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    Python定时自动参与抽奖助手抽奖

    学习定时任务可以帮助我们更好地完成日常性工作,如果你有一台云服务器、不关机的电脑或者树莓派的话,来学习一下如何使用Python定时参与抽奖吧~ 前几天看到刘志军老师的一篇文章,亲测是可用的,大家可以先复习一遍 : 厉害了,10行代码实现抽奖助手自动参与抽奖 推给朋友以后,反馈说还是抓包那块不是太熟悉,那么今天一方面再强化一下抓包技能,另一方面研究一下定时任务。 然后在手机上访问小程序,抽奖助手。 如果手机流量很杂影响筛选的话,可以在管理页面手动设置filter: ? ? 后续的步骤和抽奖的实现大家可以具体去看刘老师的实现~ 关键点就是自己抓包从请求头拿到Authorization字段后修改相应的代码。 ? 实现抽奖以后并不满足,因为依然要每天手动跑一次代码。 手里既然有一台服务器,就考虑把抽奖代码扔到服务器定时运行吧。 云服务器大都还是Linux平台的,今天以Ubuntu来写,Windows之后看机会吧。

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    抽奖问题分析

    普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中,key代表用户名,value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64 为了验证获奖概率的正确性,循环执行100万次,每个用户获奖的次数基本在20万左右,每个用户的获奖概率相等 c:200102 f:199853 b:198942 a:200395 d:200704 权重抽奖问题描述 : 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围 ,订单数越大,范围越大,随机数落在范围内的概率越大== 代码实现 func getAwardUser_weight(users map[string]int64) (name string) { 循环遍历了100万次,获奖的次数,与用户的订单数成正比 c:93479 f:31206 d:375614 b:186933 a:312764 总结 解决实际问题,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题

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    618抽奖活动攻略

    618抽奖活动重磅来袭!6月16日至6月30日期间,推荐新客户购买618活动买赠福利专区返佣轻量应用服务器,即可参与红包抽奖福利,100%中奖!那么推广大使们应该怎么推才能获得抽奖机会?奖品都有哪些? 1、如何获得抽奖机会?第一步:获取专属推广链接 进入推广奖励首页>最新活动,在抽奖卡片上点击【立即邀请】即可获得专属推广链接。 客户通过你的分享链接,在【买赠福利专区】成功购买返佣轻量应用服务器后,获得抽奖机会,在抽奖卡片上点击【立即抽奖】点击前往活动页抽奖图片4、我可以抽多少次奖励? 每推广1名新客户(订单金额≤¥300),获得1次抽奖机会;每推广1名新客户(订单金额>¥300),可获得2次抽奖机会。活动期间总抽奖次数8888次,单个推广者抽奖上限次数为618次。 特别注意的是,获得的抽奖次数如果在7月1日12:00前没有进行抽奖抽奖次数会失效,默认你放弃抽奖机会。图片5、奖品都有哪些?什么时候发放?

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    随机数:真随机数和伪随机数一样吗_rdrand真随机数

    I.真随机数&伪随机数的基本定义 在这之前需要先明白一点:随机数都是由随机数生成器(Random Number Generator)生成的。 1.真随机数 TRUE Random Number 真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等,这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高 II.c语言中的伪随机数详解 既然我们已经了解了真伪随机数的概念,接下来就来探究一下离我们最近的伪随机数吧。 c语言中就存在一个随机函数:rand().它就是一个标准的伪随机数生成器。 那么,既然伪随机数生成那么简单,而且看上去确实是随机的,为什么人们还要大费周章的使用繁琐又高价的物理设备去获得随机数呢? 前面在伪随机数的定义里讲了,伪随机数其实是有周期的。 听起来很恐怖对不对? 它的作用就是将随机数可视化。下面分别放出真随机数和伪随机数的图像。 真随机数图像: 伪随机数图像: 很明显的可以看到,伪随机数的图像呈现出了某种规律。

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