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    linux下libevent的安装和使用例子:数据回显

    4、使用例子(服务器回显): 1)使用Libevent的基本流程 (1)创建socket,bind,listen,设置为非阻塞模式 (2)首先创建一个event_base对象 [cpp]...这里的解决方法是对socket的描述字可以封装一个结构体来保护读、写的事件以及数据缓冲区, 其实在on_read函数中从socket读取数据后程序就可以直接调用write/send接口向客户回写数据了...      可以从bev中用libevent的API提取出event_base、sockfd、input/output等相关数据, [cpp] view plaincopy 于是代码简化到只需要几行的...回调函数: //    在readcb里面从input中读取数据,处理完毕后填充到output中; //    writecb对于服务端程序,只需要readcb就可以了,可以置为NULL;...,在从服务端回显到客户端的时候,去掉前两个字符。

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    从困境到突破:政府项目机器人数据查询的探索之旅

    项目背景最近,老板让我做个机器人儿,让这个机器人可以根据用户问的问题回答相关业务领域的数据。业务数据现在都在不同的库不同的表里。...思路历程历程一把全部的业务数据弄到一张表里面,‘%like%’不就完事了。...历程二后来想这个机器人不就那么像现在的GPT,那我把全部的业务数据都整理出来全部交给模型不就行了,但因为是政府项目数据都需要保密,不能使用远程三方算力,不然会有数据泄露的风险;不能用现成的,大不了我就自己本地搭一个呗...历程三ElasticSearch,ES本就是为搜索而生的,把业务数据都同步到ES,ES通过ik分词器把用户的问题分成多个词语找到匹配度最高的数据这样在某些条件下是可以满足要求的,但如果某条数据中‘工作人员...业务数据是从不同系统中整合过来的,如果能首先确定用户需要的是哪个系统的数据,那精确度就会高很多了,比如用户问“工作人员差旅住宿费标准”,肯定是需要去差旅住宿费系统里面查的,如果问“XXX的车牌号是多少”

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    Redis复制时从节点缓慢回写数据的问题和解决方案

    图片在Redis复制过程中,如果从节点在复制过程中缓慢回写数据,可能会出现以下问题:数据不一致:如果从节点无法及时回写所有数据,那么主节点和从节点的数据就会不一致。...复制延迟:由于从节点缓慢回写数据,导致从节点的复制进程滞后于主节点,从而造成复制延迟。解决方案:提高从节点的性能:增加从节点的硬件配置,如CPU、内存等,以提高其回写数据的速度。...使用流水过滤器:通过配置Redis的repl-backlog-size参数,将复制数据的部分存储在主节点上的固定长度缓冲区中,从而在从节点回写数据时,可以根据此缓冲区来获取未回写的数据,从而加快回写速度...在Redis复制过程中,缓慢回写数据可能会引发数据不一致和复制延迟等问题,需要根据具体情况采取相应的解决方案来保证数据的一致性和正常复制。...在某些情况下,如果从节点与主节点的数据不一致,并且无法通过转换和适配命令来解决冲突,那么从节点会重新请求全量复制,丢弃当前的数据并重新从主节点同步数据。

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    迷惑性SQL性能问题排查与优化

    此时陷入僵局。但ASH视图中或许能给出线索。 ? 通过ash分析,更多的性能消耗在执行计划的第9步。也就在C表(CUSTOMER)的回表上。...PARTY_ID上建有索引,回表就是为了访问STATUS_CD字段。 因此建议建立索引index C ( PARTY_ID, STATUS_CD ); 这样可以避免回表。...针对该SQL的优化建议是建立索引。 实施组建立索引后,从后期多份AWR报告中,该SQL平均330逻辑读/次。 思考能否继续优化 未优化之前带入绑定变量9逻辑读但AWR报告中平均3000逻辑读。...结合起来看是否是数据分布不均衡导致呢? 排查中发现C表 PARTY_ID字段的选择性 98%,结合绑定变量继续排查。 ? 如图:就是一个值在表中有10万,其他值在表中只有1条。...而不是最好的执行计划。 收集直方图,会走索引,删除直方图会走hash/笛卡尔积关联.就是得不到半连接 似乎陷入了困境。 设置数据选择性。

