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高效大容量技术(multimedia)

表征现代技术的性能指标包括容量(即可以隐藏在覆盖介质中的数据量)、质量(即工件可见性)、安全性(即不可探测性)和强度或健壮性(用于抵抗旨在破坏秘密消息的主动攻击)。 基于斐波那契的嵌入技术已经在文献中被研究和提出,以实现高效的术,在容量方面相对于质量。本文提出了一种利用位平面映射代替位平面置换来扩展类术的创新思想。 我们提出的算法增加了嵌入容量,使用位平面映射将秘密信息的两个位嵌入到封面像素的三个位中,以牺牲质量的边际损失为代价。 Jassim, Harin Sellahewa 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.11984 高效大容量技术.pdf

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图像技术简介(Image Steganography)

我将这篇文章分为两个部分: 1.技术:什么是,以及它的早期历史。 但是技术则有着不同的工作方式:为了不引起任何注意,你把信息藏在显眼的地方。 然而,网络安全公司DeepSecure的首席技术官西蒙·怀斯曼认为,技术并没有变得越来越流行,而是学习技术的实现方式,了解它的频率越来越高:“现在人们意识到它已经存在,发现率正在上升。” 不管怎样,正如McAfee所说:“技术将继续变得更加流行。” 数字图像技术 如前所述,数字图像技术是在图像中隐藏秘密信息。看看FBI发布的这两张照片: ? ? 此外,分布式技术的专利是由查尔斯·伊斯特汤姆二世·威廉于2010年提出的。这张来自专利摘要的图片很好地分布了技术术: ? 真是一项迷人的技术

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    图像

    术是一种将保密信息隐藏在公开信息中的技术,利用图像文件的特性,我们可以把一些想要刻意隐藏的信息或者证明身份、版权的信息隐藏在图像文件中。 比如早期流行的将一些下载链接、种子文件隐藏在图片文件中进行传播,再比如某互联网公司内部论坛“月饼事件”中通过员工截图精准定位个人信息的技术,都可以归为图像技术(Image Steganography 本文主要介绍一些常见的图像技术及 Python 实现方法。 元数据修改 图像是由像素组成的,但图像文件除了保存像素信息之外,还需要存储一些额外的描述信息。 [bit plane] 很显然,通过操作图像数据进行会在一定程度上修改图像的视觉质量,而且对于内容本身不够丰富的图像(例如大面积纯色背景),这种方法就很容易露出马脚。 通过 PapersWithCode 网站可以看到一些尝试用深度学习的方法进行图像的研究,例如这篇采用对抗生成网络(GAN)模型,将数据Data 编码到Image中: [GAN模型] 可以通过 pip

    1.3K11

    解说: 图片

    术是在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。我们研究了在图像中隐藏信息的基本原理、一些方法和障碍。术是有效地在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。 “术”这个词来自希腊语“ stegos”,意思是“封面”,“ grafia”意思是“写作”因此,术被定义为“封面写作”从本质上讲,我们使用名称术的每一种技术,隐藏秘密信息的东西,不会立即引起怀疑 “术”这个词来自希腊语“ stegos”,意思是“封面”,“ grafia”意思是“写作”因此,术被定义为“封面写作” 从本质上讲,我们使用名称术的每一种技术,隐藏秘密信息的东西,不会立即引起怀疑 这种有损操作常常会破坏传统技术所隐藏的信息。 裁剪是一种操作,可以用来使图像变小(以像素为单位)和/或改变图像的长宽比(长宽比)。抵制裁剪的一种方法是在图像的不同位置多次复制标记。 由于掩蔽技术将信息嵌入到重要的区域,因此隐藏信息对于封面图像来说比在噪声级别隐藏信息更为完整,就像 LSB 技术一样。 术 VS 加密 为什么我们要把秘密信息隐藏在图像中而不是加密它呢?

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    CTF中常遇到的图片

    图片破解信息的数据输出到 1.txt f5-steganography 链接: https://pan.baidu.com/s/1avAdUWvzdWng_dQVcW-Zmw 提取码:uwzg F5加密 : java Embed 原图片.jpg 生成的图片.jpg -e 隐藏的文件.txt -p 密码 F5解密: java Extract 生成的图片.jpg -p 密码 演示: ? 这就说明这 138 是认为添加的,把这个位置的内容保存出来,再进行其他操作(文本进制转换、图片) LSB信息隐藏 PNG文件中的图像像数一般是由RGB三原色组成,每一种颜色占用8位,取值范围为 0×00 写就是修改了像数中的最低的1Bit,而人类的眼睛不会注意到这前后的区别,每个像数可以携带 3Bit的信息,这样就把信息隐藏起来了 使用 Stegsolve 各个通道都看看,或者 Analysis -> NTFS流 安恒的一道题:猫片,先是 LSB 提取一个 png,然后改高度得到完整的取反色,下载文件,得到 RAR,使用 NTFS 流,打开软件,然后用 winrar 解压缩,然后扫描一下,发现一些其他的东西

