简介: 学生随机点名是教育场景中常见的需求,它可以帮助教师公平地选择学生回答问题或参与课堂活动。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的学生随机点名系统,通过读取学生名单文件并实现随机选择学生的功能。
最近找了一份教学生Java入门的‘差事’,刚刚讲了一些基础,为了引起大家学习兴趣,于是写了一个简单的点名器,awt因为很少涉及,所以找的网上的,分别写了List版本和数组版本,因为还没给学生讲解List,只学习数组,所以单独改造了一个数组版本的,因为考虑到通用型,采用读取任意位置的txt文本,只需要按照格式一行一行的写入学生就可以实现点名了,采用的Random实现伪随机。直接上代码,基本上都能看懂吧。
该文介绍了Java中随机访问文件流的相关知识,包括RandomAccessFile类、文件指针、随机访问文件流的读写以及随机读取和复制文件的方法。
随机访问流(RandomAccessFile)是Java IO库中的一种特殊类型的文件流,它可以在文件中进行随机读写操作。与其他输入输出流不同的是,随机访问流既可以读取文件内容,也可以向文件中写入数据,并且可以通过指定位置来实现对文件的随机访问。
随机点名器 案例分析 思路 代码实现 效果演示 ---- 案例分析 文件中存放了班级同学的姓名,每一个姓名占一行,要求通过程序实现随机点名器。 ---- 思路 创建字符缓冲输入流对象 创建ArrayList集合对象 调用字符缓冲输入流对象的方法读取数据 把读取到的数据输入到集合中 释放资源 使用Random产生一个随机数,随机数的范围:[0,集合长度) 把第六步产生的随机数作为索引,到集合中获取对应的值 把获取到的值输出在控制台上 ---- 代码实现 import java.io.*; import jav
一般高性能的涉及到存储框架,例如 RocketMQ,Kafka 这种消息队列,存储日志的时候,都是通过 Java File MMAP 实现的,那么什么是 Java File MMAP 呢?
异或简单介绍:异或是一种基于二进制的位运算,用符号XOR或者 ^ 表示,其运算法则是对运算符两侧数的每一个二进制位,同值取0,异值取1。
java中多种方式读文件 一、多种方式读文件内容。 1、按字节读取文件内容 2、按字符读取文件内容 3、按行读取文件内容 4、随机读取文件内容 */ import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; i
可以说java的这三大结构包括其中的语句跟c语言上的基本上都是一样的。现在就当重新复习一遍吧!
看到这里,你学已经会了如何在Java中进行简单的输入输出操作,包括输出到控制台和从键盘输入。同时,通过一个有趣的猜数字游戏示例,你也了解了如何运用分支语句和循环语句来实现一个小游戏。希望这些基础知识能够帮助你更好地理解Java编程,并为你未来的学习之路打下坚实的基础。继续努力,编程之路将会越发精彩!
在Java中,Supplier接口是一个重要的函数式接口,它属于java.util.function包,用于表示一个供应商,它不接受任何参数,但可以提供一个结果。Supplier通常用于延迟计算或生成值的场景。本文将详细介绍Supplier接口的用法以及如何在实际编程中应用它。
有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串,然后重复很多次,然后将这个字符串写入到文件中。
在Java编程领域中,众多的包和类库为开发者提供了丰富的工具和功能。本文将介绍一些Java中常用的核心包以及一些常见的扩展包,帮助读者更好地理解和利用Java编程语言的强大功能。
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是在playbbok中通过vars定义,还是在单独的变量文件中定义,可读性都比较差,而且不够灵活。
国际惯例,先报成绩,熬了无数个夜晚,最后依旧被绝杀出了第一页,最终排名第 21 名。前十名的成绩分布为 413.69~416.94,我最终的耗时是 422.43。成绩虽然不是特别亮眼,但与众多参赛选手使用 C++ 作为参赛语言不同,我使用的是 Java,一方面是我 C++ 的能力早已荒废,另一方面是我想验证一下使用 Java 编写存储引擎是否与 C++ 差距巨大(当然,主要还是前者 QAQ)。所以在本文中,我除了介绍整体的架构之外,还会着重笔墨来探讨 Java 编写存储类型应用的一些最佳实践,文末会给出 github 的开源地址。
○ArrayList是基于数组实现的,是一个数组队列。可以动态的增加容量! ○LinkedList是基于链表实现的,是一个双向循环列表。可以被当做堆栈使用! ○Vector是基于数组实现的,是一个矢量队列,是线程安全的! ○Stack是基于数组实现的,是栈,它继承与Vector,特性是FILO(先进后出)!
