更新的数据包括添加到最近日期分区的新记录和对旧数据的更新（例如，今天发生的新行程和对6个月前某个行程数据的更改）。...建模作业仅仅需要在每一步迭代运行过程中给Hudi传入一个检查点时间戳，就可以从原始表中获取新的或更新的数据流（不用管日期分区数据实际存储在哪里）。...在ETL作业中使用Hudi写入器（Hudi Writer），我们可以直接在派生建模表直接对旧分区和表进行更新，而无需重新创建整个分区或表。...用户通常根据需要在这两种表视图之间进行切换。使用专用查询基于最新状态分析数据时，他们会采用最新模式视图（例如提取美国每个城市的每周总旅行次数）。...对于所有的Hadoop表，上面两种视图都是随时可用的，用户可以根据需要在两种模式之间进行切换。 标准化数据模型 除了提供同一个表的不同视图外，我们还对数据模型进行了标准化。
外键约束指定一列或者一组列中的值必须匹配出现在另一个表的某行中的值，以此来维护两个相关表之间的参照完整性。参照完整性检查不能在一个Greenplum数据库的分布表段之间实施。...定义日期范围表分区 定义数字范围表分区 定义列表表分区 定义多级分区 对一个现有的表进行分区 定义日期范围表分区 一个按日期范围分区的表使用单个date或者timestamp列作为分区键列。...选择性分区扫描排查 下列限制可能导致一个对用户的分区层次进行非选择性扫描的查询计划。...只有当查询包含表的使用不可变操作符，例如=、、>=和的直接或者简单限制时，查询优化器才能有选择地扫描分区表。...例如，把一个月度分区分裂成两个，第一个分区包含日期January 1-15而第二个分区包含日期January 16-31： ALTER TABLE sales SPLIT PARTITION FOR (
为了满足历史数据分析需求，可以在ODS层表中添加时间维度作为分区字段。实际应用中，可以选择采用增量、全量存储或拉链存储的方式。...拉链存储拉链存储通过新增两个时间戳字段（start_dt和end_dt），将所有以天为粒度的变更数据都记录下来，通常分区字段也是这两个时间戳字段。拉链存储举例如下。...如果DWD和DWS层没有沉淀的ODS层数据，则通过ODS层创建视图的方式访问。命名规范遵从DWD或者DWS的命名规范，视图必须使用调度程序进行封装，保持视图的可维护性与可管理性。...其中使用maxcompute进行展示，MaxCompute表的生命周期（Lifecycle），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动，则此表（分区）将被MaxCompute...为了满足历史数据分析需求，可以在ODS层表中添加时间维度作为分区字段。实际应用中，您可以选择采用增量、全量存储或拉链存储的方式。 以上就是本期全部内容。
在实际应用中，我们需要在规范化和反规范化之间找到平衡。具体取舍要根据业务场景、数据量和查询需求来决定。 数据分片和复制 数据分片是将数据水平划分为多个部分，分布在不同的服务器上。...在设计索引和分区时，需要考虑数据访问模式和查询需求。 合理使用物化视图和聚合表 物化视图是预先计算并存储的查询结果。使用物化视图可以加速查询，但会增加存储空间和维护成本。...聚合表是通过聚合函数对原始表进行汇总的表。使用聚合表可以加速聚合查询，减少计算量。在实际应用中，需要根据查询需求来决定是否使用物化视图和聚合表。...为大表创建分区，以提高查询性能。 3. 根据业务需求和数据访问模式，合理选择索引类型和分区策略。 4. 定期审查索引和分区策略，根据数据变化进行调整。...使用分区键进行 数据分片和查询优化 调整并发设置和内存限制: - 根据系统资源和查询需求，调整ClickHouse的并发设置，如max_threads参数。
在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。...快手是在21年开始探索数据湖方向，我们进行了技术选型，考虑到HUDI 对更新能力的支持，以及活跃的社区生态，由此便选择了HUDI。...快手内部的数据同步工具有一个限制：只支持日期和小时两级分区。所以一个日志流从 Kafka 到入仓整个链路需要多个离线任务加工，这就导致了链路长，重复计算和冗余存储的问题。...最后说一下在目前的宽表拼接实现里有一个限制，即写入任务正在进行时不可以生成合并计划，可能存在丢数据的风险。...我们会参与到社区的建设中，通过构建物化视图减少重复计算加速查询，后续也会引入缓存加速分析查询的场景。这两个方向都有很多地方需要探索和完善。
