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java 名单随机抽取

System.out.println("请输入第"+(i+1)+"名同学:"); stu_array[i] = s_name.next(); } System.out.println("人员名单初始化已完成,是否开始抽取 ,(1/2)抽取/取消"); Scanner s_int = new Scanner(System.in); if(1 == s_int.nextInt()){ //产生随机数 int num = (int)(Math.random()*(stu_array.length)); System.out.println("抽取的同学是:"+ stu_array[num]);

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Java实现随机人名抽取

- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言:         我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序,     首先我们思考这个需求他需要的条件,要抽取用户的名     字, 就要先有一个容器,来储存用户名字的数据,其次     要有随机的功能实现,因为要随机,所以还要有一个寻     找的功能,挨个寻找的功能需要循环来实现,再想一下     有寻找,找到了还继续往后找嘛 ###### 1.要有一个储存用因为户数据的一个数据库         因为有些小伙伴刚入们没学过数据库,所以这里就     使用动态数组来代替数据库,实现数据库储存数据,查     找数据,打印数据的功能 break;          }          num = (int) (Math.random() * 3);       } //将数组下标设置成随机数,就可以实现人名的随机抽取       System.out.println("被抽取的人是" + name[num]);    } } ``` - 代码仅供参考

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    Linux文件随机抽取N行

    有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。 一般可以考虑以下的方法: 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序 '\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一列 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话,strand()是设定随机数种子 ,必须写在BEGIN中才能正常运行;rand()是产生0到1之间的随机数。 第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序,运行后输出: ? 因为种子不一样,所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数,然后输出除了第一列的内容就可以了。

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    Java利用数组随机抽取幸运观众

    #思想: 首先将所有观众姓名生成数组,然后获取数组元素的总数量,再在数组元素中随机抽取元素的下标,根据元素的下标得到幸运观众的名字。 perstring.split("\n{1,}");// 获取人员数组 int index = (int) (Math.random() * personnelArray.length);// 生成随机数组索引 // 定义包含格式参数的中奖信息 String formatArg = "本次抽取观众人员:\n\t%1$s\n恭喜%1$s成为本次观众抽奖的大奖得主。"

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    创建角色随机名字(mysql抽取随机记录)和mysql游标的使用

    1、现在创建游戏角色的时候,基本上都是支持角色名字随机的,以前此功能在客户端用代码实现,然后向服务器请求并验证,后来发现有时候连续几次都失败,所以改成在服务器实现。 实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录,在网上查了很多方案,然后用在了我们游戏中。 实现方案是,将所有随机名字都插入到一张表中,然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。 randnum)) LIMIT 1; set returnvalue = 0; END 2、接运营的需求,有时候因为服务器维护,需要给所有玩家送一些东西,这时候涉及离线玩家,所以我们的方案是静态写数据库 因为对mysql没有深入研究过,在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据,后来查了很多资料,还是解决了问题,自己也学到了一点知识,修改后存储过程如下: DECLARE _cursor CURSOR FOR

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    如何用java编写一个花名随机抽取

    还记得以前上课的时候,老师会用自己写的一个抽取抽取同学回答问题,当时想着我也要做一个,假期没事干,自学了java,闲来无聊,我也写一个,但是写的没有老师好,哈哈,好了说一下思路,先把界面布置好,然后逐一实现每个按钮的功能 private static JButton StartButton =new JButton("开始抽取"); private static JLabel ClassjL= new JLabel 2.建立窗体,并完成组件的初始化 private void windows() { JFrame jf =new JFrame ("花狗抽取器 本人博客:fdogcsdn.com "); jc.addItem("抽取三人"); jc.addItem("抽取五人"); jp1.add(jl); jp1.add(jt); jp1.add if(itemSize=="抽取五人") { Number =5; } } } }); } 6.

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    算法(二)蓄水池抽样算法快速随机抽取reads

    fastq文件往往都很大,出于测试目的,我们经常要从fastq文件中随机抽取reads,生成一个小一点的fastq文件,以加快测试效率。 假设我们要从一个包含大约100M reads的fastq文件中随机抽取1M reads,该怎么办呢? 我们将问题简单化:假设我们要从一个txt文件中(不知道总共多少行)随机抽取M行(fastq文件的处理与之类似,只不过fastq文件是压缩过的,且其一条记录由4行组成),比较容易想到的是如下办法(伪代码) 蓄水池抽样算法适用于大数据随机抽样,其关键在于证明其抽样的步骤是等概率的。其实证明方法也不难,只需运用归纳法即可,具体证明过程可参照wiki。