下面的这些都算是比较高级的问题了,面试中一般也很少问到,因为它们可能会把面试者拒之门外。不过你可以自己找个时间来实践一下。
(原文:头条JAVA技术开发) ---- 下面的这些都算是比较高级的问题了,面试中一般也很少问到,因为它们可能会把面试者拒之门外。不过你可以自己找个时间来实践一下。 1. System.exit(0)会跳过finally块的执行 System.setSecurityManager(new SecurityManager() { @Override public void checkExit(int status) { throw new ThreadDeath(); } }); try {
与Phoenix带来的SQL on HBase易用性相比,它带来的负面影响也是巨大的, 大表Join大表,或者全表OrderBy等消耗的资源随数据量呈至少线性增长, 并发直线下降,甚至低到只有百级别,扩容带来的收益下降很快。 另外,Phoenix表查询通过多个独立协调器(Query Server),互相不管对方, 玩命占用HBase资源,在高并发的大查询下就会容易造成HBase整个集群过载。 而像Presto系统所有的请求都是走同一个协调器,可以总控资源使用,优雅的处理过载。 让现有HBase集群聚焦在线KV Store,聚焦作为在线业务的温存储层。
上一篇所说的micr-batch 其实主要是针对producer 来实现的,Kafka整体吞吐量高可不只是依赖于micr-batch这一点,还有broker端及consumer端。
1. 单击更换文本 点击按钮更换文本的内容 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 也可以把文本内容更换为小说之类的 [在这里插入图片描述] 2. 实现案例: 新建项目:TextListenerApplication 段子内容如下,不同的内容之间用虚线分割 女人真是太娇气了! 和老婆一起出门, 走了不到五百米, 她就嚷嚷着累。 我只好从她背上下来自己走了。 --- 女人只会影响我拔刀的速度, 所以我把刀扔了, 快来和我处对象... --- 小明儿时算命: 26岁黄袍加身。 果然,26岁进了美团送外卖
数据生成文件: 类名:【GetRandomInfo.py】 import random def getClassName(): randomClass = ("天字一号", "地字一号", "玄字一号", "黄字一号", "东宫正品") return randomClass[int(random.random() * len(randomClass))] def getName(): """随机姓名""" randomNames = ( "华", "韦
本文介绍了Java IO流的基本概念,使用方法,以及使用的注意事项等。帮助你更好地理解和使用Java的IO流。
维持了 20 天的复赛终于告一段落了,国际惯例先说结果,复赛结果不太理想,一度从第 10 名掉到了最后的第 36 名,主要是写入的优化卡了 5 天,一直没有进展,最终排名也是定格在了排行榜的第二页。痛定思痛,这篇文章将自己复赛中学习的知识,成功的优化,未成功的优化都罗列一下。
一个优秀的程序必然离不开IO操作,不论是读写网络数据还是本地文件,都必须有扎实的IO操作技巧。
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对于磁盘的读写分为两种模式,顺序IO和随机IO。 随机IO存在一个寻址的过程,所以效率比较低。而顺序IO,相当于有一个物理索引,在读取的时候不需要寻找地址,效率很高。
当我们读写文本文件的时候,采用Reader是非常方便的,比如FileReader,InputStreamReader和BufferedReader。其中最重要的类是InputStreamReader, 它是字节转换为字符的桥梁。你可以在构造器重指定编码的方式,如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式,例如GBK等。使用FileReader读取文件:
术语“输入”和“输出”有时候会有一点让人疑惑。一个应用程序的输入往往是另外一个应用程序的输出 那么OutputStream流到底是一个输出到目的地的流呢,还是一个产生输出的流?InputStream流到底会不会输出它的数据给读取数据的程序呢?就我个人而言,在第一天学习Java IO的时候我就感觉到了一丝疑惑。 为了消除这个疑惑,我试着给输入和输出起一些不一样的别名,让它们从概念上与数据的来源和数据的流向相联系。
作者简介 ---- 刘光敏: 达观数据搜索组研发技术人员,负责搜索引擎架构的设计和研发,搜索集群健康状况监控模块的开发及维护等。 ---- Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的、成熟的开源项目,是著名的Apache Jakarta大家庭的一员,并且基于Apache软件许可。 同样,Lucene是当前非常流行的、免费的Java信息搜索(IR)库。Lucene的检索算法属于索引检索,即用空间来换取时间,对需要检索的文
