指数是根据资产价格报告期和基期的比较值计算出来,用以反映资产价格变动方向和水平的统计指标。在金融投资市场,根据投资范围和资产类别的不同,指数的种类也十分繁多,包括股票类指数、固定收益类指数、基金类指数、商品类指数、定制类指数,海外指数等。其中,股票类指数是最常见的一类指数。
第3章 常见指数基金品种 ---- 指数基金的分类 指数基金最常见的一种分类,就是分为宽基指数和行业指数 例如消费行业指数基金,就要求主要投资消费行业的公司,这种指数基金就是行业指数基金 而像沪深30
本文是一个通过模拟预测股票,教会大家如何动手操作TensorFlow的教程,结果不具有权威性。因为股票价格的实际预测是一项非常复杂的任务,尤其是像本文这种按分钟的预测。 导入并预处理数据 我们的团队从我们的抓取服务器中的数据并csv格式的保存。数据集包含n = 41266分钟的数据,从2017年4月到8月,500只股票,以及标准普尔500指数成份股。指数和股票以宽格式排列。 数据集:http://files.statworx.com/sp500.zip # Import data data= pd.read
最近忙里抽闲的刷了下抖音,刷到内心感到空虚了,我觉得是阅读的内容出了问题,于是做了一些调整,开始阅读一些有深度的内容。以下是最近付费阅读收集到的一些数据。
沪深300指数增强 github(https://github.com/AlphaSmartDog/DeepLearningNotes/tree/master/Note-6%20A3CNet/Note-6.4%20HS300%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%A2%9E%E5%BC%BA) 注:由于HS300使用的1min数据进行学习,使用数据量较大,相关数据库没有上传到github。 上证50指数增强 github(https://github.com/AlphaSmartDog/DeepLear
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全球三大商业个人征信巨无霸即益百利(Experian)、艾克发(Equifax)和环联(Trans union)。三大巨头均从美国兴起,通过收购和信用合作等方式不断向全球扩张,以在海外广泛设立分支机构的方式把业务几乎覆盖全球,逐步发展成为完全国际化的世界性个人征信组织。这三家大牛现在已经不仅仅单纯的是征信公司了,还涉及了数据相关的解决方案业务,通过对数据的增值能力,成长为全球的领袖。 1、益百利(Experian):规模最大 益百利(Experian)是伦敦证券交易所上市企业,入选金融时报100指数成份股
更新 股票指数历史成份 接口,通过本接口可以获取股票指数的历史成份股数据,该数据从 2005 至今所有的指数成份股变动数据。该接口可以查询主要的指数的成份数据,需要最新成份可以查询 index_stock_cons 接口获取。
科创板自开板以来,越来越多符合国家战略、市场认可度高、突破关键核心技术的科技创新型企业挂牌上市,“硬科技投资”也越来越热。近期,继华夏双创基金产品引爆基金市场之后,基金市场又传来华夏中证科创创业50ETF联接基金(代码A:013310,C:013311)明天(8月9日)开售的好消息。
当地时间周一,美国股市遭遇了今年以来最大跌幅,全线下挫,道指一度跌超900点。截至收盘,道指下跌达2.9%,纳指跌幅为3.47%,标普500指数跌了2.98%。
最近在准备基金的从业考试,作为老牌韭菜,对其中的一些专业词汇,还是不太了解,容易混淆,记录一下。
《非随机漫步华尔街》是由Lo和MacKinlay撰写的一本在学术上具有挑战性的教科书:
美国证券交易委员会(SEC)的文件长期以来一直被用作出投资决策的宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息,以预测股票波动。本文在其他工作的基础上,通过使用GloVE嵌入技术、MLP、CNN和RNN深度学习体系结构,预测8-K文件发布后的股票价格变化。
这部分数据包含在data目录下的stockpage压缩文件中,⾥面的每一个文件是以XXXXXX.html命名,其中XXXXXX是股票代码。这部分数据是由同花顺个股的⽹页爬取而来的,执行解压缩命令unzip stockpage.zip即可获取。比如对于600007.html,这部分内容来自于http://stockpage.10jqka.com.cn/600007/company/#manager
在被纳入「标准普尔500指数」(S &P 500)前夕,特斯拉的股价飙升至新高,特斯拉在2020年的行情不断上涨加强,进入了美国市值最高企业行列。
2018年7月16日凌晨,俄罗斯世界杯最终以法国对夺冠而结束。当全世界球迷亦或是伪球迷在决赛前竞猜谁会最终将大力神杯捧回家时,互联网科技圈也一直关注着另外一场竞赛——万亿市值首先会花落谁家?
