除了暗网之外，yolov4是否已经有可用的权重，或者我需要训练吗？

yolov4是一种目标检测算法，用于实时物体检测和识别。它是yolov3的改进版本，具有更高的准确性和更快的速度。

权重是指训练模型时学习到的参数，用于在新数据上进行预测。对于yolov4，已经有一些预训练的权重可供使用，这些权重是在大规模数据集上进行训练得到的。因此，你可以直接使用这些权重进行目标检测任务，而无需重新训练模型。

然而，如果你的应用场景与预训练模型的数据集有较大差异，或者你希望在特定数据集上获得更好的性能，那么你可能需要对yolov4进行微调或重新训练。微调是指在预训练模型的基础上，使用自己的数据集进行进一步训练，以适应特定任务或场景。

对于云计算领域，腾讯云提供了一系列与人工智能和计算机视觉相关的产品和服务，可以帮助开发者快速构建和部署目标检测应用。其中，腾讯云的AI机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）提供了丰富的图像处理和分析能力，可以与yolov4结合使用。此外，腾讯云还提供了云服务器、对象存储、数据库等基础设施服务，以支持云原生应用的开发和部署。

总结起来，对于yolov4，你可以直接使用已有的预训练权重进行目标检测任务，但如果需要更好的性能或适应特定场景，可能需要进行微调或重新训练。腾讯云提供了一系列与人工智能和计算机视觉相关的产品和服务，可以帮助开发者构建和部署目标检测应用。