雄辩的紧急加载不适用于嵌套字段 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化

当Order表的user_id为索引时执行过程会如下图：使用索引嵌套循环连接算法的前提是匹配的字段必须建立了索引。三.块嵌套循环连接算法如果Join的字段有索引，MySQL会使用索引嵌套循环连接算法。...二.Sort Buffer + 临时文件排序如果加载记录的字段总长度小于sort_buffer_size，那么就使用Sort Buffer排序；如果超过sort_buffer_size，则使用Sort...----------------+-------+| max_length_for_sort_data | 1024 |+--------------------------+-------+一.全字段排序全字段排序就是将查询的所有字段全部加载进来进行排序...(3)排序优化场景场景一：只查询用于排序的索引字段，可以利用索引进行排序，最左原则场景二：排序字段在多个索引中，那么无法使用索引进行排序场景三：只查询用于排序的索引字段和主键，可以利用索引进行排序场景四...22万数据，注册成功后，用户添加的紧急联系人信息，关联字段是user_id。

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Spring认证中国教育管理中心-Apache Solr 的 Spring 数据教程四

此值仅适用于搜索，一般不适用于请求。时间以毫秒为单位。小于或等于零的值意味着没有时间限制。如果有的话，可能会返回部分结果。...如果没有fields定义，突出显示应用于所有字段。...4.17.1@Score 为了加载查询结果的分数信息，可以添加一个带有@Score注解的字段，表示该属性保存文档的分数。 score 属性需要是数字的，并且每个文档只能出现一次。...Float score; // setters and getters ... } 4.18嵌套文档嵌套文档允许在父子关系中的其他文档内部的文档。...嵌套文档需要与父文档一起索引，并且不能单独更新。但是，嵌套文档在索引中显示为单个文档。解析父子关系是在查询时完成的。

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Getter & Setter：使用还是废弃

这将影响到已经使用这个API的类。所以对这个公共属性的任何改变都会导致引用这个属性的其他类的改变。相反，使用存取方法，我们可以随后很容易的添加其他的一些逻辑，比如缓存数据，延迟加载。...属性可以被声明为包级私有或是私有嵌套类可见。在这些类中，相对于使用存取方法而言，对外直接暴露属性字段可以减少类定义和调用代码中的视觉混乱。...如果一个类是包级私有或是私有嵌套类可见，假设它的属性字段很好的描述了类所提供的数据，那么对外暴露这些属性字段本质上是没有问题的。这样的类被限制在类所声明的包内，同时调用代码受限于类内部表示。...我们可以修改这个类，而不用改变任何包外的代码。而且，对于私有嵌套类，改动的范围进一步的被缩小到被嵌套类里。使用公共属性的另一个例子是JavaSpace 请求对象。...但是我们不是非常虔诚的那些人。制定规则是有理由的。对于私有属性规则的理由并不适用于这个特例。这是一个特殊的例外，我也告诉人们不要在他们的类中使用公共属性，但也存在例外。

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protocol buffers 序列化数据

分配字段编号每个消息定义中的每个字段都有唯一的编号。这些字段编号用于标识消息二进制格式中的字段，并且在使用消息类型后不应更改。...如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...允许嵌套 Protocol Buffers 定义 message 允许嵌套组合成更加复杂的消息。...如果一个数字从不适合相应类型的线路中解析出来，则会得到与在 C++ 中将该数字转换为该类型相同的效果（例如，如果将 64 位数字读为 int32，它将被截断为 32 位）。

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Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战（三）

_all在7.x版本已经被copy_to所代替可用于满足特定场景 copy_to将字段数值拷贝到目标字段，实现类似_all的作用 copy_to的目标字段不出现在_source中 DELETE users...加载内存 fielddata 的默认行为是延迟加载。...当 Elasticsearch 第一次查询某个字段时，它将会完整加载这个字段所有 Segment 中的倒排索引到内存中，以便于以后的查询能够获取更好的性能。...字段不能被用于排序，如果需要使用该类型的字段只需要在定义映射时指定 JSON 中对应字段的 type 为 text。...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。

