查阅了资料后初步得知这是一种通过矩阵迭代解方程组的方法。...Ax=B转化为Dx=b+（L+U）x，继而转成x=b*D^(-1)+(L+U)x*D^(-1) 又由于DLUA都是已知量，可以把上式系数算出来，于是式子可以化简成x(k)=Tx(k-1)+c。....,0]，然后迭代。 现在我明白这是怎么一回事了，但是刚才才看就挺懵的。...www.cnblogs.com/gongxijun/p/10149337.html MPI代码分析（书上的题，有些看不懂） float Arow[N],X[N],NewX,B,error,Temp;//雅可比迭代法的输入应该是矩阵吧...Temp=B;//B是常量矩阵 for(int i=0;i<N;i++)Temp-=Arow[i]*X[i];//A是系数矩阵的一列，X是未知数（为上一次迭代计算出的值），算出一个矩阵，用B减去，减了
标准雅可比方法只能求解标准特征值问题。对于广义特征值问题需要采用广义雅可比方法求解。...同标准Jacobi方法类似，广义雅可比方法也是将刚度矩阵和质量矩阵同时对角化。 假设有一系列正交变换矩阵P1、P2、...
同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。...雅可比向量积（Jacobian Vector Product） 雅可比矩阵描述了一个向量值函数的导数。在深度学习中，我们通常不需要完整的雅可比矩阵，而是只对雅可比向量积感兴趣。...雅可比向量积是一个向量和一个向量的乘积，其中第一个向量是函数的导数，第二个向量是任意向量。 PyTorch中的autograd模块提供了autograd.grad函数，使我们能够计算雅可比向量积。...) 在这个例子中，我们定义了一个向量v，然后使用torch.autograd.grad计算了雅可比向量积Jv。...雅可比向量积在训练神经网络中起到关键作用，特别是在使用优化算法进行参数更新时。它能够高效地计算梯度，提高训练速度和稳定性。 结论 PyTorch中的自动微分和雅可比向量积是深度学习中不可或缺的工具。
科大的数值计算 PPT一观 课程的特点 课程研究的东西 关于代码也推荐一本C数值代码，就平平无奇的名字 对于视频的话，这里推荐苏州大学： 妈妈，我在B大学上课 反正万国造 你以后可以这样说...这个迭代法又称为辗转法，是用计算机解决问题的一种基本方法，为一种不断用变量的旧值递推新值的过程，与直接法相对应，一次性解决问题。迭代法分为精确迭代和近似迭代，“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。...雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种，其命名也是为纪念普鲁士著名数学家雅可比。 这里总结一句话，雅可比算法是：用于确定严格对角占优的线性方程组的解。...接下来的迭代可以继续 迭代的次数是参数，接着一个列表来承接中间的值，行列开始计算 这就是迭代公式，最后下次要迭代的初值计算出来 写的有点早了，这样才对，最后是把迭代的值都发出去 现在请返回去再看看函数...spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4d701f61fa0ceae0a5ab579df26e314c B站 https://ocw.mit.edu/courses/18-
1，Jacobian matrix and determinant 在向量微积分学中，雅可比矩阵是向量对应的函数（就是多变量函数，多个变量可以理解为一个向量，因此多变量函数就是向量函数）的一阶偏微分以一定方式排列形成的矩阵...如果这个矩阵为方阵，那么这个方阵的行列式叫雅可比行列式。...2，雅可比矩阵数学定义 假设函数f可以将一个n维向量 x ⃗ \vec{x} x （ x ⃗ ∈ R n \vec{x}\in R^n x ∈Rn）变成一个m维向量f( x ⃗ \vec{x...} x ), f ( x ⃗ ) ∈ R m f(\vec{x})\in R^m f(x )∈Rm， （显然f是由m个实函数组成的函数） 则函数f的雅可比矩阵 J f J_f Jf可以定义如下...5，雅可比行列式意义 代表经过变换后的空间与原空间的面积（2维）、体积（3维）等等的比例，也有人称缩放因子。
语言中，如果被除数和除数都是整数，则使用除号 / 进行运算时，结果将被截断为整数，不会有小数部分。...递归与迭代 虽然递归很好用,但是如果递归深度太深可能会发生栈溢出的问题....: 表示一种重复做的事情,循环是一种迭代 我们可以通过迭代(循环)解决阶乘问题 int main() { int n = 0; scanf("%d", &n); int i = 0; int ret...int Fib(int n) { int a = 1; int b = 1; int c = 1; while (n > 2) { c = a + b; a = b; b = c...游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
使用迭代来实现斐波那契数列： int fb(n) { if(n <= 2) { return 1; } int n1 = 1, n2 = 1, n3 = 0; int i = 0; for(i...在C语言中，有一种函数，该函数可以在函数体中调用自己，这样函数称之为递归函数。...递归有两个过程： 递推 回归 2.什么是迭代 迭代是对递归的一种优化，递归将递推的过程交给了计算机，让计算机代替人去分析问题。而迭代将递推(归纳抽象解决方案)的过程交给 了程序员。...3.递归的特点 1.解放了人 2.对栈的消耗大 3.算法的效率低下，不能过多层的递归 4.迭代的特点 1.需要人去分析迭代过程 2.减小的对栈的开销 3.算法的效率高 5.什么时候使用递归 1.递归层次不多...2.对于栈消耗不是很大时 6.什么时候使用迭代 如果一个问题，可以使用迭代来实现，就尽量使用迭代。
