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PyQt 中的无限循环后台任务

以下是一些实现方式和关键点:1、问题背景在 PyQt 中,需要一个无限循环的后台任务,就像在控制台程序中使用 while(True) 循环一样。...通常在 PyQt 中,事件循环会处理所有事件,包括窗口事件、网络事件等,应用程序需要在事件循环中处理这些事件,如果需要执行一个无限循环的后台任务,需要在事件循环之外执行,否则会导致事件循环被阻塞。...QThreadQThread 是一个单独的线程,可以用来执行无限循环的后台任务,QThread 的 run 方法就是后台任务的入口点。...在 QThread 中,可以创建 QObject 对象并将其移动到 QThread 中,这些 QObject 对象可以在 QThread 中执行任务,而不会阻塞主线程的事件循环。...QTimerQTimer 是一个定时器,可以用来执行无限循环的后台任务,QTimer 的 timeout 信号可以在指定的时间间隔内触发,在 timeout 信号槽中可以执行后台任务。

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WCF中的Binding模型之二: 信道与信道栈(Channel and Channel Stack)

WCF采用基于消息交换的通信方式,而绑定则实现了所有的通信细节。绑定通过创建信道栈实现了消息的编码与传输,以及对WS-*协议的实现。在这一节中,我们就来着重介绍WCF中的信道和信道栈。...二、 IChannel和ChannelBase WCF中信道层中的每种类型的信道直接或者间接实现了接口System.ServiceModel.Channels.IChannel,IChannel的定义异常简单...这两种类型的信道适用于基于数据报模式的消息交换中,发送端通过IOutputChannel发送消息,而接收端则通过IInputChannel接收消息。...模型简介 [WCF中的Binding模型]之二: 信道与信道栈(Channel and Channel Stack) [WCF中的Binding模型]之三:信道监听器(Channel Listener)...[WCF中的Binding模型]之四:信道工厂(Channel Factory) [WCF中的Binding模型]之五:绑定元素(Binding Element) [WCF中的Binding模型]之六

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    信息交换中的幽灵—阈下信道

    信息隐藏技术包括隐写术、阈下信道和隐信道技术、隐匿签字技术、隐匿通信技术、数字水印、数字指纹、隐匿标记、数据锁定等技术。 这里主要介绍一下阈下信道和数据水印相关的技术。...1983年Simmons通过一个在看守(Warden)的完全监视下两个囚犯如何协商逃跑计划的例子引入了该信道,并正式将其命名为阈下信道。...该算法描述如下: 图5 密钥交换 有两个全局公开的参数,一个素数p和一个整数g,g是p的一个原根。 假设用户Alice想传递一个消息给Bob。首先,Bob选择一个私有的随机数,并计算公开密钥。...并对的值保密存放而使能被公开获得。 消息嵌入 假设Alice要传递消息K给Bob。Alice首先选择一个密钥的随机数,满足,并计算。 然后Alice传递给Bob。...消息提取 在基于数字签名方案的阈下信道方案中,任何人都可以根据签名验证算法验证签名的有效性。

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    NetCore 中 后台任务利器之Hangfire 的使用

    它最大特点在于内置提供集成化的控制台,方便后台查看及监控: 另外,Hangfire包含三大核心组件:客户端、持久化存储、服务端,官方的流程介绍图如下: 从图中可以看出,这三个核心组件是可以分离出来单独部署的...,例如可以部署多台Hangfire服务,提高处理后台任务的吞吐量。...新建一个net5 项目,添加nuget 中对hangfire的依赖包 ...在网页url上打开 监听端口+/hangfire http://localhost:5000/hangfire  这时打开了 hangfire的可视化界面  在持久化上,对应的数据库生成了 DB表。...Hangfire添加任务 1.这里假设 我们要在Hangfire的可视化页面上,执行一个web任务 (这里是拿我的上一篇建的webapi项目来用) http://localhost:52216/api/

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    【5min+】后台任务的积木。.NetCore中的IHostedService

    它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面,比如C#的小细节,AspnetCore,微服务中的.net知识等等。 5min+不是超过5分钟的意思,"+"是知识的增加。...虽然本次提及的内容是.NET Core通用,但将以AspNet Core为例作为介绍。 正文 咱们开发应用的时候,有时候可能需要建立一些独立于应用逻辑体本身的后台任务。...那么如果我们要定义一个持续运行的后台任务呢?...或任何进程/主机(从使用 IHost 的 .NET Core 2.1 开始)中启动后台任务提供了一种便捷方式。...其主要优势在于,当主机本身将要关闭时,可以有机会进行正常取消以清理后台任务的代码。 其实关于后台定时任务,您可能会想到一些成熟的框架,比如Hangfire等。

