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零基础VB教程054期:随机抽取重复的值

随机抽取重复 1、假设有个数组n(9) 有十个数,分别存放在n(0)至n(9)中 2、要从n数组中随机抽取一个数,存放到数组m中 3、从n中每次随机抽取一个,重复抽取10次,抽完 4、每次抽取到的值,...都是不同的 5、存储在n数组中的值都是不同的,需要保证每次随机抽取到的值都是不同的 需要考虑如何才能从n中每次随机抽取到不同的值????...如何不重复??? 1、从n数组中抽取不同的值的时候,只要保证每次抽取到不同的索引值即可 2、如何保证每次抽取到不同的索引?...其实只要考虑每次抽取一个数组索引的时候,每抽取一个,只要将这个值删除,是的数组缩短一个 重申一个关键词 Redim 重新声明,只用这个关键词声明,意味着要清空原来数组 Redim preserve来重新声明后

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原生JS | 随机抽取重复的数组元素 —— 有没有更好的方法?

HTML5学堂-码匠:从数组中随机抽取重复的元素,构成新数组,拥有多种方法,来看看你用的方法性能如何? 效果的功能需求 从一个数组当中,随机抽取数个元素,构成新数组,要求这些元素不能重复。...(即随机获取不重复的数组元素) 相关说明:在此处依照“构思难度”和“性能”两方面出发,提供了四种不同的实现方法。...方法1:较为“传统”的实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取的元素开始,需要将抽取的元素与当前新数组的已抽取元素相比较,如果相同,则重新抽取,并再次执行比较的操作。...第二,每次随机数的范围越来越小,数组长度越来越短。 也就是说,我们只要保证当前元素被末尾元素替代,并不断减小随机数范围,“数组长度”和“数组末尾的元素值”是可以忽略的。...并不会有重复的“失败抽取”和比较。 额外要说的 为何要那么重点讲解第三种方法呢? 一方面是因为第三种和第四种方法性能更好,另一方面是因为第三种方法和下周的活动有关!!!至于啥活动嘛~~~敬请期待吧!

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Java实现随机人名抽取

- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言:         我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序,     首先我们思考这个需求他需要的条件,要抽取用户的名     字,...就要先有一个容器,来储存用户名字的数据,其次     要有随机的功能实现,因为要随机,所以还要有一个寻     找的功能,挨个寻找的功能需要循环来实现,再想一下     有寻找,找到了还继续往后找嘛...当然肯定找了,找     到了还继续运行程序,只会浪费内存,这里就要用到break;     中止语句,最后再打印输出。...break;          }          num = (int) (Math.random() * 3);       } //将数组下标设置成随机数,就可以实现人名的随机抽取      ...System.out.println("被抽取的人是" + name[num]);    } } ``` - 代码仅供参考

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Linux文件随机抽取N行

有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法: 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...'\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一列 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话,strand()是设定随机数种子...,必须写在BEGIN中才能正常运行;rand()是产生0到1之间的随机数。...第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序,运行后输出: ? 因为种子不一样,所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数,然后输出除了第一列的内容就可以了。

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是的,股价遵循随机游走!

随机模型说明 我们将基于随机游走假设有效性的统计检验的模型是随机对数价格过程,它受到漂移和随机波动率部分的作用。我们还定义了一个简单的随机波动模型,该模型后来用于生成模拟资产价格的结果。...这样做是为了减轻股票分割的影响,这可能造成“连续性”。 将对数价格过程X计算为X=ln⁡(S)。 检查无限值,用NA(缺失)值替换它们。 省略对数价格过程中的所有NA(缺失)值。...我们已经理解并实施了Lo和MacKinlay在其开创性论文中定义的异方差一致性方差比检验,股票市场价格遵循随机游走:来自简单规范检验的证据。...(这对于未通过检验的资产尤其如此,但对其他资产也可能如此),因此:股票市场遵循随机游走。...股票市场遵循随机游走。 这一声明与28年前的1988年一样真实,当时Lo和MacKinlay根据美国一些股票的周收益数据和广泛的市场指数得出了相同的结论。

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算法(二)蓄水池抽样算法快速随机抽取reads

fastq文件往往都很大,出于测试目的,我们经常要从fastq文件中随机抽取reads,生成一个小一点的fastq文件,以加快测试效率。...假设我们要从一个包含大约100M reads的fastq文件中随机抽取1M reads,该怎么办呢?...我们将问题简单化:假设我们要从一个txt文件中(不知道总共多少行)随机抽取M行(fastq文件的处理与之类似,只不过fastq文件是压缩过的,且其一条记录由4行组成),比较容易想到的是如下办法(伪代码)...蓄水池抽样算法适用于大数据随机抽样,其关键在于证明其抽样的步骤是等概率的。其实证明方法也不难,只需运用归纳法即可,具体证明过程可参照wiki。

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Rocketmq消费消息时丢失不重复

消息消费丢失手动ACK在消费者端,需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK,就可以保证消息丢失了,如果这个过程中Broker一直没收到ACK,那么就可以重试。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息,而区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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C# Random 生成不重复随机

用 C# 生成不重复随机数 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器: 第一种方法指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子: Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个...指定上下限的使用如下:  int iResult;  iResult=ro.Next(); 下面的代码指定返回小于100的随机数:  int iResult;  int iUp=100;  iResult...参考了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。...下面主要就第二类介绍几个方法: 方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把随机抽取到的位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如...,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。

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ExcelVBA与python产生不重复随机

=======ExcelVBA===== VBA编程实现不重复随机数输出。VBA里的随机函数是RND,在工作表中随机函数是RAND,一字之差,可要记好了。...注意:若想得到重复随机数序列,在使用具有数值参数的 Randomize 之前直接调用具有负参数值的 Rnd。使用具有同样 number 值的 Randomize 是不会得到重复随机数序列的。...'===生成不重复随机数========= '参数:number:要取几个数,UB_num:数据范围在1---“最大数” '使用:brr=RndNumberNoRepeat3(20,100),生成1-...===== Python产生一个数值范围内的不重复随机数,可以使用random模块中的random.sample函数,其用法如下: >>>import random >>>random.sample...(population,k) 函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表,并且列表中的随机数元素之间是不重复的,如: 【方法一】 >>>a =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20

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C# Random 生成不重复随机

用 C# 生成不重复随机数 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器: 第一种方法指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子: Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个...指定上下限的使用如下:  int iResult;  iResult=ro.Next(); 下面的代码指定返回小于100的随机数:  int iResult;  int iUp=100;  iResult...参考了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。...下面主要就第二类介绍几个方法: 方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把随机抽取到的位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如...,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。

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