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Apollo(阿波罗)配置中心Java客户端使用指南使用指南

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景...客户端,如果有需要的话,可以做少量代码修改来降级到Java 1.6,详细信息可以参考Issue 483 1.2 必选设置 Apollo客户端依赖于AppId,Apollo Meta Server等环境信息来工作...apollo:config如果指定order,那么默认是最低优先级。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...四、客户端设计 ? 上图简要描述了Apollo客户端的实现原理: 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。...这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置更新 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified 定时频率默认为每5

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Netty Review - 客户端流程源码解析

Pre Netty Review - ServerBootstrap源码解析 Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析 Netty Review - 服务端channel...注册流程源码解析 Netty Client Code Netty客户端的创建流程通常涉及以下步骤: 创建Bootstrap实例:使用Bootstrap类创建一个Netty客户端引导程序实例。...Bootstrap负责配置和启动Netty客户端。 设置EventLoopGroup:为客户端引导程序指定一个EventLoopGroup。...源码分析 入口 客户端建立连接 当客户端连接时,服务器端会监听到一个 OP_ACCEPT 事件。...处理从客户端接收到的数据,执行相应的业务逻辑,如解析请求、处理消息等。 如有必要,向客户端发送响应消息。 这样,服务器端就能够接收客户端发送的数据,并根据业务逻辑进行处理。

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客户端-服务器模式解析

本文将详细解释客户端-服务器模式的核心概念、结构和应用场景。 客户端-服务器模式概述 客户端-服务器模式包括两个主要组件:客户端和服务器。 客户端:发送请求的部分,用户通过客户端与服务器进行交互。...服务器:响应请求的部分,服务器负责处理来自客户端的请求并返回相应的数据或服务。 客户端-服务器模式的优势 可扩展性:服务器可以独立升级和扩展,不影响客户端。...客户端-服务器模式的挑战 性能瓶颈:如果服务器无法处理大量的客户端请求,可能会成为性能瓶颈。 可用性问题:服务器的故障可能会影响所有客户端的访问。...应用场景 客户端-服务器模式广泛应用于许多领域,如: Web 应用程序:浏览器作为客户端,与提供网页的 Web 服务器进行交互。 数据库系统:通过数据库客户端访问和管理数据库服务器。...文件共享:文件服务器提供文件访问服务给网络上的客户端。 总结 客户端-服务器模式是一种成熟的架构模式,通过明确划分客户端和服务器的职责,提供了灵活、可扩展和安全的解决方案。

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客户端负载均衡Ribbon之源码解析

重点: 对客户端不透明,客户端不知道服务器端的服务列表,甚至不知道自己发送请求的目标地址存在负载均衡器。 服务器端维护负载均衡服务器,控制负载均衡策略和算法。...客户端负载均衡器 当负载均衡器位于 客户端 时,客户端得到可用的服务器列表然后按照特定的负载均衡策略,分发请求到不同的 服务器 。 ?...重点: 对客户端透明,客户端需要知道服务器端的服务列表,需要自行决定请求要发送的目标地址。 客户端维护负载均衡服务器,控制负载均衡策略和算法。...目前单独提供的客户端实现比较少( 我用过的只有Ribbon),大部分都是在框架内部自行实现。...处理基于区域感知的过滤服务器,过滤掉不和客户端在相同zone的服务,若不存在相同zone,则不进行过滤。

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客户端负载均衡Ribbon之源码解析

[r4ex1jaw81.gif] 重点: 对客户端不透明,客户端不知道服务器端的服务列表,甚至不知道自己发送请求的目标地址存在负载均衡器。 服务器端维护负载均衡服务器,控制负载均衡策略和算法。...客户端负载均衡器 当负载均衡器位于 客户端 时,客户端得到可用的服务器列表然后按照特定的负载均衡策略,分发请求到不同的 服务器 。...[5ckis6s71u.gif] 重点: 对客户端透明,客户端需要知道服务器端的服务列表,需要自行决定请求要发送的目标地址。 客户端维护负载均衡服务器,控制负载均衡策略和算法。...目前单独提供的客户端实现比较少( 我用过的只有Ribbon),大部分都是在框架内部自行实现。...处理基于区域感知的过滤服务器,过滤掉不和客户端在相同zone的服务,若不存在相同zone,则不进行过滤。

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HDFS 客户端读写超时时间解析

以下分别是客户端与这两个服务交互的超时时间的解析客户端与NameNode超时时间 客户端与NameNode的操作超时时间由以下两个配置控制: ipc.client.ping:默认值是true。...HDFS客户端到NameNode的RPC连接存在keep alive机制,保持连接不会超时,尽力等待服务器的响应,因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会卡住。...对于已经卡住的HDFS客户端,可以进行如下操作: 等待NameNode响应,一旦NameNode所在节点的CPU利用率回落,NameNode可以重新获得CPU资源时,HDFS客户端即可得到响应。...如果无法等待更长时间,需要重启HDFS客户端所在的应用程序进程,使得HDFS客户端重新连接空闲的NameNode。...为了避免该问题出现,在上述问题场景下,可以在客户端的配置文件core-site.xml中做如下配置: 将ipc.client.ping配置为false,让客户端会使用配置项ipc.ping.interval

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