Vue的页面基本使用获取vue的核心语法库通过地址下载vue核心语法包 https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js 使用npm进行vue语法库的下载 页面在...数据插入数据修改数据删除数据查询常规查询多条件查询union查询distinct不重复查询like模糊查询查询排序限制查询聚合连接 事务事务概述事务的四大特性事务提交事务回滚 索引，分区与视图数据库索引索引概述...btree索引与hash索引索引的建立和使用唯一索引和联合索引explain 分析语句explain 分析案例sql 优化 数据库分区分区概述mysql分区的依据分区类型range分区list分区hash...分区key分区 数据库视图视图概述创建视图修改视图删除视图查询视图 触发器与存储过程存储过程以及函数存储过程概述创建存储过程查询，修改与删除存储过程的调用参数约束变量运算符流程控制存储过程中的函数 触发器触发器概述创建触发器查看触发器删除触发器触发器执行顺序...，会在第一时间进行处理。
比较两个列：在查询条件中比较两个列的值，如id > age，可能会导致索引失效 。 使用IS NOT NULL：使用IS NOT NULL作为查询条件可能会导致索引失效 。...更新限制：默认情况下，MySQL 不允许对包含特定条件的视图进行更新操作。这些条件包括使用聚合函数、DISTINCT、GROUP BY 和 HAVING 等的视图。...因此，如果你使用的视图有这些限制条件，你将无法对其进行直接的插入、更新或删除操作。 数据一致性：视图查询的结果是根据底层表的数据动态生成的，而不是存储实际的数据副本。...这意味着如果底层表的数据发生了变化，但视图查询结果没有及时更新，可能导致数据一致性的问题。 限制和复杂性：视图的使用是受到一些限制的，特别是在涉及复杂的查询和多表连接时。...版本兼容性： 在不同的数据库版本之间迁移时，触发器的代码可能需要调整以确保兼容性。 权限要求： 创建触发器需要相应的数据库权限。
答： 对于本地索引，每一个表分区对应一个索引分区，当表的分区发生变化时，索引的维护由数据库 自动进行。对于全局索引，可以选择是否分区，而且索引的分区可以不与表分区相对应。...当对分区进行维 护操作时，通常会导致全局索引的 INVALDED，必须在执行完操作后 REBUILD。 问题 6： 事务和锁有什么关系？...在归档日志（ARCHIVELOG）模式下， 数据库对重做日志文件进行归档操作。非归档日志 （NOARCHIVELOG）模式下，不会对重做日志文件进行归档操作。...行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表， 并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以 来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。...通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很 少。 问题 20： 是不是索引建立得越多越好？ 答： 合理的索引可以提高查询的速度，但不是索引越多越好。
docs/sql-reference/sql-statements/materialized_view/CREATE_MATERIALIZED_VIEW/注意事项当前 StarRocks 不对嵌套层数进行限制...这种设计允许在刷新物化视图时，只针对那些已经发生变化的基表分区进行操作，从而提高效率。...例如，如果基表按日期分区，物化视图也按相同的日期范围分区，那么刷新物化视图的某个分区时，系统只需要查询基表中对应日期的分区。非一一对应的分区设计：在某些情况下，物化视图的分区可能不完全对应基表的分区。...这可能是因为物化视图的设计考虑了不同的查询优化需求或存储优化需求。在这种情况下，刷新物化视图的一个分区可能需要访问基表的多个分区，或者一个基表分区的数据可能分布在多个物化视图分区中。...如果未使用 ORDER BY 和 DUPLICATE KEY，则默认选择表的前三列作为排序键。分桶：分桶方式：自 v3.1.0 起，StarRocks 支持明细表进行随机分桶（默认分桶方式）。
传统的即时计算方式让服务器不堪重负,而异步物化视图则为他带来了全新的解决思路。 接下来，一起来瞅瞅它的魔法之处。 分区魔法师 在Doris 2.1版本中,异步物化视图的分区设计堪称一绝。...似一位数据魔法师,能够根据业务需求灵活变换分区策略。 多列分区允许我们同时按多个维度进行数据切分。比如在数据湖场景中,我们可以按照时间和地区两个维度建立分区,方便数据的管理和查询。...如下示例： 基表有多列分区 Hive 外表有很多多级分区的情况，例如一级分区按照日期，二级分区按照区域。物化视图可以选择 Hive 的某一级分区列作为物化视图的分区列。...，那么物化视图mv_hive2将有如下两个分区：('bj')，('sh')： CREATE MATERIALIZED VIEW mv_hive2 BUILD DEFERRED REFRESH AUTO...对于准实时分析场景，可以设置较小的刷新间隔；对于T+1报表场景，则可以选择在业务低峰期进行批量刷新。新版本还支持数据变更自动触发刷新，进一步降低运维成本。 再次是资源控制。