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    从灯泡振动中恢复声音的侧信道攻击

    本文中介绍了Lamphone,是一种用于从台灯灯泡中恢复声音的光学侧信道攻击,在 COVID-19 疫情期间,这种灯通常用于家庭办公室。...Lamphone是一种新颖的侧信道攻击,能够通过针对台灯灯泡的光电传感器以光学方式恢复语音;当声波撞击灯泡表面时,自然会发生气压波动,这种灯泡会因气压波动而振动。...假设受害者从一个办公室/房间(例如,家庭办公室或卧室)中拨打电话/参加会议,该办公室/房间距离灯泡最多 50 厘米,对于在家庭办公室中坐在带台灯的标准办公桌前,或在卧室中坐在带台灯的床头柜旁边的个人而言...上表中的绿色单元格表示可以通过两个 ADC 提供的灵敏度(灵敏度为 0.6 µV 和 4 µV)恢复的频率。表中的黄色单元格表示使用中的 ADC 无法恢复的频率。...0x05 Evaluation 在本节中根据从台灯灯泡中恢复声音的能力来评估攻击的性能。

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    Python中的加权随机

    我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...简单线性方法 下面是一种简单的方案, 传入权重的列表(weights), 然后会返回随机结果的索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机的返回0(概率0.2), 1(概率0.3...加速搜索 上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import...去掉临时变量 其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要的, 我们调整下策略, 就可以判断出weights中的位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多的随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次的调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要的, 提前计算好它, 每次获取随机数的消耗会变得小很多

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    随机之美——机器学习中的随机森林模型

    注:你可能需要参考前面的文章:《0x0B 菩提决策树,姻缘算法求》 实际应用中,一般可用随机森林来代替,随机森林在决策树的基础上,会有更好的表现,尤其是防止过拟合。...组合算法中,一类是Bagging(装袋),另一类是Boosting(提升),随机森林便是Bagging中的代表。...因此,随机森林算法中,“随机”是其核心灵魂,“森林”只是一种简单的组合方式而已。随机森林在构建每颗树的时候,为了保证各树之间的独立性,通常会采用两到三层的随机性。...在结点进行分裂的时候,除了先随机取固定个特征,然后选择最好的分裂属性这种方式,还有一种方式,就是在最好的几个(依然可以指定sqrt与log2)分裂属性中随机选择一个来进行分裂。...总结起来,使用随机性的三个地方: 1.随机有放回的抽取数据,数量可以和原数据相同,也可以略小; 2.随机选取N个特征,选择最好的属性进行分裂; 3.在N个最好的分裂特征中,随机选择一个进行分裂; 因此,

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    Python中随机数的生成

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的: ① random.random() 功能...功能:在生成的这样的一个整数序列中随机选择一个数 用法: number = random.randrange(2,10,2) # 输出:2 ⑤ random.choice...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种,一种是生成随机浮点数,二是生成随机整数。...如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数; 2、对于random模块的函数调用方法的记忆,可以多从它本身的英译出发

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    python随机取list中的元素

    ----------------\n") f4.write("----------------------\n") f4.seek(10)                       #光标移动到10的位置...f4.write("test4")                    #再写入会将原内容覆盖 f4.seek(0)                        #将光标移动到开头的位置 print...----------------\n") f5.write("----------------------\n") f5.seek(10)                       #光标移动到10的位置...print("----分割线----")         continue     print(line.strip())                           #strip是去除行首行尾的空格符和换行符...,encoding="utf-8") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.flush()       #当往文件写内容的时候

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    java随机数中的陷阱

    1 前言 随机数我们应该不陌生,业务中我们用它来生成验证码,或者对重复性要求不高的id,甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。...2 java中的随机数 我们需要在Java中随机生成一个数字。java开发中我们通常使用java.util.Random来搞,它提供了一种伪随机的生成机制。...Jvm 通过传入的种子(seed)来确定生成随机数的区间,只要种子一样,获取的随机数的序列就是一致的。而且生成的结果都是可以预测的。是一种伪随机数的实现,而不是真正的随机数。...(), nextFloat(), ... random.nextInt(); 或者,我们可以使用java中的数学计算类: Math.random(); Math类只包含一个Random实例来生成随机数:...在这种情况下,您应该使用ThreadLocalRandom,它在1.7版本中添加到Java中。ThreadLocalRandom扩展了Random并添加选项以限制其使用到相应的线程实例。

