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成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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原创 | 吐血推荐,B站最强学习资源汇总(数据科学,机器学习,python)

经过这几个月的居家隔离,想必大多数同学都开始习惯通过线上的方式开展学习了,在线教育领域也因此迎来了一波爆发,竞争异常激烈,既有知名平台如MOOC、学堂在线、网易云课堂等,也有不少初创新星。但要说最受年轻人欢迎的学习资源网站,应该非B站莫属。该平台资源之丰富不用多说,并且全程无广告,很多网友都表示自己通过B站学会了很多技能,比如Python、数据库、Photoshop、英语考级、日语考级等。总之,一个B站就足够解决绝大多数问题。下面,我们整理一波B站上关于数据科学、人工智能领域的学习资料和值得关注的up主,欢迎大家收藏转发哦~

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大学生自学编程需要看哪些书?

大学生自学编程需要注意几点,选择合适的书本,制定合适的计划,做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主,开设的课程也很多,如果一股脑的学习不可能都能学的好,所以先要选择哪种编程语言适合自己,或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的,尽量先要选择从最基础的学习开始,无论学习哪种编程语言,建议先从计算机组成原理开始学习,需要知道计算机是如何组成的,知道二进制和十进制之间是如何转化的,内存结构如何分配等基础,有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理

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