。

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