在选择字符型数据类型时，需要考虑字符串的最大长度和存储需求，以选择合适的数据类型。 日期时间型数据类型用于存储日期和时间值，如DATE、TIME、DATETIME等。...视图有助于保护数据的安全性。通过视图，可以限制用户对底层数据的访问权限。例如，可以创建一个只包含部分列或行的视图，从而隐藏敏感数据或实现数据的细粒度访问控制。 视图在数据呈现方面也发挥着重要作用。...因此，在调整配置参数时，需要充分考虑实际应用场景和资源限制，以达到最佳的性能和资源利用率。 配置优化并非一次性的任务，而是需要随着应用场景的变化和数据库负载的增加而持续进行。...在实施分区技术时，需要考虑多个因素，包括分区键的选择、分区策略的制定以及分区数量的确定等。分区键的选择直接影响到分区的效果和性能，因此需要选择具有代表性和区分度的字段作为分区键。...它可以在不同的数据库系统之间迁移数据，或者在备份时进行数据转换和筛选。 在恢复策略方面，MySQL同样提供了丰富的恢复手段。
虽然随机分布可以确保数据平均分散至所有segment，但是在进行表关联分析时，仍然会按照关联键重分布数据，所以随机分布策略通常不是一个明智的选择（除非你的SQL只有对单表进行全局的聚合操作，即没有group...分区并不会改变表数据在Segment之间的物理分布。...第一步要选择分区类型(范围分区、列表分区)和分区字段 定义日期范围分区表(range分区) 使用单个 date 或者 timestamp 字段作为分区键。如果需要，还可以使用同样的字段做子分区。...’; 分区选择性扫描的限制 如果查询计划显示分区表没有被选择性的扫描，可能和以下的限制有关： 查询计划仅可以对稳定的比较运算符，如：=, , >=, 查询计划不识别非稳定函数来执行选择性扫描...最上面切片负责将各个数据节点收到的数据进行汇总。 上图和下图所示查询计划在Master和两个Segment实例上的查询工作者进行。 然后看看这个查询计划的执行。
数据集分为多个分区，文件夹包含该分区的文件。每个分区均由相对于基本路径的分区路径唯一标识。 分区记录会被分配到多个文件。每个文件都有一个唯一的文件ID和生成该文件的提交（commit）。...存储类型–处理数据的存储方式 写时复制 纯列式 创建新版本的文件 读时合并 近实时 视图–处理数据的读取方式 读取优化视图-输入格式仅选择压缩的列式文件 parquet文件查询性能 500 GB的延迟时间约为...，该时间轴允许将数据集的即时视图存储在基本路径的元数据目录下。...Hudi解决了以下限制 HDFS的可伸缩性限制 需要在Hadoop中更快地呈现数据 没有直接支持对现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新...Apache Kudu和Hudi之间的主要区别在于Kudu试图充当OLTP（在线事务处理）工作负载的数据存储，而Hudi却不支持，它仅支持OLAP（在线分析处理）。
在欧美地区使用比较广泛，因其限制严格、实现严谨，在金融、电信等领域应用比较多。...针对表级别的约束，还可以通过CHECK关键字来约束两个字段之间的关系，比如：CHECK(createtime 日期和时间函数、位串函数、枚举函数、几何函数、JSON函数、范围函数、数字函数等等，丰富到眼花缭乱。...9、视图支持物化视图和普通视图。 10、支持表继承，面向对象编程的朋友是不是对此很亲切。 11、PG支持基本的表分区功能更，PG10之后支持声明式内置表分区功能。...该功能支持把大表拆分成更小的物理分片，分别进行独立存储。 12、PG支持在大型事务中通过使用保存点（SAVEPOINT）来回滚部分事务。 13、PG对SQL语句进行了逻辑优化和物理优化。
/关闭数据库 ORA-00107: 无法连接到 ORACLE 监听器进程 ORA-00108: 无法设置调度程序以同步进行连接 ORA-00111: 由于服务器数目限制在 , 所以没有启动所有服务器 ORA...BY 等子句的视图中选择 ROWID ORA-01447: ALTER TABLE 语句无法用于聚簇列 ORA-01448: 在更改要求的类型之前必须删除索引 ORA-01449: 列包含 NULL...日期必须介于 1 和 5373484 之间 ORA-01855: 要求 AM/A.M....: 时区分钟必须在 -59 和 59 之间 ORA-01876: 年份必须不少于 -4713 ORA-01877: 内部缓冲区的字符串太长 ORA-01878: 在日期时间或间隔中没有找到指定的字段 ORA.../子分区的总数超过了最大限制 ORA-14301: 表级属性必须在分区级属性之前指定 ORA-14302: 在语句中仅能指定一个 \’添加的-LOB-存储器–子句\’ 的列表 ORA-14303: 分区或子分区次序不正确
