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基于Transformer目标增强生成对抗网络生成所需分子

Transformer-based Objective-reinforced Generative Adversarial Network to Generate Desired Molecules 论文摘要 序列结构数据深层生成模型在药物发现中引起了广泛关注...然而,这种模型不能从序列表示中完全提取分子语义特征。此外,模式坍塌减少了生成分子多样性。本文提出了一种基于transformer目标增强生成对抗网络(TransORGAN)来生成分子。...TransORGAN利用transformer架构作为生成器,并使用随机策略梯度进行强化学习,生成具有丰富语义特征可靠分子。...鉴别器提供奖励,指导生成策略更新,而目标强化惩罚则鼓励生成不同分子。使用ZINC化学数据集进行了实验,结果证明了TransORGAN能够生成多样性、创新性分子。

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周博磊:深度生成模型中隐藏语义

作者 | 蒋宝尚 编辑 | 陈彩娴 现在合成照片真实感在某些程度上已经比真的还真,在这其中,GANs(生成性对抗网络)和变分自动编码器功不可没。...近日,香港中文大学教授周博磊近期分享了他们实验室在视觉生成方面的成果,并做了题为《深度生成模型中隐藏语义》报告,介绍了生成模型中可解释性因子,如何去发现这些可解释因子,以及如何把发现可解释因子应用到图像编辑应用之中...原因是:相对于VAE(自动编码器),GAN模型并没有推断能力。...因为此方法本身并不是以重建效果好图片为目标,它是为了构建特征学习过程。...今年CVPR有一篇讲述ALA方法,它是在架构前面加上了自动编码器,然后相对可以得到一个比较好重建,但是其标识(identity)还是不能保留。

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学习了CC++,居然不了解Cmake这一利器

CMake 是一个跨平台自动化建构系统,可以用简单命令来控制软件编译过程。下面是一个关于如何使用 CMake 进行项目配置和编译教程。...configure_file( ${CMAKE_SOURCE_DIR}/version.h.in ${CMAKE_BINARY_DIR}/version.h ) 在执行 cmake 构建后,会自动生成...二、编译目标文件——示例演示 小鱼以一个cmake 模板示例一个CMake Project模板仓库来细说。 编写cmake 需要确认编译目标需要源文件,以及链接需要依赖库。...target_link_libraries 用于为目标(可执行文件或库)添加链接库。maindemo 是要链接库目标名称,即第一行定义可执行文件。...CTestCTest 是 CMake 测试驱动程序,用于运行项目中测试。

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自动自动化:EvoSuite 自动生成JUnit测试用例

EvoSuite简介 EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成测试用例均符合Junit标准,可直接在Junit中运行。...Maven工程可以通过引入EvoSuiteMaven插件来生成测试用例。...使用Maven插件有如下好处: 1、可以和Jenkins结合,方便快速运行EvoSuite 2、测试用例生成在pom.xml文件约定好工程目录下 3、通过Maven依赖引入EvoSuite,无需单独下载独立...www.evosuite.org/downloads/查询): 1.0.6 由于EvoSuite是生成...EvoSuite插件将会对对应子模块所有的类进行测试用例生成分析,再分析前需要保证对应代码是build过

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Python实现动态迷宫生成自动生成迷宫动画

引言 迷宫生成算法在游戏开发和图形学中有着广泛应用。它不仅可以用于创建迷宫游戏,还可以用于生成有趣图案。在这篇博客中,我们将使用Python创建一个动态迷宫生成动画效果。...通过利用Pygame库和深度优先搜索算法,我们可以实现一个自动生成迷宫动画。 准备工作 前置条件 在开始之前,你需要确保你系统已经安装了Pygame库。...代码实现与解析 导入必要库 我们首先需要导入Pygame库和其他必要模块: import pygame import random 初始化Pygame 我们需要初始化Pygame并设置屏幕基本参数...= pygame.time.Clock() 定义迷宫生成类 我们创建一个Maze类来定义迷宫属性和生成行为: class Maze: def __init__(self, width, height...current x2, y2 = next self.grid[(y1 + y2) // 2][(x1 + x2) // 2] = 1 主循环 我们在主循环中更新迷宫生成状态并绘制

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扎克伯格曝光Meta目标:AI自动生成元宇宙,实时翻译所有语言

