尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
调查对象被问到，与传统系统相比，他们看到的大数据中的最大机遇是什么？62% 的人同意实时分析隐藏着当下最大的机遇。
导读：SoftServe是全球领先的技术解决方案提供商，近日发布了自己的Big-Data-Analytics-Report，研究显示62%的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。今年四月，Vanson Bourne为SoftServe进行了这项研究，调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。 该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有86%的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，并且接受基于大数据分析的新技术。 调查对象被问到，与传统系统
大话新零售 每周乱更新 上回书咱们说到，商超型新零售亦实亦虚的特点，没有影响的可以翻翻上周的文章，这回咱们说一说数据。 要知道，想要做好新零售，数据是基础，从各大App的模块，到纯新零售的项目，哪一项都需要数据的支持。 “商务部流通产业促进中心”在今年9月发布的《走进零售新时代——深度解读新零售》一文提到我国目前很多零售企业进入通过场景服务运营商提供整套“互联网+”的解决方案，实现Wi-Fi 覆盖和 i-Beacon 应用进行场景定位，并通过近场感应终端、传感器等技术，实现对消费者购物轨迹的全流程追踪的
本文探讨了大数据分析所面临的10个最重要的隐私风险。这些风险包括隐私泄露、无法匿名化、屏蔽数据可能泄露个人信息、基于解释的不道德行为、大数据分析并非100%准确、歧视、涉及到的个人几乎没有法律保护、大数据可能永远存在、对电子证据发现的影响以及使专利和版权变得无关紧要。在使用大数据分析时，组织应在实际使用分析之前确定相关的隐私和信息安全影响。
自2016年“新零售”的概念被提出后，各大零售纷纷开始部署转型措施。从零售业发展来看，从卖方市场向买方市场的转变，导致传统零售以线下门店为主导、商品为中心模式的瓶颈逐渐显现，这也迫使传统零售商纷纷向以顾客为中心的经营模式转变，并更加重视强化品类管理、优化供应链。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
走进一家便利店，随即响起提示音：“您好，会员，欢迎光临，今天XXX商品有打折哦。”
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。
裴健加入京东是“数据AI”之战，也是新零售的内核之战
在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构
作为老牌涂料品牌，立邦漆近期的转型简直可以称得上“逆生长”：从耳熟能详的广告语“为你刷新生活”，到年轻化iColor官网的上线，实现了一场华丽转身。从产品开发、制造，到直面客户的销售环节，立邦涂料，这一拥有近120年历史的涂料公司，拥抱信息技术，将大数据分析融合到产品开发、制造和销售等各个环节中，全方位多角度的让数据分析发挥功效。 利用数据分析深度了解消费者偏好，找准市场定位 立邦的家装设计网站iColor官网不仅能够像普通家装网站一样提供家装问题的解答，让消费者获取大众生活中具有普遍认同感的大众时尚装修理
根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。
随着零售业持续加速扩张，商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。 零售商要在内部提供有利条件，使人们可以“快准狠”地做出决策。要达到这一目标，唯一的途径就是将大数据利用起来，制定最好的计划与决策，更加深入地了解顾客，并挖掘隐藏趋势
翻译|建曙 校对|罗双英 大数据正在多方面改变我们的商业运作（照片提供：Ben Torres/Bloomberg） 大数据现在是个时髦词汇，不管是哪个行业、多大的公司，你在任何一个角落都可以看到它。
事件 9月7日~8日，全球互联网经济大会在北京国际会议中心召开，腾讯、阿里、百度、网易等近106家互联网企业参与。论坛以“移动、金融、大数据”为主题。近年来，互联网用户规模和互联网普及率高速增长，网民规模达6.68亿。业内人士表示，未来3到5年，数据将会影响工业、农业、交通、生物、医药、教育、娱乐，甚至社会服务。 点评 数据在互联网领域大展身手，然而，它只是分析工具，是人类设计的产物，不应过分迷信。如何发挥大数据的优势，避免其劣势，将决定互联网的健康发展。 在这个信息爆炸的时代，每天都有大量各种各样的信息
