一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况，不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： ?...消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...消息持久化可以防止消息在RabbitMQ Server中不会因为宕机重启而丢失。...三、消息确认机制 3.1 confirm机制 在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式防止数据丢失。...五、总结 通过上面的学习后，RabbitMQ防止数据丢失有三种方式： 消息持久化 生产者消息确认机制(confirm模式) 消费者消息确认模式(ack模式) 上面所有例子的代码都上传github了： https
介绍 防止数据丢失（Data loss Prevention）是Exchange Server 2013带来的一个新功能，感觉其实应该叫做防止数据泄露，许多第三方工具和设备也有类似的功能，而在Exchange...DLP在这个信息化时代对企业是越来越重要，特别是在电子邮件这个环节，当发生敏感的数据如个人\公司的信用卡信息，服务器IP地址等，未经授权的用户使用恶意或错误披露。...这一直是一个重要的问题对于大多数企业的敏感数据丢失的业务是非常有害的。...Exchange Server 2013中集成的DLP功能，可以让敏感数据的管理来得更容易，而又不会影响员工的工作效率。 ...防止敏感内容进入或离开组织。 过滤机密信息。 重定向入站和出站邮件进行检查。 对邮件应用免责声明。 结合RMS对传出附件进行权限管理。
同时，Redis的数据持久化也可以用来做数据备份，用来保障数据的安全性。 Redis是一个内存数据库，它的数据都保存在内存中，如果实例宕机，那么数据则全部丢失。...，因此它的数据并不全 生成RDB文件的代价是比较大的，它会消耗大量的CPU和内存资源 因此RDB比较适用于以下场景： 主从全量同步数据 数据库备份 对于丢失数据不敏感的业务场景，实例宕机后快速恢复数据...，节点宕机时最多丢失1秒的数据 appendfsync no：按照操作系统的机制刷盘，对性能影响最小，数据安全性低，节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制 以上可以看出AOF相对于RDB的优点是，AOF...数据文件更新比较及时，比RDB保存更完整的数据，这样在数据恢复时能够恢复尽量完整的数据，降低丢失数据的风险。...，所以它一般适用于对丢失数据很敏感的业务场景，例如涉及金钱交易的业务。
而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。 为什么会发生脑裂？...1.确认是不是数据同步出现了问题 在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未同步的数据就丢失了。...如果从库上的 slave_repl_offset 小于原主库的 master_repl_offset，那么，我们就可以认定数据丢失是由数据同步未完成导致的。...但是，不同客户端给两个主库发送数据写操作，按道理来说，只会导致新数据会分布在不同的主库上，并不会造成数据丢失。那么，为什么我们的数据仍然丢失了呢？...而在全量同步执行的最后阶段，原主库需要清空本地的数据，加载新主库发送的 RDB 文件，这样一来，原主库在主从切换期间保存的新写数据就丢失了。 如何应对脑裂问题？
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。...此外，该企业还加强了网络安全防护，采用先进的数据加密技术和多层安全防护体系，有效防止了黑客攻击和病毒入侵。
用户常见的一个烦恼来源是由于意外离开页面而丢失未保存的更改。 本文将演示如何实现一个 FormPrompt 组件，当用户尝试离开具有未保存更改的页面时，会发出警报，从而有效地提高整体用户体验。...使用React Router 5防止页面导航 这个组件已经足够好用于我们的应用程序，因为它的所有页面都是表单的一部分。然而，在实际情况下，这并不总是如此。...使用 Prompt 时，导航到主页路由时行为正确，但是当用户输入表单数据并进入下一步时，确认对话框也会出现。这是不希望的，因为我们在导航到下一步时保存表单数据。...使用 React Router 6 防止页面导航 件已被移除，而 unstable_usePrompt 钩子在 6.7.0 版本中被添加。正如其名称所示，该钩子的实现可能会发生变化，尚未记录文档。...我们可以使用这个钩子来复制版本5中 Prompt 组件的行为，但首先，我们需要调整我们的 App 组件以使用新的数据路由器，因为它们是 unstable_usePrompt 钩子工作所必需的。
系统版本表存储所有更改的历史数据，而不仅仅是当前时刻有效的数据。举个例子，同一行数据一秒内被更改了10次，那么就会保存10份不同时间的版本数据。...从而有效保障你的数据是安全的，DBA手抖或程序BUG引起的数据丢失，在MariaDB10.3里已成为过去。...这里我们做一个实验，首先要插入1条数据，如下图所示： 接着把姓名为“张三”，改成“李四”（误更改数据） 现在数据已经成功变更，那么我想查看历史数据怎么办呢？...四、单独存储历史数据 当历史数据与当前数据一起存储时，势必会增加表的大小，且当前的数据查询：表扫描和索引搜索，将会花费更多的时间，因为需要跳过历史数据。...当前数据存储在pcur分区里。 可以通过数据字典表，来查看每个分区表的数据轮询时间状态信息。