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elasticsearch的字段类型与应用场景

注意事项：keyword类型由于是将整个字段值当做一个关键字进行处理，所以不适用于全文检索，模糊匹配等需要对文本内容进行分析的场景。constant_keyword用于存储常量关键字。...在配置字段别名时，该字段必须是已经存在的字段。如果是针对嵌套对象字段进行别名配置，则别名必须拥有与嵌套对象字段一样的对象范围。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作：我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型，来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询，聚合排序。...动态映射：当我们将字段设置为object类型后，elasticsearch可以自动检测和映射嵌套对象的字段。不用针对数据中的字段进行预先定义。flattened用于存储json对象数据。...对于嵌套字段类型数据的存储与查询所消耗的资源相较于其他字段类型是更加高昂的。所以需要在存储嵌套对象数据时选择合适的字段类型。在以下样例中，我们将user字段的类型设置为了Nested。

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前端规范

推荐-Vue-Router写法推荐-Vue-Router写法使用路由懒加载，实现方式是结合Vue异步组件和Webpack代码分割功能。...: 'babylon', // 指定使用哪一种解析器 jsxBracketSameLine: true, // 在多行JSX元素最后一行的末尾添加 > 而使 > 单独一行（不适用于自闭和元素）...bugfix/*：bug修复分支，用于修复不紧急的bug，普通bug均需要创建bugfix分支开发，开发完成自测没问题后合并到 develop 分支后，删除该分支。...hotfix/*：紧急bug修复分支，该分支只有在紧急情况下使用，从master分支创建，用于紧急修复线上bug，修复完成后，需要合并该分支到master分支以便上线，同时需要再合并到develop分支...: 'babylon', // 指定使用哪一种解析器 jsxBracketSameLine: true, // 在多行JSX元素最后一行的末尾添加 > 而使 > 单独一行（不适用于自闭和元素）

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ES03# Elasticsearch性能调优点梳理

{ "index": { "refresh_interval": "30s", } 3.增加indexing buffer缓存区 Indexing缓存区用于存储新的document，当缓存区满了后会写入...0，加载完成后再调整副本数量。...只聚合不搜索的字段，index设置为false。...dynamic mapping 对字符串不要使用默认的dynamic mapping，字段数量过多，对性能产生比较大的影响 { "mappings": { "dynamic": false,...www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-disk-usage.html 四、读性能调优点 1.文档建模避免嵌套类型的数据

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Mybatis关联(嵌套)查询与延迟加载

是select标签的一个属性,适用于返回JDK类型(比如Integer. String等等）和实体类。这种情况下结果集的列和实体类的属性可以直接映射。...如果返回的字段无法直接映射，就要用来建立映射关系。对于关联查询的这种情况,通常不能用来映射。...用映射,要么就是修改dto (Data Transfer Object)，在里面增加字段，这个会导致增加很多无关的字段。...association和collection的区别: association是用于一对一和多对一，而collection是用于一对多的关系。...这样会白白地浪费我们的应用和数据库的性能。如果我们用了嵌套查询的方式，怎么解决这个问题?能不能等到使用Author 信息的时候再去查询?这个就是我们所说的延迟加载，或者叫懒加载。

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的…

综上分析，我们的应用场景，并不适合采用行存储数据库，因此我们重点考虑列存数据库。 2.2 行式存储与列式存储下面简单对比一下行式存储与列式存储的特点： ?...行存适合近线数据分析，比如要求查询表中某几条符合条件的记录的所有字段的场景。列存适合用于数据的统计分析。...考虑如下场景：一个用于存放用户的表中有20个字段，而我们要统计用户年龄的平均值，如果是行存，则要全表扫描，遍历所有行。...但是临时性的、需要立刻发送、紧急的PUSH任务，就需要BI同学介入，每个PUSH任务平均约需要占用BI同学半天的开发时间，且操作上也比较麻烦。...and/or嵌套组合。

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在Elasticsearch中，object 类型的使用方法

精确查询：需要精确匹配某个关键字时，使用 object 字段类型可以确保完全匹配到该条件。聚合排序：可以用于计算某个字段中特定关键字的分布统计和多为分析等。同时可以对结果基于某个字段进行排序。...需要注意的是， object 类型由于是将整个字段值当做一个关键字进行处理，所以不适用于全文检索、模糊匹配等需要对文本内容进行分析的场景。...当你有一个字段，其值是一个JSON对象时，你可以将该字段的类型设置为 object。...你还可以使用嵌套查询来查询对象内部的字段。...object 类型可理解为 field 包含 field 即 field 的分层结构。尽量避免使用深度嵌套的 object 字段，因为这可能会影响查询性能。