机器之心报道编辑:泽南、蛋酱 它们都将成为元宇宙时代杀手级 APP? Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究,还有很多神奇技术。...Meta 正在研究一类新生成 AI 模型,该模型将允许人们描述一个世界,人工智能自动生成各个方面。...扎克伯格还宣布,Meta 正在开发一款通用语音翻译器,旨在提供横跨所有语言即时语音到语音翻译。该公司此前已为其人工智能系统设定了翻译所有书面语言目标。...「能够用任何语言与任何人交流,这是人们梦寐以求超能力,而人工智能将在我们有生之年实现这一目标。」扎克伯格表示。...在宣布这一消息博客文章中,Meta 研究这还没有提供完成这些项目的时间表,也没有提供实现目标的主要路线图。相反,该公司只是强调了通用语言翻译可能性。‍

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扎克伯格曝光Meta目标:AI自动生成元宇宙,实时翻译所有语言

来源:机器之心本文约2400字,建议阅读5分钟它们都将成为元宇宙时代杀手级 APP? Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究,还有很多神奇技术。...Meta 正在研究一类新生成 AI 模型,该模型将允许人们描述一个世界,人工智能自动生成各个方面。...扎克伯格还宣布,Meta 正在开发一款通用语音翻译器,旨在提供横跨所有语言即时语音到语音翻译。该公司此前已为其人工智能系统设定了翻译所有书面语言目标。...“能够用任何语言与任何人交流,这是人们梦寐以求超能力,而人工智能将在我们有生之年实现这一目标。”扎克伯格表示。...在宣布这一消息博客文章中,Meta 研究这还没有提供完成这些项目的时间表,也没有提供实现目标的主要路线图。相反,该公司只是强调了通用语言翻译可能性。

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【ICLR2022】序列生成目标侧数据增强

来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟本文提出了一种生成数据增强方法。...Target-Side Data Augmentation for Sequence Generation 作者:解曙方,吕昂,夏应策,吴郦军,秦涛,刘铁岩,严睿 通讯作者:严睿 论文概述:自回归序列生成是机器学习和自然语言处理中一个重要方法...每个元素在生成时候,它同时基于输入条件和已经生成元素。之前数据增强方法,虽然已经在各种任务上取得显著效果,却只是被运用在了输入条件上。...例如在输入序列中增加噪声,或进行随机替换,打乱,掩码等操作。这些方法都忽视了对已生成元素增强。本文提出了一种生成数据增强方法。...在训练阶段,我们使用解码器输出作为软标签,与真实数据一起生成增强数据。这些增强数据则进一步用来训练解码器。我们在多个序列生成任务上进行了实验,包括对话生成,机器翻译,和摘要生成

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CC++ HOOK 全局 API

这意味着 // 它必须作为函数中第一个语句 // 出现,甚至先于所有对象变量声明, // 这是因为它们构造函数可能生成 MFC // DLL 调用。...// // CTest_DllmfcApp BEGIN_MESSAGE_MAP(CTest_DllmfcApp, CWinApp) END_MESSAGE_MAP() // CTest_DllmfcApp...构造 CTest_DllmfcApp::CTest_DllmfcApp() { // TODO: 在此处添加构造代码, // 将所有重要初始化放置在 InitInstance 中 } //...唯一一个 CTest_DllmfcApp 对象 CTest_DllmfcApp theApp; #pragma endregion // 程序入口 BOOL CTest_DllmfcApp::InitInstance...m_hWnd) 由于我认为大部分全局 HOOK 需要在隐藏自己然后默默执行,这与 MFC 窗口交互模式风格相冲突,所以我在这里隐藏了 MFC 窗口, 具体方法可以参考:https://blog.csdn.net

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深度学习项目:歌词自动生成

我们实现是歌词自动生成。 主要看我在代码中注释。 数据集获取方式 关注微信公众号 datayx 然后回复 歌词 即可获取。...AI项目体验地址 https://loveai.tech 1:我们加载所需要模块,这里模块都是比较常用模块 ? 2:加载数据集,整理汉字和id之间映射。...从我们txt文件中读取歌词,每一行是一首歌,因为我们部分歌中含有应为,我们这里也做一个小小处理,那就是将英文占比比较大歌扔掉不用。 见下面代码,并给处理了详细注释: ?...6:我们模型最后输出是所有词作为下一个词概率,我们不能单纯取概率最大,我们这里给一个权重,让其多样性 ?...7: 定义一个回调函数,就是让模型每次训练完一轮后,试着去生成一段序列,看看是什么样子 ? 8:训练模型并保存 ? 9:模型训练好,我们试着调用一下以训练好模型,让其生成文本 ?

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