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    Rebeco:使用机器学习预测股票崩盘风险

    标记陷入困境的公司的一种方法是查看破产申请或信用评级下调。然而,这些事件发生之前可能会有股价下跌。...根据我们对财务困境的定义,图1显示,确定的困境事件并不集中在少数几个行业,而是跨越多个行业。也就是说,越是陷入困境的行业,通常发生的事件就越多。...但是,由于ML模型旨在从更大的变量集中挑选最重要的特征,我们还决定从财务报表中获取更细粒度的特征,如经营的现金流以及短期和长期债务。...大多数ML算法设计用于从大量特征中过滤出相互之间不相关的预测因子,这个过程在避免过拟合方面也很有用。我们相信,更少的冗余特征降低了基于噪声数据做出投资决策的机会。...这远远低于基于其他传统变量(从4.2%到5.0%)的最高困境预测构建的投资组合所取得的收益。 就新兴市场而言,我们看到了更大的改善。

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    讲解-加载静态页

    接下来,您将创建一个新闻部分,该部分将从数据库中读取新闻项。最后,您将添加一个表单以在数据库中创建新闻项。...本教程将主要关注: 模型-视图-控制器基础知识 路由基础 表格验证 使用“查询生成器”执行基本数据库查询 整个教程分为几页,每页仅解释CodeIgniter框架功能的一小部分。...创建新闻项,这将引入更高级的数据库操作和表单验证。 结论,这将为您提供进一步阅读和其他资源的一些指示。 享受您对CodeIgniter框架的探索。...Pages 类继承自 CodeIgniter\Controller 类,这意味着它可以访问 CodeIgniter\Controller 类 (system/Controller.php) 中定义的方法和变量...最后要做的就是按顺序加载所需的视图,view() 方法中的参数代表要展示的视图文件名称。$data 数组中的每一个元素将被赋值给一个变量,这个变量的名字就是数组的键值。

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    一众筹起家的VR创企倒了,还有多少人对VR真爱如初

    不过随后Ossic还是因为各种原因,陷入了困境。此外,对于未收到耳机的支持者该公司还表示不会退款。 ? Ossic X 耳机 其实,目前大多数VR厂商都会面临融资困难的问题。...而众筹由于其低门槛的特性,似乎成为了诸多中小创企获得第一桶金的最佳方式。虽然Ossic失败了,但我们也看到像小派8K头显以及蚁视MIX等产品成功完成了众筹。我们可以从成功的产品中找到它们共同的特点。...去年1月底在Kickstarter进行众筹的VR Dock就是这样的一款产品,这是一款用来收纳PC VR头显的VR外设。...众筹并非万能,VR行业本身面临困境 另一方面,众筹的低门槛,造成了大量VR产品的一拥而入,大量失败的众筹项目,也在消耗着消费者们对VR行业的信心。除此之外,VR本身也面临着普及度不高的困境。...但在时隔三年后,众筹支持者们依然没有拿到产品,产能不足也成了Virtuix最大的挑战。 不过,Virtuix似乎找到了另一种走出困境的办法。

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    概述-处理 HTTP 请求

    处理 HTTP 请求 为了充分地使用 CodeIgniter,你需要对 HTTP 请求和响应的工作方式有基本的了解。对于所有想要成功的开发者来说, 理解 HTTP 背后的概念是 必须 的。...本章的第一部分会给出一些关于 HTTP 的概述,接着我们会讨论怎样用 CodeIgniter 来处理 HTTP 请求与响应。 什么是 HTTP ? HTTP 是两台计算机相互通信的一种基于文本的协议。...变量 $request->getVar('foo'); $request->getGet('foo'); $request->getPost('foo'); // 从 AJAX 调用中检索 JSON...$request->getJSON(); // 检索 server 变量 $request->getServer('Host'); // 检索 HTTP 请求头,使用不区分大小写的名称 $request...CodeIgniter 还提供了 Response 类 ,它是 HTTP 响应的面向对象式表示。

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    请接住FineCMS的GetShell姿势

    170-237行中,发现write_log方法,通过分析代码发现传入的$msg变量在传递到fwrite方法中的过程没有经过安全处理,直接写到文件中,可能存在文件写入的问题。...寻找show_404方法被调用的位置,在\finecms\finecms\system\core\CodeIgniter.php文件中的第494行发现调用的位置,且传入的数据是$RTR->directory...分析输出的代码,在文件\finecms\finecms\dayrui\controllers\admin\Fcontent.php文件中的第203行中从数据库中获取留言内容。 ?...继续回到\finecms\finecms\dayrui\controllers\admin\Fcontent.php文件,然后追踪$data在页面回显的代码位置,在第231行中找到输出的代码块。 ?...,在第1414行打印$myfield得到回显的页面,是没有经过编码的,因此存在存储型XSS。