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    CTF-图片那些事儿

    前言 懒狗今天决定整理一下图片写上的一些工具 1.F5-steganography 一款F5工具(kali)(PS:需要密码) kali安装命令(也可直接下载): git clone https 原图.jpg 生成图.jpg -e 隐藏的文件.txt -p '密码' 解密: java Extract 生成图.jpg -p '密码' 举个栗子吧~ 2.steghide Steghide是一种程序 生成图.jpg 原图.jpg 解密: sudo su 输入密码 outguess -k "密码" -r 生成图.jpg 隐藏的文件.txt 举个栗子吧~ 4.Jphswin 一款图形化界面的JPHS工具 (PS:我没用过) Stegdetect通过统计测试来分析图像文件中是否包含隐藏内容;运行静态测试以判断隐藏的内容是否存在;尝试识别隐藏内容是通过哪个工具嵌入的。 -t 设置要检测哪些工具(默认检测jopi),可设置的选项如下: j 检测图像中的信息是否是用jsteg嵌入的。 o 检测图像中的信息是否是用outguess嵌入的。

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    Base64原理以及

    中是由特殊含义的,浏览器会将他们变为形如 %xx 的格式,这些 % 存入数据库时还要进行转换,因此 URL 改进的 Base64 就用 - 和 _ 取代了这两个字符,并且不会在末尾填充 = 号 Base64 在 ctf 中有次遇到了一道 Base64 题,感觉很巧妙,Base64 写就是利用解码时丢掉的数据进行信息隐藏,我们先来看看 Base64 解码是怎么解的,拿上图为例子 看看下面一行的 BC 拿上面的例子讲,一个 = 可以两个 bit ,有四种组合,因此 QkM= ,QkN= ,QkO= ,QkP= 最终都会还原成 BC ,不信可以试试看。 而一个 Base64 编码的字符串最多有两个 = ,隐藏的信息有限,所以一般会给很多行文本,每一行隐藏一些,最终将这些信息拼接起来得到写信息。 Python Script 这里就把 Base64 编码和解码的脚本贴出来,是用 Python3 的 编码(有点小问题,留个坑) import base64 flag = 'flag{base_

    23030

    CTF杂项中图片相关知识汇总

    image.png] 也可以使用 Stegsolve -> Analysis -> File Format 有详细介绍 这就说明这 138 是认为添加的,把这个位置的内容串保存出来,在进行其他操作(文本进制转换、图片 人类的眼睛可以区分约1000万种不同的颜色,这就意味着人类的眼睛无法区分余下的颜色大约有6777216(677W)种 LSB写就是修改RGB颜色分量的最低二进制位(LSB),每个颜色都会有8bit,LSB 写就是修改了像数中的最低的1Bit,而人类的眼睛不会注意到这前后的区别,每个像数可以携带 3Bit的信息,这样就把信息隐藏起来了 使用 Stegsolve 各个通道都看看,或者 Analysis -> 合起来看看,有什么熟悉的保存出来 GIF信息隐藏 在某一帧图片藏着信息,用 ps 或者爱奇艺万能播放器也可以一帧一帧的看 每一帧图片间隔时间,可能藏着规律,或许是二进制编码、或许是摩斯密码 NTFS流 安恒的一道题:猫片,先是LSB提取一个png,然后改高度得到完整的取反色,下载文件,得到RAR,使用NTFS流,打开软件,然后用 winrar 解压缩,然后扫描一下,发现一些其他的东西,导出就可以了

    2.2K41

    术 - 深入研究 PDF混淆漏洞

    这种技术使用所谓的“术”方法来隐藏嵌入在 PDF 文件中的图像中的恶意 Javascript 代码,它非常强大,因为它可以绕过几乎所有的 AV 引擎。 我们相信 PDF 样本背后的人在成功利用 PDF 格式的技术时进行了创新。我们之前在 PDF 漏洞中找不到任何提及此类技术的信息,因此我们相信这是第一次使用“术”技术隐藏 PDF 漏洞。 总结 我们对这种技术印象深刻,这种技术非常适合 PDF 漏洞的恶意代码混淆。通过使用这种技术所有流看起来都很正常,所有图像都是可见的,一切看起来都合法。 在这篇博客中,我们研究了用于混淆 PDF 漏洞的真正先进的“术”技术,这是我们的 EdgeLogic 引擎的强大功能,因为我们能够击败这种混淆技术,以及其他许多技术。 就像前一个一样,“术”技术不仅可以用于混淆这种利用(CVE-2013-3346),而且还可以应用于许多其他PDF 漏洞,包括零天。我们要求安全维护者密切关注它。

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