JStorm 是参考 Apache Storm 实现的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用。
从 1970 年开始，大多数的公司数据存储和维护使用的是关系型数据库,大数据技术出现后，很多拥有海量数据的公司开始选择像Hadoop的方式来存储海量数据。
1、准备奇数个linux主机 我用到了三个虚拟机系统 ip地址分别为192.168.194.128、192.168.194.129 、192.168.194.130
基于公司发展硬性需求，生产VM服务器要统一迁移到ZStack 虚拟化服务器。检查自己项目使用的服务器，其中zookeeper集群中招，所以需要进行迁移。
最近，有很多小伙伴让我更新一些Zookeeper的文章，正好也趁着清明假期把之前自己工作过程当中总结的Zookeeper知识点梳理了一番，打算写一个【精通Zookeeper系列】，希望能够帮助小伙伴们更好的理解和掌握Zookeeper。
就定时任务来说，首先是操作系统层面一直支持的功能，所以我们的各种对定时任务的实现手段才能得以发挥。由于操作系统和编程语言种类繁多，本文中将重点从linux操作系统、java语言以及java生态中开源框架来介绍定时任务。
关于如何搭建ELK部分，请参考这篇文章，https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html。
本章节描述了如何安装apache kafka的broker,以及如何设置apache zookeeper,zookeeper被用于存储broker的元数据。本章节还将介绍kafka的基本配置，以及broker运行的硬件标准。最后，我们将介绍多实例集群的安装方法，以及在生产环节中使用kafka时需要注意的一些问题。
随着互联网时代的发展，运营商作为内容传送的管道服务商，在数据领域具有巨大的优势，如何将这些数据转化为价值，越来越被运营商所重视。 运营商的大数据具有体量大，种类多的特点，如各类话单、信令等，通常一种话单每天的数据量就有上百亿条。随着业务分析需求对数据处理实时性的要求越来越高，也给我们的大数据处理架构带来了巨大的挑战，参照网络上可查的例子，运用到实际处理架构上，经常会因为实时数据流量大，造成系统运行不稳定及各种异常。从大数据实时处理架构开发到上线，耗时近2个月时间，经过大量优化，我们的系统才趋于稳定。最终我们
由Docker引领的容器技术最近一年在生产环境叫嚣的比较厉害，由于Docker本身拥有的一些特性，使得越来越多的人愿意并且想尝试在生产环境构建Docker,有关docker相关的介绍可以看我去年发布的文章(http://my.oschina.net/xxbAndy/blog/493184 )。然而随着业务的规模不断扩大，对docker的管理和维护也对运维人员有一些挑战，使用一些开源的框架和服务满足互联网公司的基本需求是一种常见而高效的方式，本篇文章就简单介绍一下使用Mesos+Marathon来对docke
当设计一个分布式系统或微服务架构系统时，一般需要设计和开发一些协调服务。Apache ZooKeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务，也可理解成一个为分布式应用提供一致性服务的应用程序，主要作用可简化分布式系统搭建及缩短开发周期。ZooKeeper是目前常用的开源解决方案之一。
Solrcloud介绍： SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案。 当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。 当索引量很大，搜索请求并发很高时，同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心，统一管理solrcloud
小编精心收集：为金三银四准备，以下面试题先过一遍，为即将到了的面试做好准备，也过一遍基础知识点。
Kafka最核心的最成熟的还是他的消息引擎，所以Kafka大部分应用场景还是用来作为消息队列削峰平谷。另外，Kafka也是目前性能最好的消息中间件。
ZooKeeper 作为一个高可用的分布式协调服务，用于解决分布式系统中的一致性问题。它有许多典型的应用场景，包括但不限于以下几种：
需求描述，某分布式系统中，有多台主节点服务器，可以动态的上下线，要求服务器可以实时的监听到主节点服务器的上下线。
简单来说打个比方：dubbo就是动物园的动物，zookeeper是动物园。如果游客想看动物的话那么就去动物园看。比如你要看老虎，那么动物园有你才能看到。换句话说我们把很多不同的dubbo（动物）放到zookeeper（动物园中）提供给我们游客进行观赏。这个过程中三个关键：场所、供给者、消费者。
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
完成安装后，我们需要下载Kafka二进制文件。可以从官方网站（https://kafka.apache.org/downloads）下载最新版本的Kafka。在本文中，我们将使用Kafka 2.8.0版本。
由于最近一个项目并发请求压力比较大，所以考虑改进架构，引入消息中间件集群作为一个缓冲消息队列，具体需求： 1）将大量的WebService请求报文发送到mq集群之中，并保持消息先后顺序 2）保证每个消息的可靠性 3）维护MQ服务器的可扩展性 综合考虑，决定使用Apache的activemq，activemq是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。本项目使用的是activemq5.11，activemq5.11要求jdk6+，本次使用jdk7，并引入activemq服务器。 准备三台服务器： a
上一篇文章，我们讲解了 ZooKeeper 入门知识，这篇文章主要讲解下 ZooKeeper 的架构，理解 ZooKeeper 的架构可以帮助我们更好地设计协同服务。
基于ZooKeeper服务端、ZooKeeper Java客户端以及Spring框架设计的用于系统内部进行参数维护的系统。
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 优势：
