BeautifulSoup时，可能会抛出如下错误： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 查看系统递归限制
在调用一个函数的过程中又出现直接或间接地调用该函数本身，称为函数的递归(recursive)调用。包含递归调用的函数称为递归函数。...比如： int test(int x) { int y; y = test(x); return(2*y); } 以上是一个直接调用的例子，递归调用还包括间接调用，比如： int first(int...，所以程序应该加入对用的判断机制，让递归在有限次数后停止。...举个栗子： 用递归的方式求n!...<<endl; } else if(n== 0||n == 1) f =1; else f=fac(n-1)*n; return f; } 递归退出的条件： else if(n==
汉罗塔问题是一个非常经典的算法，我们首先来研究一下修改的汉罗塔（简化步骤），在后面我们将来讲述经典的汉罗塔问题。...题目： 修改后的汉罗塔的规则：现在限制不能从最左侧的塔直接移动到最右侧，必需要经过中间；同时从最右侧移动到最左测试，同样必需经过中间；要求移动N层塔时，打印最优移动 1、用递归函数实现（从最左移动到最右...层塔移动到右边，然后移动第N层塔到中间，再将1~N-1层塔移动到最左边，将N层塔由中间移动右边；这样，第N层塔就移好了 – 接下来重复上述步骤，将1~N-2层塔移到最右边，将第N-1层塔移到最中间……（利用递归函数实现...HanoiProblem1(2,"left","right"); } int main() { funtest(); getchar(); return 0; } 结果图 2.用栈模拟实现 分析： 我们上面用递归实现...，我们已经知道了基本的走法，接下来我们用栈来模拟汉罗塔问题，将塔的移动转换为入栈和出栈的操作，但是，由题我们知道了参数入栈和出栈的两个基本规则 小压大问题，即只有当要入栈的参数小于栈顶元素，这时我们才能入栈
例如 ： ls /etc/ [202203071530392.png] 这就是 tree 命令的用武之地。...打开终端并输入： tree --version [202203071530920.png] 如果输出显示tree命令的版本，那么它已经安装在您的系统上，您可以跳到本文的下一部分，如果未安装该命令，您可以键入以下命令...，具体取决于您的操作系统的风格： 对于基于 Debian 和 Ubuntu 的系统： sudo apt install tree 如果您使用的是 Arch Linux 和基于 Arch 的发行版： sudo...pacman -S tree 在 Fedora 工作站类型上： sudo dnf install tree 如何使用限制tree的深度命令 只需键入 tree 或 tree ，此命令将为您提供当前或指定的所有文件和目录。
parent->_key<key) //链接 { parent->_right = cur; } else parent->_left = cur; return true; } 插入的递归实现... insertR 既然要递归，那么肯定要用到根节点，同样使用中序遍历那样的方式，函数里再套一个函数。...其实理论还是和非递归的一样，只不过换成了调用函数，但这里有个小窍门，就是我们可以传根节点的引用，这样就不用定义一个父节点指针了，根据引用的特性，引用是一个变量的别名，当我们递归到下一层时，此时传过来的root...leftmax; } delete cur; //删除节点 return true; } } return false; //没找到返回false } 删除的递归实现...当有一个孩子或没有孩子的时候，可以直接链接，然后再删除； 当有两个孩子的时候，同样使用替换法，找到左子树的最大节点（或是右子树的最小节点），此时这个最大节点（或是最小节点）一定没有孩子，再递归一次，转换成没有孩子的情况
