Python学习难度高吗?从哪来学习更合适呢?近期很多人都非常关注的问题。面对行业竞争压力大，转型的人越来越多了，如果自己转行学习Python的话，又生怕自己学不会，让很多人都比较纠结。今天给大家解读
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几个月前编写了一份python语言入门的博文，近期重新审阅了一遍发现编写的质量太过随意，可能对于一部分人并不是非常友好，故此重新编写Python语言的零基础教程。
本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片来组织内容，力求通信技术零基础的人群也能看懂。但个人建议，至少稍微了解过网络通信方面的知识后再看，会更有收获。如果您大学学习过《计算机网络》这门课，那么一定不要错过本系列文章。
标程/题解GitHub：https://github.com/ZSTUCA-TEAM/zstuACM/tree/main/200
距离上一次编写C语言的教程是5年前了（2015年），由于自己是从初一时开始学习编程，深知学习编程的痛苦。当时正在念大学的我想着分享自己自学编程的经验，搭建了一个社区（社区之后自己维护太懒，维护了一年不到关闭了）第一次编写了C语言教程，分享自己的学习经验。社区关闭后，于2017年上传至了CSDN留存至今。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为与东方通联合发布经济运行监测平台 瞄准政务大数据经济的契机。【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、
在《百度APP移动端网络深度优化实践分享(一)：DNS优化篇》里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS，而接下来的HTTP协议成为优化的重点，一般优化者会选择协议切换，合并请求，精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化，严谨的说这都不属于网络优化的范畴。
本套视频适合绝对零基础的小白学习，课程内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解，本视频基于JDK最新版本13进行讲解，主要包括Java核心语法、Java程序运行内存分析、Java面向对象等内容。虽然本视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸，深度完全完胜三年工作经验的程序员。为您以后的发展奠定坚实的基础。
大数据热度居高不下，基于大数据的发展，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升。当然，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，今天我们就来讲讲，零基础如何开始大数据学习。
做技术本身工具性非常强，然而除了掌握必须依赖的技术工具，技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼，才能突破瓶颈，实现能力升级，进而抓住机遇，走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作，书中介绍了大量的模型、策略、方法，是可以“开箱即用”的，对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书，限时特惠，10个名额，仅需9.9元！ ▼ （扫描下方二维
网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域，所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
2017 年，AI技术汇聚了大量资本，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。
学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
Python 是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python 的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python 在最近几年非常受欢迎，各行各业的技术人员都开始使用Python。今天带来这本《Python编程：从入门到实践》大概是最好的入门书，这本书对于零基础真的太太太友好了。
大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业，很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法，随之而来的，就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据？我到底适不适合学大数据技术？大数据到底要学什么？等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度，来说一说学习前需要考虑的问题。
