含有可变形参的函数：fun(parm_list, ...)与省略符对应的实参暂停类型检查。 返回值为viod的函数只能使用return;不能return expression。return;也只能用于返回值为void的函数。 静态变量只在初次调用时初始化，static size_t ctr=0只执行一次。 内联函数避免函数调用的开销：编译时展开为函数体中的表达式，免去函数调用的寄存器保存恢复、复制实参跳转等。 内联函数定义在头文件。编译器将类内定义的成员函数当做内联函数。 每个成员函数都有一个隐含的this
这是本小人书。原名是《using stl》，不知道是谁写的。不过我倒觉得很有趣，所以化了两个晚上把它翻译出来。我没有对翻译出来的内容校验过。如果你没法在三十分钟内觉得有所收获，那么赶紧扔了它。文中我省略了很多东西。心疼那，浪费我两个晚上。 译者：kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离。尽管这是个简单的概念，但这种分离确实使得STL变得非常通用。例如，由于STL的sort()函数是完全通用的，你可以用它来操作几乎任何数据集合，包括链表，
这是本小人书。原名是《using stl》，不知道是谁写的。不过我倒觉得很有趣，所以化了两个晚上把它翻译出来。我没有对翻译出来的内容校验过。如果你没法在三十分钟内觉得有所收获，那么赶紧扔了它。文中我省略了很多东西。心疼那，浪费我两个晚上。
Python的迭代器集成在语言之中，迭代器和生成器是Python中很重要的用法，本文将深入了解迭代器和生成器。
迭代器模式允许你对一个序列的项进行某些处理。迭代器（iterator）负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时，我们无需重新实现这些逻辑。
这篇文章介绍开发者用 31 天学习 Kotlin 的心得，深入浅出地介绍了 Kotlin 的一些基本特性以及高级用法，对处于不同阶段的 Kotlin 开发者来说，在提高开发效率和了解 Kotlin 提供一些参考，希望可以对大家有所帮助。 第一周 Day 1：可见性 在 Kotlin 中一切都是默认 public 的。并且 Kotlin 还有一套丰富的可见性修饰符，例如：private, protected, internal。它们每个都以不同的方式降低了可见性。 Day 2：Elvis 操作符 需要处理代
容器和算法通过迭代器可以进行无缝地连接。在STL中几乎所有的代码都采用了模板类和模板函数的方式，这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。
Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。 结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。 执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。
首先Set是一种集合元素无序，不可重复的集合。而Map则代表一种有多个key-value对组成的集合，Map集合类似于传统的关联数据。看起来他们没哟什么关联，实际上Set和Map是有莫大的关联的。可以说Map是Set集合的扩展。
假设p是指针，当delete p;时，后面一定要p=NULL将p指向空 cin cout cerr 都是iostream类型的对象。cout<<"hello world"<<endl; 其中cout是左操作数对象，<<是操作符，作用是将右操作数写到左操作数对象，"hello world"是右操作数，前面半句话的意思是将hello world写入cout对象。同理，<<endl是将endl写入cout，endl表示刷新缓冲区并换行。 std::cout ::是作用域操作符，表示std名空间下的cout，用来
对于 SPL 来说，除了我们之前学习到的各种 数据结构 以及 迭代器 之外，还有一类非常好用的功能就是对于文件的操作。今天我们就来学习这方面的内容，同时，这也是 SPL 系列文章中最后要学习的内容。
有没有想过设计模式到底是什么？通过本文可以看到设计模式为什么这么重要，通过几个Python的示例展示为什么需要设计模式，以及如何使用。 设计模式是什么？ 设计模式是经过总结、优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码。反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板。设计模式不会绑定具体的编程语言。一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话，具体取决于语言特性)。最为重要的是，设计模式也是一把双