受上述方法的启发，论文提出了一个用于无监督图像生成解耦的正交雅可比正则化（OroJaR），用于更好的解耦生成模型。...在论文中，作者使用雅可比向量 表示输入第维在输出中引起的变化，同时为了实现解耦，作者约束输入各维对应的雅可比向量相互正交， 两个向量的正交也意味着它们是不相关的，即输入各维所引起的变化是独立的。...考虑所有输入维度，作者提出了正交雅可比正则化（OroJaR），来帮助模型学习到解耦的特征： 其中 表示 对z输入的雅可比矩阵， 表示逐元素乘积。I表示单位阵， 表示全1的矩阵。...GAN训练时，判别器 和生成器 迭代的使用 和 更新： 其中 是某一个具体的GAN Loss。...4 结语 论文提出了一种用于生成模型解耦的正交雅可比正则化 (OroJaR) ，其通过约束不同输入维度引起的输出变化（即雅可比向量）之间的正交性成功实现了模型的解耦。
机械臂的运动学研究机械臂关节空间和任务空间的映射关系， 分为正运动学和逆运动学。 其中， 在关节空间已知的条件下求解任务空间的位置和姿态称为正动学问题； 相反，...
C语言实现牛顿迭代法解方程 利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作： 一、确定迭代变量 在可以用迭代算法解决的问题中，我们可以确定至少存在一个可直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，...这个变量就是迭代变量。...二、建立迭代关系式 所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。...三、对迭代过程进行控制 在什么时候结束迭代过程？这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地执行下去。...迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。
C++ 迭代器（Iterator） 1.1 定义 迭代器是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型。 迭代器是一个变量，提供对一个容器中的对象的（间接）访问方法，并且定义了容器中对象的范围。...迭代器可以指向容器中的某个元素，通过迭代器就可以对非数组（存储空间不连续）的数据结构进行遍历。 容器和string有迭代器类型同时拥有返回迭代器的成员。...反向迭代器和正向迭代器的区别在于： 对正向迭代器进行++操作时，迭代器会指向容器中的后一个元素； begin() -> end() 从前往后遍历 对反向迭代器进行++操作时，迭代器会指向容器中的前一个元素...参考： http://c.biancheng.net/view/338.html https://blog.csdn.net/CSDN_564174144/article/details/76231626...STL 迭代器失效的几种情况总结 C++容器类插入和删除时迭代器的失效情况总结 序列式(数组式) 容器 vector 迭代器失效 （1）erase() 和 insert() 会使当前位置到容器末尾元素的迭代器全部失效
Go语言不可比较类型与Map问题 1. 昨日题目的解答 题目1：slice输出结果分析？...2.map问题 昨天在做实验，想往map里面插入一个key为map的map，结果发现key不能是map，因为map不可比较，也就是不支持==。...原因是由于切片，因为切片是引用类型，并且不可比较，为啥不可比较，有两个原因： 引用类型，比较地址没有意义。 切片有len，cap，比较的维度不好衡量，因此go设计的时候就不允许切片可比较。...由于map中的key可以是slice，这就使得包含slice的结构包括函数，结构体等，也是不可比较的。注意：这里的结构体不可比较指的是包含slice的结构体！...因此map是不可比较的，自然不能作为map的key，而value是任意类型。
在向量分析中，雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式称为雅可比行列式. 还有， 在代数几何中，代数曲线的雅可比量表示雅可比簇：伴随该曲线的一个代数群，曲线可以嵌入其中。...它们全部都以数学家卡尔·雅可比(Carl Jacob, 1804年10月4日－1851年2月18日)命名；英文雅可比量”Jacobian”可以发音为[ja ˈko bi ən]或者[ʤə ˈko bi...在此情况下, 由F(p)描述的线性算子即接近点p的F的最优线性逼近, x逼近于p: 雅可比行列式 如果m=n，那么F是从n维空间到n维空间的函数，且它的雅可比矩阵是一个方块矩阵。...于是我们可以取它的行列式，称为雅可比行列式。 在某个给定点的雅可比行列式提供了在接近该点时的表现的重要信息。 例如， 如果连续可微函数F在p点的雅可比行列式不是零，那么它在该点附近具有反函数。...更进一步， 如果p点的雅可比行列式是正数，则F在p点的取向不变；如果是负数，则F的取向相反。而从雅可比行列式的绝对值，就可以知道函数F在p点的缩放因子；这就是为什么它出现在换元积分法中。
