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降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让 双向列表与压缩列表的区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表     在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。 例子:   存储字符串’abc’,两个长度都可以用1字节来存储,因此所带来的额外开销为2字节(两个长度即1+1=2)   结论:   压缩列表是通过避免存储额外的指针和元数据,从而达到降低额外的开销。 以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。 查看耗时   执行test2.php   结果为:执行次数:50000,耗时12s 结论: 在本机中执行测试50000条数据就相差8s,若在高并发下,长压缩列表和大整数集合将起不到任何的优化,反而使得性能降低

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绿色版Mysql的内存降低

但是占用的内存令人发指,直接900M占用。但是绿色版没有什么乱七八糟的服务,适合调试开发。 使用配置文件的方法,使得mysql运行的时候加载写好的配置文件,降低内存占用。 OK,双击运行start.bat,这时候可以发现内存占用降低到了90M多。

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    如何降低 Python 的内存消耗量?

    在执行程序时,如果内存中有大量活动的对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象的方法,大幅减少Python所需的内存。 ? 000 16.8 Gb 不难看出,由于实例的字典很大,所以实例依然占用了大量内存。 带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小,我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。 大小 1 000 000 64 Mb 10 000 000 640 Mb 100 000 000 6.4 Gb 目前,这是降低类实例占用内存的主要方式。 这种方式减少内存的原理为:在内存中,对象的标题后面存储的是对象的引用(即属性值),访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符: >>> pprint(Point.

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    使用G1 GC,降低内存消耗20%

    因此,字符串对象可以轻松占用至少30%的内存。 显然,这些String对象的大部分都是重复的。 由于字符串重复,浪费了大量内存。 因此,为了优化重复字符串对象浪费的内存,JEP 192中增加了对重复字符串的优化。 JEP 192 :G1的String去重 ? 当我们使用G1 GC时,它会从内存中删除垃圾对象。 它还从内存中删除重复的字符串对象,叫做string deduplication(字符串去重)。 HeapHero.io可以检测由于各种低效的编程实践而浪费的内存量,包括由于重复字符串而浪费掉的内存量。 因此,鼓励大家多使用“-XX:+ UseG1GC -XX:+ UseStringDeduplication”,这样可以减少由于重复字符串而引起的内存浪费。这样做有可能能够降低应用程序的整体内存占用量。

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    修改注册表降低bluestacks内存大小

    右键“Memory”点击修改 进入编辑界面 首先点选“十进制”方框内的数值便是当前BlueStacks运行后的理论内存 4.    上面我进行了内存改大,自行修改变小吧!!

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    修改注册表降低bluestacks内存大小

    3.右键“Memory”点击修改 进入编辑界面 首先点选“十进制”方框内的数值便是当前BlueStacks运行后的理论内存 ? 5.上面我进行了内存改大,自行修改变小吧!!

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    Linux如何关闭交换分区,防止内存置换降低性能。

    etc/security/limits.conf 单用户线程数调大 echo "* - nproc 131072" >> /etc/security/limits.conf 单进程可以使用的最大map内存区域数量

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    如何降低Istio服务网格中Envoy的内存开销

    Envoy的内存占用 在Istio服务网格中,每个Envoy占用的内存也许并不算多,但所有sidecar增加的内存累积起来则是一个不小的数字。 从上面的数据可以看到Envoy真正使用的内存为50M左右,和官方文档一致。但由于Envoy采用了TCMalloc作为内存管理器,导致其占用内存大于Envoy实际使用内存。 TCMalloc的内存分配效率比glibc的malloc更高,但会预留系统内存,导致程序占用内存大于其实际所需内存。 通过优化配置降低Envoy内存占用 即使将内存降低到50M,在一些对资源要求比较严格的环境,例如边缘计算的场景中,网格中这些Envoy内存累加在一起也是不能接受的,因此需要想办法进一步降低Envoy的资源使用 数量来降低Envoy的内存开销。

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    如何降低Istio服务网格中Envoy的内存开销?

