要实现镜像模式,需要先搭建一个普通集群模式,在这个模式的基础上再配置镜像模式可以实现高可用。
@系统:*Centos6**** ES版本:6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
大四期间9月到11月写的毕业系统,仿照百度文库设计的,融合了session共享,nginx负载均衡,lucene全文检索,敏感词过滤算法,office文件转pdf并提供免下载在线预览功能,登录邮件通知等功能。页面都是趴的51CTO网站套用的。
作者简介: 董冰,混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤,曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司,辗转蛰伏于中国铁塔,励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述: 业务系统和监控同时反映11G的
对于一个即时通信服务器来说,在用户量少的时候,一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单,举个例子,用户A与用户B互为好友,A向B发消息,服务器接收到消息时,解析出接收消息的人,直接转发给B即
在本系列的第 1 部分中,我们讨论了如何使用专用游戏服务器,将其与 Docker 打包,然后在Kubernetes 上托管和管理它,这是一个很好的开始。然而,由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的,我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器,以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备: 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录,/data/jdk 配置环境变量,/etc/proifle里面加入如下
在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵(Sentinel)模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
虽然进程构成了分布式系统中的基本组成单元,但是操作系统提供的用于构建分布式系统的进程在粒度上还是太大了,而就粒度而言,将每个进程细分为若干控制线程的形式则更加合适。
【编者按】文章内容是HighScalability创始人Todd Hoff基于Twitter工程师Yao Yu “Scaling Redis at Twitter”演讲的总结。在演讲中,Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis,及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。 以下为译文: 自2010年,Yao Yu已经效力于Twitter的缓存团队。而本文主要基于她近日发表的“Scaling Redis at Twitter”演讲,主要谈Twitter的Redis扩展,同时也不局限于Redis。从演
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
[喵咪MQ(3)]RabbitMQ集群安装配置 在各项生产环境使用中,容灾总是一个很重要的话题,如果单点故障会导致整个系统奔溃或者是丢失数据是不是好气好气的,领导会追着你问这是怎么了?你只能说是我们没
本文主要讲述如何在虚拟机(VM)上部署Hadoop,因为虚拟化技术很多家都有,但本文讨论的是VMware。建议阅读人群为:系统管理员,架构师或者开发人员。
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时,碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。
学习K8S时,常常需要自己搭建环境,本人将centOS-7上搭建K8S的过程进行做如下的记录,以方便自己后续环境的搭建和指导其他人搭建环境作为参考资料,本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境
RabbiMQ是用Erang开发的,集群非常方便,因为Erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡。
在前两篇文章中,我们研究了如何在 Kubernetes 上托管专用游戏服务器,并测量和限制其内存和 CPU 资源。在本期中,我们将探讨如何利用上一篇文章中的 CPU 信息来确定何时需要扩展Kubernetes 集群,因为随着玩家人数的增加,我们已经没有足够的空间来容纳更多的游戏服务器。
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。
该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术,以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法,为真正应用分布式技术做好准备。
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位,今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数
swappiness是Linux的一个内核参数,控制系统在使用swap虚拟内存时,内存使用的相对权重。
DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝
当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时,此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展,从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组,集群中的每个节点都是对等的,每个节点共享所有的用户,虚拟主机,队列,交换器,绑定关系,运行时参数和其他分布式状态等信息。一个高可用,负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图:
上一次,小编把常用的Linux命令做了分享。但是,我们进行生物信息学分析时,往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器,用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时,Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署,以获得最佳性能,稳定性和可伸缩性。
我们使用的redis,单机的绝对做不到高可用的,万一单机的redis宕机了,就没有备用的了,我们可以采用集群的方式来保证我们的高可用操作。
Geode集群搭建 geode介绍 Geode/Gemfire 是Pivotal公司开发的一款开源的、分布式NoSql内存数据库,可用来进行完成分布式缓存,数据持久化,分布式事物、动态扩展等功能。 Geode是一个提供实时、一致访问大型分布式云平台下数据密集型应用的数据管理平台。 Geode 通过跨多进程,把内存、CPU、网络资源和可选的本地磁盘汇集起来,来管理应用程序对象及其行为。它使用动态复制和数据分片技术,来实现高可用性,改善性能、可伸缩性和容错。Geode 除了是一个分布式数据容器,它还是一
每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G内存为例,能存储多少文件块呢?128 * 128 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1亿
摘要:本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。具体步骤:在Nginx 集群构建应用程序模板;在Rackspace云上部署基础设施等等。 虽然应用程序的可移植性(即能够在任何一个主机上运行相同的应用程序)仍是采用Linux容器的主要动力,但优化服务器的利用率这另一个关键的优势能够使得你仅占用计算机的很少部分的计算。当然,对于像PROD这种生产环境(正式环境),你可能还是倾向于分配足够的CPU和内存来满足工作所需
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具,Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等,今天给大家推荐一款工具,可以代替这些常规工具,统一管理监控这些资源信息。
上几次博客,我说了一下Zookeeper的简单使用和API的使用,我们接下来看一下他的真实场景。
腾讯云服务器标准型 S2 是较新一代的标准型实例,提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的良好选择。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata,你可以清楚地了解现在发生的事情,以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用,零配置、零依赖。只需安装它然后坐等,之后 NetData 将负责其余部分。
背景:NeoKylin使用使用flannel+etcd可达成docker容器跨主机通信,再通过redis-cluster建立集群数据库。 系统:Neokylin-Server-5.0_U4-x86_64-Release-B14-20190320。 环境:
集群架构: 集群就是使用网络将若干台计算机联通起来,并提供统一的管理方式,使其对外呈现单机的服务效果
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解!相关阅读请移步:Docker上手,看完觉得自己又行了!
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
问题导读 1.本文是如何定义master的? 2.如何配置hadoop守护进程环境? 3.配置Hadoop守护进程需要哪些配置文件? 4.yarn-site配置文件,主要配置哪两个进程? 5.mapred-site.xml配置文件,配置哪些内容? 6.hadoop如何配置监测NodeManagers的健康状况? 7.hadoop3.0slaves做了什么更改? 8.如何单独启动DataNode? 9.访问hadoop web界面都有哪些接口? 目的 本文档介绍如何安装和配置Hadoop集群,从少数节点到数
有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点不同。
Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器,这款利器具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。所以为了同学们能够快速搭建该平台,写出以下教程仅供参考,有什么不足之处请提出,加以改正。 开始之前其实有很多的工作要做,比如配置IP地址、关闭防火墙、配置SSH免密登录等,这些都是比较常规的环境配置,这里不再赘述,不懂者自行百度。 附上大数据“前世今生”的一篇文章给大家,希望大家对大数据有更多的了解,大数据的前世今生:诞生、发展、未来?
nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 &
针对非集群 Confluence 实例,下面是一些硬件配置。上面的内存数量不区分服务器使用的内存还是 JVM 使用的内存,表格中的空白,表示的是没有这方面的数据。
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