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升,股票瞬间成为大家的热门讨论话题,「现在入场还来得及吗?」几乎成为新的问候语。
---- 新智元报道 编辑:润 拉燕 【新智元导读】论文教你用ChatGPT炒股,收益最高能到500%! ChatGPT,要把人类基金经理也给替代了? 英国的一家金融咨询网站Finder表示,他们在3月6日创立了一个由ChatGPT选择的股票组成的投资组合,这个组合在两个月后上涨了4.93%。 而同期之内,英国10大最受欢迎的基金的平均表现为-0.78%,而且在87%的交易日中表现都不及「ChatGPT指数」。 同样的,同期标准普尔500指数(包含美国最有价值的500家公司的指数)也只上涨了3
最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。
从2018年6月4日起,公众号每发布一篇文章,就为大家分享一张Octodex的创意图。 # 002 今天我们为大家带来最新的研报内容,来自广发证券金工团队的《风险中性的深度学习选股策略》。下面让我们来
据外媒报道,昨日特斯拉在提交给美国证券交易委员会(SCE)的FORM 8-K文件中称,公司将出售价值高达50亿美元的普通股。这也是该公司在10个月内第三次回归资本市场筹集资金。
据中新网19日消息,美国加州总检察长贝塞拉当地时间11月18日宣布,苹果公司已与美国三十多个州达成1.13亿美元(约合7.4亿元人民币)的和解协议。此前,该公司被指控在iPhone系列部分产品的软件更新方面误导消费者,故意减慢手机运行速度以延长电池寿命。
英伟达和AMD等芯片制造商的股价今年迄今为止已跌掉了近60%。美国对华芯片禁令加大范围,投资者纷纷寻求庇护。 美国监管部门采取行动,针对可能出售给中国的半导体和AI技术出台了更广泛的限制令,芯片业周五出现了今年第三次单日大跌6%的惨状。 周五,美国商务部扩大了芯片技术清单的范围(需要许可证才可以销往中国,如果许可证被拒绝发放,基本上等同于被封禁)。 PHLX半导体指数大跌6.06%(消息传出前该指数下跌约3%),以2356.75收盘,投资者上次看到以2356.75收盘是在2020年11月上旬,当时处于上涨通
机器学习等方法基本都是数据驱动的,数据获取是开始的第一步,量化交易也不例外,做量化投资的第一步就是如何获取金融数据,这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare,并且基于Python语言做一些简单的示例实现。
Sebastian Heinz. A simple deep learning model for stock price prediction using TensorFlow
近日相机公司Snap上市,首日暴涨44%次日再涨10%再现互联网的资本魔力,同时也让影像应用起家的美图公司再度被业界关注:两家公司都有图片、社交和年轻用户的标签,同时还都有软硬件结合的玩法。年前,美图董事长蔡文胜曾在接受媒体采访时则表示,相对于Snap超过数百亿美金的估值而言,美图市值被低估了。 今天(3月6日)美图进入恒生综合大中型股指数成份股名单正式生效,大陆投资者今后可以通过沪港通和深港通购买其股票。因为美图业务特性和商业模式在全世界都没有具体对标者,美图真的被低估了吗?这是许多内地投资人想要得到的
VMware Inc.在完成从前母公司戴尔科技公司拆分出来的工作后,今天成为了一家独立公司,此举已进行了好几个季度。按照最近股价计算,戴尔剩余的硬件业务其隐含价值为330亿美元。 截至今天上午,VMware 的市值超过630亿美元,是数据中心和云基础设施管理软件的头部供应商。该公司成立于1998年,六年后被数据存储制造商EMC以6.25亿美元的价格收购。戴尔在2016年收购EMC后,VMware随之成为戴尔的一部分。 戴尔当初为收购EMC支付了670亿美元。这笔交易是科技行业迄今为止数额最大的一笔收
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量化交易策略无非三点:择时、选股、仓控。择时为短期套利交易策略,选股为中长期交易策略,目标是在中长期跑赢指数、获取市场超额收益率alpha。多因子选股的关键是找到寻找因子与股票收益率之间的相关性,即对收益率预测能力强的因子。一般多采用如下步骤:
我们详细分析对比了采用不同情绪得分计算方法的因子表现。从而得出一个很重要且结论:即情绪因子构建时应该考虑新闻与股票的相关度即情绪得分的时间衰减。基于以上的结论,在本篇推文中,我们主要基于中证800指数的成分股,测试新闻情绪因子在这些成份股中的具体表现。报告的第一部分我们会对从各个维度对新闻情绪数据进行统计,第二部分主要对基于日度的新闻情绪因子进行测试及对比。
看过来,带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜,有哪些不错的项目,值得我们关注的。
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译者 | 阿尔法计算生(个人微信:ixci001) 摘要 卷积神经网络使计算机视觉领域发生了革命性的变化。本文探讨了CNNs的一个典型应用:利用卷积网络来预测股票价格的变动,即利用卷积网络来预测过去价