上篇文章咱们介绍了大文件切片上传的原理，但是在传输过程中难免出现切片丢失的情况，传输过程中网速卡顿，服务器链接超时，等等都会造成切片信息的丢失，那如何避免文件切片信息丢失呢？...基本思路是，首先我们要计算出文件的MD5值，将MD5值和文件一起传递到服务器，服务器接收到文件读取文件的MD5值，然后跟前端传递的MD5进行比对，相同则文件数据未丢失，不相同证明文件信息丢失。...前端读取文件的MD5值需要用到一个库https://github.com/satazor/js-spark-md5，这个库读取文件MD5值时，需要读取文件的buffer数据，而读取文件的buffer数据需要用到...url: "/upload2", type: "POST", data: formdata, //刚刚构建的form数据对象...服务器接收到前端发送的数据后，将切片拼接为一个完整文件，然后读取该文件的MD5值，和前端传过来的MD5值进行比对，如果相等证明切片未丢失，如果不相等，证明切片丢失。
---- 为什么要进行数据备份，怕有一天数据你真的找不回来的时候，还有后悔药可以吃！有时候数据在你手上的时候你可能觉得它的价值不是很高，但是一旦你失去，你就会发现，它的重要性远远超过了你的想象！...那么可以使用读取固态工具将固态中数据拷贝出来！然后重装系统时候需要重新格式化的时候，就不怕数据丢失了~ （2）固态出现问题，启动不了 固态损坏就不多说了，数据很难恢复，要找专业的人士！...如下截图： （2）发送到桌面 如下截图： （3）如果删除桌面的快捷方式，文件依然在，就是如果系统出现问题，这个文件也不会丢失！ 最后的最后，再次提醒！！！
📷 1、点击[FileGee] 📷 2、点击[免费下载] 📷 3、点击[免费版下载] 📷 4、点击[下载] 📷 5、点击[打开] 📷 6、点击[下一步] 📷 7...
2.3.2 显式加锁 若DB不支持内置原子操作，防止丢失更新的另一个选择是让应用程序显式锁定待更新对象。...此时，可使用锁来防止两名玩家同时移动相同棋子，如例-1： 例-1 显式锁定行，以防止丢失更新 BEGIN TRANSACTION; SELECT * FROM figures WHERE name...一些作者认为，DB必须防止丢失更新，才称得上是提供了快照隔离，所以在这种定义下，MySQL属于没有安全支持快照级别隔离。 丢失更新检测是个好功能，应用代码因此不依赖某些特殊的DB功能。...如为防止两个用户同时更新同一个 wiki，可尝试如下操作，只有当页面从上次读取之后没发生变化时，才会执行当前的更新： -- 根据数据库的实现情况，这可能安全也可能不安全 UPDATE wiki_pages...2.3.5 冲突解决和复制 支持多副本的数据库中，防止丢失更新还需考虑：由于多节点上存在数据副本，不同节点可能并发修改数据，需采取额外措施防止丢失更新。 加锁、CAS前提都要求只有一个最新的数据副本。
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...原因五：硬盘分区被误删或被格式化，也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失，都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
目录 为啥要解决数据重复插入？ 解决方案实战 可落地小总结 一、为啥要解决数据重复插入？ 问题起源，微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。...public void saveSignLog(SignLogDO log) { // 简单插入做记录 SignLogDAO.insert(log); } } 发现数据库会存在重复数据行...问题是，重复请求导致的数据重复插入。这问题造成的后果很明显： 数据冗余，可能不单单多一条 有些业务需求不能有多余数据，造成服务问题 问题如图所示： ?...解决方式：如何将 同请求 A，不执行插入，而是读取前一个请求插入的数据并返回。解决后流程应该如下： ?...数据库层采取唯一索引的形式，保证数据记录唯一性。即 UNIQUE 约束，UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。另外，userid,signid,sign_time 三个组合适唯一字段。
一顿操作之后，发现这种是为了防止网站的数据泄露（高大上）。在我看来，不是为了装X就是为了割韭菜。 咱废话也不多说，就手动来一个，部分代码参考文章：如何防止网站信息泄露（复制/水印/控制台）。... js部分 禁止选中 // 防止用户选中 function disableSelect() { // 方式：给body设置样式 document.body.style.userSelect...e.preventDefault(); }); document.addEventListener('paste', function(e) { e.preventDefault(); }); 禁止鼠标右键 // 防止右键...还有的很多页面实现了js的数据加密、接口数据加密。但是道高一尺，魔高一丈，各种都是在一种相互进步的。就看实际的业务场景和系统的设计了。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
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