a : b = 30; ^ C:\Users\octop\Desktop> 三、C++ 语言中的三目运算符增强 ---- 在 C++ 语言中 , 对 三目运算符表达式...进行了增强 , C++ 中 , 三目运算符表达式 返回的是一个 表达式 , 不是实际的值 , 而是表达式本身 ; 在 C++ 中 , 三目运算符 可以作为左值使用 , 就是为 返回的 表达式 赋值 ;...; 如果 condition 的值为 false, 则整个 三目运算符 表达式 返回 expression2 ; 注意 C 语言直接返回表达式的值 , C++ 语言返回的是表达式 , 不会求值 ; C...++ 中的 三目运算符 返回的事一个 内存空间地址 , 也就是 表达式变量 的 内存首地址指针 ; C++ 中的 三目运算符 返回值 , 既可以作为左值 , 又可以作为右值 ; 代码示例 : // 导入标准...作为左值使用 ---- C 语言的 三目运算符 返回的是计算完成之后的值 , 因此 该返回值 不能作为 左值使用 , 不能被赋值 ; C++ 语言中的 三目运算符 返回的事 变量本身 , 本质是第一个地址
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...递归：函数自己重复调用自己 迭代：利用变量的原值推算出变量的一个新值；A不停的调用B 例子一：斐波那契数 递归（recursion): #include #include <...n--; } return c; } int main() { cout << fab(4) << endl; return 0; } 例子二：反转链表 递归
本文是被人工智能领域的顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）于2020年8月接收的论文《用于单目...（LCN），来克服图卷积神经网络（GCN）表征能力不足的限制，极大地提高网络表征与泛化能力，且进一步实现端到端部署，并成功应用至不同场景。...我们旨在研究单目三维人体姿态估计，即从单张图像恢复人体关节点 3D 坐标。...我们的端到端单目 3D 人体姿态估计模型的整体流程 本文中我们提出了一种从单张图像中进行 3D 人体姿态估计的方法（图2）。...我们的模型应用在不同场景中的可视化结果，最后一列为失败案例 4 结语 本文从图卷积网络 GCN 出发，提出局部连接网络 LCN，来从单目图像中估计 3D 人体姿态，并有效地克服了 GCN 的局限性。
题目描述 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。...输出：[] 示例 3： 输入：digits = "2" 输出：["a","b","c"] 提示： 0 <= digits.length <= 4 digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字...it); temp.insert(temp.end(),itit); answer.push_back(temp); } return answer; } }; AC代码+分析：回溯递归...类似与树和图的结构；请看图片： 如果不用算法，暴力解决的话，理论上有几个字符串，就需要几个循环嵌套。...所以我们可以用深度优先的回溯来解决这个问题，详情看代码注释。
C++斐波那契数列（带备忘录的递归） 斐波那契数列的数学形式就是递归的，写成代码就是这样： int fib(int N) { if (N == 1 || N == 2) return 1;...假设 n = 20，请画出递归树： [在这里插入图片描述] PS：但凡遇到需要递归的问题，最好都画出递归树，这对你分析算法的复杂度，寻找算法低效的原因都有巨大帮助。 这个递归树怎么理解？...最后遇到 f(1) 或者 f(2) 的时候，结果已知，就能直接返回结果，递归树不再向下生长了。 递归算法的时间复杂度怎么计算？就是用子问题个数乘以解决一个子问题需要的时间。...观察递归树，很明显发现了算法低效的原因：存在大量重复计算，比如 f(18) 被计算了两次，而且你可以看到，以 f(18) 为根的这个递归树体量巨大，多算一遍，会耗费巨大的时间。...这就是动态规划问题的第一个性质：重叠子问题。下面，我们想办法解决这个问题。 带备忘录的递归解法 明确了问题，其实就已经把问题解决了一半。