最近A股美股市场火爆,我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司(头部500家公司)举例,A股也是类似,唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中,我们将了解如何配置 Google Sheets,使用 Python进行交互。在第 2 节中,我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中,我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
全球最大几家科技公司的市值在短短三个交易日内就缩水超过1万亿美元。 自美联储周三上调基准利率以来,股市一片哀鸿遍野,但科技行业重受的重创比其他经济领域更大。 近年来(包括疫情这几年),IT行业在强劲牛市期间(包括疫情期间)推动了经济发展,但现在投资者们对IT行业的兴趣明显降低,正在将更多的资金投入到市场比较稳妥的领域,包括Campbell Soup、General Mills和J.M. Smucker 等传统企业股。 全球市值最高的上市公司苹果自周三收盘以来市值缩水已达2200亿美元。 当天美联储主
巴菲特的段子很多,比如这个“鸡汤”:一个人从现在开始,每年存1.4万元,并且获得每年平均20%的投资回报率,40年后财富会增长为1亿零281万元。不过,对于大部分人来说,想保持20%的年回报率太难了,尤其是在惯于暴跌暴涨的币圈——一夜暴富虽然令人垂涎欲滴,但一夜回到解放前同样振聋发聩。
从历史上来看,至少通过标普500指数衡量的“股市”一直有着史诗般的表现——特别是与其它几乎所有大类资产对比时更能印证这一点。无论你是按地理位置(例如美国,发达国家,新兴市场),风格(例如价值,动量)或类型(例如股票,债券,商品)来看其他大类资产,一件事是非常明显的:标普500指数是当之无愧的王。
每年2月/3月,巴菲特都会给伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的股东们写一封年度信,详细阐述他对过去、现在和未来的见解和看法。
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 卿云 本文介绍了SaaS估值新模型SANE的实践情况,可以帮助投资人筛选有增长趋势的低估值公司,以免错失市场良机。报告中的调查数据集包括55家目前上市的S
---- 新智元报道 来源:the wall street 编辑:粥粥 桃子 【新智元导读】硅谷科技巨头的创业者们通过创业获得不断上升的股票价值,由巨额特殊股票奖励组成的薪酬方案使得初创公司CEO获得更高的报酬,有些甚至超过了库克。 前段时间,马斯克被封为「宇宙第一富豪」,以2300亿美元的净资产稳坐全球首富。 其实,除了马斯克,还有许多初创公司的CEO远高于苹果CEO库克。 据《财富》最新统计,2020年,库克的薪酬为2.65亿美元。 薪酬赶超库克,都有谁 多年以来,硅谷科技巨头的创业者们通过
基金公司向众多的基金投资人募集了5亿元,形成了一款基金产品,而基金在刚刚发行的时候一般都是1块钱一份,所以说,5亿元对应的就是5亿份基金份额,也就是说,花500元就能买500份基金份额,花5万元就能买5万份基金份额。
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最近,公众号测试了数库的行业分类数据,其基于上市公司的产品收入分项数据,能够更细致的刻画跨行业经营的上市公司的行业属性。基于该行业分类构建风险模型,相对于单一行业分类的体系,有两点优势:首先能明显的提高模型的解释度,其次提纯后的行业纯因子组合之间的相关性明显降低,更有利于在组合优化的过程中控制行业风险的暴露。
第4章 如何挑选适合投资的指数基金 ---- 价值投资的理念 用价值投资的理念挑选出值得投资的指数基金,再用定投的方式去投资它,这是我们投资指数基金的核心,也是本书最重要的章节 我把市面上关于巴菲特的书籍几乎都看遍了,了解到巴菲特的投资理念也是来自他的老师:本杰明 格雷厄姆。格雷厄姆先生有两部著作,《证券分析》和《聪明的投资者》,这两本书系统地记录他的投资理念。当我第一次读完《聪明的投资者》,合上书时,我就明白,我找到了最想要的投资理念 “低估值 价值投资+指数基金”,这个组合第一次出现在了我的脑海里。伴随
《The Hedge Fund Journal》于近日公布了2021年版(第六版)明日对冲基金巨人50榜单,该榜单强调了投资经理策略的独特性,及具有良好的业绩和增长资产的潜力。提名来自《The Hedge Fund Journal》的读者网络,包括养老基金、家族理财室、捐赠基金和基金会、FOF、私人银行和财富管理公司等。
本文展示了如何基于基础ARMA-GARCH过程(当然这也涉及广义上的QRM)来拟合和预测风险价值(Value-at-Risk,VaR)
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2018年以来,中国经济增长出现了放缓迹象,资本市场也显著反映了经济下滑的预期,债券收益率大幅下行,股票市场大幅下跌,人民币汇率贬值,高收益信用债抛售、违约潮,本质都在反应中国经济周期进入晚期的事实。
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