，不能指定SUBPAGES语句，SUBPAGES将被忽略，并缺省为1 +664 01540 分区索引的限制关键字超出了最大值 +738 01530 已命名的对象的更改可能像只读系统中对象的改变要求一样...22008 在算术表达式中返回的日期/时间值的结果不在有效值的范围内 -184 42610 没有正确使用日期/时间值的参数标记 -185 57008 没有定义本定的日期/时间出口 -186 22505...-413 22003 当转换为一个数字型数据类型时，数据溢出 -414 42824 LIKE谓词不能运行于用数字或日期时间类型定义的列 -415 42825 为UNION操作指定的选择列表不是联合兼容的...-660 53035 不正确的分区索引规范，必须为族索引定义有限制的关键字 -661 53036 分区索引没有指定恰当的分区数目 -662 53037 试图在未分区的表空间（分段的或简单的）上建立分区索引...-663 53038 为分区索引指定的关键字限制值是一个无效数字 -665 53039 为ALTER TABLESOACE语句指定了无效的PART语句 -666 57005 SQL语句不能被处理，因为指定的函数当前正处于进行过程中
一、验 证 规 则 验证规则属性是用于限制用户输入的值的范围。（输入掩码属性只能限制位数，但不能限制值的具体范围。）...如果验证规则中是表达式，涉及文本需要加 "" ，涉及日期需要 ##，数字是可以直接写。 示例1 下面以年龄字段为例，年龄可以用于计算，所以数据类型是选择数字。...（注意文本类型需要双引号，or与条件之间都有空格。） ? 示例3 再比如录入日期的字段，要求输入的日期数据，必须是在某个固定日期之后的。在验证规则中输入表达式>=#2019-12-5#。...（在表达式中出现日期时需要# # ） ? 保存返回数据表视图，输入的日期如果在该日期之前，无法保存。 二、 验 证 文 本 验证文本是当输入的字段值不符合验证规则时，打开的警告信息中显示的文本。...可以通过在验证文本中输入“请输入8至18岁之间的数值”。保存后再回到数据表视图中，输入20试验下。 ? 三、 必 需 属 性 必须属性有[是/否]两个选项，表示该字段是否必须输入数据。
该数据流模型通过时延和数据完整性保证两个维度去权衡以构建数据管道。下图所示的是Uber Engineering如何根据这两个维度进行处理方式的划分。...这里的联接可能在输入批处理大小、分区分布或分区中的文件数量上发生倾斜。它是通过在join键上执行范围分区和子分区来自动处理的，以避免Spark中对远程shuffle块的2GB限制。...查询路径 commit meta timeline使能够在hdfs上的相同数据同时做读优化视图和实时视图;这些视图允许客户端在数据延迟时间和查询执行时间之间进行选择。...Hudi为这些视图提供了一个自定义的InputFormat，并包括一个Hive注册模块，该模块将这两个视图注册为Hive metastore表。...这两种输入格式都理解fileId和提交时间，并过滤文件，只选择最近提交的文件。然后，Hudi对这些数据文件进行分割，以运行查询计划。
视图应用：视图的引入，相当于在统计逻辑和实际库表之间提供了一种折中的方案。...比如用*代表全量查询，用distinct去重，用top和limit对数据条数做基本限制，以及用as对原表字段名进行替换更新等。 过滤查询：在简单查询的基础上，添加一些约束条件，也就是过滤查询。...比如你可以用关键字where查看其中某天的数据，用between或者in来限制一个范围，用like或者relike来做正则匹配，也可以用and或者or这两个通配符对这些约束条件进行排列组合。...排序查询：排序查询可以细分为两个场景，一个是在查询内部的排序，即根据某个字段的属性值进行表内部分区，对分区进行排序查询后输出，可以用row_number的形式来实现；另一个是把整个查询当做一个整体，对结果表进行排序查询后输出...痛点2：想要重跑一个时间范围内的数据，但这张表不是分区表，无法并行处理；想要剔除某个日期内的数据，但不同表中时间格式不一致，导致处理结果有差漏等。
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