如果讲连锁零售企业没有数据，那真是对连锁零售企业不了解。 连锁零售企业的发展是以数据化为基础的。中国连锁零售企业二十多年时间的快速发展完全得益于数据化。...只是电商更多地结合了互联网的理念，运用了线上的手段，发挥出了线上的优势，譬如把所有交易环节运用网络打通的优势，特别是基于线上的特点，与顾客实现链接的一大优势，并借助数据积累的优势，实现了大数据环境下的数据挖掘...最主要的问题，是在互联网快速发展、特别是移动互联网快速发展的大背景下，连锁零售企业的信息系统迭代速度落后了，没有能够及时跟上互联网的发展。...当前，对大多连锁企业来讲，没有实现顾客的数据化是经营最大的缺陷。 实现连锁企业的数据化当前最迫切的是首先实现顾客的数据化。实现顾客的数据化，对零售企业来讲是最有价值的数据化变革。...3、实现以用户为中心的数据化 零售企业的数据化变革，特别需要由以往的管理模式的数据化体系架构，变革为服务性的、以用户需求为中心的数据模式。
此外仅看微信小游戏的商业规模，2022年相较于2021年实现了超 30%的商业增长，连续三年保持可观的增速，而全年流水破千万的小游戏产品更是超过50款，过亿流水7款。...如果从小游戏的变现形式上来看，主要分为 IAP（内购付费）、IAA（广告变现）、IAP+IAA（混合变现）三类，其中，内购、混合变现类微信小游戏快速增长，特别是混合变现类产品占比已越来越高。...当然这种变现方式也有缺点，需要游戏自身的日活够高才能实现持续的变现，用户量本身就不高或活跃度较低的游戏很难引导用户点击广告内容。...根据数据显示，游戏混合变现模式的占比在整体游戏变现模式中已达到了28%，而且显现出蓬勃的发展势头，其中最适合于游戏的方式当属广告+内购的模式。...当我们开发了微信小程序后，也可以适配其他的小游戏平台，让自己的小游戏能够触达最广阔的用户群体，实现最大的价值。
虽然大数据带来的“金矿”就摆在眼前，但是如何真正“掘金大数据”却成为摆在每家企业面前的难题。 大数据变现真正的难题到底在哪里呢？...HCR将从根本上解决大数据的变现之道 战略一： 深度服务行业大客户，实现数据资产的商业应用变现 HCR慧辰资讯作为中国最早一批的研究咨询机构，成立于1993年，在22年的发展历程中，HCR拥有超过30...用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据，打通大数据孤岛，真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。...图2 @HCR大数据 战略三： 构建大数据生态体系，实现行业的全面升级 “复利”号称人类历史上的第八大奇迹，信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式，在未来“数据资产...HCR将借力资本的力量，结合自身在大数据领域的研究实力和积累，服务于整个大数据产业链，构建完善的大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立大数据领域的良性循环体系，服务于大数据领域的大、中、小型公司。
据悉，自2011年商业数据分析部成立以来，Linkedin的销售收入已经增长了20倍，不仅如此，整个公司的各个环节都实现了数据驱动的自动快速的商业决策。...，如何从这些海量的数据中挖掘出用户痛点从而推出适销对路的产品和服务是Linkedin商业模式的关键。...和大部分公司一样，Linkedin最初采用的是金字塔形的数据分析架构，从下到上依次是：了解相关业务与产品；有目的地采集有用的数据；深度了解数据分析工具原理以及如何使用；数据分析；得出结论、作出决策。...，这也就意味着每一个球形产品不仅可以实现高效的分析和决策，还能形成闭环、自动升级和迭代”。...案例三：客户服务团队支撑产品——Voices 对Linkedin客服部门而言，如何衡量用户满意度一直以来都是一个难题，因为通常客服人员们只能从用户留言等非结构化的数据中收集到一些信息，但如何将松散凌乱的非结构化数据变为可衡量改进的结构化数据一直没有得以解决
