一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。...特点 支持本地或云/API部署 准确度提高到 99% 以上 完全可定制,支持 80 多种语言 支持表格识别 二维码/条码提取识别 GitHub数据 15.7k stars 281 watching 2.2k...213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)] 在线体验 官方提供了一个在线地址https://www.jaided.ai/easyocr/,可以在线进行文字识别...一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。 更多功能广大网友可以继续挖掘。
基础语法: # 基础语法: chcp [nnn] # 下表列出了所有支持的代码页及其国家(地区)或者语言： 代码页 国家(地区)或语言 437 美国 708 阿拉伯文(ASMO 708) 720 阿拉伯文...Windows) 1251 西里尔文(Windows) 1252 西欧(Windows) 1253 希腊文(Windows) 1254 土耳其文(Windows) 1255 希伯来文(Windows) 1256 阿拉伯文...西里尔文(KOI8-R) 21866 西里尔文(KOI8-U) 28592 中欧(ISO) 28593 拉丁文 3 (ISO) 28594 波罗的海文(ISO) 28595 西里尔文(ISO) 28596 阿拉伯文
yd * 查询最近的翻译记录 翻译结果上按 ⇧ Shift 直接预览有道网页 在选项上 ↩︎ Enter 回车复制翻译结果 输入 update 检查更新 Workflow 语言支持 可以识别中文...、英文、日文、韩文、法文、西班牙文、葡萄牙文、俄文、越南文、德文、阿拉伯文、印尼文、意大利文，其他语种无法识别
af 南非公用荷兰语 sq 阿尔巴尼亚语 ar-sa 阿拉伯语（沙特阿拉伯） ar-iq 阿拉伯语（伊拉克） ar-eg 阿拉伯语（埃及） ar-ly 阿拉伯文（利比亚） ar-dz 阿拉伯文（阿尔及利亚...） ar-ma 阿拉伯语（摩洛哥） ar-tn 阿拉伯语（突尼斯） ar-om 阿拉伯文（阿曼） ar-ye 阿拉伯文（也门） ar-sy 阿拉伯文（叙利亚） ar-jo 阿拉伯文（约旦） ar-lb...阿拉伯语（黎巴嫩） ar-kw 阿拉伯文（科威特） ar-ae 阿拉伯语（阿联酋） ar-bh 阿拉伯语（巴林） ar-qa 阿拉伯文（卡塔尔） eu 巴斯克语 bg 保加利亚语 be 白俄罗斯语 ca
下表列出了所有支持的代码页及其国家(地区)或者语言： 代码页 国家(地区)或语言 437 美国 708 阿拉伯文(ASMO 708) 720...阿拉伯文(DOS) 850 多语言(拉丁文 I) 852 中欧(DOS) - 斯拉夫语(拉丁文 II) 855 西里尔文(俄语) 857...Windows) 1253 希腊文(Windows) 1254 土耳其文(Windows) 1255 希伯来文(Windows) 1256 阿拉伯文...中欧(ISO) 28593 拉丁文 3 (ISO) 28594 波罗的海文(ISO) 28595 西里尔文(ISO) 28596 阿拉伯文
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），...当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想
识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别：语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上，差不多达到了当前语音识别技术的极限，彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别：现代信息社会对精准识别的需求，呼唤更加不可替代的生物体特征，虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别：相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大，其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解，而这些都只通过视觉来呈现的。
所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。 OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。...细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。 ?...使用方法 EasyOCR的用法非常简单，分为三步: 1.创建识别对象； 2.读取并识别图像； 3.导出文本。 我们先来举个简单的例子。 找一张路标图片，保存到电脑： ?...可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！ 识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。
前段时间做了车牌识别相关的内容分享，参看： 车牌识别（1）-车牌数据集生成 车牌识别（2）-搭建车牌识别模型 今天给大家分享一个简单的OCR文本识别工具：easyocr。...当然这个模块适当改进也可以用以车牌识别 1.安装 pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 它会安装除了模型文件之外的所有依赖...url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/thai.zip 阿拉伯文模型 https://pythondict.com..., 471], [725, 535], [77, 535]], '支持识别英法韩日俄德西葡语', 0.7867767214775085)] 输出采用列表格式，每个list分别表示对应文字的边界框、识别文本结果和置信度...，以及思考下如何改进车牌识别效果
场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。...场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。...在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定义特征，避免字符分割，使用自动学习到的图像特征，完成端到端地无约束字符定位和识别。...本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。...任务如下图所示，给定一张场景图片，STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.