零基础学习hadoop，没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
想学编程特别是零基础的，首先要搞明白几件事情 是不是和计算机相关专业的，如果是有关计算机专业的在选择的时候最好与本专业相关，完全的零基础的选择的时候尽量简单化。而且选择的时候尽量找到兴趣和市场需求之间
“编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。 配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。 我就是完全通过网上资源自学python的。 由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（五八八零九零九四
IT行业是许多人趋之若鹜的行业，是许多大学生出了校门之后的首要选择。除此之外IT行业是目前更为火热的专业，另外还有一个原因就是说工资高，非常容易寻找工作，但许多人觉得学习培训Java难度很大，有些人更加是从没接触过任何编程语言，这也使得许多人望而却步。没了解这些先别学Java开发
新手建站合集 1️⃣新手建站之【域名注册】①http://t.csdn.cn/y8gM3✅ 2️⃣新手建站之【服务器租用】②http://t.csdn.cn/tlIWK✅ 3️⃣新手建站之【网站备案】③http://t.csdn.cn/P9G6W✅ 4️⃣新手建站之【建站环境安装】④http://t.csdn.cn/j65D9✅ 5️⃣新手建站之【创建站点】⑤http://t.csdn.cn/5N2Ss✅ 6️⃣新手建站之【站点设置】⑥http://t.csdn.cn/sdqjV✅ 7️⃣新手建站之【域名解析】⑦http://t.csdn.cn/CFUOb✅ 8️⃣新手建站之【源码上传】⑧http://t.csdn.cn/Me1WY✅
关注我们丨文末赠书 前几天，小异看到国外一位网友使用HTML5游戏引擎Phaser 3 制作了他的个人网站。 好家伙，逼格拉满了，这哪里是一个平平无奇的个人网站啊，完全就是一个神奇宝贝风格的游戏网站！ 这个极具特色的个人网站的其他部分的制作是简单地使用了CSS和JS。你可以通过鼠标操控小人物参观代表作者不同经历和信息介绍的建筑物，游戏体验感十足！ 在原帖子下方，还“炸”出了许多深藏不露的Web开发高手。 有把自己的个人网站设计成超级马里奥游戏的软件工程师。 有把自己的个人网站设计成沉浸式网络拉面店的技
云原生“出生”在2013年。距今过去8年，云原生早已不是个新鲜事物。以 Docker 和 Kubernetes 为核心的云原生技术改变了软件开发和交付的方式，让应用程序开发更容易、部署更快捷、运行更可靠，也因此成为了云计算时代每个程序员都必备的核心技能。 为帮助开发者快速入门 Docker 与 Kubernetes，腾讯云原生【燎原社】准备了一系列的“硬核”知识，为大家带来干货满满的课程，零基础可学！ 12 月 20 日「云原生在线技术工坊」即将正式启动！ 01 技术工坊简介 一周快速入门 Docker
新手小白如何学好Python?有哪些参考方法吗?这是一个老生常谈的话题了。今天为大家带来两位前辈的分享，他们给出了非常实用的方法和思路，希望对你有所帮助。 1、多练，两个字：多练 如果真的要说方法可以
大学学的是计算机科学与技术专业，已经从事编码十几年，楼主这个问题从理论上讲都是可以切入到程序员领域的 先从这两个专业着手分析，软件工程专业开设的课程我们了解下 软件工程专业课程 离散数学、数字逻辑电路
在学习 Python 过程中，尤其是小白入门阶段，会遇到很多＂别人家＂光鲜的标签，今天我们来看两个常见的。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个matplotlib可视化的问题，一起来看看吧。问题描述：
随着数字化时代的来临，编程成为了一项必不可少的技能。而Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，吸引了越来越多的初学者。然而，对于零基础的人来说，学习编程可能会感到困惑和无从下手。幸运的是，现在有了一种全新的学习方式，即通过与ChatGPT进行对话来学习编程。本文将介绍通过ChatGPT引导下的零基础学会Python编程，助你轻松迈入编程世界。
周末的时候去了图书馆，去计算机技术区域想找一些书看，于是翻到了一本《零基础读懂云计算》，我发现我和作者的心态非常相似，他所谈及的就是因为“云计算”被太多太多的人去层层定义，结果导致人们对“云计算”这个词语已经开始有了一些丢失本质的理解了。他站在了“云计算”的本身出发，去掉了对它的层层包装，让读者真正的明白了什么是“云计算”（通过自己的思考），而不是将“云计算”给你定义一个什么什么高大上的名词来让你觉得很神奇的一种姿态来讲，字里行间也流露着他书名的意图。至少我看了之后，可以拨开很多营销或应用谈及的“云计算”虚伪的面纱，如果某人给我说哪个应用是怎么怎么利用“云计算”来完成的某个什么什么业务的时候，我也知道该怎么去追问他然后去判断到底他是不是应用了“云计算”。
读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？
