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随机点名系统——html初学实战

Python 其实可以一试,但最终选择了html语言。...对于html来说,它能够快速开发出界面友好的网页,功能强大,语法简单且容易上手 前期准备: 5小时 html前端开发教程视频 0.5小时算法设计 1小时界面布局设计 似乎有点本末倒置,但其实对于此次实验...)因为我们设置1500ms停止,每100ms为一次子事件,清除所有节点元素背景颜色,控制生成0~arr.length-1的随机数,并置random随机数下标的节点块为红色,这样显得直观清楚,接着生成新随机数...,来判定是否正常出勤还是无故出勤,我这里采用的是判断这个新随机数是否是上个随机数的cof倍,cof是一个待定系数,这个系数可以用简单的蒙特卡洛方法模拟一下,在取cof=0.2时,总共测试5次,每次测试100...三、实验总结 实现了要求的基本功能,基本掌握了html语法,利用此次随机点名系统的练习加强算法训练并上手了第一个html项目,不足在于,使用html有较大的局限性,很多数学函数无法调用,基本的数据结构不能使用

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Paxos、PoW、VDF:一条美丽的黄金线

三、VDF:引领未来 据BBC中文网2015年8月1日报道:塞尔维亚国家彩票摇奖过程出现惊人失误,促使警方介入调查。...在通常的电视直播摇奖过程中,每当摇奖机摇出一个带有号码的球之后,电视屏幕上就会随之显示这个号码,加以确认。 在星期二(7月28日)的摇奖中,当摇奖机摇出27号球之后,电视画面错误地显示了21号。...但是,摇奖机接下来摇出的球正是21号。 电视画面早于摇奖机准确预测摇奖号码,这引发了舞弊的猜测,也促使塞尔维亚国家彩票负责人辞职。 塞尔维亚警方已经对事件展开调查,收缴了摇奖机和有关的计算机软件。...NIST使用光子和量子力学定律(双光子纠缠)产生随机数,random.org使用大气噪音做为熵源。这些随机数也被称之为”真“随机。...在数字世界中,以比特币为代表的区块链也被用来作为随机源(去中心化的随机源)。

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为什么区块链会有如此强大的生命力?(上)

有人怀疑村长在这个过程中为了村子的利益谋取公利,在摇奖机器上做了手脚。 你如何证明你的游戏是严格按规则来的,中间环节没有人捣鬼?你不能用村长的道德模范奖状来证明吧?...原来的摇奖是一个摇奖箱,由村长用手在箱子里抓五个贴有号码的乒乓球。虽然全程是公开的,但谁知道这些乒乓球有什么毛病?谁知道你会在哪个环节捣鬼?只要有利益,人民群众的智慧是无穷的。 你如何升级呢?...好,区块链方案隆重登场: 你编了两个程序,一个程序随机选择开奖用户,一个程序产生随机数。调试好后,把这两个程序代码存储在一个公共邮箱里,所有人都可以下载查看。...第二步:这位开奖用户获得权限,启动随机数软件,产生五个随机数作为中奖号码。 第三步:程序第一时间自动把所有中奖号码直接发送到每一个人的手机上。...这个过程中: 第一,两个程序的代码是公开的,所有人都可以查看代码的内容和算法,保证算法公开; 第二,开奖用户和中奖号码是由电脑程序随机产生的,确保中奖号码随机; 第三,中奖号码产生后直接把号码发到每个人手机上

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R语言简单随机分组区组随机分层随机

随机分组在临床设计中太常见了,随机分组临床比较常用的也就是4种: 简单随机simple randomization 区组随机blocked randomization 分层随机stratified randomization...当然还有其他种类,关于随机分组问题,我推荐大家看医咖会的这篇文章:10篇文章全面了解随机分组,赶快收藏![1] 本文主要介绍如何使用R语言完成随机分组。...简单随机(simple randomization)又称为完全随机,是最简单的一种随机分组方法。医学统计学中经常会遇到完全随机设计的xxx,指的就是简单随机分组!...假如需要收100个受试者,随机分为试验组和对照组,那么可以根据患者入组顺序,每人给一个编号,然后从随机数字表任意的某一行某一列开始,抽取随机数字,100个受试者有100个随机数,把这100个随机数按照从小到大排序...,包括但不限于简单随机分组/区组随机/分层随机等。

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python生成随机数、随机字符、随机字符串

参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成的随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

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什么是随机和伪随机

其实真正的随机是不存在的, 至少在代码层面不存在, 因为随机数在代码层面都是用算法来计算, 而算法只能通过优化来确保随机数在某个空间上均匀分布。...理想的随机数 打个比方, 如果在0 - 100 里面生成 一万个随机数, 那么结果应该是这一万个数均匀分布在 0 - 100 这个区间, 也可以理解为每个数出现的次数基本一致。...而伪随机的话就可能出现很多情况了, 比如正态分布,随机数集中在中间的区间。 如何接近理想的生成随机数 为了让结果尽可能接近理想情况, 我们需要让每一次生成的结果和之前的结果有关联。...这里的原理是, Random会用算法把 100 转换成随机数区间 0 - 10 中某一个点, 之后生成的随机数都会与上一次结果有关而且呈均匀分布。...虽然这样子可以生成接近理想的随机数, 但是也有个严重的问题, 如果我们用同样的种子去生成随机数的话, 就可能导致结果是可以预测的。

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随机森林

定义 随机森林算法的思想就是通过集成学习和随机的方式将多棵树集成的一种算法,通过多棵树对数据集进行学习训练最后投票选举出最佳的一个最终的输出。这里每一棵树是一颗决策树,也叫作一个分类器。...信息是用来消除随机不确定的东西,在决策树中,一般用一个概率公式来表示: image.png I(X)用来表示随机变量的信息,P(Xi)用来表示xi发生的概率。...为什么要随机选择训练集? 如果不进行随机抽样,每棵树的训练集都一样得到的结果也一样就没有必要进行下去没因为最后的结果都只有一个 为什么要有放回的抽样?...优缺点: 优点: 它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择; 由于随机选择样本导致的每次学习决策树使用不同训练集,所以可以一定程度上避免过拟合; 缺点: 随机森林已经被证明在某些噪音较大的分类或回归问题上会过拟合...; 对于有不同级别的属性的数据,级别划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响,所以随机森林在这种数据上产出的属性权值是不可信的

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随机森林

算法步骤:随机森林由LeoBreiman于2001年提出,它通过自助法(Bootstrap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练样本集合。...然后根据自助样本集生成k个分类树,这k个分类树组成随机森林。 新数据的分类结果按各分类树投票多少形成的分数而定。...完全随机的取样方式使得每棵树都有过学习的可能,但是因为数量足够多使得最后的模型过学习的可能性大大降低 随机森林在最后输出时采取的是Majority-voting。...特征选择 随机森林具有准确率高、鲁棒性好、易于使用等优点,这使得它成为了目前最流行的机器学习算法之一。...这也是所谓的随机森林模型中特征的重要性排序。

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