然而，在安装Heroku Toolbelt之 前打开的终端窗口中无法访问Git，因此请打开一个新的终端窗口，并在其中执行命令git --version： (ll_env)learning_log$...每当你要将项目推送到Heroku时，都希望看到这样的状态。 20.2.12 推送到 Heroku 我们终于为将项目推送到Heroku做好了准备。...接下来，我们执行命令git push heroku master（见3）， 它让Git将项目的分支master推送到Heroku刚才创建的仓库中；Heroku随后使用这些文件在其服务 器上创建项目。...你将看到 “学习笔记”的主页，其样式设置正确无误，但你还无法使用这个应用程序，因为我们还没有建 立数据库。 注意 部署到Heroku的流程会不断变化。...如果你遇到无法解决的问题，请通过查看Heroku文档 来获取帮助。
20.2.2 安装 Heroku Toolbelt 要将项目部署到Heroku的服务器并对其进行管理，需要使用Heroku Toolbelt提供的工具。...注意 在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就 将这样做。...我们还需在这个文件夹中创建一个占位文件，因为项目被推 送到Heroku时，它将不会包含原来为空的文件夹。...为此， 在活动的虚拟环境中，执行命令heroku local以启动Procfile指定的进程： (ll_env)learning_log$ heroku local Installing Heroku...但这不会影响你将项目部署到Heroku。.
最近，工程师Nidhin Pattaniyil和Reshama Shaikh写了一篇从零开始构建网页&App版食物识别AI的教程，有数据、有教程、有Demo，简洁好懂，赢得了大批推特网友点赞。...如果对fastai的操作不熟悉，这有一套fastai课程可以学习： https://docs.fast.ai/ 我们用到的数据是在谷歌云平台上进行检索和分析的，当然你可以随意选择云平台（亚马逊、Paperspce...小哥用Resnet-34 CNN架构开始训练模型，在谷歌云平台上的运行时间约一个小时。...安装Heroku 如果你没有Heroku的账户，先去注册（ www.heroku.com）。 记得在你的代码中，更新APP_NAME： ?...注意：如果在15分钟内没有任何操作，Heroku将暂停运行，当再次唤醒网页端应用时，Heroku会被再次唤醒。
谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。...谷歌 GAE GAE（Google App Engine）可让你利用谷歌的基础设施构建和运行应用程序。基于GAE 构建的应用程序能够非常容易地应对访问量、存储空间的变化。...它包括以下特性： 具有查询、排序与事物控制的持久化存储； 自动扩展和负载平衡； 用了执行额外任务的异步消息队列； 按照指定时间与规则执行任务的事件触发器； 可与其他谷歌云服务和 API 集成。...Heroku 的架构简图如图所示，Heroku 的容器单元被称为 dyno，dyno 越多，应用系统就拥有越多的实例来保证其服务的有效性。...而 Heroku 将日志看作一条一条的流式信息，它将这些输出发送到远端，集中管理、预警。 一个 PaaS 平台会提供大量的后端服务组件，包括持久化数据库、邮件 SMTP 服务、消息队列、缓存等。
我们还需确保任何人 都无法看到这些信息，也不能冒充项目托管网站来重定向请求。...20.2.16 提交并推送修改 现在需要将对settings.py所做的修改提交到Git仓库，再将修改推送到Heroku。...推送到Heroku之前，必须检查状态并看到刚才所说的消息。如果你没有看到这样的消息，说明有未提交 的修改，而这些修改将不会推送到服务器。...将修改推送到Heroku 现在需要提交对模板所做的修改，并将这些修改推送到Heroku 1 (ll_env)learning_log$ git add . 2 (ll_env)learning_log...为部署这里所做的修改，再次提交，并将项目推送到Heroku。 20.2.18 继续开发 将项目“学习笔记”推送到服务器后，你可能想进一步开发它或开发要部署的其他项目。
当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。...的生态系统，让构建大数据能力变得极其容易 或者，可以使用像 Google Cloud 产品这样的工具如Cloud IoT Core 在物联网中面临的一些挑战是: 私有平台的使用者和企业对于拥有他们的数据在谷歌...面向物联网的雾计算 通过雾计算，可以变得更加强大。 雾计算使用的是本地处理单元或计算机，而不是将数据一路发送到云端并等待服务器处理和响应。...OpenFog是一个由著名业内人士开发的专为雾计算架构而设计的开放雾计算框架。 它提供了用例，试验台，技术规格， 还有一个参考体系结构。 3....但这种燃烧是永久性的，无法逆转. 有一个全新的嵌入式设备空间，可以在低功率传感器节点上促进嵌入式边缘智能。 4.