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    AR明星陨落,爱过!Magic Leap创始人彻底离任,去年已卸任CEO

    近几年,裁员、人事动荡、烧钱过度让这家一度风光无两的明星企业早已陷入困境。...在去年5月宣布卸任CEO时,这家因制作出惊艳AR演示特效的公司已经陷入资金紧缺,融资困难,一度被迫裁员的困境。 Abovitz 是在Magic Leap宣布将裁员计划之后宣布卸任CEO的。...就算是自己亲手创建的AR明星独角兽,到头来还是免不了转身离开。 曾经光芒万丈、备受硅谷和资本青睐的Magic Leap,是如何从辉煌陷入困境,又是怎样走到和创始人彻底分手的地步的?...在一段2015年发布的Demo视频中,一名员工在玩游戏,突然,游戏中的机器人从办公室的天花板上蹦了出来。而实际上,这段视频是由一家特效公司制作的,不是该技术的实际演示。...这是一款售价近2300美元的AR眼镜,价格比市场上大多数消费级VR设备价格都高,号称“可以创造在《哈利波特》和《银翼杀手》等电影中看到的数字体验。” 不过,看是一回事,买是另一回事。

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    解决Java项目中的并发问题:一次线程安全挑战的探索与解决

    引言 在我最近的Java项目中,我遇到了一个令人头疼的技术问题,那就是并发问题。这个问题一度让我在项目的开发过程中陷入了困境,但通过深入研究和一些创造性的解决方案,我最终成功地克服了这个挑战。...背景 我的项目涉及处理大量的数据,而多个线程需要并发地对这些数据进行读写操作。在最初的实现中,我使用了一种简单的数据结构来存储信息,并将其暴露给多个线程。...了解Java并发工具: 在解决并发问题时,我重新学习了Java中的并发工具,如java.util.concurrent包中的锁、原子变量等。这为我提供了解决问题的一些基本工具。...使用锁进行同步: 为了保护关键数据结构,我引入了显式的锁机制。通过使用ReentrantLock,我成功地确保了在任何时候只有一个线程能够修改数据,从而避免了竞争条件。...学习并使用合适的并发工具: Java提供了丰富的并发工具,包括锁、原子变量、并发集合等。了解并正确使用这些工具对于解决并发问题至关重要。

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    Go 语言事件触发与循环初始化问题解析

    例如,在一个包含多个模块和交互的应用中,不同的事件触发可能会相互影响,当出现共同方法的调用时,如果没有妥善处理,就容易陷入循环初始化的困境。...当定时时间到达之前,没有数据写入timer.C会一直阻塞,直到时间到达,向channel写入系统时间,阻塞解除,可以从中读取数据,这就是一个事件。...此外,Go 语言的函数生命周期中的事件触发也可能导致循环初始化。如果在函数执行过程中,不恰当的事件触发导致了对共同方法的重复调用,而这些方法又涉及到变量的初始化,就可能陷入循环初始化的困境。...init函数为包加载的时候自动执行的,不能人工的再显式的调用init,否则会报错。...init函数的作用重置包级变量值实现对包级变量的复杂初始化在 init 函数中实现“注册模式”Go包初始化次序通过了解go中的两个特殊函数,让我们从整体上再来熟悉一下Go 包的初始化是以何种次序和逻辑进行的

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    transaction (2)—mysql进阶(五十八)

    mysql> ROLLBACK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 值得注意的是,如果在平时开发中,遇到异常,mysql会自动帮我们回滚,这里的回滚是我们自己手动的...支持事务的存储引擎 我们前面说了,mySIAM是不支持事务的,而支持事务的存储引擎是innoDB,如果开启事务后,mySIAM存储引擎insert into一条数据,然后rollback,这时候 数据不会回滚...但如果是innoDB开启事务后,insert into一条数据,然后rollback,这时候数据会回滚,不会查询到那条数据。...隐式提交 前面说过,当我们显式start transaction 和begin ,或者吧系统变量autocommit设置成off,则不会自动提交事务,但如果我们 没有写commit或者rollback,...保存点 当我们写了一大堆sql,发现其中一个sql写错,然后就rollback,全部恢复,这样总有一夜回到解放前的感觉,怎么解决这个困境呢?

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