自己有无数的追求，也有无数的想法，但是受限于各种条件。于是很多的东西就只能是想想而已，梦寐以求。但是却无法得到，说的不仅仅是物品，包括人生的信念高度，以及自己追求的各种能力。...涉足的专业也因为工作环境和就业环境在不断的转变着。从最开始的安全工程师到后来的逆向工程师再到现在的大杂烩，无一不在变更着，当然这一切变更的原因在于青岛的这个就业环境如此。...从前年开始有了想换车的想法，目标包括a35 amg，s3， 阿尔法罗密欧。其实最中意的目标还是阿尔法 罗密欧。...而之所以没有换，是因为手里没有那么多钱让你自己可以毫不犹豫的去换一辆车，希望未来的哪一天，可以不用考虑太多的因素，去买一辆阿尔法罗密欧。...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《阿尔法罗密欧》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/
bgra.png",bgra) cv2.imwrite("bgra125.png",bgra125) cv2.imwrite("bgra0.png",bgra0) True 算法：图像阿尔法通道是...RGB色彩空间三个通道的基础上，还可以加上一个A通道，也称alpha通道，表示透明度和半透明度。...虽然图像阿尔法通道值不同，但是在图像显示时没有差别。这种四个通道的色彩空间被称为RGBA色彩空间，PNG格式的图像是一种典型的四通道图像。...alpha通道的赋值范围是[0, 1]，或[0, 255]，表示从透明到不透明。 注意：在图像BGRA0处于预览模式时，看起来可能是一幅黑色的图像，将其开后就会看到它实际上是纯色透明的。
行业现状：概念火热 资本审慎 ChatGPT的诞生的颠覆性价值是什么？微软联合创始人比尔•盖茨曾类比称，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。...还是说作为ChatGPT的主要推手，比尔•盖茨的表态有自卖自夸的水分在？ ChatGPT火爆的原因在于其背后的GPT技术，ChatGPT是一个智能聊天机器人，但是它的功能远不止于聊天。...OpenAI推出的ChatGPT的优势表现在几个方面，包括强大的基座模型能力（InstructGPT），大参数语言模型（GPT3.5）、高质量的真实数据（精标的多轮对话数据和比较排序数据）、性能稳定的强化学习算法...模型可能会编造出看似合理但并不正确甚至荒谬的答案，理想状态下，当用户的提问不明确时，模型会要求重新阐释问题，当前的模型还存在过分猜测用户意图的问题。...不过,目前ChatGPT已经进入一个吊诡的阿尔法周期，也就是说其市场进化速度之快超出市场有效性能力。实际上，技术越新，存在的不确定因素越强。
《吴军·硅谷来信》20171019《特别来信丨千字解析人工智能阿尔法元》 10 月 19 日，《自然》（Nature）杂志官网上刊登了 Google DeepMind 团队（也就是下围棋的 AlphaGo...AlphaGo Zero（一些媒体将它翻译成“阿尔法元”）。...因此，围棋的问题在没有人类知识输入的情况下，靠自己学习，最终有一天会被计算机解决。或许阿尔法元的出现就标志着这一天快要到来了。 2. 人的对局显然产生了很多错误，或者说噪音。...人的认知局限于周围的世界和我们的脑力。相比计算机，人接触的世界非常小，对大数据其实不是很敏感。在这种情况下，人采用的策略，常常不是最好的处理大数据的策略。...而计算机则不同，它一开始就是被设计用来处理海量的数据，因此使用的方法完全不同。 人类由于脑力有限，因此几千年来总结的围棋下法只是我们的脑力可以理解的，远非最佳的策略。
推荐阅读时间：10min~12min 文章内容：理论驱动型阿尔法模型简介与分类 上一篇：解读宽客和量化交易的世界 阿尔法模型简介 量化投资的目标是为了跑赢市场基准回报，而阿尔法模型则是实现该目标的重要一环...目前对量化交易的研究重点大都集中在对阿尔法模型的研究上。一般来说，阿尔法是指扣除市场基准回报之后的投资回报率，或仅仅是由投资策略所带来的价值。由于市场因素带来的回报率称为贝塔。...宽客建立和使用的用于系统地进行时机选择的软件系统就是阿尔法模型。这个系统还有其他称谓，如预测、因子、阿尔法、模型、策略、估计等。...常见的阿尔法模型有：理论驱动型、数据驱动型和混合型。 绝大多数宽客使用的阿尔法模型都是理论驱动型的。...宽客所使用的这些交易策略，和追逐阿尔法收益的主观判断型交易者所使用的策略时完全相同的。理解一个交易策略所使用的数据比理解策略本身更加重要。下图给出了宽客经常使用的阿尔法模型的框架图。 ?
