序 上一篇对信号调制有进行了些介绍，本篇将对调制后的信号做还原，即解调。偷个懒，只讲几组比较有代表性的解调信号。...信号的调制可以理解成是原信号“叠加”在载波信号上，所以对于解调的简单理解，就可以是：把载波信号去除，剩下的便是原信号了~ 解调的方式有相关解调和使用匹配滤波器，本篇就只介绍用相干解调来对调制信号做解调。...~Show Time~ BASK信号解调 BASK属于一维的信号，解调也比较简单，直接上实例看效果吧。...示例 clear all close all fs=1e3; t=0:1/fs:1-1/fs;%1s a=randi(2,1,10)-1;%随机数 s=a(ceil(10*t+0.01))...示例 clear all close all fs=1e3; t=0:1/fs:1-1/fs;%1s a=randi(2,1,20)-1;%随机数 %QAM调制 Ai=2*a(1:2
在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。...模拟信号的载波调制电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的，为了进一步了解模拟调幅，展现MATLAB中M文件程序设计优势，本课程设计将在MATLAB中用M文件实现AM调制解调的程序设计...课程设计要求 熟悉MATLAB中M文件的使用方法，并在掌握AM调制解调原理的基础上，编写AM 调制解调程序。...第三章中根据第二章的理论以及MATLAB的特点，对调制信号进行了调制与解调，最后通过程序得出的仿真结果和理论结果进行比较与分析。...AM解调程序清单 完整代码下载链接
遇到的问题及解决办法 结束语 AM解调程序清单 基于MATLAB的AM调制解调 摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，...在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。...模拟信号的载波调制电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的，为了进一步了解模拟调幅，展现MATLAB中M文件程序设计优势，本课程设计将在MATLAB中用M文件实现AM调制解调的程序设计...课程设计要求 熟悉MATLAB中M文件的使用方法，并在掌握AM调制解调原理的基础上，编写AM 调制解调程序。...第三章中根据第二章的理论以及MATLAB的特点，对调制信号进行了调制与解调，最后通过程序得出的仿真结果和理论结果进行比较与分析。
1，A = rand(3, 5) %定义一个3行5列的随机矩阵（范围为0-1之间的小数） size(A) %返回值是3 5 rows = size(A, 1) %取到行数，1指代上面返回值的第一个...，即行数 cols = size(A, 2) %取到列数，2指代上面返回值的第二个，即列数 注意：目前MATLAB中下标都是从1开始的 2，A = randi(7, 3, 5) %定义一个满足均匀分布...3行5列的随机矩阵（范围为1-7之间的整数） 3，A = randn(3, 5) %定义一个满足标准正态分布的3行5列的随机矩阵 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/234598.html原文链接：https://javaforall.cn
，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
本实例使用随机数字生成5位抽奖号码，并显示在窗体的5个文本框中。当用户单击”开始”按钮时，将启动一个线程对象为5个文本框生成随机数字。...（1）自定义文本框组件，把5个生成随机数的文本框的公共属性抽象定义到该文本框。...(10); numPanel.setLayout(gridLayout); //设置随机数面板布局管理器 numFields = new NumField[5]; //创建随机数文本框数组 for(...退出按钮的事件处理方法 protected void do_exitButton_actionPerformed(final ActionEvent e) { System.exit(0); //退出程序...} } 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167551.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 在通信系统中的随机噪声会使模拟信号产生失真和使数字信号出现误码，并且，它还是限制信道容量的一个重要因素。因此人们经常希望消除或减小通信系统中的随机噪声。 另外，有时人们会希望获得随机噪声。...例如，在实验室中对通信设备或系统性能进行测试时，可能要故意加人一定的随机噪声。 伪随机噪声具有类似于随机噪声的某些统计特性，同时又能够重复产生。...由于它具有随机噪声的优点，又避免了随机噪声的缺点，因此获得了日益广泛的实际应用。目前广泛应用的伪随机噪声都是由周期性数字序列经过滤波等处理后得出的。在后面我们将这种周期性数字序列称为伪随机序列。...它有时又称为伪随机信号和伪随机码。 一、m 序列 1、m 序列的产生 m 序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。它是由带线性反馈的移存器产生的周期最长的序列。现在，我们先给出一个 m 序列的例子。...三、MATLAB 中 m 序列 1、m 序列生成函数的 MATLAB 代码 mseq.m function [mout] = mseq(n, taps, inidata, num) % *******