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含零售企业在线订单的数据，目的是找出如何深入研究此数据集，为零售业务制定战略性业务决策带来意义。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。...在互联网及信息技术快速发展的背景下，第四次零售革命序幕也已拉开，能否克服以上挑战快速应对市场变化，成为了零售企业能否安生立命的关键因素。...根据历史数据采用机器学习的方法进行预测，通过产品特征，如新品、成长性产品、小众品牌或助力产品，选用不同的算法模型，再根据结果实现区域分层指标调节，自动优化分解销售指标，通过预测结果各部门协同校准，有效解决企业销售预测问题...场景五：会员分析 用户体验取决于消费场景、数据赋能和会员营销三个方面，也就是零售企业需要利用终端、利用算法、利用社群，打造有趣、有心、有爱的升维客户体验。...方案 主要围绕三大板块（商业部、市场部、供应链部）企业经营过程中的关键运营指标与目标，监控企业整体运营动况。
作者：中关村老李 转自：36大数据（http://www.36dsj.com/） 导读 这是一篇行业“清醒文”，作者对大数据变现有着清醒的认识，并结合自己的实践经验进行阐述。...没有变现的能力，提升数据价值就是空谈。如何更好地提升数据价值那就更是天方夜谭了。 为什么多数知名大数据公司对“变现”表现的不像他们对大数据技术本身那样游刃有余？因为这本身就是两种截然不同的能力！...如果不懂得如何变现，怎么能证明你懂得数据的价值，能够为客户创造更多的价值呢？只能是孤芳自赏。 提升数据价值的三种方法 数据产生于业务或者应用，那么体现价值的最好办法就是回归到业务。...在大数据公司提升自己数据的价值过程中，确实存在价值最大化的可能。同样的数据价值基础，朝不同的业务方向上去走，得到的价值提升是不同的。当然这一点是建立在解决好上面问题的基础上才能实现的。...没有上面基于对数据属性的了解，不懂得如何运用数据去解决用户的实际问题，就根本谈不上更好地提升数据价值了。
本次疫情，消费趋势从线下转至线上，越来越多的企业认识到线上交易场景的重要性。在新的场景中实现业务增长，数据的力量必不可少。 数据可洞悉客户需求 因角度不同，企业和消费者的视角往往存在偏差。...而数据因其是客观性，企业可通过收集、挖掘、分析，客户行为数据能跳出原有的思维模式，找到和消费者视交集的营销视角。此视角能够帮助企业洞悉客户需求，从而优化营销策略，实现业务增长。...数据可提高互动频率 一些企业在刚转向线上营销场景时，往往会面临数据不足的窘境。...而Engage功能，则能够帮助企业实现千人千面的个性化消息推送，让合适的人在合适的时机看到正确的信息，提高客户体验，从而实现业务增长。...Ptengine已为数以万计企业用户提供数据服务，业务范围覆盖全球180 多个国家，并获得了 EGG JAPAN Innovation Cruiser 日本商业大赛金奖和世界三大产品设计奖之一的 Good
TiDB 如何帮助企业用户完成数字化转型。...； 端到端闭环：从互联网移动端到在线企业级服务中需要一个完全闭环的数据驱动； 数据价值变现：在数据驱动的趋势下，很多企业级应用已经脱离了传统的数据服务和数据支撑的基础架构，快速转向了以事件驱动、数据驱动为主的数据变现主题...，如何让新鲜数据一直保有实时性的承载价值；第二，当这些新鲜的数据产生之后，如何及时利用新鲜数据完成业务上的快速变现，比如说帮助企业用更低的成本获得更多的客户、如何更高效的推动企业营销活动、如何通过对数据更进一步的实时的观测和分析...，结合行列混合、透明计算服务的能力，可以为企业提供包括实时监控、实时大屏、实时营销、实时风控、实时查询、实时数仓等，既能够保证数据的统一，又能够保证数据消费的实时性，以及通过多样维度来进行数据的价值变现...我们回头来看，用户如何利用 TiDB 来实现数据价值的快速变现。
