1 . 证明方法 : 之前使用过两种证明方法 , ① 二项式定理 + 求导 , ② 使用现有组合恒等式推导 ;
, 作用 : 求和时拆项 , 将一个组合数拆分成两项之和 , 或两项之差 , 然后合并 ;
1 . 组合分析方法使用 : 使用组合分析方法证明组合数时 , 先指定集合 , 指定元素 , 指定两个计数问题 , 公式两边是对同一个问题的计数 ;
本文提出了一种基于深度学习的越线人群计数方法，该方法通过分析视频序列中的像素级监督信息，利用卷积神经网络来学习人群密度和速度特征，并生成密度图、速度图，最终通过像素级监督信息计算得到人群计数结果。实验结果表明，该方法在越线人群计数任务上取得了较好的效果，能够准确地对人群进行计数，为视频监控领域提供了有效的技术手段。
② 归纳步骤 : 根据 数学归纳法的种类 , 进行不同方式的证明 , 这里有 第一数学归纳法 和 第二数学归纳法 两种归纳法 ;
计数模型 : 选取方案 , 不定方程解 , 非降路径问题 , 拆分方案 , 放球方案 ;
文章目录 一、递推方程 内容概要 二、递推方程 定义 三、递推方程 示例 四、斐波那契数列 ( Fibnacci ) 一、递推方程 内容概要 ---- 递推方程 内容概要 : 递推方程定义 递推方程实例 常系数线性递推方程 常系数线性递推方程定义 公式解法 递推方程在计数问题中的应用 二、递推方程 定义 ---- 序列 a_0 , a_1 , \cdots , a_n , \cdots , 记做 \{a_n\} , 将 a_n 与 某些 a_i \ \ ( i < n ) 联系起来的等式
No.39期 单词共现矩阵计算 Mr. 王：这里还有一个很典型的例子——单词共现矩阵计算。 这个例子是计算文本集合中词的共现矩阵。我们设 M 是一个 N×N 的矩阵，其中 N 为词数，矩阵中的 Mij 表示 i 和 j 在同一个上下文中的次数。 小可：这个上下文是什么呢？ Mr. 王：上下文可以是一个句子，也可以是一个段落，这要视实际情况而定。 小可：那么单词共现矩阵计算有什么用呢？ Mr. 王：这是一种用来测量语义距离的方法。两个词出现在同一个句子中的次数越多，说明它们之间的语义距离就越近，它们之间
从三个方面着手优化 : 1. hadoop配置 2. 设计mapred/job 3. 代码级别. 4. 改造hadoop 一. conf/hadoop-site.xml配置. 经验要求高, 特别需要结合实际情况. 典型参数如 复制因子, mapred.child.java.opts, mapred.tasktracker.map.tasks.maximum, mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum, mapred.
如果一个值不再需要了，引用数却不为0，垃圾回收机制无法释放这块内存，从而导致内存泄漏。
卡特兰数又称卡塔兰数，卡特兰数是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。个人觉得和斐波那契数列差不多，卡特兰数的地推公式为：pre(n) = pre(0) * pre(n-1) + pre(1) * pre(n-2) + ... + pre(n-1) * pre(0) (n>=2)，pre[0] = pre[1] = 1;
位长的编码 , 后面加上一位数字 , 使得最终的编码 满足 有效编码的要求 , 即含有偶数个
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现？
选自SoftwareMill 机器之心编译 作者：Krzysztof Grajek 参与：黄小天 在机器学习中，精确地计数给定图像或视频帧中的目标实例是很困难的一个问题。很多解决方案被发明出来用以计数行人、汽车和其他目标，但是无一堪称完美。当然，我们正在讨论的是图像处理，所以神经网络不失为解决这一问题的好办法。 下面，本文将对神经网络目标计数领域的不同方法、一般问题、挑战及最新解决方案的作一个总体描述。文末，现有的 Faster R-CNN 网络模型作为概念证明将被用于计数给定视频中街道上的目标。 挑战
在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括：
本文为《Java Coding Problems》1-10题，问题涉及String, Number和Math （共39题）。
本文针对视频人群密度估计问题，提出了一种基于卷积LSTM的人群计数方法。该方法利用ConvLSTM模型提取视频中的时空信息，并采用密度图估计进行人群计数。实验结果表明，该方法在三个数据集上均获得了较好的效果。
大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。
加法原理：集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和：|S| = |S1| + |S2| + |S3|+…|Sn|
最近一周接连遇到了两个朋友关于 LoRaWAN 帧计数的问题咨询，特别是一个问题隐藏地比较深，好不容易排查了出来，因此做了笔记记录下。
1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。
组合分析方法使用 : 使用组合分析方法证明组合数时 , 先指定集合 , 指定元素 , 指定两个计数问题 , 公式两边是对同一个问题的计数 ;
给你一个整数数组nums，统计并返回在nums中同时至少具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。
阶乘是数学里的一种术语；阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数；在表达阶乘时，用“！”来表示。乘一般都难以计算，因为数值较大，而用python就不用当心阶乘的计算结果会溢出。