    Envoy的内存占用 在Istio服务网格中,每个Envoy占用的内存也许并不算多,但所有sidecar增加的内存累积起来则是一个不小的数字。 从上面的数据可以看到Envoy真正使用的内存为50M左右,和官方文档一致。但由于Envoy采用了TCMalloc作为内存管理器,导致其占用内存大于Envoy实际使用内存。 TCMalloc的内存分配效率比glibc的malloc更高,但会预留系统内存,导致程序占用内存大于其实际所需内存。 通过优化配置降低Envoy内存占用 即使将内存降低到50M,在一些对资源要求比较严格的环境,例如边缘计算的场景中,网格中这些Envoy内存累加在一起也是不能接受的,因此需要想办法进一步降低Envoy的资源使用 数量来降低Envoy的内存开销。

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    IBM 取得内存计算新突破,AI 训练能耗降低 80 倍

    该方法被称为“混合精度内存计算”,论文发表在 Nature Electronics 期刊。 据 IBM 称,研究表明在某些情况下,其 PCM 芯片能够以模拟的方式进行操作,执行计算任务,并提供与 4 位 FPGA 存储器芯片相当的准确度,但能耗降低了 80 倍。 这种设计将大部分处理留给内存,然后将较轻的负载交给 CPU 进行一系列的精度修正。 Le Gallo 表示:“凭借我们现在的精确度,我们可以将能耗降低到是使用高精度 GPU 和 CPU 的 1/6。” “所以我们的想法是,为了应对模拟计算中的不精确性,我们将其与标准处理器结合起来。 对于只有 1 兆字节大小的 IBM 原型内存芯片,现在还处于初期阶段。为了适用于现代数据中心的规模化应用,它需要达到千兆字节的内存量级,分布在数万亿个 PCM 中。

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    用 DAT 重实现 CppJieba 中文分词算法,降低 99% 内存消耗

    比如对一个 76W 词 大小 11MB 的词典 ,加载 2份 (比如为了支持平滑改动用户词典)就需要耗费 505MB内存。 这对一些多进程的后台服务,浪费大量内存,难以接受,因此这里希望削减内存耗费。 经过初步调查,确定改进方法,然后动手改造,最终把 505MB 缩减到了 4.7MB ,实现了 99% 内存降低。 二,实现过程 二.1 查内存分布 第一步先用 jemalloc 的 memory profiler 工具查看内存耗费在哪里, 改一下 CppJieba 的 test/demo.cpp, 链接 jemalloc 为了节省内存,改成允许传入空的 idfPath 和 stopWordPath 。 当内存降低到 2-3MB 的水平后,这意味着 75W 词这种规模的大词典,可以用在手机环境。

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    Pandas使用技巧:如何将运行内存占用降低90%!

    为了更好地理解如何减少内存用量,让我们看看 pandas 是如何将数据存储在内存中的。 因为每种数据类型都是分开存储的,所以我们将检查不同数据类型的内存使用情况。首先,我们先来看看各个数据类型的平均内存用量。 7.9 MB 下降到了 1.5 MB,降低了 80% 以上。 compare_floats.apply(pd.Series.value_counts) 100.99 MB 50.49 MB 我们可以看到浮点型列的数据类型从 float64 变成了 float32,让内存用量降低了 通过首先读入 dataframe,然后在这个过程中迭代以减少内存占用,我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样,我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。

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    教程 | 简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%

    为了更好地理解如何减少内存用量,让我们看看 pandas 是如何将数据存储在内存中的。 因为每种数据类型都是分开存储的,所以我们将检查不同数据类型的内存使用情况。首先,我们先来看看各个数据类型的平均内存用量。 我们可以看到内存用量从 7.9 MB 下降到了 1.5 MB,降低了 80% 以上。但这对我们原有 dataframe 的影响并不大,因为其中的整型列非常少。 让我们对其中的浮点型列进行一样的操作。 我们可以看到浮点型列的数据类型从 float64 变成了 float32,让内存用量降低了 50%。 通过首先读入 dataframe,然后在这个过程中迭代以减少内存占用,我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样,我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。

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    EasyGBS新内核版本降低内存使用率的修复方法