在数字化转型的实战中，零售企业面临着巨大的挑战，过去三年线下流量锐减，甚至不少门店关停，不少零售企业布局线上，但是这个也给零售企业带来另外一个挑战：IT资源有限的情况下，线上&线下的流量和数据如何高效打通...为帮助更多零售企业实现高效数字化转型，腾讯智慧零售千域计划在12月16日线上直播专场，邀请了腾讯云数据连接器iPaaS的产品专家何露凡，为大家分享了腾讯云数据连接器帮助零售企业打通内外多套系统的最佳实践...企业的CTO是个改革实战派，一直在反复思考实践，线下3000门店的数据，如何才能和线上数据互通，帮助企业进一步提升营收？...零售服务商：上下游轻松连通除了零售企业，腾讯云数据连接器和零售服务商也有深度的合作，铱云易订货是一个专注服务中小企业的订货ERP平台，零售客户使用的SaaS产品五花八门，要帮助零售客户实现全渠道的供应链协作...，腾讯云数据连接器提供访问控制、多租户隔离、传输加密、腾高等级安全防控多多重措施，给你的企业全方位的安全保障如果您的企业也在考虑如何整合打通企业内外部多个系统，有多门店、上下游数据协同管理的需求，如果您也在关注如何提升企业内部数据管理效率
小程序从一诞生，就拥有了一个非常大的“靠山”——微信。作为一个新生事物，从一开始的受到质疑到现在的爆红互联网，它只用了不到一年时间。...通过微信近10亿的流量，小程序很快地完成了用户的场景转移，实现了从人与人到人与物之间的转移。商家也因此可以通过线上和线下的结合来实现服务直达用户，扩大引流渠道、营销渠道等目的。...3.将流量沉淀于微信群 这个就是利用你小程序所做的相关内容进行变现，把这些有相同兴趣的用户聚在一起，让他们主动进入你的微信群来实现变现。 ?...增量二：线下增量 虽然移动电商已经普及开来，但线下市场仍占主导地位，把握着社会零售总额85%。...微信从最开始的连接人与人到连接人与内容的过程，已经展现出它巨大的商业价值，根据统计的公众号融资数据，仅去年一年就有超过100个公众号融资过千万，这还仅仅是内容生态。
今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。 一、数据质量是什么 国际数据管理协会的《数据管理知识手册》中规定：数据质量（DQ）是“既指与数据有关的特征，也指用于衡量或改进数据质量的过程。”...其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。 数据质量的准确性可能存在于个别记录，也可能存在于整个数据集，例如数量级记录错误。这类错误则可以使用较大值和最小值的统计量去审核。...（3）设计和实施数据质量业务规则 明确企业的数据质量规则，即可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。...目前企业内的数据主要分为外部数据和内部数据，大数据时代到来让各企业广泛采购第三方数据，第三方数据的质量逐渐成为决定企业数据质量的关键因素。 对于企业的内部数据，可以通过业务梳理直接获得质量检核规则。...随着互联网时代的来临，企业面对的数据已经远远不是简单的业务数据，而是来自网络和各种设备的大量结构化和非结构化数据。企业需要严格控制数据质量才能最终实现数据的价值以及业务的发展。
Pandora 的大数据要“变现”了，而且用了一种有趣的方式。...Pandora 的变现逻辑是这样的：通过播放你喜欢的音乐–>然后播放近似的口味–>进一步发掘每个用户喜欢的音乐类型–>找到类似的口味和风格的广告投放之。...在这号称“大数据”的年代，Pandora 的思路对于其他流媒体服务商们来说也是一种创收变现的启发。 Eric Bieschke 举了个例子，一个周末下午，你突然想听激进昂扬风格的音乐。...在“大数据”的第一阶段，服务如 Pandora，Netflix，Amazon 开发了各种算法，企图根据来访者的口味推荐个人化的商品和服务。...现在，他们已经更进一步，根据优先级不同使用已有的数据，反作用于来访者，想要借此影响用户行为，Pandora 的“口味广告”是一个好例子。
从16年开始有众多的企业加入了在线直播平台搭建的大军，经过几年的沉淀，直播网站市场并没有被消沉，反而进化、简化成新的“直播+”模式，电子商务的结合下更凸显优势，那些没有经过深思熟虑只制作一个简单架构模式的直播源码系统平台早就已经被淘汰了...，所以直播企业需要搭建集齐技术、架构、服务于一体的直播网站系统的话，就需要找专业、靠谱的直播系统开发服务商。...三、规划好一个在线直播系统的转化变现策略 对在线直播系统平台有了一个定位之后，就要考虑在线直播平台如何盈利了，现在的变现方式主要还是依靠观众打赏，而直播系统平台想要单靠这一项盈利是不太现实的，就可以选择与主播经济公司合作...直播源码系统衍生了一批批的网红，这些网红通过各种方式又为APP带来流量以及变现，彼此之间形成了一个良性的循环。直播源码APP一点都不用担心流量如何变现的问题。...商品通过在视频直播的网红宣传能够轻松便被卖出，而直播平台不仅可以抽成还不用担心流量变现的问题,可以说是一个双赢的局面。