包括HttpUtils、DownloadManagerPro、ShellUtils、PackageUtils、PreferencesUtils、JSONUtils、FileUtils、ResourceUtils、StringUtils、ParcelUtils、RandomUtils、ArrayUtils、ImageUtils、ListUtils、MapUtils、ObjectUtils、SerializeUtils、SystemUtils、TimeUtils。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
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RedisTemplate底层使用lettuce的话,进行压力测试时,会抛内存溢出异常,因此去掉lettuce依赖,底层使用jedis连接Redis
零、前言: 在腾讯云上开启服务,然后本地计算机去连接,以此测试TCP连接 这是java服务器端最底层的原理 实现场景1:客户端(本机)输入一个字符串,服务端返回相应的大写字母 实现场景2:一个
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Spring Boot 3.1.0 支持的属性配置方式与2.x版本没有什么变动,按照以下的顺序处理,后面的配置将覆盖前面的配置: 1、SpringApplication.setDefaultProperties 指定的默认属性 2、@PropertySource注解配置 3、Jar包内部的application.properties 和 YAML 变量 4、Jar包内部的application-{profile}.properties 和 YAML 变量 5、Jar包外部的application.properties 和 YAML 变量 6、Jar包外部的application-{profile}.properties 和 YAML 变量 7、RandomValuePropertySource的随机值属性 8、操作系统环境变量 9、Java System属性 (System.getProperties()) 10、JNDI属性 11、ServletContext 初始化参数 12、ServletConfig 初始化参数 13、嵌入在环境变量或系统属性中的SPRING_APPLICATION_JSON 的属性 14、命令行参数 15、测试环境properties 属性 16、测试环境的@TestPropertySource 注解 17、Devtools 全局配置
java中有很多list,但是原生支持并发的并不多,我们在多线程的环境中如果想同时操作同一个list的时候,就涉及到了一个并发的过程,这时候我们就需要选择自带有并发属性的list,那么java中的并发list到底有哪些呢?今天要给大家介绍的是ArrayList、CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedDeque这几个。
导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。
Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列。
最近有一个朋友,拿着包装的简历去到了公司干货,虽然不是一个大厂,但是也领到了自己人生中第一个需求,虽然说这个需求我看起来不是很难,但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的,这个需求我们来看看是什么需求把,其实也很简单:利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片,而且字体也要可变换。
Jmeter强大之处是其开源性和可扩展性,所以Jmeter拥有大量丰富的插件和元件,还有各种好用的函数,如果能巧妙应用函数助手里的函数,就能让性能测试脚本插上翅膀,实现各种复杂的计算和逻辑应用场景。
今天带来的是JAVA的IO流中的字节流,InputStream和OutputStram子类流的用法。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题,最终经过多方努力确定问题根源。
描述:序列流可以把多个字节输入流整合成一个, 从序列流中读取数据时将从被整合的第一个流开始读, 读完一个之后继续读第二个以此类推。 原因:由于多个输入流写入到一个输出流,代码重复性高则采用序列流进行输出; 基础语法:
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