现在大多数公司和企业正在利用大数据来运营他们的业务并创造收入，他们依靠大数据的结果做出决策，提供更好的服务。以下是关于如何成功使用大数据的一些方法。 1.敏捷 敏捷地掌握新兴技术的最新进展。顾客的需求往往在变化，因此，技术必须灵活适应客户的苛刻需求。如果想成功，应该调整收集的数据并处理，以满足客户的需求。 2.实时操作 实时操作业务，以了解客户遇到的各种问题。最好的方法是使用实时数据。因此，要了解业务的缺点，并实施适当的步骤来促进最佳的用户体验和更高的生产力。 3.多种设备 使用不同的设备来收集有关客户
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类
对于海量数据价值的挖掘，需要通过大数据分析来实现，而这些数据由于具有不同于传统数据的新特征，传统的数据分析技术和工具都不能高效的进行处理，因而才有了基于大数据技术平台进行大数据分析的需求。今天，我们以Hadoop框架为例，来看几个大数据分析项目实例。
零售业是一个在很大程度上依赖于现代大数据的行业。从大数据中获得的见解对零售公司来说绝对是无价之宝。这种信息可确保零售商更好地了解客户，并实施保持客户满意和获得回报所需的信息。
不管是互联网，电子商务，零售。银行，还是保险等领域，大数据分析无疑是企业最重要的工具之中的一个。它能够帮助企业定位到正确的用户。并提供个性化、私人化的解决方式。那些使用分析工具的企业能够看到自己在客户转换率、客户保留率、以及产品销售量上得到了极大地提升。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读：在中国，众多企业正在思考如何使用大数据分析来提升市场份额。但大数据分析是否有如预期有效？ 全英最大的超市连锁企业乐购(Tesco)市值暴跌，连巴菲特都承认自己“犯了一个大错误”，殊不知这家公司在大数据应用与用户洞察上方面仅仅稍逊于同行亚马逊。是公司的分析失误，还是零售行业本身不受大数据影响，低价才是王道？本文将通过乐购的案例，为盲目追求大数据应用的企业敲响警钟。 作者:Michael Schrage 乐购承认虚估利润数亿美元，公司市值被腰斩至十一年中最低，乐购董事
从事企业数据分析及未来预测业务的美国SAS Institute公司近年开始涉足基于大数据分析的预测及规划业务。该公司电力业务部门主管Tim Fairchild日前接受了本站记者采访，介绍了大数据分析在电力业务中的效果以及对日本市场的期待。 在电力业务的哪些部分可运用大数据分析？ 各种场合都能利用大数据，大体上来分有四种：（1）Customer Intelligence、（2）Supply Chain Intelligence、（3）Strategic and Operational Planning、（
近几年，中国的经济不断发展，消费者的消费观也随之升级，“Z世代”已经成为主流消费群体，他们不再是跟着商家的广告走的“傀儡”，他们有着极强的自我意识，他们通常会从上品的品质、用户评价、价格等多个方面考察，从而选择更适合的产品或服务。而商家要做的是满足消费者各种个性化的需求。
领先的大数据智能分析科技公司Kyligence今日宣布正式发布其企业级大数据智能分析平台KAP，同时，Kyligence宣布与Hadoop数据管理软件与服务提供商Cloudera达成深度战略合作，双方
微电汇CEO王志国：大量零售数据碎片化，具有高价值的数据还处于沉睡状态
来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
2000年，彼得·莱曼(Peter Lyman)和哈尔·瓦里安(HalR. Varian)开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。他们发现，在1999年，全球产生了大约1.5EB(相当于15亿GB)的非重复原始数据。 18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有表现出放缓的迹象。 组织机构正在以越来越具有创造力的方式应对这股数据洪流。美国宇
要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其次是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景，建立什么样的模型及参数。
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译 作者：GAGAN MEHRA 来源：Practicalecommerce 翻译：郭芳菲 校对：Lynda 转载请保留 在“走进电子商务大数据”
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 在网购问题上，日本人还是比较保守，据调查称，只有20%的顾客乐意单纯在网上购物，78%的还要去实体店确认商品。这一点看，我们就开放多了。 在日本，电子商务、全渠道、O2O等等，发展的历史都不长。与美国和中国相比，日本电子商务赢商网的规模相对较小。根据日本外务省的统计，2013年日本电子商务的规模约为1400亿美元（约为美国的50%），而且增长率也比美中两国低一些。在2011年～2013年间，美国电子商务的增幅约为13%，中国约为80%，而日本则为11.5%。 同样，全渠道