当我们谈论编程中的数据结构时，顺序容器是不可忽视的一个重要概念。顺序容器是一种能够按照元素添加的顺序来存储和检索数据的数据结构。它们提供了简单而直观的方式来组织和管理数据，为程序员提供了灵活性和性能的平衡。
类中的概念比较多，初学者掌握面向对象、定义和使用类、单继承、类变量和实例变量即可。迭代器和生成器是Python中迭代利器，推荐掌握。
TypeScript 2.3 引入了一个新的--downlevelIteration标志，为以 ES3 和 ES5 目标添加了对 ES6 迭代协议的完全支持。for...of循环现在可以用正确的语义进行向下编译。
迭代器模式（Iterator Pattern）也被称为游标模式（Cursor Pattern），是在 GoF 23 种设计模式中定义了的行为型模式。是一种最简单也最常见的设计模式。
选自AWS blog 机器之心编译 参与：Smith Apache MXNet 是一个功能全面，且具有高度可扩展性的深度学习框架，可支持创建和训练最新型的深度学习模型。通过它，你可以创建卷积神经网络，LSTM 网络和其它的模型。它支持多种语言，包括但不限于 Python、Scala、R和 Julia 。本文将对 MXNet 五大特征的实现进行介绍。 在本篇文章中，我们对使 MXNet 在 AWS 云中成为开发者友好型框架的一些特征进行了展示。对于更喜欢符号式表现形式的开发者，我们也提供了一张速查表，以在 M
Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性，使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。
迭代器（Iterator）是 Python 以及其他各种编程语言中的一个非常常见且重要，但又充满着神秘感的概念。无论是 Python 的基础内置函数，还是各类高级话题，都处处可见迭代器的身影。
首先 , 获取 起始范围 迭代器 , std::vector<int> 类型的容器 , 其迭代器类型是 vector<int>::iterator , 调用 vector 类的 begin() 函数 , 可获取 指向容器中 第一个元素的迭代器 ;
通俗说：STL是Standard Template Library(标准模板库)，是高效的C++程序库，其采用泛型编程思想对常见数据结构(顺序表，链表，栈和队列，堆，二叉树，哈希)和算法(查找、排序、集合、数值运算…)等进行封装，里面处处体现着泛型编程程序设计思想以及设计模式，已被集成到C++标准程序库中。 具体说：STL中包含了容器、适配器、算法、迭代器、仿函数以及空间配置器。 STL设计理念：追求代码高复用性以及运行速度的高效率，在实现时使用了许多技术。
COMSOL Multiphysics对计算机的配置要求较高，建议使用至少8GB内存和2.0GHz以上的CPU。对于复杂的模型和大规模的仿真分析，需要更高的计算机配置和更快的处理速度。
在前文中我们已经讲过STL中的适配器概念，即在底层将一个类的接口转化为另一个类的接口，并根据此设计模式模拟实现了stack与queue。本篇文章将讲解的是适配器的另一种模式——迭代器适配器（iterator adapters）之反向迭代器。
迭代器模式通常只需要知道该模式的实现原理和了解结构图即可，在设计模式当中自己实现的情况几乎是没有的，所以这个模式简单的过一遍。
不同容器的迭代器，其功能强弱有所不同。容器的迭代器的功能强弱，决定了该容器是否支持 STL 中的某种算法。 例如，排序算法需要通过随机访问迭代器来访问容器中的元素，因此有的容器就不支持排序算法。
题图来自 5 Ways Rust Programming Language Is Used[1]
题图来自 The first unofficial game jam for Rust lang![1]
迭代器和生成器可能对于一些人来说知道是什么东东，但是并没有比较深入的了解，那么今天，就跟随我来了解一下这两者的概念，关系及优点，我将使用python中的迭代器和生成器作为演示，如果你不懂python没关系，明白了概念，剩下的就只是编程语言的差异了！这一点很关键，再啰嗦一句，不要为了编程而编程，也要明白一些概念性的东西，编程语言只是工具！