所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。 OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。...细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言...使用方法 EasyOCR的用法非常简单，分为三步: 1.创建识别对象； 2.读取并识别图像； 3.导出文本。 我们先来举个简单的例子。...识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。
“”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “true” “”” 带参数调用通用文字识别...“”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “false” “”” 带参数调用通用文字识别...+’********’*2+’\n’) print(‘截屏识别填1，图片识别填2:’) pd=input(”) if pd==’2′: print(‘***************请将图片放置本目录下*
零宽度非断空格符 (zero-width no-break space) U+FEFF : 用于阻止特定位置的换行分隔 零宽度连字符 (zero-width joiner) U+200D : 用于阿拉伯文与印度语系等文字中...，使不会发生连字的字符间产生连字效果 零宽度断字符 (zero-width non-joiner) U+200C : 用于阿拉伯文，德文，印度语系等文字中，阻止会发生连字的字符间的连字效果 左至右符
为了让计算机识别字符集里的字符，我们设计了一套字符集编码规则，比如ASCII码，由于ASCII只规定了128个字符的编码，随着计算机的发展，人们意识到这些编码显然是不够的，为了统一世界上的所有字符，诞生出了...@符号跑右边去了，当时觉得很奇怪，后来了解到，这是阿拉伯文，因为阿拉伯文的书写规则是从右向左，所以@符号跑到右边去了，可见微信对不同unicode字符排版做的兼容还挺好。...要求复杂文字编排以适当显示的书写系统称为复杂文本，比如阿拉伯文字、婆罗米系文字的天城文、泰文等。 拿泰文来说，根据拼写规则，泰文可形象地分为鞋子字符、主体字符、帽子字符、声调字符等。...萨瓦迪卡～ 英文也是，我们在输入英文时会习惯以空格来拆分前后单词,你如果输入一串连续的英文字母，计算机在识别上也会有困难。...人为可以轻松识别一个泰文是否拼写正确，但是计算机在显示时就很难判断。 像泰文这种特殊合成字符的本质，你无法避免人们在计算机上都会有哪些奇妙的创造。
语音识别已经是很成熟的技术了，本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能： 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，融合百度自然语言处理技术，近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...；支持粤语、四川话方言识别；支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解，如：天气，交通，娱乐等。...，使识别结果的表现方式贴合表述，更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式，使得识别的数字结果更符合使用习惯，直观自然 支持自助训练专属模型...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k，如果当前音频不是 16k 采样率，需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。
，那么智能识别图像识别采用了什么原理？...智能识别图像识别有哪些应用？ 智能识别图像识别采用了什么原理？...智能识别图像识别是通过图像的特征为基础从而达到识别结果的，每个图像都会有自己的特征，在完整的图像库里面就可以找寻出相同特征的图像。 智能识别图像识别有哪些应用？...智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟，但是基础的技术已经能够应用到很多方面的，那么智能识别图像识别有哪些应用？...关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了，相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。
UTF-8是世界通用的语言编码 浏览UTF-8编码的任何网页，无论是中文、还是日文、韩文、阿拉伯文，都可以正常显示， B选项是可以的，但是不是一个好的方法； ?
命名实体识别概念 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词（实体），主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来...例如有一段文本:李明在天津市空港经济区的税务局工作 我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 李明(人名)、天津市(地点)、 空港经济区(地点)、税务局(组织) 识别上述例子我们使用了以下几个标签...命名实体识别工具 Stanford NER：斯坦福大学开发的基于条件随机场的命名实体识别系统，该系统参数是基于CoNLL、MUC-6、MUC-7和ACE命名实体语料训练出来的 https://nlp.stanford.edu...支持命名实体识别。...用于对序列数据进行分割和标记，主要用于NLP任务，例如命名实体识别、信息提取和序列标注等任务。
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