零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前，零售商们就以别出心裁的产品陈列，极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展，现代技术正逐渐渗透进传统零售业。
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据…… 其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金
近年来，多家知名品牌连锁门店相继出现了“关店潮”，商圈购物元素进入到“洗牌”和“重构”阶段，国内零售业变革进入“深水区”，线上线下融合发展、建立以消费者体验为中心的数字驱动型新零售业态，是行业变革的主旋律。
大数据说的那么悬，其实主要是做三件事：对用户的理解、对信息的理解、对关系的理解。
数据猿导读 屈臣氏拟投资7000万美元，将大数据技术应用到线下零售业务；专注于为金融行业提供数据分析服务的Earnix获1350万美元融资；税务大数据公司“中标数据”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多
对话发生在小编的朋友小美（是的，谁还没有个朋友呢？）和她的GEEK男友阿猿之间。 作为一个油光满面的直男程序猿，分不清口红色号，不爱逛街购物，但又架不住女朋友的“河东狮吼”。 但勉强出门陪着小美逛了一圈超市的他，什么都没拿，竟然以他直男的思维给小美整出来一个《超市N宗罪》！ “这个超市的付款方式不合理，不应该排长队的……” “超市的选品推荐也不够好，不应该……” 这位宇宙直男小哥哥就以这样的方式勾勒出了他心里完美超市的蓝图。 【这才是程序猿小哥哥逛超市的正确打开方式】 难道这样的直男真的
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
在网购问题上，日本人还是比较保守，据调查称，只有20%的顾客乐意单纯在网上购物，78%的还要去实体店确认商品。这一点看，我们就开放多了。 在日本，电子商务、全渠道、O2O等等，发展的历史都不长。与美国
过去10年中，云计算、大数据和人工智能技术的发展，不断颠覆既往的运营和商业模式，海量个性化的消费需求，也在重塑产业链中供应链关系。烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与大数据、互联网等新技术的融合要慢半拍。随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题。
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
由于物联网和移动设备的快速发展，人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今，各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察，获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大：为体量最大的行业拓宽视野，解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景？ 文内数据为全球及美国市场情况，但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。本文PPT来自硅谷银行分析团队（SVB Analytics）最新的分析报告《大数据的下一步棋：把握大数据的前景》，由浦发硅谷银行提供。文
在当今数字化时代，大数据已经成为了各个行业的核心资产。然而，面对海量的数据，如何从中提取有价值的信息和洞察力却是一项巨大的挑战。这时，机器学习（Machine Learning）技术的应用变得尤为重要。本文将深入探讨机器学习在大数据分析中的应用，解释其原理、展示示例代码，以及探讨未来的前景和挑战。
随着零售业运营成本不断攀升，门店引流能力有限，零售商对于精准获客以及顾客有效留存和转化的需求极为强烈。
📷 大数据文摘采编，如需转载，务必留言申请授权 今天，我们直到现在才发布文章，只为这份沉甸甸的重磅报告——波士顿咨询《完美零售银行2020：人性、科技、转型、盈利》。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入，共同分享交
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