零售人工智能

是指将人工智能技术应用于零售行业的解决方案和应用。它利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，通过对大量的数据进行分析和挖掘，帮助零售企业提升运营效率、优化用户体验、提高销售额。

零售人工智能可以应用于多个方面，包括但不限于以下几个方面：

1. 智能推荐系统：通过分析用户的购买历史、浏览行为、兴趣偏好等数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户购买转化率和满意度。腾讯云的相关产品是腾讯云智能推荐引擎，详情请参考：腾讯云智能推荐引擎
2. 智能客服机器人：通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能客服机器人与顾客的对话交互，解答常见问题、处理订单、提供售后服务等。腾讯云的相关产品是腾讯云智能客服机器人，详情请参考：腾讯云智能客服机器人
3. 智能商品识别：通过图像识别和物体检测技术，实现对商品的自动识别和分类，提高商品上架和库存管理的效率。腾讯云的相关产品是腾讯云智能图像识别，详情请参考：腾讯云智能图像识别
4. 智能供应链管理：通过数据分析和预测模型，优化供应链的物流、库存和订单管理，提高供应链的效率和准确性。腾讯云的相关产品是腾讯云供应链金融，详情请参考：腾讯云供应链金融
5. 智能支付风控：通过机器学习和数据分析技术，实现对支付行为的实时监测和风险评估，提高支付安全性和防范欺诈行为。腾讯云的相关产品是腾讯云支付风控，详情请参考：腾讯云支付风控

总结起来，零售人工智能可以帮助零售企业提升运营效率、优化用户体验、提高销售额。腾讯云提供了一系列相关产品，包括智能推荐引擎、智能客服机器人、智能图像识别、供应链金融和支付风控等，帮助零售企业实现数字化转型和智能化升级。