ChatGPT Q:蛋白质的螺旋结构有几种分类 A:蛋白质的螺旋结构可以按照不同的分类方法进行分类。...π-α-螺旋（Pi-Alpha Helix）：是一种罕见的螺旋结构，结合了π-螺旋和α-螺旋的特征。它具有更大的旋转角度和更大的氢键周期。...α-螺旋通常由氢键稳定，其中螺旋上的氨基氢与螺旋上的羰基氧原子形成氢键。α-螺旋的形成对于蛋白质的稳定性和功能至关重要，它常出现在蛋白质的结构域中，并参与蛋白质的折叠和相互作用。...Q: α-helix的长度 A: α-螺旋的长度是指由连续的氨基酸残基组成的螺旋的数量。通常，每个α-螺旋周期包含3.6个氨基酸残基。...因此，α-螺旋的长度可以通过将蛋白质序列中包含的氨基酸残基数目除以3.6来估计。 需要注意的是，蛋白质中的α-螺旋长度可以有所变化，具体取决于蛋白质的序列和结构。
在去年3月份一场人机大战吸引了全世界的眼光，当镜头追随着 李世石、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，一个人却尽可能地避开了所有的视线，尽可能把自己变成隐形人，低调地履行着阿尔法狗“人肉臂”的角色。...这就是Aja黄，代替阿尔法狗与李世石对决的人，就是这样，对局室中包括李世石、裁判等人都会去洗手间，而Aja黄博士连续4局比赛都一直从头坐到尾。...正如人们所知道的，人机大战是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室。阿尔法狗的服务器是在美国中西部，在首尔可以通过监视器看到服务器，Aja黄坐在棋盘前，摆阿尔法狗的手数，同时输入手数。...这样就可以保证机械手臂可以有充足的空间在里面通过。这些可以下载的图纸里面包含X、Y、Z轨道的详细参数、尺寸。按照图纸详细的制作机器人。...文件下载： 6.连接开关 材料列表中的电线在棋盘的一侧布线，同时连接簧片开关组成了一个简单的连接。
幸好FBI目前已经找到了解锁的办法，没有让众多科技企业面临这一难题。 “阿尔法狗”的开发团队透露，“阿尔法狗”要挑战在全世界广受欢迎的德州扑克。...和“阿尔法狗” 的项目一样，德州扑克牌项目也使用了所谓的深度强化学习技术，这种技术融合了两种不同的机器学习方法：神经网络技术和强化学习技术。...除了德州扑克之外，“阿尔法狗”还准备进军《炉石传说》、《星际争霸》、《魔兽争霸》以及《英雄联盟》。 ◆ ◆ ◆ 资本动态 Cockroach Labs获得了 2000 万美元的 A1 轮融资。...其数据库产品CockroachDB 的思路源自谷歌 的全球性分布式数据库Spanner。其理念是将数据分布在多数据中心的多台服务器上，实现一个可扩展，多版本，全球分布式并支持同步复制的数据库。...大会将以“创新风暴·横扫未来”为主题，着重讨论移动互联网行业的聚焦热点、发展趋势，借鉴极具实践性、操作性、创造力的商业模式，解读圈地巨头和创业新贵的创新法则与革新态势，做出移动互联需要的技术力量和核心价值的准确判断
由此，我突然想到了马云说人工智能的另一层深意。 如果让人工智能的阿尔法狗来领导我们，会不会比某领导集团更好？至少不会制造如此低级的错误，不会制造大规模的饥荒和寒冷。...把日本东京、韩国汉城、美国纽约等世界大城市的人口规模密度、资源环境等数据输入阿尔法狗，它甚至可以给出北京上海的最优人口是多少。阿尔法狗很可能告诉我们：野蛮赶人是不必要的。...在这两方面，阿尔法狗自然不会市场更聪明。不过，相对于当下出尔反尔的环·保Bu，我倒更愿意相信阿尔法狗，它不会比那些官员更自私更愚蠢。...确实，真要搞计划经济，我们就应该让大公无私冷静计算的阿尔法狗当主席，耄一世耄二世都该滚蛋。...我还相信，设计阿尔法狗的闷骚程序员能设计出一个温柔和爱心的母性阿尔法狗出来——她出台的公共决策会一定会对低端人口更多的关爱。