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 这是通过传统互相关的方法来进行声源定位的程序，做完互相关之后，红色标注的程序行，应该如何理解呢，是通过什么方法来实现最终延迟差的估计的呢？...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/190841.html原文链接：https://javaforall.cn
,state); 无参数，则随机输出-1或1。...有参数，输出m*m或m*n矩阵，按照1/2的概率随机分布-1和1，如果有alphabet向量参数，则按照同样的概率输出由该参数确定的数字（alphabet向量中的每个项都以相等的概率出现）。...但是无参数的话随机输出0或1。有参数，按照同样概率输出m*m或m*n阶矩阵。...如有rg参数，则按照同样概率随机输出[0,rg-1](rg>0)或[rg+1,0](rg<0)或[min,max](rg为两个元素的向量)之间的数字。...4. randperm p = randperm(n)返回从0到n随机分布的整数序列，长度为n。 p = randperm(n,k) 返回一行从1到n的整数中的k个，而且这k个数也是不相同的。
好久没用MATLAB了，今天在利用MATLAB进行数据处理时，突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式，于是又查了一通资料。...现对其进行一个简单的总结，供自己和大家以后参考： 1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数 %产生一个1至10之间的随机矩阵，大小为2x5； s1 = randi(10,2,5); %产生一个-...5至5之间的随机矩阵，大小为1x10； s2 = randi([-5,5],1,10); 2. rand: 产生均匀分布的伪随机数 %产生一个0至1之间的随机矩阵，大小为1x5； s3 = rand(1,5...); %产生一个0至1之间的二进制随机矩阵，大小为1x10； s4 = round(rand(1,10)); %产生一个a至b之间的随机矩阵，大小为1x5； % a + (b-a) * rand(1,5...%创建一个大小从0到2之间的随机矩阵,size为1x5； s8 = unifrnd(0,2,1,5); %从(0,1)(1,2)(2,3)...中分别产生一个随机数，组成随机矩阵； %如：从(0,1
include #include using namespace std; int main(){ srand(time(NULL)); //种下随机种子...，否则rand()函数返回的是伪随机数 string name[] = {"zhangsan","lisi","zhaoliu","wangwu"}; int len = sizeof(...str)/sizeof(str[0]); cou t<< str[rand()%len] << endl;//输出随机到的名字 return 0; } 执行结果：
随机信号的功率谱分析是一种广泛使用的信号处理方法,能够辨识随机信号能量在频率域的分布,同时也是解决多种工程随机振动问题的主要途径之一.Matlab作为大型数学分析软件,得到了广泛应用,目前已推出7....x的版本.Matlab内建了功能强大的信号处理工具箱.psd函数是Matlab信号处理工具箱中自功率谱分析的主要内建函数.Matlab在其帮助文件中阐述psd函数时均将输出结果直接称为powerspectrumdensity...,也即我们通常所定义的自功率谱.实际上经分析发现,工程随机振动中功率谱标准定义[1]与Matlab中psd函数算法有所区别,这一点Matlab的帮助文档没有给出清晰解释.因此在使用者如没有详细研究psd...函数源程序就直接使用,极易导致概念混淆,得出错误的谱估计.本文详细对比了工程随机振动理论的功率谱定义与Matlab中psd函数计算功率谱的区别,并提出用修正的psd函数计算功率谱的方法,并以一组脉动风压作为随机信号...作傅立叶变换可以减少泄漏:Aw(f,T)=+-u(t)xT(t)e-i2pftdt(7)其中,Aw(f,T)为加窗后的傅立叶变换.u(t)xT(t)实际上是对数据进行不等加权修改其结果会使计算出 发布者：全栈程序员栈长
文件执行速度、优化内存管理的常用方法，具体的记录两个很实用的方法，然后简单再说下其他的方法，在平常编程的时候注意并学会使用这些方法，请往下慢慢看 ~Show Time~ 第一种 不知道你们在使用MATLAB...%程序2，矩阵元素向量化 clear all clc tic x=1:0.01:11; y=log10(x) toc 结果： ?...k)=x(k-1)+6; end %预分配内存后的代码 x=zeros(1,1000); for k=2:1000 x(k)=x(k-1)+6; end 不知道你们发现没有，在编完原代码后，MATLAB...3）合理使用逻辑运算符 4）避免重载MATLAB中的内置函数和操作符 5）通常情况下，函数的运行效率要高于脚本文件 6）load和save函数效率要高于文件写和读取的操作 7）多重循环的时候，可以在外运行循环次数少的...，在内运行循环次数多的 不知道这篇关于程序优化的点，你懂了多少，如果全懂了，恭喜你，可以给别人炫操作了
