集中式管理是一种在大型应用程序中更好地组织和管理路由的方法，它有助于维护应用的可扩展性和可维护性。
一、前言 我们前段日子学过了分布式版本控制系统git，相信大家都领略到了它的强大，今天我们来说说集中式版本控制系统svn，跟分布式版本控制系统不同的是，集中式版本控制系统旨在用于多个人协同开发一个项目...，而且它的版本控制系统都是存放在中央服务器上的，如果你需要使用就得从中央服务器上调用，它不像git，每个用户都可以有自己的版本控制系统而且互通。...二、搭建svn服务器 要想在集中式版本控制系统上访问资源，首先得搭建一个svn服务器，这里我们得下载一个可以创建svn服务的软件------VisualSVN server，下载地址： https://...成功安装后如图： 是不是有点iis服务器的即视感。...四、总结 本文主要带大家入门集中式版本控制系统，如果大家有做大型项目的话，使用这个相当方便管理。
伴随着大型主机时代的到来，集中式的计算机系统架构也成为了主流。...在那个时候，由于大型主机卓越的性能和良好的稳定性，其在单机处理能力方面的优势非常明显，使得IT系统快速进入了集中式处理阶段，其对应的计算机系统称为集中式系统。...计算机系统的规模也在不断扩大，在单一大型主机上进行扩容往往比较困难 4、随着PC机性能的不断提升和网络技术的快速普及，大型主机的市场份额变得越来越小，很多企业开始放弃原来的大型主机，而改用小型机和普通PC服务器来搭建分布式计算机...集中式 所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有的功能均由其集中处理。...集中式系统最大的特点就是部署结构简单，由于集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。 分布式 分布式系统如何定义？
因此集中式的配置管理是非常有必要的，每个服务启动时从集中式的存储库中读取需要的配置信息。其模型如下： ?...四、配置刷新 使用 spring cloud 配置服务器时，有一个问题是如何在属性变化时动态刷新应用程序。
前言 分布式缓存Redis也提供了类似的发布订阅功能，并且Redis本身提供了缓存和持久化的功能，本文将介绍通过Redis实现简单的参数集中式管理。...1.可以同时配置监听多个节点如/app1,/app2； 2.希望只需要配置如/app1，就能够监听其子节点如/app1/modual1以及子节点的子节点如/app1/modual1/xxx/…； 3.服务器启动能获取当前指定父节点下的所有子节点数据...3.服务器启动初始化节点数据 通过使用keys命令来获取匹配节点的数据（keys命令可能引发性能问题，根据实际情况使用） ?...测试 1.启动Redis服务器 ? 2.启动Redis客户端进行初始化数据 ? ? 3.启动Main类 ? 4.启动RedisPublish 定时发布数据，同时查看集群节点的Main类日志输出 ?...来实现了一个简单的参数的集中式管理，但更多的只是提供了一个思路 离生产还有很大距离，本片文章也是这个系列的最后一篇，综合来看Zookeeper更加适合做参数的集中式管理平台，MQ方式本身没有提供存储的功能
理解OpenShift（4）：用户及权限管理 理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift（6）：集中式日志处理...Docker 容器日志处理的几种方式 （1）由应用自己处理日志，而不需要容器引擎参与 比如一个使用Log4j2 日志组件的Java应用， 它通过日志组件将日志发往一个远端日志服务器。...syslog: 将日志信息发送到 syslog 服务器 journald: 将容器日志信息写入journald (journald 是 systemd 提供的一个日志服务) gelf: 将日志消息写入一个...上查询所有容器的应用 要求将容器中应用的日志都输出到标准输出和标准错误输出需要改变传统的登录到环境中查看日志的习惯，改为在Kibana界面上查看日志需要有Kibana 界面使用的一些技能和知识 容器云平台研发团队 集中式日志是容器云平台不可或缺的一个重要组件...这种方案在 ES 前面放置一个集中式中间件，用于 Kibana 访问。好像也不是特别靠谱。 ?
