随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求,特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中,有多种方法可以实现随机获取一条记录,每种方法都有其适用的情况和性能特点。在本文中,我们将探讨几种常用的方法,并推荐适合不同情况下的最佳方法。
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景,下面介绍几种随机获取的方法供参考。
上篇文章MySQL的优化利器:索引条件下推,千万数据下性能提升273%🚀,我们说到MySQL中server层与存储引擎层的交互、索引、回表、ICP等知识(有不理解的概念可以看上篇文章哈~)
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下,所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划:计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
随机记录的获取这样的需求可能会经常有,例如审核,抽查,采样,等需求,当然还有抽奖程序这样的需求。
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
大多数的程序员都会有一个自己的个人网站,我们想要在自己的网站下面去刻画一个酷炫的背景,我们可能会使用一些炫酷的图片,或者叠加一个视频背景,亦或是通过css3 来进行手动绘制,这些方案都各有利弊,在出现canvas之后,我们出现了一种新的可能,我们可以通过canvas绘制一些非常炫酷的背景,有意思的是,我们还可以通过鼠标或者键盘事件与其交互,这样,我们就拥有了一种绘制动态背景的能力。
float lcg_value ( void ) lcg_value() 返回范围为 (0, 1) 的一个伪随机数。本函数组合了周期为 2^31 – 85 和 2^31 – 249 的两个同余发生器。本函数的周期等于这两个素数的乘积。
微信红包大家应该不陌生吧,别看小小的一个红包,涉及到技术涵盖很多方面的,比如如图所示,用户发一个红包,会涉及发红包,红包存储,红包拆分,抢红包等流程。本文将详细介绍,一个红包从诞生到过期的整个流程,并且通过代码案例实践讲解,而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
如果我们需要在运行时计算某些项目的百分比,可以使用 Python 中的随机数生成器或者计数器来模拟这个过程。这取决于我们想要模拟的具体情况和场景。今天我将通过文字方式详细记录我实操过程。
优点:方法一可以将大多数公用的WXSS提出到WXSS文件中,WXML代码比较清晰;方法二组件少一个,结构比较清晰。 缺点:方法一组件多,定位多,容易混乱;方法二背景必须在view组件上设置,代码冗余。
在本篇技术博客中,我们将介绍一个有趣的创意动态画布,它会在页面上绘制出缤纷的移动涂鸦。我们使用 HTML5 的 Canvas 元素和 JavaScript 来实现这个动态效果。每次页面加载时,涂鸦的起点位置和颜色都将随机生成,让每次绘制都成为一个独特的艺术创作。
相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的,那么在不同的业务场景,使用唯一索引还是普通索引呢,比如下面的场景
其中需要说明的是 random.seed 函数, 通过 seed 函数 可以每次生成相同的随机数,例如下述代码:
集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
验证码实现的逻辑比较简单,生成一个随机数的图片,然后将随机数保存至cookie中,用于客户端校验。
简称是SSL,全称Secure Sockets Layer 安全套接字协议,一般我们在学习 SSL 的时候,都会和 TLS一起来学习的,为什么呢?因为 SSL 和 TLS 都是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。
【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文,介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero,不使用人类先验知识,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个架构,3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。Alpha Zero的背后核心技术是深度强化学习,为此,专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记,在专知发布推荐给大家!(关注专知公众号,获取强化学习pdf资料,详情
假设我们存在这样的需求:我们需要存储大量的数据,且需要在查询上要求更高的效率。似乎前面提到的数据类型已不满足我们现有的需求,在本篇文章中,我们引入一个全新的概念:set数据类型。与hash存储结构类似,但是仅存储键,不存储值(nil),并且不重复存储。
GPDB7-新特性-Fast ANALYZE on Append-Optimized tables
本文讲两道比较有技巧性的数据结构设计题,都是和随机读取元素相关的,我们前文 随机算法之水塘抽样算法 也写过类似的问题。
在探索数据库优化的广阔领域中,我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复,但允许值重复。 HashMap 说到Map,首先能想起的是HashMap,它是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 来存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。 HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null。(不允许键重复,但允许值重复) HashMap不支持线程的同步(任一时刻可以有多个线程同时写HashMap,即线程非安全),可能会导致数据的不
开始自学一下前端的基础知识,这里记录一下知识点,毕竟不熟,不记录很容易就忘记了。前端最佳的学习资料就是在MDN,没有之一。
本文主要会涉及到:读取txt文件,导出txt文件,选取top/bottom记录,描述性分析以及数据分组排序;
HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
以前的网站都是静态的,早期的论坛,新闻网页都是不需要登录的,但是随着发展,动态网站的诞生需要登录使用,我们知道HTTP协议的四大特性之一是无状态,就是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况;
HashMap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。 遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。 HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null HashMap不支持线程的同步,是非线程安全的,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap,可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections和synchronizedMap方法使HashMap具有同步能力,或者使用ConcurrentHashMap。
当我那天拿着手机,正在和朋友们的微信群里畅聊着八卦新闻和即将到来的周末计划时,忽然一条带着喜意的消息扑面而来,消息正中间写着八个大字:恭喜发财,大吉大利。
12306相信对很多小伙伴都不陌生,假如问你对这个网站的印象的时候,你不是会立即想起那个坑爹的验证码,而正是这个验证码,也一时间成为小伙伴们讨论的话题,今天思梦PHP就给大家带来他的实现办法,纯属技术交流,有什么问题也欢迎前来探讨,当然了,12306还要承受亿级数据的并发,代码肯定也要高明的多,但是效果我们可以发挥我们的想象力有很多的实现方法,小编的只是其中的一种!