最近，全世界的目光都聚焦在谷歌的人工智能围棋程序 AlphaGo（中国人对其爱称“阿尔法狗”）与韩国围棋国手李世石的“世纪对决”上，3 月 15 日下午 5 点，比赛正式结束，李世石 1:4 负于 AlphaGo...有担忧的，担心万一机器越来越聪明，是否会对人类产生威胁；有憧憬的，对人工智能在未来能给人们的生活带来的改变充满了期待。笔者想纯粹的从竞技比赛的角度来分析一下，这样一场比赛，就双方来说，究竟是否公平。...李世石虽然作为目前来说最为顶尖的围棋高手，可以在经过高强度专业化的训练之后，把在比赛中的情绪波动降到最低，但依然不可避免在形势被动时会产生紧张焦虑的情绪，而在形势大好时会做出骄傲冒进的行为，这些都是情感因素产生的弊端...即使是很明显的实力强弱对决，弱势一方也可能会因为某些不可知的情感原因（如爱国情绪，亲情鼓励，爱情激励以及其他任何潜在的良好的促进因素）而超水平发挥，战胜远比自己强大的多的对手，这是情感的胜利。...从 AlphaGo 的表现来看，科技的力量正在蓬勃发展，人工智能，也必将在不远的未来，彻底改变我们的生活。 不过，话说回来，柯公子已经下了战书了，阿尔法狗怕了呢还是怕了呢还是怕了呢？
阿尔法狗这个被大家热议过很久的主题， 里面其实包含了非常深刻的机器学习智慧。 是一部学习机器学习甚至是人类决策的绝好教材。...要让机器做这个事先看看人是怎么做的， 其实决策的核心就是如何减少搜索空间的问题。 虽然人生的可能在一定程度是无限的， 但大多数可能你连考虑都不会考虑， 比如去朝鲜移民或到孟加拉国卖香蕉。...所谓树，大家一定可以想到决策树，树的节点是某一刻的状态，而枝杈代表一个决策， 而这里的蒙特卡洛树， 即用随机抽样的方法生成整个决策树的过程。...，想想围棋步骤中的无限多可能性及得到结果可能的步数就令人生畏，此处深度学习算法的作用正是不需要走完就巧妙的估计出这一步对应的赢利期望， 过程需要用一个深度网络通过强化学习的框架来进行。...然后， 在Evaluation的步骤上， 我们可以不需要跑完整个比赛，而是通过深度学习的结果直接算出这个新姿势可能的长期回报（此处即估值网络的巨大作用，所谓步步看清n久之后的影响），这个计算出的回报，会在最终游戏完成的时候与真正实践的结果相结合完成学习的步骤
“阿尔法围棋”（AlphaGo）铩羽而归。...柯洁赛后坦言，阿尔法围棋和之前已判若两人：“原来它还是很接近人的，现在越来越接近上帝了。” 阿尔法狗之父哈萨比斯在赛后微笑表示：我的狗已无破绽。...围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒，因为围棋的变化极为复杂。 国际象棋的复杂程度 ? 围棋的复杂程度 ? 然而，国际象棋阿尔法狗用了近10年时间完成的战绩，围棋阿尔法狗只用了不到10个月。...阿尔法狗进化速度令人不寒而栗。 围棋之后，阿尔法狗将攻陷整个金融圈？ 前段时间，富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划，人们开始担忧蓝领失业问题。...而现在，已有人感到焦虑恐惧：柯洁之后，阿尔法狗会攻陷整个金融圈吗？ 2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。 ?