今天我们的实战内容采用场景模拟的形式，模拟真实运维工作中，必然会遇到的一个场景。什么场景，还必然会，接着往下看...！！！
金三银四过去一半，市场火热，但是大家就业压力却没有缓解多少。 很多粉丝后台留言，Java程序员面临的竞争太激烈了…… 我自己也有实感，多年身处一线互联网公司，虽没有直面过求职跳槽的残酷，但经常担任技术面试考官，对程序员招聘市场的现状很清楚。 导致现在激烈竞争的原因不外乎三方面： 1、Java程序员供应增加，大概是2018年的25%以上； 2、高薪也意味着高门槛，技术需求越来越高； 3、高端缺人，目前技术强、牛的Java程序员供不应求； 虽然行业红利在消失，但这绝不是最坏的时代，只是回归理性和稳定，我们除了要
在Kafka集群资源使用已超出系统配置的资源时，或者有大量资源闲置造成资源浪费的时候，需要分别通过扩容Kafka和缩容Kafka来进行调整。本篇文章Fayson主要介绍如何进行Kafka的扩容和缩容，以及变更后的Kafka集群如何进行负载均衡的操作。
Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。 它与Apache Storm和Spark非常好地集成，用于实时流式数据分析。
1. 安装并启动Zookeeper：下载Zookeeper的最新稳定版本，解压并根据官方文档进行配置。启动Zookeeper服务器。
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）、分布式锁（Distributed Lock）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。
定义：Kafka是一个基于zookeeper协调的分布式、多副本的（replica）、支持分区的（partition）系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写的项目。
Running ZooKeeper in standalone mode is convenient for evaluation, some development, and testing. But in production, you should run ZooKeeper in replicated mode. 单机模式的ZooKeeper便于评估，开发和测试。但在生产中，我们应该以集群模式运行ZooKeeper。
今天继续前面的话题，说说Java web开发的那点事。Java语言一直作为软件行业的热门语言，近几年在国内各个语言开发占的比重如下：
服务发现就是服务提供者将自己提供的地址post或者update到服务中介，服务消费者从服务中介那里get自己想要的服务的地址。
上篇的dubbo源码解析-远程暴露中讲解了远程暴露的大致过程,但是期间大家也发现了,这个过程涉及到了很多分支,比如netty,zookeeper.当然设计模式就不说了,这个贯穿在整个框架的始终.
本文通过实操Kafka的API来理解topic、partition等相关概念，我将通过搭建一个Kafka集群来实现它。
众所周知，当前 CPU 的主流系统架构分为 X86 架构和 ARM 架构。其中 X86 架构的所有权归属于 Intel 公司，而 ARM 架构则是开源的。
我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力？想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点？想要更全面更深入的了解 Java 技术？在这分享一些面试常问到的技术知识点由于答案过多已做成文档在文末有领取以及更多架构面试专题资料和视频资料免费分享！
本篇是开源软件最后一篇，接下来的一周将推送语言相关或项目管理相关内容。敬请期待。以下正文： 所谓集群系统，是指由多个进程和服务器合作组成完成一定功能的系统。之所以要由多个节点（进程或服务器）组成，其中一个重要目标是：容灾。但是，一大堆服务器要能协同工作，必须要有一个负责组织整个集群的中心，这个中心由于具有唯一性，所以往往都会是一个单点。这个时候问题来了，这个单点如果故障了，整个集群都可能瘫痪，是命门所在。因此，为了让集群中心不再成为单点，Google开发了ZooKeeper这款著名的开源软件。 ZooKe
和其他大多数集群结构一样，zookeeper集群也是主从结构。搭建集群时，机器数量最低也是三台，因为小于三台就无法进行选举。选举就是当集群中的master节点挂掉之后，剩余的两台机器会进行选举，在这两台机器中选举出一台来做master节点。而当原本挂掉的master恢复正常后，也会重新加入集群当中。但是不会再作为master节点，而是作为slave节点。如下：
SolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用 SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用 SolrCloud 来满足这些需求。
Zookeeper是一个分布式协调框架，有不错的性能，也经过许多公司的验证，所以在很多场景都有使用。大家一般用Zookeeper来实现服务发现(类似DNS)，配置管理，分布式锁，leader选举等。在这些场景中，Zookeeper成为了一个被依赖的核心组件，Zookeeper的稳定性是需要特别关注的。
我们需要搭建zookeeper集群，而由于zookeeper的的服务器数量需要设置为单数(前文介绍了原因)，一个zookeeper集群至少需要三个zookeeper服务，因此我们需要搭建三台虚拟主机。
ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 Zookeeper设计目的 最终一致性：client不论
近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
一、介绍 Hadoop2.0中，2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制，Quorum Journal Node（JournalNode）集群或者Nnetwor
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