    不少客户反应用了我们的新内核的EasyGBS后内存使用率反而升高了,比旧版本内核的使用要高。 之前我们也分享过这样的问题,一般出现内存升高的原因都是项目中拉流比较多,且服务器的配置跟不上。 mediaserver文件夹,找到tsingsee文件夹,随后用编译器打开,如下: 把两个gop_num改为0以及webrtc关掉,然后在到easygbs.ini文件里面也把webrtc给关掉,然后重启后内存就可以降低很多了

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    有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况

    问题是:有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况? 个人也对Redis做了一个比较全面的问题汇总,希望对大家有所帮助。Redis面试题汇总 要降低内存的使用。 可以从设置合理的过期时间、内存淘汰策略方面入手考虑。讲过期数据从内存中剔除,以减少内存的使用。 数据存储 要现在合适的数据类型,我们就需要知道数据类型的底层结构。 毕竟Redis的数据都是存在内存中,key对于业务数据没有什么意义,但也会占用内存。 因为bitmap底层是一个数组,每个索引位只能是1或者0,占用的内存少。hyperloglog在底层存储的也是1和0,占用的内存也少。 数据剔除 从数据的剔除方面,需要考虑数据的过期机制、内存淘汰策略方面入手。淘汰策略主要是真针对数据一直存在内存中,导致内存无法接纳新的数据。重点是了解lru算法、lfu算法。

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    降低OTT的峰值带宽

    演讲主要涵盖了公司简介、降低带宽的原因、具体要降低的内容并提出了6种不同降低拥塞的技术(利用编码器,播放器和CDN技术等),最后给出了测试结果和对比。 短时间网络流量的大规模爆发增加了网络拥塞的可能性,Sean以南非为例,证明了Bitmovin在降低网络拥塞和流量方面的技术可行性。 本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞,并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1. .264编码视频中加入H.265/VP9编解码方案后,在原先比特率降低的基础上进一步地压缩了34%左右的码率。 通过CDN限制网络速率至视频最高比特率的几倍(3x~5x)以内,可以降低峰值带宽,同时播放器依旧可以以最高比特率进行播放,CDN网络流量会更平滑,让带宽分配更加公平。

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    云计算技术降低了IT成本,但是降低的幅度会多大?

    腾讯云的文章是这么介绍的: 如果采用云服务,作为银行主要运作成本的IT架构的运维成本会大大降低。小型银行每个账户的IT成本是100元,大型银行每个账户的成本20-30元。 云计算技术降低了IT成本,但是降低的幅度会多大? 银行业用大型机,购买的是硬件软件加服务的一体化集成IT能力;电信运营商用高可用小型机+成熟系统软件+定制开发软件,购买的是整体解决方案和集成服务。 然而云计算让“IT成本”里的采购量大幅度降低,有没有考虑到:“IT成本”发生了转移,从采购项变成了人工成本。 最终的财务报表中,虽然硬件成本降低,但软件的成本会增加;虽然购买成本降低,但是运营开发成本会增加;虽然外包成本降低,但是内部人工成本会增加。 我不好披露企业的内部数据和信息,因此文中没有举出具体数字来量化说明;但定性分析亦能看出来,“云计算降低IT成本”的作用被夸大了。

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    综合成本降低 66.5%!

    如此大的业务,如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢? 客户现状和痛点 经内部规划后,该游戏公司决定基于自建的 Prometheus 构建一体化监控系统。 [点击查看大图] 总结 通过接入腾讯云 Prometheus 监控服务,该游戏公司既有效降低运维成本,也保障了业务的平稳运行。 1. 使用腾讯云 Prometheus 监控服务,大幅度节约了运维  Prometheus 的运维人力,平均每月可节约 1-2 人天,综合运维成本降低 66.5%,计算方式如下表: [点击查看大图] 2.

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    光猫桥接网速降低了_光猫桥接网速降低

    本文由 qingchuwudi 译制或原创,除非另有声明,在不与原著版权冲突的前提下,本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-N...

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    如何降低SaaS产品价值衰减

    来源:ToBeSaaS 作者:戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在...

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