何谓短网址(Short URL)?顾名思义,就是形式上比较短的网址,当前主要是借助短网址来替代原先冗长的网址,方便传输和分享。短网址服务也就是将长网址转换为短网址的服务,这种服务在方便了广大网民的同时也带来了一定的安全风险。
作者:张先生 原文:https://segmentfault.com/a/1190000011014127 在做小程序后端支持的过程中遇到不少有意思的功能,有些比较考你的思维散发及解决问题的实际能力,
自从去年以太坊上的游戏CtyptoKitties(加密猫)流行起来以后,很多人发现了智能合约的新玩法——做游戏!在手机游戏市场中,棋牌类的游戏占领了很大的市场,比如斗地主、德州扑克等。这类游戏有一个共同的特点:在每轮游戏开始前,需要通过生成随机数来洗牌,来保证每一局牌面的随机性。通过智能合约来实现这类棋牌游戏遇到的一个问题就是:因为智能合约包括区块链上的数据都是开源的,一旦本轮洗牌使用的随机数在本轮游戏结束前记录到区块链上,那玩家就可以根据这个随机数计算出所有其他玩家的牌面,那这个洗牌也就失去原本的意义,游戏也就无法进行下去了。这种情况在区块链上如何解决呢?本文我们就一起来探讨下智能合约的数据存储问题。
最小活跃调用策略:指的是当请求调用来临,有多个实例提供服务的时候,选择其中被调用活跃次数最少的实例来提供服务。通俗一点讲就是,当前有 3 个实例在提供服务,A 当前被 2 个服务调用,B 当前被 3 个服务调用,C 当前被 1 个服务调用,一个新的调用请求过来,会选择调用到 C 实例。
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
本文为大家介绍了数据缺失的原因以及缺失值的类型,最后列举了每一种缺失值类型的处理方法以及优缺点。
【SSL】 1.problem analysis 建立一个 SSL会话,如图1。结合服务器到客户端的认证,但是没有客户端到服务器的认证。设客户端(Alice)准备使用信用卡从服务器(Bob公司)购买一
爬虫技术在数据采集和信息挖掘方面起着至关重要的作用,而如何提高批量采集的效率则成为我们关注的焦点。今天我将分享五个实用的爬虫小技巧,帮助大家提升批量采集的效率,让数据获取更加高效、稳定,一起来学习一下吧。
时间类型:MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀
程序中的日志可以记录程序的行为,帮助排查程序 Bug,日志的等级分为 debug、info、warnning、error、critical,日志等级依次提高。
2:jQuery版本 那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素,并构造成新数组的?
死锁就是当两个或者多个线程阻塞了 ,正在等到所需要的锁,但这些锁被其他也在等待的线程锁持有。死锁常常发生在多个线程在同一个时刻,需要同一些锁,但是他们获取锁的顺序有事交叉的,这样就会发生死锁的现象。
近段日子与几位同事聊到了“连连看”这个小游戏,感觉还颇有些趣味,虽然其本身规则并不繁琐,但玩起来确实很能让人投入。出于自己的一点追究癖,自己这几天还认真考虑了一些“连连看”游戏的实现方式,并且也有事没事的写了一点代码,发现虽然“连连看”这个游戏看上去挺简单,想要比较好的实现却也需要不少的努力(当然也可能是自己的能力有限啦……),所以决定将其间的一些思考记录下来,整理一下自己思路的同时,也可以给一些想要了解的朋友一些参考,当然我最希望的是有兴趣的朋友可以交流指正 :)
1.了解一下基本的canvas的Api,像画点,画圆,以及填充颜色等等。2.文字打碎,记录每个文字所在画布中的位置,本文的重点。3.生成随机粒子,并且设置每个粒子的运动轨迹。4.移动到步骤二记录下来位置。5.使用requestAnimationFrame来绘制每一帧的画布
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。
Dubbo 中实现轮询策略的代码是:RoundRobinLoadBalance。这个策略和随机策略有一个比较大的差异在于,轮询策略需要知道上次是哪个实例被调用了,Dubbo 是记录了每个被调用的方法被调用的次数,因为只需要通过取余计算就可以得到这一次要调用的实例,不用直接记录上一次被调用的实例。
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