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【面试题精讲】Protobuf

Protobuf（Protocol Buffers）是一种轻量级的数据序列化协议，由 Google 开发。它可以用于结构化数据的序列化和反序列化，使得数据在不同系统之间进行传输和存储更加高效。...这些描述文件可以指定消息的字段、嵌套消息、枚举等。编译生成代码：通过使用 Protobuf 提供的编译器，将描述文件编译成目标语言的代码。...灵活的消息结构定义：Protobuf 的描述文件可以定义复杂的嵌套消息、枚举等，满足各种数据结构的需求。 6....不适合人类可读的配置文件：由于 Protobuf 的主要目标是高效的数据传输和存储，因此不适合用作人类可读的配置文件格式。 7....字段编号规范：在定义消息结构时，需要为每个字段指定唯一的编号。这些编号用于标识字段在二进制格式中的位置，因此在修改字段时需要谨慎处理。 8.

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xresloader转表工具链增加了一些新功能(map,oneof支持，输出矩阵，基于模板引擎的加载代码生成等)

，和Plain模式一样，message字段解析是严格按照配置的field number的顺序，如果message里有嵌套的oneof，那么oneof的输入位置是第一个相关字段的位置，并且该oneof里后续的字段不需要配置...map类型的数据输入配置和数组类似，与其不同的是，我们增加了内置的 key 和 value 字段用于通过标准模式指定元素的 key 和 value。当然我们也可以使用Plain模式的输入。...更多详情见: 《文档 - Map类型支持（需要 xresloader 2.9.0及以上）》杂项功能和优化增加 --require-mapping-all 用于检查message中所有字段都被映射，用于检查配置遗漏...增加protobuf插件 - org.xresloader.msg_require_mapping_all 可以设置某个message的所有字段必须被全部映射，用于检查配置遗漏增加protobuf插件...基于模板引擎的加载代码生成目前我们项目组开发了工具来自动生成加载代码，包括 C++ 、 lua 和 C# 版本。

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React 18快速指南和核心概念解释

但如果想不使用这个功能，可以调用flushSync 新功能： Transitions Transitions可用于标记不需要紧急进行更新的UI。...例如:当在预先输入字段中输入时，会发生两件事——一个闪烁的光标显示输入内容的视觉反馈，以及一个搜索功能在后台搜索输入的数据。向用户显示视觉反馈是重要的，因此是紧急的。...搜索不是那么紧急，因此可以标记为非紧急。这些非紧急更新称为Transitions。...通过将非紧急的UI更新标记为“Transitions”，React将知道哪些更新应该优先，从而更容易优化渲染并摆脱陈旧的渲染。可以使用startTransition将更新标记为非紧急更新。...React 18在服务器端增加了Suspense， Suspense组件中包装应用程序的慢速部分，告诉React延迟慢速组件的加载。这也可以用来指定加载时显示的加载状态。

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【python之文件读写】

匆匆那年我们究竟说了几遍再见之后再拖延可惜谁有没有爱过不是一场七情上面的雄辩匆匆那年我们一时匆忙撂下难以承受的诺言只有等别人兑现 1....要回答这个问题就要提到“上下文管理器” 和 with语句的工作流程。 with语句不仅仅可以用于文件操作，它实际上是一个很通用的结构，允许使用所谓的上下文管理器（context manager）。...Closes the file. """ pass 可见，file类的__exit__()方法的返回值为None，None的真值测试结果为False，因此用于文件读写的with语句代码块中的异常信息还是会被抛出来...五、Python文件读取相关方法我们知道，对文件的读取操作需要将文件中的数据加载到内存中，而上面所用到的read()方法会一次性把文件中所有的内容全部加载到内存中。...，没有返回值 writelines(sequence) 向文件写入一个字符串或一个字符串列表，如果字符串列表中的元素需要换行要自己加入换行符 fileno() 返回一个整型的文件描述符，可以用于一些底层

