随机化搜索值错误:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。但是数据是正确的

import pandas as pd

# 假设df是你的数据框
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, float('nan'), 4],
    'B': [5, float('inf'), 7, 8]
})

# 检查NaN值
print(df.isna().sum())

# 检查无穷大值
print(df.isin([float('inf'), -float('inf')]).sum())

# 清理NaN和无穷大值
df = df.replace([float('nan'), float('inf'), -float('inf')], None)

df_cleaned = df.dropna()

df_filled = df.fillna(0)  # 用0填充NaN值

df = df.replace([float('inf'), -float('inf')], float('nan'))

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含NaN和无穷大值的数据框
data = {
    'A': [1, 2, np.nan, 4],
    'B': [5, np.inf, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, -np.inf]
}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始数据框:")
print(df)

# 检查NaN和无穷大值
print("\nNaN值数量:")
print(df.isna().sum())
print("无穷大值数量:")
print(df.isin([np.inf, -np.inf]).sum())

# 清理NaN和无穷大值
df_cleaned = df.replace([np.nan, np.inf, -np.inf], None)

print("\n清理后的数据框:")
print(df_cleaned)