文章目录 一、什么是反向迭代器 二、STL 源码中反向迭代器的实现 三、reverse_iterator 的模拟实现 四、vector 和 list 反向迭代器的实现 一、什么是反向迭代器 C++ 中一共有四种迭代器...– iterator、const_iterator、reverse_iterator 以及 const_reverse_iterator，其中正向迭代器我们已经很熟悉了，其实反向迭代器的使用和正向迭代器几乎一样...，反向迭代器的特点如下： rbegin() 相当于 end()； rend() 相当于 begin()； 反向迭代器++相当于正向迭代器–； 其他操作比如 * !...，而并没有去实现反向迭代器，今天我们就来探究如何实现反向迭代器。...reverse_iterator 的模板参数，而反向迭代器是 reverse_iterator 的对象，所以反向迭代器是一个容器适配器，它的适配容器就是对应的正向迭代器，这样它就能根据传递过来的正向迭代器的不同实例化出对应的反向迭代器
迭代器的概念 迭代器是用来访问string对象或vector对象的元素的，类似于下标运算和指针。...迭代器的使用 不同于指针，获取迭代器不是使用取地址符，有迭代器的类型同时拥有返回迭代器的成员； 比如，这些类型拥有名为begin和end的成员，begin成员负责返回指向第一个元素（或第一个字符）的迭代器...如果迭代器为空，则begin和end返回的是同一个迭代器； 标准容器迭代器的运算符 ? 和指针类似，也能通过解引用迭代器来获取它所指向的元素，执行解引用的迭代器必须合法并确实指向着某个元素。...但凡是使用了迭代器的循环体，都不要向迭代器所属的容器添加元素； 迭代器运算 ?...迭代器的算术运算 可以令迭代器和一个整数值相加(或相减)，其返回值是向前（或向后）移动了若干个位置的迭代器。
Jacobian矩阵 在向量分析中，雅可比（Jacobian）矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式成为雅可比行列式。...于是我们可以取它的行列式, 称为雅可比行列式. 在某个给定点的雅可比行列式提供了 在接近该点时的表现的重要信息....例如, 如果连续可微函数FF在pp点的雅可比行列式不是零, 那么它在该点附近具有反函数. 这称为反函数定理....更进一步, 如果pp点的雅可比行列式是正数, 则FF在pp点的取向不变；如果是负数, 则FF的取向相反....而从雅可比行列式的绝对值, 就可以知道函数FF在pp点的缩放因子；这就是为什么它出现在换元积分法中.
STL中vector迭代器失效常见错误写法示例 最近在看STL容器失效的例子，涉及到vector数组迭代器失效的问题，如果不注意使用，很容易出现问题，我们先来看一下一个简单的示例程序，在数组nums中删除大于...= nums.end();) { if (*iter > 50) { nums.erase(iter); // 此处在删除iter之后iter迭代器失效，再在后续的for循环中使用iter时会导致崩溃...= nums.end();) { if (*iter > 50) { //nums.erase(iter); // 此处在删除iter之后iter迭代器失效，再在后续的for循环中使用iter...这是因为vector数组在对某个iter迭代器执行erase操作之后会返回一个后向迭代器。...但是nums.erase(iter)会返回一个正确的后序迭代器，将其赋值给iter，再对iter进行操作就OK了。
参考链接： C++ exp2() C++学习笔记（一）：C++础基拾遗 参考文献菜鸟教程和C++primer 第五版（中文） 文章目录 C++学习笔记（一）：C++础基拾遗1、迭代1.1 for...： 1、迭代 C++中的迭代语句有while语句、do while语句和for语句。 1.1 for语句 for语句有两种形式：传统for语句和范围for语句。...2, 3, 4, 5}; // 每个数组元素乘于 2 for (int &x : my_array) { x *= 2; cout << x << endl; } 2、条件判断 C+
我们今天给大家介绍一个用来迭代的算法牛顿迭代法（Newton's method）。单变量下又称为切线法。它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。首先我们看下牛顿迭代算法的公式： ?...接下来我们直接用一个R语言的实例来看下，牛顿迭代是如何工作的。我们看下下面这个例题： ?...然后构建我们的程序（以下程序引自网友PPT）： funs=function(x){ f=c(x[1]^2+x[2]^2-5,(x[1]+1)*x[2]-(3*x[1]+1)); J=matrix...(c(2*x[1],2*x[2],x[2]-3,x[1]+1),nrow=2,byrow=T); list(f=f,J=J); } #Newton...} k=k+1 } obj=fun(x) list(root=x,it=k,index=index,Funval=obj$f) } Newtons(funs,c(
C语言的开发场景： 应用软件 主要包含各种软件如：QQ，百度网盘，游戏 （上层） 操作系统 windows/macOS/Linux （下 电脑硬件 ...层） C语言是一个擅长底层开发的语言。...而C语言的主要编译器有：Clang/GCC/MSVS。
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