C++提供了很多泛型算法，可以对各个容器使用，如sort对迭代器范围内的容器元素排序、unique把不重复的元素排列到容器前列去、copy复制范围内的容器元素、find寻找符合条件的容器元素等等。...但有时候我们希望自己来决定如何比较大小，或者更直观的，对于find_if算法，我们当然会想要自己决定寻找的条件是什么。 C++允许我们自己决定算法的操作方式，这就叫做定制操作。...但是定制操作有一个限制。 通常我们提供给算法的自己定制的操作叫做“谓词”，该操作一般返回一个能作为条件的值，供算法使用。这个谓词最直观的表现形式就是你写的函数了。...其实捕获列表就是另一种形式的参数，总觉得这是在犯规，既然参数列表有限制，那就用捕获列表来获取想要的东西吧，这种做法不就是变着形式绕过限制么。。...那有办法使用函数并且突破参数限制吗？有的，可以使用“参数绑定”，也就是bind函数。 说起来C++的开发者真的是有点缝缝补补的感觉，为了一些限制不得不创造出一些解决方法给大家使用。
Ackermann函数详解 Ackermann函数要求如下： 我们需要知道的是这个函数的时间复杂度增长的非常非常快，A（2，3）和A（5，0）应该差了几百个量级。...解法1： 常规递归（只适合输入量很小的情况） 这个就是无限递归了，如果输入量是 2 3，这种很容易就出答案，因为很容易算。 但是这个代码只适合不限制时间的情况下进行操作。...} } } int main() { int m,n; cin >> m >> n; int b=A(m,n); cout<<b <<endl;; return 0; } 解法3：优化递归...但是需要注意二维数组开的时候，一维开小一些，二维开10的6次方就够用。 我最开始开2000x2000的数组，一直出错，因为二维马上就不够了。...) cout<<n+2<<endl; if(m==2) cout<<2*n+3<<endl; if(m==3) cout<<pow(2,n+3)-3<<endl; } 这种就是数学归纳法，但是只限制于输入的
前言： 递归是一种在算法中广泛应用的思想，其主体思想是通过将复杂的问题分解为更简单的子问题来求解。...基本情况是问题的 最小实例 ，直接返回结果，不再进行进一步的递归。 递归情况（Recursive Case）：当问题不是 基本情况 时，递归算法会将问题 拆分成更小的子问题 。...算法思路： 递归函数的含义：交给你两个链表的头结点，你帮我把它们合并起来，并且返回合并后的头结点； 函数体：选择两个头结点中较⼩的结点作为最终合并后的头结点，然后将剩下的链表交给递归函数 去处理； 递归出...分解问题：将问题有效地拆分为更小的子问题，确保每次递归调用都朝着基本情况逼近。 参数管理：仔细选择和管理递归调用中的参数，以便有效传递必要的信息并简化问题。...通过遵循这些经验，可以更有效地解决递归问题，并提高代码的清晰性和可维护性。 好啦，递归问题就讲到这里，下一次讲解的是二叉树的深度搜索，我们下次再见
二叉树的前序遍历 前序遍历的顺序是根、左、右。任何一颗树都可以认为分为左路节点，左路节点的右子树。先访问左路节点，再来访问左路节点的右子树。...把访问左路节点的右子树看成一个子问题，就可以完整递归访问了。 先定义栈st存放节点、v存放值，TreeNode* cur，cur初始化为root。...当cur不为空或者栈不为空的时候(一开始栈是空的，cur不为空)，循环继续：先把左路节点存放进栈中，同时把值存入v中，一直循环，直到此时的左路节点为空，访问结束。...在弹出栈顶元素top，把top->right赋值给我们的cur，就可以转化成子问题去访问左路节点的右子树了。 栈st不为空说明此时还有左路节点的右子树还没访问，cur不为空说明此时还有树要去访问。...、中序遍历、后序遍历的非递归遍历三种方法都是类似的，差别在于访问栈顶的元素的时机不同,访问控制不同。
一、C++ 编译优化 - 没有 inline 关键字修饰的函数也可能被内联 1、函数内联的不确定性 现在的 C++ 编译器能够进行编译优化 , 使用了 inline 声明的 内联函数 , 编译器 可能不会允许该函数...来决定的 ; 不能保证所有函数都会被内联 ; 即使函数被内联 , 也不能保证 程序的性能 一定会提高 ; 2、C++ 编译器的内联优化 简单且频繁调用的函数 内联大概率成功 , 复杂的函数 大概率内联失败..., 内联成功可能会增加代码的大小 , 也可能会导致程序运行速度变慢 ; 可以通过设置调整 C++ 编译器 的参数 和 优化级别 , 优化编译后的程序运行效果 ; 3、内联优化细节 即使没有使用inline...关键字修饰的函数 , C++编译器 根据 函数特性 和 调用频率 , 结合当前的 程序执行效率 和 综合性能 , 决定是否将函数进行内联 ; 内联函数的目的是减少函数调用的开销 , 提高程序的执行效率...; 编译器在决定是否内联函数时 , 会考虑函数的复杂性 , 大小和调用次数等因素 ; 如果 函数比较简单 且被频繁调用 , 编译器可能会选择将其内联 , 以提高程序的执行效率 ; 二、C++ 编译器内联限制