我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。 现在搞深度学习的，十之八九并不是“科班出身”。 这就导致：如果你想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾的一切，都基本靠自学。但是，开发者很快就会发现自己遇到了第一个障碍： 绝大多数的学习资源以理论研究为导向，轻工程实践。 其实这也难怪。这几年，深度学习是火了，但大牛们都来自学界，例子不胜枚举：比如谷歌云首席科学家李飞飞、主管 FAIR 的 Yann LeCun、在谷歌大脑的 Ian Goodfellow，以及在过去三年里任百度首席科学家的吴恩达。大牛出身高校，他们编写
本节知识视频教程： https://v.qq.com/x/page/q3138goavwu.html
加法的结果：把后面的序列中的元素，加入到了前一个序列的元素的后面，同样的也可以使用函数append来把新的元素增加的序列的后面
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是“水到渠成”，更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了，更是被上升到了国家战略层面的高度，大数据行业的黄金期就这样爆发了。于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······
没有基础，也就是零基础，来学习seo，是否困哪？这个问题没有严格标准的答案。世上无难事只怕有心人，把准备考好大学的态度拿来学习seo则不难；没有高效率的学习方法，投入很多时间来学习seo而效率低下，则seo很难学。
注意：手机（APP）打开，内容显示更佳，不会的私聊博主即可 想要拿代码或加入学习计划（** 博主会监督你并且教你写文章 **）的拉到最下面（PC端Web打开）加博主即可，目录也在最下面。
我是GTD的重度用户，GTD中讲究将所有事情先收集起来再说，所以收集操作越快越好，这样才不至于把手边的工作打断。很多老牌的GTD工具软件支持发邮件实现快速收集，比如OmniFocus，所以我的Windows桌面上放着一个script脚本，用于把待办事项一键发送到我的OmniFocus服务器，它会自动同步到我的手机上的OmniFocus，省去了我在手机上繁重的手指录入操作。 永远不要学编程，而是用编程，来和我一起探索如何用Python发邮件吧。 第一步：搜索大法 运用《零基础都需要哪些基础》里提到的第一条技巧
在学习机器学习的这条路上， 埋头啃书肯定不是最好的方式， 书里的内容不一定是最丰富的， 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践， 今天小编就要推荐一套，非常实用的机器学习入门课程，是那种有老师带着讲，有老师带着操作，有老师为你答疑，完整学完可以直接就业的实用课程—— ---- 每周二晚更新 《零基础入门机器学习》 （扫描下方二维码进入专栏） 本课程计划将用20+期直播课 从零基础开始讲解经典机器学习算法 从线性模型一直讲到神经网络，手把手带你学习常用框架。 本课程⾯向机器学习零基础的同学，几乎涉及入门机器
作者：叶 虎 编辑：祝鑫泉 写在最前面 为了方便各位童鞋们阅读与学习，这里对2017年深度学习方面的历史文章按照类别进行汇总，主要分为深度学习基础，计算机视觉，以及自然语言处理三个类别。 1 深度学习基础 深度学习入门 入门|详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法 深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强 Batchnorm原理详解 AI从业者搞懂---这10种深度学习方法---老婆孩子热炕头 一步步教你理解LSTM 应用TF-Slim快速实现迁移学习 一文看懂常用的梯度
ffplay是一个很简单的播放器，但是初次接触仍会感到概念和细节相当繁多，分析并不容易。深入理解一项技术需要足够的时间和大量的实践，由浅入深逐步迭代，没有时间就成了最大难题。本次分析过程断断续续持续了挺久，先是边读代码边加注释，后面才整理了笔记，再加上理解浅薄很难精简语言，因此行文比较啰嗦。笔记记录仓促，错误难免，欢迎指正交流。后续若有时间继续研究，将持续修正错误完善文档。
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
最近事情有些多，所以“每周一坑”偶尔不得不跳票一下，各位莫急哈。 既然来都来了，说几个经常被问到的资源，应该还是不少人需要的。已经看过的就忽略。有其他好资源欢迎在留言里补充。 首先是问的最多的：初学者有什么书籍推荐？ 如果是零基础，不懂编程，甚至计算机基础都比较薄弱的。推荐一本叫做《父与子的编程之旅》，老版本叫《与孩子一起学编程》。唯一不足的是有些年头了，讲的不是最新版 Python，不过第二版里有简单提到 2 和 3 版本的区别。（公众号回复 2v3 也可以看到我们总结的一篇版本差异说明） 另外，我们公众
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
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