做了没多少OJ题目，就发现了自己在STL使用的不足，明明可以更简单的完成一些工作，却总是因为不懂STL完全自己设计，导致对于一些简单问题仍然花费很多时间。因此，学习STL迫在眉睫！！！
迭代器模式（Iterator Pattern）是一种行为型设计模式，它提供了一种顺序访问集合对象元素的方法，而无需暴露集合对象的内部表示。
虽然iostream类型不是容器,但标准库定义了可以用于这些IO类型对象的迭代器。
递归 特性 必须有明确的结束条件； 每进入深一层递归，问题规模比上层应有所减少； 递归效率不高，层次更多会导致栈溢出； def calc(n): print(n) if n // 2 > 0: return calc(n // 2) calc(10) 📷 函数式编程 计算机：在计算机层面，CPU执行的是加减乘除以及各种判断和跳转指令代码，因而汇编是最贴近计算机的语言，越接近计算机底层的语言执行效率越高； 计算：指数学意义上的计算，越抽象的计算，离计算机硬件越远，效率越低； 定义：一种抽象程度
先来了解一下迭代器函数的基本概念，在Python语言中，迭代器是一种特殊的对象，可以用来遍历序列中的元素。而通常所说的迭代器函数是生成迭代器的函数，通过调用这些函数可以获取一个迭代器对象，然后可以使用迭代器对象的方法逐个访问序列中的元素。序列迭代器函数是一种能够按序访问序列中元素的函数，它通过迭代器的机制，逐个返回序列中的元素，从而实现对序列的遍历和操作。另外，序列迭代器函数可以应用于各种序列类型，如列表、元组和字符串等。
一、迭代器 迭代器是泛型指针 普通指针可以指向内存中的一个地址 迭代器可以指向容器中的一个位置 STL的每一个容器类模版中，都定义了一组对应的迭代器类。使用迭代器，算法函数可以访问容器中指
在vector中，我们经常会使用迭代器iterator对vector中的元素进行索引，也经常需要将迭代器作为参数传递到vector的成员函数中，迭代器使用非常方便，但使用不当也会给我们带来巨大的麻烦，下面就深入分析vector迭代器失效的场景
在 Rust 中，迭代器（iterators）是一种提供序列化访问元素的抽象方式。迭代器允许我们对集合中的元素进行遍历和处理，而无需显式地处理索引或使用循环。通过使用迭代器，我们可以编写简洁、可读性强且安全的代码。本篇博客将详细介绍 Rust 中的迭代器，包括迭代器的定义、基本操作、自定义迭代器和一些常见的使用场景。
标准容器自身提供的操作少之又少，在多数情况下可能希望对容器进行其他操作，例如排序、删除指定元素等等。标准库容器中并未针对每个容器都定义成员函数来实现这些操作，而是定义了一组泛型算法，它们实现了一组经典算法的公共接口，可以使用于不同类型的元素和多种容器类型。也就是相同一组算法可以处理多种容器类型
所有标准库类型都可以使用迭代器，但是其中只有少数几种才同时支持下标运算符，有迭代器的类型都拥有begin()和end()的成员函数：
迭代器是指向数据集合（比如数组、容器）中的元素的数据类型，它可以通过一系列的操作（如自增运算符++，取值运算符*）遍历数据集合中的元素。
Redis链表是一种双端链表，每个节点包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针。为了正确地遍历链表中的每个节点，Redis提供了链表迭代器。
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本文实例讲述了PHP设计模式之迭代器模式Iterator。分享给大家供大家参考，具体如下：
迭代器模式（Iterator） 迭代器模式（Iterator）[Cursor] 意图：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的每个元素，而又不想暴露该对象的内部表示。 应用：STL标准库迭代器实现、Jav
直接遍历是集合直接参与的遍历的过程中，这里的遍历方法与集合对象的耦合性太高了。如果我们在直接遍历中操作集合，就出现操作异常。
一种是包含iter方法的，另一种是包含getitem方法的（比如str对象就没有iter方法，但是一样能够迭代），只要对象中包含了这两种方法的任意一种，那么这个对象就可以进行迭代操作，也就是实现了迭代协议。
STL大体分为六大组件，分别是：容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器），空间配置器
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