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    数据恢复:AMDU数据抽取恢复

    用户进行存储维护和磁盘添加操作 2.维护后发现CRS无法启动 3.检查发现OCR盘损坏,ASM磁盘组受损 4.经用户反复确认,故障原因是因为误操作磁盘导致的ASM磁盘受损 5.为减少意外,客户请求在不更改配置等的情况下安全抽取数据 从Oracle 11g开始,Oracle提供了一个工具AMDU用于协助诊断,通过这个工具可以在磁盘组加载之前将ASM的元数据抽取出来,用于数据库诊断,这个工具可以向后兼容,引入到10g中。 AMDU的一个重要参数是extract,该参数可以用于从ASM磁盘组中抽取数据文件,以下是AMDU的帮助信息摘录: ? 这个选项可以用于直接从ASM磁盘组中抽取数据文件。 文件分析 由于磁盘组不能Mount,控制文件也无法访问,我们需要首先分析数据库的文件分布情况,进而通过文件的ASM存储序号来进行文件抽取。 根据如上的数据文件和日志文件信息,抽取对应的日志文件和数据文件,创建如下脚本: amdu -extract DG_DATA.282 amdu -extract DG_DATA.278 amdu -

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    表格数据抽取以及生成表格

    print(Data_sheet.cell_value(0,r)) def get_projectName(): sites_list = [] i = 1 # 从1开始跳过表头数据 u'合并') i = i + 1 book.save('test_file' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.xls') ---- 标题:表格数据抽取以及生成表格

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    前嗅ForeSpider教程:抽取数据

    今天,小编为大家带来的教程是:如何在前嗅ForeSpider中抽取数据。主要内容包括:如何选择表单,如何采集列表/表格数据两大部分。 (>>详见快速建表) 方法三:自由建表,点击“采集配置”-“数据建表”,点击采“采集表单”后面的。(>>详见自由建表) 数据建表页 2.数据存储方式 指的是数据采集时,在数据库里的存储方式。 如遇到数据库中已存在的重复数据,则不再插入。 ②仅更新:如遇到数据库中已存在的重复数据,则用最新采集的数据覆盖掉。 ③追加:如字段的属性是运算字段,则可以进行字段运算。 (>>字段参数) 其他字段的配置 2.创建数据抽取数据抽取选择表单 选择表单 3.识别多值 点击“默认数据抽取”节点,按Ctrl点击任意某个单元格,按Shift再次点击扩大区域范围。 (方法一:标准定位/方法二:特征定位) 点击数据抽取的字段,为其一一配置表格不同列的数据。点击相应字段,按Ctrl点击第一列的任意单元格,点击“保存”。

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    shell脚本 从自定义的值中随机抽取+不重复

    /xx.sh 5 来随机出5次" echo "当前数组:${qiu[*]}" exit fi #不能超过数组长度 if [ $1 -ge ${qiu_chang} ];then echo "不能超过数组长度 echo $[RANDOM%qiu_chang]` #输出一下 echo ${qiu[$shu]} shuzu let qiu_chang-- done 日期:2018/6/12 介绍:从数组里随机抽一个

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    使用kettle按天抽取数据

    需求背景:    因xx需求要导出数据,研发给到一个A JOIN B JOIN C + dependent query 的复杂查询。直接查询的话,特别慢(可能小时级别都出不来结果)。 分析了下这个查询中,如果在where条件中拼上个驱动表的索引列(例如主键列或者create_time列之类), 可以将join的数据集控制在一个很小的范围内。 1、生成一个按天的序列(可以参考这个方法 http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/43866599) 2、将day传到查询sql中,得到某一个的数据集 3、将step2的数据集写到一个临时的表里面 4、重复执行step2、step3 5、最后将临时表的数据导出 job如下图: 注意的是,中文乱码的问题解决方法: 1、修改数据源的选项,加上字符集设置

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    数据抽取的常见理论方法

    ---- 数据抽取是指从源数据源系统抽取需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。总体而言,数据抽取的常见方法有两大类,一是基于查询式的,一是基于日志的。 基于查询式的数据抽取 基于查询式的数据抽取,顾名思义,以从来源库来源表查询数据为主。总体又有几种:触发器方式,增量字段方式,时间戳方式等等。 触发器方式(又称快照式) 在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表中抽取数据,临时表中抽取过的数据被标记或删除 当进行数据抽取时,通过比较上次抽取时记录的增量字段值来决定抽取哪些数据。严格意义上讲,增量字段要求必须递增且唯一 。 在源表上含有一个时间戳字段,系统中更新修改表数据的时候,同时修改增量字段的值。当进行数据抽取时,通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据