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关于React18更新的几个新功能，你需要了解下

这会使您的应用程序在初始加载时变慢且无响应。 React 18 正试图解决这个问题。...例如，考虑在过滤数据列表的输入字段中键入。您需要将字段的值存储在 state 中，以便您可以过滤数据并控制该输入字段的值。...第一个更新是紧急更新，用于更改输入字段的值，以及可能会更改其周围的一些 UI。第二个是显示搜索结果的不太紧急的更新。...我们缺少的是一种告诉 React 哪些更新是紧急的，哪些不是的方法。...如果用户输入发生变化，React 将不必继续渲染用户不再感兴趣的内容。最后，因为setTimeout只是延迟更新，显示加载指示器需要编写异步代码，这通常很脆弱。

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关于React18更新的几个新功能，你需要了解下

这会使您的应用程序在初始加载时变慢且无响应。 React 18 正试图解决这个问题。...例如，考虑在过滤数据列表的输入字段中键入。您需要将字段的值存储在 state 中，以便您可以过滤数据并控制该输入字段的值。...第一个更新是紧急更新，用于更改输入字段的值，以及可能会更改其周围的一些 UI。第二个是显示搜索结果的不太紧急的更新。...我们缺少的是一种告诉 React 哪些更新是紧急的，哪些不是的方法。...如果用户输入发生变化，React 将不必继续渲染用户不再感兴趣的内容。最后，因为setTimeout只是延迟更新，显示加载指示器需要编写异步代码，这通常很脆弱。

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数据验证的重要性与Python解决方案概述

常见的Python数据验证库1. PydanticPydantic 是一个用于数据验证和数据模型定义的库，其核心基于Python的类型提示（type hints）。...缺点依赖Python的类型提示，不适合动态类型需求。功能相对专注于API和模型验证。2. CerberusCerberus 是一个轻量级的数据验证库，适合需要快速定义和验证简单规则的场景。...特性灵活的规则定义：支持嵌套和复杂结构。轻量级：适用于小型项目或嵌入到更大的系统中。可扩展性：支持自定义验证规则。...支持灵活的规则定义。缺点不支持类型提示。错误信息不如Pydantic详细。对于复杂嵌套结构处理可能较繁琐。3....灵活的字段定义：支持嵌套和复杂字段。自定义验证：支持用户定义的验证规则。

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传输层协议TCP详解（上篇）

该字段用于流量控制。 16位检验和字段：用于确认传输的数据有无损坏。发送端基于数据内容校验生成一个数值，接收端根据接受的数据校验生成一个值。两个值相同代表数据有效，反之无效，丢弃该数据包。...16位紧急指针字段：仅当标志位字段的URG标志位为1时才有意义。指出有效载荷中为紧急数据的字节数。当所有紧急数据处理完后，TCP就会告诉应用程序恢复到正常操作。...如下： TCP标志位中文意思作用 URG 紧急标志用于指示紧急数据 ACK 确认标志用于确认收到数据 PSH 催促标志用于立即传输数据 RST 重连标志用于重置连接 SYN 同步标志用于建立连接...虽然紧急数据并不适用于大量的数据传输，但是实际的长度是由发送端和接收端之间的协商以及TCP协议的实现来决定的。紧急指针的使用并不常见，它需要双方协商和支持。...在实际应用中，紧急指针通常用于传递一些重要的控制信息或紧急指令，而不是用于大量的数据传输。例如，在交互式通信中，一端的应用进程可能在键入一个命令后立即希望收到对方的响应。

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ES 常用数据类型

(3)、wildcard 用于非结构化机器生成的内容。通配符类型针对具有大值或高基数的字段进行了优化。...文本字段不用于排序，很少用于聚合（尽管重要的文本聚合是一个显著的例外）。文本字段最适合非结构化但可读的内容。如果需要索引非结构化机器生成的内容，请参阅映射非结构化内容。...（text无法创建正排索引(用于排序和聚合),因为创建正排索引,会消耗大量的堆空间,尤其是加载高基数字段(经过去重之后,仍然有大量的重复的数据)时）,字段一旦被加载到堆中,会在生命周期内保持在那里,同样加载数据也是非常的消耗资源...其余关于搜索的类型参看官方说明. 4、ES对象关系类型 Objects and relational types 4.1 object 对象类型一般用于嵌套类型,如User和UserType的嵌套关系...,前提是两者都是独立的结构.JSON文档本质上是分层的：文档可能包含内部对象，而内部对象本身也可能包含内部对象 4.2 nested 对象数组类型一般用于报存对象数组类型,嵌套类型是对象数据类型的专门版本

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