iSCSI服务器称为“Target（目标器）”，它提供服务器上的存储共享。iSCSI客户端称为“Initiator（发起程序）”，它访问目标器共享的存储。...我们为什么要在大型存储领域中使用iSCSI适配器 以太网适配器（NIC）被设计用于在系统、服务器和存储设备如NAS间传输分组数据，它不适合在Internet中传输块级数据。...这里我们只使用了2块硬盘，一个用于基本的服务器安装，另外一个用于存储（LUN），这个我们会在这个系列的第二篇描述。...# chkconfig --list tgtd 开机启动iSCSI 现在使用tgtadm来列出在我们的服务器上已经配置了哪些target和LUN。...# tgtadm --mode target --op show tgtd已经安装并在运行了，但是上面的命令没有输出因为我们还没有在Target服务器上定义LUN。
对于集群机器规模不大、配置变更不是特别频繁的情况下，这两种方式都能很好的解决；但是一旦集群机器规模变大，且配置信息越来越频繁，依靠这两种方式就越来越困难；我们希望能够快速的做到全局参数的变更，因此需要一种参数的集中式管理...1.可以同时配置监听多个节点如/app1,/app2； 2.希望只需要配置如/app1，就能够监听其子节点如/app1/modual1以及子节点的子节点如/app1/modual1/xxx/…； 3.服务器启动能获取当前指定父节点下的所有子节点数据...3.服务器启动初始化节点数据 上面已经递归获取了所有的节点，所有可以遍历获取所有节点数据，并且存储在Map中： ?
承载CGN业务的板卡称为CGN单板，其产品形态分为CR （Core Router，核心路由器）插卡式和BRAS （Broadband Remote Access Server，远程宽带接入服务器）插卡式...集中式部署方式 集中式部署方式是指，将CGN单板部署在数 量相对较少且网络位置比较高的CR上。 集中式部署的特点： 适用于用户/流量都比较少的场景。 设备故障影响范围大。...集中式备份分布式CGN 产生原因 分布式部署CGN的场景中，在每个BRAS设备上， 需要至少使用两块CGN单板实现板间热备，以保证在 BRAS上的主业务板故障时，通过板间热备功能使得 NAT业务能够快速恢复...为了减少单板的使用数量、降低投资成本、 提高部署效率，集中式备份分布式部署方式应运而生。 部署方式 每台BRAS设备仅配置1块CGN单板，CR设备上配 置1块CGN单板。
创建好一个空的 Spring Boot 项目之后，写一个 controller 验证此时是可以直接访问到该控制器的。
于是，一些聪明人就提出了建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方。 一个完整的集中式日志系统，是离不开以下几个主要特点的。...由于我们这次是使用 logstash-forwarder 从客户机向服务器来传输数据，作为输入数据源。所以，我们首先需要配置 SSL 证书（Certification）。...用来在客户机和服务器之间验证身份。...用来模拟客户机传输数据到 Logstash 服务器。...结束语 限于篇幅，本文只是用一个相对简单的例子来阐述 ELK 协议栈在集中式日志的作用。在实际的工作中，其实他们都是可以相对自由组合，这些就不在本文介绍了。
随着音乐正版化的推进，想要在单一的平台听到想听的所有歌曲越来越困难，正版化是好事，但对用户来说，却绝对算不上是方便。虾米音乐、QQ音乐、网易云音乐、豆瓣音乐等等...