前言 无递归，不算法。无论怎样强调递归的重要性，都不为过。受限于计算机的思维能力，计算机的计算找答案的过程就是在不停试错、纠正错误的过程，类似于爱迪生发明灯炮。...递归能帮助我们在不知道计算边界的情形下试错。 多函数求解过程，相当于多人协助完成一件事情，必然会有半成品的相互传递和再加工过程。了解递归的内部细节，对于正确使用递归将有巨大帮助。 2....递归的两条线 递归调用过程分递进和回溯两个过程，传值和计算可以分别在这两个过程中实现。 2.1 递进线 先拿出一个简单的案例。...本文由简单案例理解递归中的细枝末节，不要较真为什么要用递归做这么简单的问题。...总结 当放大递归过程的每一处细节，并能利用好每一处细节。递归所到之处，便无坚不摧了。
常见位运算 判断一个数的二进制表示的第x位是0还是1 (n >> x) & 1 将一个数的二进制表示的第x位修改成1 n |= (1 << x) 将一个数的二进制表示的第x位修改成0...位1的个数 题目链接：191. 位1的个数 题目描述： 编写一个函数，输入一个无符号整数，返回该整数的二进制表示中 1 的个数。...只出现一次的数字。 再或者我们可以利用高斯公式快速求出不缺失数字的序列 [0, n] 的所有元素和，再减去缺失数字的数组 nums 的每个元素，最后得到的结果也是缺失的数字。...delete[] hash; return i; } } return -1; } }; 注意：C+...int x = a ^ b; b = (a & b) << 1; a = x; } return a; } }; 递归写法
一般支持三目运算符的语言（如C语言）的语法格式一般是这样的： 判断条件（返回布尔值）？为真时的结果：为假时的结果 比如： x = x%2==1 ? x+1:x; python并不支持?...Python 的语法支持 为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果（注意，没有冒号） 顺序略有不同， x = x+1 if x%2==1 else x 在比如我们欲实现一个基础版本（递归版本...）的斐波那契数列： def fn(n): return n if n < 2 else fn(n-1)+fn(n-2) Python 中的三目运算符目的是得到一个结果，未必就是将该结果return...二进制小数 C/C++也是如此，所以我们不要窄化对三目运算符的理解： std::vector vs; int a, b; vs.push_back(a > b ?...三目运算符更为奇特的用法 // C/C++ int max, min; n > m ?
参考链接： Python中的三元运算符 Python中的三目运算符（三元表达式） 一般支持三目运算符的语言（如C语言）的语法格式一般是这样的： 判断条件（返回布尔值）？...递归版本）的斐波那契数列： def fn(n): return n if n < 2 else fn(n-1)+fn(n-2) Python 中的三目运算符目的是得到一个结果，未必就是将该结果...十进制小数二进制小数 C/C++也是如此，所以我们不要窄化对三目运算符的理解： std::vector vs; int a, b; vs.push_back(a > b ?...三目运算符更为奇特的用法 // C/C++ int max, min; n > m ?...(max = n, min = m):(max = m, min = n); // 此时的三目运算符不在等号右侧，用于赋值，而是做一些操作 关注阿布的进击，获取最新信息
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