以一家零售企业为例，通过对顾客购买行为的数据分析，企业能够预测未来的市场趋势，优化库存管理，个性化顾客体验，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。...以一家零售企业为例，该企业通过建立数据湖和数据仓库相结合的策略，来实现数据资产入表。...数据文化、部门墙，将带来不小的挑战 需要指出的是，在数据资产化的过程中，企业面临着多方面的挑战，从技术实施到组织文化的变革，解决这些挑战是实现数据资产化成功的关键。...这可以通过定期的跨部门会议、共享工作进度和数据洞察来实现，利用协作平台和工具，如企业社交网络，也可以促进不同部门之间的信息流通和协作。...特别是大模型技术、云计算和边缘计算等领域的发展，预示着数据处理和分析方式的根本变革。 在数据资产化过程中，大模型技术能够处理和分析庞大的、多样化的数据集，提取有价值的信息，以支持更精准的决策制定。
如何去找到这些信息，找准这些点位，扩大品牌正面声量、减少并消除负面声量成为企业在社会化营销中制胜的关键，这个时候社交网络分析就能给企业带来帮助。...这些评论信息对于企业的价值可以说是巨大的。一个企业如果掌握了这些数据，再加以分析，无论是对现有产品的改进还是对未来产品的走向都是十分有帮助的。...从算法的角度来说，这是个很难解决的问题，但如果我们换一个角度来思考这个问题，想想我们的线下联系方式，如果A跟B互相拥有对方的手机号，那他们是线下真实好友的可能性就非常大了。...企业基于社交网络数据的收获 1.潜在商机的发现 通过数据挖掘与分析，可以发现某个用户的活动商圈是否在企业的商圈覆盖范围内;可以知道某个用户的消费能力;可以知道某个用户的喜好及最近的购买习惯;...3.效果预测 通过数据挖掘与分析，可以通过对企业已掌控的圈子，消费群体的黏着度，事件的时序，传播的投入上去事先预测相关的效果。从而让企业能花最少的钱得到最大的产出。
1964年，麦德龙在德国杜塞尔多夫创立，凭借出色的管理模式和供应链，一举成为全球自助式批发零售的引导者，是德国第一大、欧洲第二大老牌零售企业。 30年后，麦德龙开始进军中国市场。...“第一，物美集团要学习欧洲企业严格的质量把控标准；第二，中国的零售企业规模需要扩大；第三，在数字化时代，零售企业的重新组合具有重大意义。”...麦德龙在中国做的那些努力 零售资本论分析师通过研究过往财报发现，1998年，进入中国的第3个年头，麦德龙就实现了20亿元的销售业绩；2001年，达到了50 亿元；2005年达到75.46亿元；2006年...可直到2015年，零售资本论分析师发现麦德龙才开始入驻天猫国际，与阿里在商品供应链、跨境电商和大数据方面展开合作。...麦德龙中国的价值和未来 对于未来的发展格局，重庆零售商协会秘书长刘争鸣表示： “从体量、资金实力、技术、运营等各个方面来看，物美与麦德龙的合作，暂时不能改变现有的格局。
而随着大数据进一步的发展，如何在传统产业中实现大数据的商业价值也成了热门议题。...基于此，中关村卓越高成长企业创新联盟第十七次主题活动近日在HCR慧辰资讯北京总部登场，北京市经信委、海淀区金融办公室等机构与35家传统企业联盟成员共同探讨大数据时代，传统企业如何完成商业价值的实现。...以直观数据为例，国家统计局2014年调查表明，中国社会消费品零售总额达26.2万亿，互联网电商的网上零售总额仅为2.8万亿元，九成以上销售额集中在传统行业。...这些服务，都将与传统企业所面临问题完美互补，为愁于大数据变现的传统企业解决应用变现之困。 ?...从大企业服务到中企业培训再到小企业孵化，数据始终是流通中的关键。在数据的推动下，企业完成经济合作、价值传递、企业成长最后到生态依赖，才能最终导向良性循环、实现大数据的商业价值。
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