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    零基础VB教程054期:随机抽取不重复的值

    随机抽取不重复 1、假设有个数组n(9) 有十个数,分别存放在n(0)至n(9)中 2、要从n数组中随机抽取一个数,存放到数组m中 3、从n中每次随机抽取一个,重复抽取10次,抽完 4、每次抽取到的值, 都是不同的 5、存储在n数组中的值都是不同的,需要保证每次随机抽取到的值都是不同的 需要考虑如何才能从n中每次随机抽取到不同的值???? 1、从n数组中抽取不同的值的时候,只要保证每次抽取到不同的索引值即可 2、如何保证每次抽取到不同的索引? 其实只要考虑每次抽取一个数组索引的时候,每抽取一个,只要将这个值删除,是的数组缩短一个 重申一个关键词 Redim 重新声明,只用这个关键词声明,意味着要清空原来数组 Redim preserve来重新声明后

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    hive数仓 - 数据抽取架构实践

    hive数仓 - 数据抽取架构实践

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    原生JS | 随机抽取不重复的数组元素 —— 有没有更好的方法?

    HTML5学堂-码匠:从数组中随机抽取不重复的元素,构成新数组,拥有多种方法,来看看你用的方法性能如何? 效果的功能需求 从一个数组当中,随机抽取数个元素,构成新数组,要求这些元素不能重复。 (即随机获取不重复的数组元素) 相关说明:在此处依照“构思难度”和“性能”两方面出发,提供了四种不同的实现方法。 方法1:较为“传统”的实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取的元素开始,需要将抽取的元素与当前新数组的已抽取元素相比较,如果相同,则重新抽取,并再次执行比较的操作。 方法2:标记法 / 自定义属性法 基本实现思路 当获取新元素时,为该元素添加一个属性标记,再抽取一个元素之后,先判断是否有属性标记,如果已被标记,则说明该元素已被抽取,此时重新抽取。 第二,每次随机数的范围越来越小,数组长度越来越短。 也就是说,我们只要保证当前元素被末尾元素替代,并不断减小随机数范围,“数组长度”和“数组末尾的元素值”是可以忽略的。

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    BW实时抽取ECC数据的实现

    正文部分 BW一般都是对历史数据分析用的 如果模型中需要实时的数据,就要用到这种技术 但这样系统效率很低,一般很少用到,一般公司也不会采用 但是有些客户非要这样的要求,那就开始挖坑吧。 技术实现如下: 用RDA(实时数据抽取)创建一个实时的cube 并加快delta抽取的时间 但对于logistic数据源 v3job的抽取时间一定要和实时数据抽取一致或者更短 否则实现不了实时抽取数据, 创建cube时,选择实时, 如下图 基于功能模块就是通过写代码的方式,实时数据抽取 更多内容,关注我的公众号吧。

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    04.字段抽取拆分&记录抽取1.字段抽取2.字段拆分3.记录抽取

    1.字段抽取 根据已知列的开始与结束位置,抽取出新的列 字段截取函数slice(start, stop) slice()函数只能处理字符型数据 start从0开始,取值范围前闭后开。 18822256753 4 18922253721 5 13422259313 6 13822254373 7 13322252452 8 18922257681 #使用`astype()`函数将数据转换为 字段分隔函数split(sep, n, expand=False) 参数说明 sep:用于分割的字符串 n:分割为多少列,从0开始,如设置为0,即拆分为1列;如设置为1,则拆分为2列 expand:是否展开为数据框 屏幕快照 2018-07-01 19.52.00.png 3.记录抽取 根据一定条件对数据进行抽取 记录抽取函数dataframe[condition] 参数说明:condition 过滤对条件 返回值 :DataFrame 类似于Excel对过滤功能 3.1 记录抽取常用的条件类型 比较运算:> < >= <= !

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    SQLServer CDC数据迁移和数据抽取功能介绍

    cdc.png 为了满足数据迁移和数据抽取的业务需要,使得有机会在数据库层面上直接实现增量抽取功能,ORACLE综合性能和场景需要,在数据库引擎层面直接集成了CDC功能,由于提供了类似API的功能接口, 变更数据捕获和更改跟踪均不要求在源中进行任何架构更改或使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。 CDC是在数据库引擎中添加的功能,封装在数据库中,类似于API接口调用,不需要复杂的业务处理逻辑就可以实现DML和DDL的操作监控。 ④ 有一定时延性。 由于捕获进程从事务日志中提取更改数据,因此,向源表提交更改的时间与更改出现在其关联更改表中的时间之间存在内在的延迟。 虽然这种延迟通常很小,但务必记住,在捕获进程处理相关日志项之前无法使用更改数据

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