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    Docker中容器的随机命名方式

    两个数组随机选一个,进行组合 有一个彩蛋: 当第一个数组选出boring,第二个数组选出wozniak时,则重新选择一个。...还因卡特赖特定理而闻名,该定理在信号处理中得到了应用。...他制定了元素周期律,创建了一个有远见的元素周期表,并用它来修正一些已经发现的元素的性质,并预测了八种尚未发现的元素的性质。...https://en.wikipedia.org/wiki/Vera_Rubin “鲁宾”, // Meghnad Saha - 印度天体物理学家,因开发萨哈方程而闻名,该方程用于描述恒星中的化学和物理条件...https://en.wikipedia.org/wiki/Satoshi_Nakamoto “中本聪”, // Adi Shamir - 以色列密码学家,其对密码学的众多发明和贡献包括 Ferge Fiat

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    《C++中的随机数生成器:探索随机之美》

    在 C++编程的世界里,随机数生成器是一个非常重要的工具,它在众多领域都有着广泛的应用,从游戏开发中的随机事件触发,到模拟实验中的随机数据生成,再到密码学中的安全随机数需求,随机数生成器都扮演着关键的角色...中的 rand() 和 srand()  在 C++的早期版本中,  头文件中的 rand() 函数是常用的随机数生成器。 ...然而, rand() 函数的随机性和质量相对较低,在现代 C++编程中,通常推荐使用  库中的随机数生成器。 二、第三方库中的随机数生成器 1. ...Qt 中的随机数生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架,它也提供了自己的随机数生成器。Qt 中的随机数生成器使用了高质量的随机数算法,并且可以在不同的平台上提供一致的随机数生成结果。...例如,在金融模拟中,可以使用随机数生成器来模拟股票价格的波动;在物理模拟中,可以使用随机数生成器来模拟粒子的运动和碰撞。 3. 密码学 在密码学中,安全的随机数生成器是至关重要的。

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    MLlib中的随机森林和提升方法

    本帖是与来自于Origami Logic 的Manish Amd共同撰写的。 Apache Spark 1.2将随机森林和梯度提升树(GBT)引入到MLlib中。...在这篇文章中,我们将描述这些模型和它们在MLlib中的分布式实现。我们还展示了一些简单的例子,并提供了一些我们该如何开始学习的建议。...我们提供了两种集成方法:随机森林和梯度提升树(GBT)。这两种算法的主要区别在于集成模型中每个树部件的训练顺序。 随机森林使用数据的随机样本独立地训练每棵树。...在这里,我们使用均值来将结合不同的预测值(但具体的算法设计时,需要根据预测任务的特点来使用不同的技术)。 分布式集成学习 在MLlib中,随机森林和GBT(梯度提升树)通过实例(行)来对数据进行划分。...通信:在决策树中的每个决策节点,决策树通常是通过从所有特征中选择部分特征来进行训练的,随机森林经常在每个节点将特征的选择限制在某个随机子集上。

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    VB中的随机数理论专题

    简介 INTRODUCTION 随机数rnd表示一个0到1之间的小数,我们可以通过这个关键字来表示自己需要的范围。...VB上课笔记系列笔记20190514 一、Randomize随机数种子 默认情况下,把系统时间作为种子。 作用:增大数字出现的不同的概率 为什么系统时间是不同的? 时间每时每刻都是不同的。...时间的单位:秒、毫秒、微秒 二、VB中的小数表示形式 VB中小数输出后,表示的特点是没有整数部分。...举例小数,数学中的小数0.9 在VB中输出会变成.9表示0.9 VB中科学计数法表示方法: 4.032E-02就是4.032*(10的-2次方) 10的-2次:1/100 10的-1次:1/10 补充:...自动刷新 autoredraw=true 相当于 show 三、rnd随机数表示范围 Rnd代表随机数 随机数的范围:0的范围<1 范围在数学中的表示: [0,1)就是0<=rnd<1

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