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长日无(一)

巧的是,上周不开车的两天上下班时间里,我翻的书是《长日留》——一本我买了很久,翻了几次却都没看进去的小说。史蒂文斯先生,书中的主人公,利用一次旅行的机会回顾了他漫长的管家生涯。...为了更好的实践我的所学,我用PHP和Python做了一个工具:开发人员可以通过一个PHP撰写的web页面提交一项测试任务,后台的python脚本拿到这个任务后会拉下指定版本的代码,编译,并将编译好的image...你也许注意到,自从从DCN学习了PHP和Python后,在Juniper我就不再学习新的语言了,部分原因是我在夯实我这两门语言的水平,尤其是Python的水平,但更关键的原因是我开始固步自封了。...- 《长日留》 Life is short, [the] craft long, opportunity fleeting, experiment treacherous, judgment...就像《长日留》里说的那样,『你不能永远总是对过去也许会发生的事耿耿于怀』。重要的是,我做出了选择。我很高兴我的人生经历与大多数人一样丰富,或许还要丰富得多,我很高兴我有很多很多故事讲给我的孩子听。

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巷》

/   撑着油纸伞,独自   彷徨在悠长、悠长   又寂寥的巷   我希望逢着   一个丁香一样地   结着愁怨的姑娘   /   她是有   丁香一样的颜色   丁香一样的芬芳   丁香一样的忧愁...  在雨中哀怨   哀怨又彷徨   /   她彷徨在这寂寥的巷   撑着油纸伞   像我一样   像我一样地   默默行着   寒漠、凄清,又惆怅   /   她默默地走近   走近,又投出   太息一般的眼光...  她飘过   像梦一般地   像梦一般地凄婉迷茫   /   像梦中飘过   一枝丁香地   我身旁飘过这女郎   她静默地远了、远了   到了颓圮的篱墙   走尽这巷   /   在的哀曲里...  消了她的颜色   散了她的芬芳   消散了,甚至她的   太息般的眼光   丁香般的惆怅   /   撑着油纸伞,独自   彷徨在悠长、悠长   又寂寥的巷   我希望飘过   一个丁香一样地

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腾讯AI 2020 去对抗攻击 论文

,文中提出通过将建模为传输介质而非场景物体来实现图像去。...图像去模型是将含图像建模为场景图像、传输介质、和大气光的融合。尽管前沿的去模型不断涌现,但它们认为和场景内容物体具有相似的属性,而不是一种传输介质。...由于雨雾往往蕴含在传输介质中从而产生朦胧效果,因此和雨雾的融合无法很好地反映含图像的生成过程。本文提出重新将归为传输介质而与雨雾一起对含图像进行建模。...本文提出了一个叫 SNet 的编码器-解码器来捕获的传输介质特性。由于形状和方向各不相同,研究者在 SNet 中采用了 ShuffleNet 单元来捕获其各向相异的表征。...去模型整体架构示意图。这个新的去模型将与雨雾作为不同的传输介质来建模。该模型会通过上图中的公式计算去雨后的图像。公式中各项均有相对应的网络估计结果,从而实现最终的去图像生成。

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Python 实现黑客帝国代码效果

本文非首发于本号且略有删改 说起电影《黑客帝国》,相信大部分人都看过或听说过,影片中有一个场景数字,如果你看过电影的话,应该对这个经典场景印象深刻,本文我们利用 Python 以数字、字母、图片三种形式来实现这一效果...数字 首先,我们来实现数字,我们需要创建一个窗口来显示内容,窗口的创建使用 pygame 库,代码实现如下: FONT_PX = 15 pygame.init() winSur = pygame.display.set_mode...or random.random() > 0.95: drops[i] = 0 pygame.display.flip() 实现效果如下: 字母 接着,我们再来实现字母,...实现方式基本就是将上面实现数字的数字换成字母,代码实现如下: PANEL_width = 400 PANEL_highly = 500 FONT_PX = 15 pygame.init() # 创建一个窗口...aliveflg = False if aliveflg == False: break canvas.create_text(100 , 200, text='停了

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DRT: A Lightweight Single Image Deraining Recursive Transformer

然而,许多密集预测的低级计算机视觉任务,如去除,在实践中往往需要在计算能力和内存有限的设备上执行。...最后,在网络的输入和输出之间使用了另一个剩余连接,这样网络提取的特征就可以从输入中去除。  ...在图3中,的密度很高,但每条都非常小。DRT能够去除这些中的大部分,而Hi-Net则忽略了其中的许多雨。请注意,在输入的背景和地面实况(GT)图像的背景中存在着色调的变化。...这可能是因为残余连接限制了推理阶段对的检测,而在输入图像中只占据了一小部分信息。...由于该模型中没有刻意设计去除,我们表明它可以应用于除雪,并有可能应用于其他图像重建任务。

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