标签：Excel公式练习 这个问题似乎很常见，如下图1所示，有两个区域，你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗？...如果两个区域包含的值相同，则公式返回TRUE，否则返回FALSE。 关键是要双向比较，即不仅要以range1为基础和range2相比，还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是： =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧，同样的问题，各种函数各显神通，都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式，相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然，或许你有更好的公式？欢迎留言。...注：有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。
这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost值相同的索引的选择，可能会有朋友认为在同样Cost的情况下，Oracle会按照索引名的字母顺序来选择索引，实际上并不完全是这样，CBO对于Cost值相同的索引的选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样： 1-如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引...； 2-如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...object_id=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到的结论——对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则...a_idx_t1的索引范围扫描变为了现在的走对索引b_idx_t1的索引范围扫描，这就验证了我们之前提到的结论：对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle
题目 给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。...解题思路 先比较根节点的值是否相同 && 左子树相同 && 右子树相同 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if
Watts 和 Strogatz 从两种很好理解的图开始：随机图和正则图。在随机图中，节点随机连接。在正则图中，每个节点具有相同数量的邻居。...Watts 和 Strogatz 表明，正则图具有高群聚性和长路径长度，而大小相同的随机图通常具有群聚性和短路径长度。所以这些都不是一个很好的社交网络模型，它是高群聚性与短路径长度的组合。...Watts 和 Strogatz 发现，较小的p值产生高群聚性的图，如正则图，短路径长度的图，如随机图。...3.3 环格 图 3.1 n=10，k=4的环格 正则图是每个节点具有相同数量的邻居的图；邻居的数量也称为节点的度。...现在我们准备复制 WS 实验，它表明对于一系列p值，WS 图具有像正则图像那样的高群聚性，像随机图一样的短路径长度。
l 脱敏规则灵活丰富：可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、随机字符串、重置固定值等多种多样的敏感数据处理方式，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性...相同的数据通过脱敏系统多次分发并写入到不同应用环境时，还可以保持一致性。同时，也不改变数据库中的数据。...强大的脱敏规则 4.jpg 针对不同行业对于数据格式和语义的定义不同，本脱敏系统在提供遮蔽、随机字符串替代、重置固定值和Hash（加密）等四种通用的脱敏规则之外，还结合数据方向、起始位置等参数设置，...，比如身份证字段和生日、年龄等 · 纵向乱序：保持或者打乱列与列之间的每行数据的对应关系 · 关联列计算：当列与列之间有运算关系时（比如A+B=C），脱敏后的数据仍然具有相同的运算关系 · 字典映射：根据特征字典...，将符合特征的数据替换为指定的值，比如可以将所有的“张三”统一替换为“李四” · 随机映射：根据特征字典，将符合特征的数据进行随机替换，比如可以将所有的“张三”替换为“李四、王五、赵六”当中的任意一个
在我这一系列的 第一篇文章 里，我描述了这样子的一个问题，如何将一大批的救助物资分为具有相同价值的物品，并将其分发给社区中的困难住户。...在 Python 中，符号 { ... } 表明一个字典声明； Groovy 使用与列表相同的方括号，但两种情况下的结构都必须具有键值对。 当然，表中的价格不是以美元计算的。 接下来，打开散装包。...while o < len(units): # 从随机选择的索引开始，这个 `while` 循环将尝试找到一个可以添加到篮子的单元（再次注意，Python `for` 循环可能不适合这里...此外，使用 Groovy 时，向篮子中添加单元还是一件比较繁琐的事情。 你需要在单元列表中随机选择一个位置，然后从该位置开始，遍历列表，直到找到一个价格允许的且包含它的单元，或者直到你用完列表为止。...我想不出一种方法不使用 Python 中的 map 和 reduce 函数，并结合随机选择的单元进行重新打包。 你可以吗？
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。
attack 离线字典攻击 离线字典攻击就是攻击者获取到口令文件（字典），有了离线字典文件后,针对口令文件攻击者直接查表，一旦哈希值匹配成功了，那么就可以得到口令明文。...，攻击者可以使用社会工程技巧来诱骗用户泄露密码，其次，许多系统附带了管理员的默认密码 应对策略： 更改默认密码 教育用户 Exploiting same password use 利用相同的密码复用 用户可能在不同的服务选择使用相同的密码...，可以使用盐，盐可以是随机数，盐会增加攻击者的工作量 注册时，服务器可以存储 UserID Salt 加盐密码的哈希值 加盐的密码验证过程（VERIFYING PASSWORD: SALT WITH...HASH） 用户提供用户 ID 和密码，查找相应的盐和哈希，根据检索到的盐和输入的密码重新计算哈希，如果结果匹配，则接受密码 随机盐的好处 很难猜测一个用户是否为多个服务选择相同的密码 很难猜测多个用户是否为单个服务...（或多个）选择相同的密码 使离线字典攻击变得困难 攻击者可以使用彩虹表来预先计算带有加盐哈希值的字典 解决方案是使用大盐 多重身份验证 MULTI-FACTOR AUTHENTICATION 不同的身份验证因素或方式
