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    数据仓库与商业智能宝典第2版

    作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中有影响力的领军人物,RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重,他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在,在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书,从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。   从项目规划和需求收集,到维度建模、ETL和BI应用,《数据仓库与商业智能宝典(第2版):成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。   启动DW/BI项目和收集需求的注意事项   集成式企业数据仓库的必备要素,其中包括总线架构和矩阵   事实表的粒度性和三种基本类型   渐变维度技术   星型模式、外支架和桥接表   维度建模高级模式   提取、转换和加载(ETL)子系统与数据质量   BI应用实践   大数据注意事项   无论你正以何种身份参与数据仓库或商业智能项目,这本可轻易参考和最近更新的宝典可谓无价之宝。

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    腾讯课堂联合猎聘发布互联网求职高薪宝典,助力构建行业人才标准认证体系

    “到底什么职业最挣钱?” “从业时间3年以上的互联网岗位中,平均薪资最高的是产品经理。” “除了北上广深,互联网人就业城市有什么其他好选择吗?” “全国有70%的互联网人都在北上广,但杭州、佛山等新一线城市互联网人才净流入增量最大。” 上述对互联网市场就业情况的“犀利”洞察均出自近期腾讯课堂与猎聘联合发布的《互联网求职高薪宝典》,引发不少网友关注。 随着互联网经济蓬勃发展,行业对适配人才需求日益增大,但就业市场信息不对称、用人标准不明晰的问题也随之凸显。作为国内最大的在线职业教育平台,腾讯课堂发起就业训练

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    程序员读书节重磅直播丨IT 工程师面试指北:如何收割心仪的Offer

    一些专注技术的同学表达能力向来不强,但面试却需要在很短的时间内展示自己,这时候该怎么办?打开面试之门的钥匙其实是你的简历,如何编写让人事和技术看到你若隐若现的闪光点有哪些诀窍呢? 在面试开始之前,大家心里都会打鼓: 求职网站上的简历投了没有回应,怎么办?面试官到底关注哪些点?他会以什么方式发问?面试官的问题如何回答?我能不能反问?又问些什么? 简历应该怎么写?哪些是必要信息?哪些信息又是累赘呢?学历放在前面还是工作经历放在前面?项目经验怎么描述,直接写“我带领团队超额完成了年度指标,获得嘉奖”行不行? ……

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