Hadoop从2.3.0版本开始支持HDFS缓存机制，HDFS允许用户将一部分目录或文件缓存在HDFS当中，NameNode会通知拥有对应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存当中 集中式缓存管理有着许多显著的优势...当使用操作系统的缓存时，对一个块的重复读会导致所有的副本都会被放到缓冲区当中，当使用集中式缓存时，用户可以指定n个副本中的m个才会被缓存，可以节约n-m的内存 用法 集中式缓存对那些频繁访问的的文件是非常有用的
当一个项目复杂到一定程度，功能越来越多，随之对应的模块也越来越多。 如果都放在一个大的项目下面，共同开发，整合发布，那么会变得越来越复杂，难以维护。
前言 JMS的发布订阅机制也能实现类似的功能，集群节点通过订阅指定的节点，同时使用jms对消息的过滤器功能，实现对指定参数的更新，本文将介绍通过JMS实现简单的参数集中式管理。...1.可以同时配置监听多个节点如/app1,/app2； 2.希望只需要配置如/app1，就能够监听其子节点如/app1/modual1以及子节点的子节点如/app1/modual1/xxx/…； 3.服务器启动能获取当前指定父节点下的所有子节点数据...同样列出了这5条目标 实现 MQWatcher主要用来和JMS建立连接，同时订阅指定节点，建立点对点连接，过滤出需要监听的数据，更新数据，初始化数据，存储数据等 InitConfServer主要作为点对点连接的服务器端用来初始化数据...对指定的属性IDENTIFIER，通过LIKE和OR关键字进行过滤 3.服务器启动初始化节点数据 通过点对点的方式，在服务器启动时通过请求响应模式来获取初始化数据 ?
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？...分布式能缩短单个任务处理的时间 跟集群一样，也有多台服务器去处理任务，但是每个任务由多台服务器合作完成，每台服务器负责完成大任务中的一个小任务 ? 集中式是什么？...集中式就是最传统的那种，所有任务由一台大机完成 ? 集群场景 可以在一台物理服务器上集群多个应用服务器，每个应用服务器独立工作。...再在前端分配一个中央控制服务器，负责把发送到这台物理服务器的请求，按照一定权重分发给各个应用服务器。...可以考虑配置同一资源池，集中式JNDI 节点内的本地缓存重复，因为每份节点都有一份本地缓存。
集中式云数据加密的优点 Vaultive和CipherCloud等集中式云数据加密提供商提供企业级技术，数据仍在可依赖的企业网络上时，让公司企业能够对数据进行加密。...该服务使用AES 256位加密技术，并辅以集中式密钥存储和管理，将加密密钥存储在CipherCloud服务器上。...与CloudCipher相似的是，Vaultive也有一项专门针对微软这一家云服务提供商的集中式服务。...准备防范集中式加密风险 尽管集中式加密服务具有诸多优点，但是它们也会在企业组织的基础设施中带来潜在的故障点。如果网关出现故障或加密软件即服务(SaaS)无法使用，你就无法将新的加密数据发送到云端。...集中式云数据加密服务是云生态系统中的一个重要部分，对需要满足严格监管法规的公司来说特别大有帮助。然而，总是要事先料到出现临时故障的风险，并作好相应的规划。
比如扩展性问题，传统集中式存储以专用盒子的形式进行扩展，容量不够加硬盘、盘柜，性能不够加控制器、机头。...但由于容量和性能都是有上限的，而且这个上限置于今天是非常有限的，严重制约了传统集中式存储的扩展性。 反观分布式存储，由于软硬件解耦，因此不挑硬件设备，服务器、存储都能加，且不绑定厂商，成本低。...分布式存储 能取代集中式存储吗？...这是否意味着分布式存储正在替代集中式存储，成为了企业级存储市场的新霸主？ 答案是否定的。...混合存储策略正当时 正因为集中式和分布式存储各有千秋，许多企业正在逐步采用某种类型的混合存储策略，将集中式存储和分布式存储组合起来。
而在这些架构模式中，集中式微服务架构以其独特的特性在众多解决方案中脱颖而出。Kubernetes，作为当下最受欢迎的容器编排工具，是集中式微服务架构的一个经典例子。...本文将深入分析集中式微服务架构，并以 Kubernetes 为例，探讨这一架构模式的特点和优势。 1....集中式微服务架构的特点 集中式微服务架构是微服务的一个变体，它在保持服务独立性和模块化的同时，引入了一个中心化的管理组件。这个中心化组件通常负责服务协调、配置管理、请求路由和安全性等。...2.3 请求路由 集中式架构通常包含一个智能路由机制，用于根据需求将请求分发到适当的服务。 2.4 安全性和监控 集中式组件可以更有效地管理安全策略和监控整个系统的健康状况。 3....Kubernetes 作为集中式微服务架构的实例 Kubernetes 提供了一个完美的例证来展示集中式微服务架构的优势。
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