1 数位DP 2 3 4 这类题，才刚刚接触，记得去年网络赛，就有道这样的题，我完全不会， 5 6 对于这类题基本方法是，是利用数的位数来构造转移方程。 7 8 下面给出两篇论文的链接： 9 10 《数位计数问题解法研究》 11 12 《浅谈数位类统计问题》 13 14 下面给出某位大牛关于此类题报告的链接： 15 16 http://www.cppblog.com/Yuan/archive/2011/07/15/139299.html 17 18 FOJ 2042 1
输入在一行中给出一个长度不超过 1000 的字符串。字符串由 ASCII 码表中任意可见字符及空格组成，至少包含 1 个英文字母，以回车结束（回车不算在内）。
本文提出了一种使用卷积神经网络（CNN）进行人群密度估计和人群计数的方法，通过分层提升和选择性采样来提高准确性和效率。实验证明，该方法在细胞计数和人群计数问题上均有较好的表现。
经常有朋友问怎么计算两个日期间的工作日问题，本来，对于简单的计数问题，总不会复杂到什么程度，但是，对于这个问题，我通常会说，先确定你的工作日历表，也就是说，先定义好哪些算工作日，哪些算假期——因为每个公司都不一样，甚至每个人都不一样。
论文名称：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks
最近许多人认为我已经工作了，认为我文章应该会天天更新，我在这里再次声明我是学生，这学期课比较多，课后作业也有点多，文章只能周末放假时更新，给大家带来了不便，敬请谅解。
1、ios弹窗输入框，关闭后，页面顶上去不恢复的问题 解决方法： function temporaryRepair() { const that = this; const windowFocusHeight = window.innerHeight; if (that.windowHeight === windowFocusHeight) { return; } let currentPosition; const s
EmEditor是一款强大的 Windows 文本编辑器，支持宏、Unicode，还能处理大数据以及 CSV 文件，可应用于各类领域，包括网页设计、程序设计、编辑或出版、数据库管理、服务器管理等等。
简介：卡特兰数又称卡塔兰数，英文名Catalan number，是组合数学中一个常出现在各种计数问题中出现的数列。由以比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 (1814–1894)命名，其前几项为 : 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420, 24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 4861946401452, ...
听rqy说可以用生成函数做，感觉比较有意思 我们考虑在DP转移的时候， $5,7,9$这三个数是没有限制的 因此他们出现的次数用01串表示的话就是$1111111111111111......$ $3,5$这两个数只能出现偶数次且必须出现 因此他们出现的次数用01串表示的话是$0010101010101010101....$ 因为是组合计数问题，我们考虑用指数型生成函数来搞 对于第一个肯定就是$e^x$ 对于第二个，我们首先用$\frac{e^x+e^{-x}}{2}$构造出$1010101010...
高斯消元（Gaussian Elimination）是一种用于解线性方程组的算法，通过逐步的行变换来将方程组转化为简化的行阶梯形式，从而求解方程组的解。
Java中的Atomic类是Java.util.concurrent包提供的一组原子操作类，这些类提供了线程安全的基本数学和逻辑运算。
汉明距离广泛应用于多个领域。在编码理论中用于错误检测，在信息论中量化字符串之间的差异。
其作用是把两个字符数组中的字符串连接起来，把字符串2连接到字符串1后面，结果放在字符数组1中，函数调用后返回值是字符数组1的地址。例如：
链接：36. 有效的数独 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
——老子
栈有两种最重要的操作，即 pop（从栈顶弹出一个元素）和 push（将一个元素进栈）。
题目描述 对于一个数列{ai}，如果有i<j且ai>aj，那么我们称ai与aj为一对逆序对数。若对于任意一个由1~n自然数组成的数列，可以很容易求出有多少个逆序对数。那么逆序对数为k的这样自然数数列到底有多少个？ 输入输出格式 输入格式： 第一行为两个整数n，k。 输出格式： 写入一个整数，表示符合条件的数列个数，由于这个数可能很大，你只需输出该数对10000求余数后的结果。 输入输出样例 输入样例#1： 4 1 输出样例#1： 3 说明 样例说明： 下列3个数列逆序对数都为1；分别是1 2 4
今天早晨，老码农给我查本周做的数学题，关于错题的标示跟我进行了探讨，我的意见，错题分三类
最近在刷算法题目，突然重新思考一下大二时学习的算法分析与设计课程，发现当时没有学习明白，只是记住了几个特定的几个题型；现在重新回归的时候，上升到了方法学上了；感觉到了温故知新的感觉；以下总结自童咏昕老师的算法设计与分析课程和韩军老师的算法分析与设计课程；当我们遇到一个问题的时候，我们先想出一个简单的方法，可以之后再在这个方法的基础上进行优化；
说到函数，就不可避免的涉及到作用域问题，JS中把变量作用域分为全局和局部，所有函数均可访问全局变量，局部变量在函数体内使用，其他函数不能调用，并且函数执行完成会被清理。
Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。
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