比如康奈尔大学的研究人员开发的新技术Groklstyle ，可以帮助您像专业人士一样选择家具；Dreambit 则是一款利用人工智能系统预测不同的发型下你的摸样的应用。 ?...在Groklstyle手机应用里，用户可以拍摄一间房间的照片，并选择特定的家具，或者只提交该家具的图片。计算机找到匹配的物品，并且返回该物品在其他地方出现的图片。...该系统依靠的技术也是“深度学习”神经网络，它使计算机从来自制造商的产品目录和专门用于家居装饰专业网站庞大的数据图片库中去匹配提交的照片。 用户们在使用这项服务的时候，自然不希望等待结果的时间太长。...◆ ◆ ◆ Dreambit – 人工智能系统预测不同的发型下你的摸样 一种新的个性化搜索引擎可以帮助你探索你的样子:棕色的头发，卷发或在不同的历史时代。...虽然该领域的许多专家都表达了对人工智能及其对人类的影响不同的意见，但是不能否认的是我们的好奇心，都想看看深度学习等人工智能技术还能带给我们什么样的惊喜。
世界上各大公司正不断尝试，将新型的机器学习算法、高性价比的传感器和大幅改善的计算能力结合起来，以期摆脱这种困境。 为了应对上述问题，众多初创企业和大学都将目光投向了农业领域中人工智能的应用。...农业给AI抛出了相当棘手的问题，假如这些问题能得到解决，最终会推动AI在更加结构化的场景中的应用（比如住宅）。...我们的身体收集提供关于周遭环境的丰富数据，我们的大脑将视觉、触觉、嗅觉、听觉与先前的经验协同融合在一起，这其中的详细运作方式我们尚未彻底理解。” 乔杜里研发了一款机器人，目前正处于测试阶段。...在一篇即将发表的论文里，他介绍了由40至60张图片训练而成的生成对抗网络（GANs），该网络能检测出田地里的高粱、葡萄树、大麻花的特征。...从本质上来讲，做出这样的算法是可能的。但是要把想法用数学表达出来，我们还有很长的路要走。 采纳 农民们往往对世代积累下来的土地知识深信不疑。所以，要让他们接纳昂贵的新技术，首先得证明技术的价值。
推荐阅读时间：5min~6min 文章内容：数据驱动型阿尔法模型的介绍 上一篇：解读量化交易中的理论驱动型阿尔法模型 数据驱动型策略的优缺点 数据驱动型策略一般是指通过使用机器学习算法，数据挖掘技术对选定的数据进行分析来预测未来市场的走向...相比于理论驱动型策略，数据驱动型策略相对难以理解，并且使用的数据工具也特别复杂。数据驱动型阿尔法模型，使用的输入变量主要是和交易相关的（绝大部分是价格数据），试图找出一些对未来具有解释能力的模式。...但是，数据挖掘型策略也有明显的缺点： 研究人员研究的数据必须要与想要预测的东西存在较强的联系，否则会得到一些非常荒谬的结果。...此外，随之而来的一个问题是：使用什么算法来寻找“相似”？这些都是最不容易概念化又最具有技术性的问题。所以，选择适用于所要处理的数据集的统计工具是极为重要的。...相关推荐： 解读宽客和量化交易的世界 解读量化交易中的理论驱动型阿尔法模型 作者：无邪，个人博客：脑洞大开，专注于机器学习研究。
这群春晚明星机器人叫阿尔法是阿尔法家族的一代产品ALPHA 1S，来自深圳优必选科技有限公司。...Alpha 1S属于双足的仿人形机器人，是结构复杂、高度集成的机器人家族成员，这样的设计对于技术有着超高的要求。...据了解，在《超人回来了》的节目中，与宋一国搭戏的机器人，就是登上春晚舞台的同款。它的名字叫优必选Alpha 1S。除了语言方面的能力外，这款机器人的本领还真不少。...值得一提的是，这些小机器人之间的拳击赛甚至组团PK的足球赛，更是各大展览或晚会上的王牌节目。 作为人型机器人，优必选智能人形机器人的外形与人类接近，这让用户更有亲切感。...Alpha 1S动作的同步性和一致性是最棘手的两大难题： 一，控制台距离最远端的机器人达50米以上，要求 信号的传输距离远，抗干扰能力强及机器人接收信号的灵敏度高。
谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。 ?...AlphaGo与李世石对战棋谱 一般来说，现在的职业围棋高手喜欢下白棋，但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由，黑棋布局走出了一个新型，阿尔法的应对不佳，有些亏损。...不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段，阿尔法似乎也“意识”到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。电脑的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。...也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类，没有任何恶意。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。...在昨天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。 但并不是所有人都会对人工智能持乐观态度。
人工智能，也一直在以远超我们想象的速度迅速发展，“穷苦大众”还没能享受iPhone的洋气，Siri就已经从语音助手变成了时不时来一段B-Box的段子手。...英国出品的机器人还在光滑的钢管上摩擦，RoboThespain已经在上传自己的selfie了。...不过这些都是身外之物，人工智能还关心人体内的舒适度，从海因斯到PYG，机器人不断进化出适合人类使用的功能。就像iPhone是“肾”的延生一样，人工智能是“大脑”的延生。...2015年，腾讯dreamwriter机器人发布的8月CPI资料新闻，从抓取资料到撰稿发布仅耗时1分钟。还有前不久掀起围棋界“腥风血雨”的人工智能“阿尔法狗”，连续击败多名顶级围棋高手。...而随后推出的他的进化版——“AlphaGo Zero”，能通过自学，在24小时之内，达到击败世界冠军的水平。曾号称人类智力游戏最后堡垒的围棋，都这么轻易“狗带”，简直让人细思恐极。
只是AlphaGo的计算能力强大了三万倍，并且它不会拥有深蓝如房子般的体积，而是在“云端”的一个无形的系统，谁都不能描绘AlphaGo的形状，这就是云计算的魅力所在。...AlphaGo的积极意义在于，它将计算机的“计算力”显性化并且大众化。此前的多年里，尽管人工智能不断取得进展，却从未引发如此关注，不得不说这是Google开展的一次有利于其自身和全行业的行动。...不过，在一些不了解人工智能的人的助推之下，它让一些人对AI有了错误的理解，这里是必须澄清的事实： 一、AlphaGo只是人工智能的冰山一角。 人工智能的本质是让机器拥有智慧，而不只是计算能力。...人工智能的巧妙就在于，它可以不断优化自己的算法，进而让计算能力指数级增长，借助于云端的服务器集群，以为行将普及的量子计算、生物计算，让机器越来越聪明。...很快就会出现科技巨头的“机器人”围棋大战，大家都拿自己的AlphaGo来较量，玩儿围棋“世界杯”，看谁的算法更厉害。 任何重大的技术进展都不是靠一家公司来推动的，人工智能同样如此。
日前，据国内媒体报道，自动驾驶客运巴士——阿尔法巴（Alphabus）正式在深圳福田保税区的开放道路上进行线路信息采集以及试运行。这也是中国首次，全球首例在开放的道路上进行无人驾驶。...据了解，阿尔法巴所属的中国未来新能源与智能公交系统示范项目由国家智能交通系统工程技术研究中心和深圳巴士集团发起。...『阿尔法巴车头』 『阿尔法巴车尾』 新车主要以白色为主，其车身尺寸要小于一般的公交巴士，内部设置有17个座位。...虽然阿尔法巴智能驾驶公交系统采用了自动驾驶系统，不过该车也配备了一名司机在驾驶位上，这样可以在紧急情况发生时，由人工主动进行制动处理避免危险的发生。...『阿尔法巴配备的激光雷达组件』 此次，阿尔法巴智能驾驶公交系统共有4台在深圳福田保税区全程1.2公里的线路上进行试运行，其车速控制在10-30公里/小时，途中并设有三个停靠站。
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