是指利用云计算、人工智能等技术手段来提升零售业的营销效果和效率。它通过数据分析、个性化推荐、智能营销等方式,帮助零售商更好地了解消费者需求、优化产品和服务、提高销售额。
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请注意,以上仅为示例,实际的产品选择应根据具体需求和情况进行评估和选择。
曾经有一个笑话“隔着互联网,没有人知道对面是不是一条狗。”如今再看这个笑话却已是有几分老古董的味道,互联网不再是蒙住人们双眼的纱布,反而透过这个介质我们的生活习惯,兴趣偏好等等都会展露无遗。可以说,“隔着互联网,所有人都知道对面是条哈士奇。”这意味着随着信息技术的发展,数字化的虚拟世界逐步和现实世界进一步融合,虚拟世界的影响力会不断地渗透到现实,这样的未来有点像电影《黑客帝国》的场景,每个人都是由0,1这两个数字拟合的具象物,不论我们在网络上每一次购买,收藏,评论,还是在小说网站的搜索,放入书架都会在我们的
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
人工智能、机器学习和深度学习的发展改变了我们的生活。尽管有时人们还没有意识到,但实际上早已融入日常生活中:人工智能优化谷歌的搜索结果、亚马逊推荐的“猜你喜欢”,人工智能在零售和电商领域的影响不断扩大。 零售业如何结合人工智能提升行业收益?“猜你喜欢”之外人工智能技术还有哪些无限潜能? 1月23日,达观数据创始人陈运文博士受邀出席中国电商委举办的第六届中国电商年会,现场和电商行业领军者们分享了智能文本处理技术在电商行业的应用及未来。以下为演讲内容精华。 NO.1 电商行业数据分析难点 电商行业做数据应用时
1、什么是精准营销,预测营销? 说到精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画他/她的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。比如下面就是两种典型年轻消
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据,也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看,电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统,以此来统计门店真实的客流量。这也意味着,新零售元年之战,人工智能让实体零售的未来有了更多可能!面对一次次新技术的冲击,零售终端未来将会朝怎样的方向发展,我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店: 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用,人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用,通过数据不断的积累与分析,可以有效的识别VIP客户,并推荐至店家手机,同时将VIP历史入店信息及购
埃森哲最新的调查发现,消费者中出现了“重返实体店”的迹象,未来计划更多通过实体店进行购物的消费者比例从一年前的18%攀升至26%。这一趋势不仅发生在中国,在美国等成熟市场愈加明显。 调查发现,93%的
在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是,通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力,实现与互联客户的更深入交流,绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。 在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在,新的数据类
“从用户画像个性化的描摹,到与供应商结合需求进行动态定价,再到无人运输与云服务在基础设施上的升级,围绕零售的整条产业链,京东已经在底层进行了长期的建设和夯实。” 日前,京东集团 CTO 张晨在2017 中国企业级技术峰会上,展示了京东为“第四次零售革命”提供的神秘武器——围绕“成本、效率、体验”的核心进化,通过可塑化(Scalable)、智能化(Smart)和协同化(Synergetic),使信息、商品和资金服务的提供者,一步步走向社会化、专业化。 张晨表示,随着零售基础设施的社会化,能够更好地实现规模经
当下,“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然,越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 1)品牌认知度是品牌资产的重要组成部分,品
什么是客户触点技术 图1 企业的线上线下多样化触点 随着科技的发展,客户与企业的互动过程中产生了线上线下非常多样化的触点。图1展示了一个啤酒企业在客户生命周期的获知、考虑、购买、留存、传播不同阶段的线
随着中国新一轮的生育高峰期到来,母婴零售店遍地开花,市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度,并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物,以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年,网上购物越来越方便;而线下母婴零售店促销打折不断,竞争异常激烈,留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题: 1.如何去唤醒招募进来的沉默会
Online-to-Offline( 简称 O2O) 电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。 它最先由 TrialPay 创始人 AlexRampell提出,在 2006 年沃尔玛公司的 B2C 战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。 目前 O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合
【案例】索信达数据:银行业智慧营销平台,零售之王的凤凰涅槃之路
Online-to-Offline( 简称 O2O)电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。它最先由TrialPay创始人AlexRampell提出,在2006年沃尔玛公司的B2C战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。目前O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合,除网络团
许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流,希望通过数据分析来指导营销的发展方向,但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢? 数据分析《大数据时代》的作者Victor教授说,人们应该知道如何从大数据中发掘价值,对数据的第一次使用只实现了其价值的冰山一角。许多公司可能都 在顺应大数据发展的潮流,希望通过数据分析来指导营销的发展方向,但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢?借由数据分析来达到营销活动的成功 对于没有经验的营销团队也许是个挑战。 以下是常常导致企业未能充分利用数
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
自从互联网以来,行业专家一直在谈论物联网。但是,从那时起,我们已经花了将近20年的时间才能开始谈论真正的解决方案和实际价值。挑战的一部分是在技术方面,只是弄清楚移动和互联网连接的设备和大数据。其中一部分已经成熟,到那里有足够的物联网设备,人们可以开始在一个显示技术真正能力的规模上进行实验。 零售不能免于这些演变。从2003年沃尔玛设想不明的RFID授权,到早期谈到店内制冷机组报警器,用于主动维护或与草莓混合使用的温度传感器时,有一些适用于零售业的物联网用例。然而,从沃尔玛的任务开始将近15年,在这里,我
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