matlab在计算大数据内存以及大矩阵运算时，单核运算显然无法满足高速的运算需求。...，现在matlab的命令行窗口运行parpool(4)查看是否可以并行计算，没有报错则并行已打开。...parfor运行时就会有多个matlab进程在计算。计算效率明显提升。...③在程序运行之前MATLAB会提示你哪些地方不能用parfor（红色波浪线显示） distributed 对于大矩阵的存储问题以及计算的问题，除了自己分块外，可以使用matlab自带的内存分配解决方法，...matlab的Parallel Computing Toolbox工具箱就支持并行。
学完了程序优化，再来个程序调试，关于MATLAB的编程基础我觉得也就差不多可以了，之后应该就是对数组、矩阵进行更加具体的操作，对数学函数进一步的了解等等，之后可以算是对MATLAB的进阶了吧，突然有点期待之后的记录了...MATLAB程序中的错误包括语法错误和逻辑错误，语法错误是编译器会自动检测的，特别是代码标红处，就是代码对应的位置有红色波浪线的下划线，将鼠标光标移到标红处，可以显示出错误内容的提示，还有一种就是橙色的波浪形下划线...所以开始本篇的正题，讲讲程序调试的方法，通常是有两种方法：直接调试法和利用MATLAB调试工具进行调试。...2）直接使用disp函数显示中间变量的值 3）在程序中合适的位置加keyboard指令，可以使得MATLAB运行到该处的时候，会暂停，直到使用者做出反应，在暂停的时候，命令行窗口原本的“>>”会变成“K...2、工具调试法 刚刚讲到的调试方法对简单的程序比较适用，当程序的规模比较大的时候，就可以使用MATLAB自带的调试工具进行调试，从而提高编程的效率，我的是MATLAB R2019b的版本，调试的工具栏，
巴山很久之前给大家介绍了如何打包封装matlab程序(m文件exe打包封装教程)，封装成exe的matlab程序要如何才能在其他电脑中正常运行呢？...例如，最近发布的科研文献下载神器 ——SCI-HUB for MATLAB 1.0.0版正式发布就是分享的打包后的exe文件。...matlab对封装的exe运行环境其实是极不友好的，各个版本的运行库之间不具有向下兼容性，这就导致了用哪个版本编译的就得用哪个版本的运行库。...只要安装好对应版本的运行库，即使电脑不安装matlab也是可以运行matlab打包的exe文件的。...巴山目前使用的matlab 2019b，因此给大家分享的exe文件只要安装好2019b版的运行库就可以正常运行。
PWM逆变器Matlab仿真 摘要在本设计中，首先，针对课设题目要求，进行了系统的总体方案选择，以及各功能模块的方案论证和选择。...并最终通过 MATLAB 来实现PWM 逆变器的仿真，并进行结果分析，得出系统参数对输出的影响规律。...经过理论分析设计以及 MATLAB 仿真两种方式，证明了本系统可以很好地实现将输入 110V 直流转换成 220V、50HZ 单相交流电的设计要求，另外本设计也按设计要求采用了 PWM 斩波控制技术。...按设计要求，最终应该进行 Matlab 仿真及结果分析。1.2 DC-DC 方案论证与选择方案一：直接直流变流电路。...方案选择：方案一由于不采用变压器进行输入 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140734.html原文链接：https://javaforall.cn
因为矩阵是离散数据集，因此对矩阵的大小要有一定的限制，比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机圆显然是没有意义的。...其次，随机生成圆心和半径，当然都得在矩阵大小范围内，特别提醒，这里的圆心只能取整数值，因为矩阵索引值不能为小数。...根据半径和圆心生成圆的位置坐标并取整，剔除超过矩阵大小范围的位置，将矩阵中对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle： main函数： % 作者：巴山 % 欢迎关注matlab...function [JZ,L] = randCircle(M) JZ = false(M,M); % 定义圆周角 theta = linspace(0,2*pi,round(M*2)); % 定义随机函数...rfun = @(a,b) a+(b-a)*rand; % 随机圆心和半径 C = round([rfun(1,M-1),rfun(1,M-1)]); R = rfun(5,M*0.15
导入模块 random模块 numpy中的random函数 python中有两个模块可以生成随机数，该博客以的numpy模块为例进行生成随机数。...（因为矩阵要生成大量的随机数据，故推荐使用numpy模块生成随机数） 生成随机数（以矩阵为例） # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置...# 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码，将所有的 rd 替换成 np.random 即可） rd = np.random.RandomState..., 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数，5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/203972.html原文链接：https://javaforall.cn
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