上下文不一定总是目标单词之前离得最近的四个单词，或者里的最近的 n 个单词，可以随机的选择句子中的一个单词作为上下文词。...例如选择 orange 作为上下文单词，然后 随机在一定词距内选定另一个词，在上下文单词前后的五到十个单词随机选择目标词 Content Target orange juice orange glass...orange my 于是构造一个监督学习问题，给定上下文单词，在这个词正负十个词距中或者正负五个词距中随机选择某个目标词。...假设在训练集中的一个实例是“Orange”-->"Juice"的对应，而 Content“Orange”对应字典中的第 6257 个单词，Target“Juice”对应字典中的第 4834 个单词。...y 是训练集中的真实值即 y 是一个与词汇表中词汇数量相同维度的 one-hot 向量，例如：如果 y 表示 juice,其在词汇表的序号是 4834，且词汇表中总共有 1W 个单词，则 y 为一个
拉斯维加斯方法和蒙特卡罗方法是两个以著名赌城名字命名的随机化方法。...，前后的变化都相同，平等的惩罚，按照同样的惩罚朝0前进，会导致稀疏的结果。...稀疏表示和字典学习 当样本具有这样的稀疏表达形式时，对学习任务来说会有不少好处，例如，线性支持向量机之所以能在文本数据上有很好的性能，恰是由于文本数据在使用上述字频表示后具有高度稀疏性，使得大多数问题...的非零元素的乘积项，然后再进行奇异值分解，这样就保持了第一步所得到的稀疏性。 初始化字典矩阵B后反复迭代上述两步，最终可求得字典B和样本 ? 的稀疏元素 ?...，在上述字典学习过程中，用户能通过设置词汇量k的大小来控制字典的规模，从而影响到稀疏程度。 压缩感知 压缩感知关注的是如何利用信号本身所具有的稀疏性，从部分观测样本中恢复原信号。
，但这次是随机的数据结构。...，这意味着它们保持元素的顺序与它们被引入时的顺序相同。...那么配合if条件语句，是一个很好的选择。...，是一个和列表推导式一样，具有很强大功能的知识点。...，具有重复或公共键，则最右侧字典的值将补充上。
-CSDN博客[〇～①] ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本 文章目录↓ 『Python』字典 write in front Dict 字典类型 字典类型特性 字典和列表区别... pop() 方法删除具有指定键名的项 popitem() 方法删除最后插入的项目 del 关键字删除具有指定键名的项目 clear() 关键字清空字典 len()函数键值对统计 update...列表表示的是一个有序的对象集合的数据。 代指的是打印print()的情况。 ---- 字典的定义 字典是用 {} 来进行定义的，这个和集合是有相同之处的。...之前的版本中，删除随机项目。...将 多个字典 方在 一个列表 当中，在用上面我们所说的遍历，在循环体的内部对每个字典就可以进行相同的处理。
，但这次是随机的数据结构。...，这意味着它们保持元素的顺序与它们被引入时的顺序相同。...那么配合if条件语句，是一个很好的选择。...字典推导式，是一个和列表推导式一样，具有很强大功能的知识点。...，具有重复或公共键，则最右侧字典的值将补充上。
主成分分析(PCA) 主成分分析是一种统计方法，PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。...奇异值分解(SVD) SVD是对矩阵进行分解，但与特征值不同的是SVD并不要求分解的矩阵为方阵。通过SVD方法获得的特征值被称为奇异值，并且等效于特征向量的矢量。具体原理这里不做详细说明。 ?...高斯随机投影(GRP) 在随机投影中，具有高维特征的数据被投影在具有随机矩阵的二维空间中以降低数据维度。...稀疏随机矩阵是密集高斯随机投影矩阵的替代方案，保证了类似的嵌入质量，同时具有更高的存储器效率并允许更快地计算投影数据。...MiniBatch字典学习 基于字典的学习解决了矩阵分解的问题，MiniBatch是字典学习的一种方法，这种方法专门应用于大数据情况下字典学习。
查找路径变量，选择其值并选择“编辑”。 如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％ Q14、python中是否需要缩进？ 缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。...Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python中的函数是什么？ 函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。...其中使用的其他随机生成器是： randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符？ 三元运算符是用于显示条件语句的运算符。
查找路径变量，选择其值并选择“编辑”。 如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％ Q14、python中是否需要缩进？ 缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。...Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python中的函数是什么？ 函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。...它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符？ 三元运算符是用于显示条件语句的运算符。
() 输入值x为数据集的特征值 输入值y为数据集的目标值 test_size 测试集的大小，一般为float random_state 随机数种子，不用的随机数种子会产生不同的随机采样结果。...() 输入值为字典或者包含字典的迭代器 返回值为sparse矩阵，可以使用False改变返回值的类型为二维数组 DictVectorizer.inverse_transform() 输入值为数组或者sparse...[n_samples,n_features] [样本数，特征数] 返回值为形状相同的array 缺点：这种方式会受到异常值的很大的影响。...() 输入值为numpy array格式的数据[n_samples,n_features] [样本数，特征数] 返回值为形状相同的array 标准化的方法比较适合大数据的处理，在样本足够多的情况下比较稳定...algorithm默认为auto，一般不用设置，会选择最佳的算法 优点：简单易于理解，易于实现 缺点：懒惰算法，计算量大，内存的开销比较大，K值的选择不一定，需要找到最适合K值才能实现好的结果。
1、用法 语法：Rnd[(number)] 如果 number 的值是Randomize 生成 小于 0 ，每次都使用number 作为随机数种子得到的相同结果。 ...说明： Rnd 函数返回小于 1 但大于或等于 0 的值。 number 的值决定了 Rnd 生成随机数的方式。 ...在调用 Rnd 之前，先使用无参数的 Randomize 语句初始化随机数生成器（若带参数，则产生由参数对应的一个特定序列的随机数），该生成器具有根据系统计时器得到的种子。...如果不使用Randomize 语句，那么每次执行程序时产生的随机数序列是相同的。 ...注意：若想得到重复的随机数序列，在使用具有数值参数的 Randomize 之前直接调用具有负参数值的 Rnd。使用具有同样 number 值的 Randomize 是不会得到重复的随机数序列的。
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