边缘计算和雾计算成为目前正在兴起的两项最具开创性的技术。 雾计算和边缘计算强调处理靠近网络边缘的数据，而不是将数据发送到中心。使用雾或边缘计算可以减少往返时间，并显著提高关键应用程序的性能。...云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有阻止边缘和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。 这些技术的主要吸引力在于性能。...一项研究指出，由于雾节点位于终端用户附近，并且可以收集比核心网络中的远程云更敏感的信息，因此雾计算中的隐私面临巨大挑战。 这些雾节点的开放性是雾计算起步较慢的一个重要因素。...但是，通过控制对雾节点的物理访问，可以降低对雾节点的安全风险。云计算的安全漏洞对阻止雾计算的进展没有太大作用。 边缘计算和雾计算：取代云计算?...正如云服务并非万无一失一样，边缘计算系统和雾节点也无法抵御攻击或篡改。建议向边缘或雾计算过渡的组织应当自我进行当前最佳实践的教育，以保护其免受外部威胁的侵害。
雾计算的主要目标 雾的主要目标是提高效率，并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率，但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。 雾计算到底如何作用?...数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源，无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此，雾能够发挥作用，因为它在网络边际运作，在某种意义上更接近云端。...云端服务器拥有完成这些项目所需的所有功能，但它们通常太远而无法及时帮助。因为雾让各端点更接近，能够带来很好的结果。在雾的环境里，所有处理程序通常都在特定的智能型设备或特定的通讯闸中进行。...因此，所有发送到云端的数据都被有效地减少。 雾计算和物联网 由于云端计算对于物联网设备不可行，因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力，最终更加满足物联网的需求。...特别当您在考虑物联网设备时，这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高，所以它们会是利用雾计算的主要设备。
随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。...由于云计算越来越受欢迎，它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。...当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性——云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟——就会降低。...换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。” 说回我们的火车场景：传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。...图示：云计算、雾计算与边缘计算 因此，要记住的是，虽然边缘计算给云计算带来补充，并且与雾计算一起非常紧密地运作，但它绝不是二者的替代者。
新建一个Github仓库，再新建一个gh-pages分支，将您的HTML项目文件保存并推送到该分支下。...在Heroku上创建应用后，只需要点击Connect to Github按钮， 即可通过本地Git客户端向远端仓库的推送动作来触发Github向Heroku的自动部署。...也就是说，每次在本地做完修改，推送到Github远端仓库后，我们就可以直接访问Heroku上最新版本的应用了。...详细步骤参考我的博客：Step by step to host your UI5 application in Heroku 我部署在Heroku上的一个UI5应用： https://jerrylist.herokuapp.com...Octotree 默认的github网页里的代码显示没有我们在IDE里看到的直观，即代码文件所在的文件夹无法以树形层级结构显示在屏幕左边。 安装Octotree之后： 方便多了。 2.
目的是消除处理延迟，因为数据不必从网络边缘发送到中央处理系统，然后发回到边缘......思科首创的“雾计算”这个术语还指将计算扩展到网络边缘。...雾实现了边缘计算概念中的可重复结构，那样企业就可以将计算推送到集中系统或云之外的地方，以获得更好的性能和可扩展性。”...谷歌 ? 谷歌的Edge TPU ASIC与1美分硬币相比 2018年7月，谷歌宣布推出两款大规模开发和部署智能联网设备的产品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。...Cloud IoT Edge是软件堆栈，负责将谷歌的云服务扩展到物联网网关和边缘设备。...图片来源：谷歌 撰写本文时（2018年9月），Edge TPU和Cloud IoT Edge都处于alpha测试阶段。
随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。...由于云计算越来越受欢迎，它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。...当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性——云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟——就会降低。...换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。” 说回我们的火车场景：传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。...图示：云计算、雾计算与边缘计算 因此，要记住的是，虽然边缘计算给云计算带来补充，并且与雾计算一起非常紧密地运作，但它绝不是二者的替代者。 ?
在马斯克完成收购前，过去3个月已经有500多名推特员工相继离职。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 今日有多家媒体报道称，马斯克承诺将在本周五前完成推特收购交易。...截至目前，摩根士丹利、推特、马斯克等皆对该传闻不予置评。而此时，马斯克与推特之间的拉锯战已经持续了半年时间。...至于此次出资帮助马斯克收购推特一事，双方截止目前也是未有回应。 如若真如报道中所说，推特最迟在本周五就将成为马斯克旗下公司。但值得注意的是，因为马斯克的收购行为，已经有500多名推特员工离职。...目前，这些离职员工也正成为谷歌、苹果、亚马逊以及Meta等科技巨头争抢的目标。...当然，对于马斯克来说，员工的离职或许也是他喜闻乐见的，毕竟在之前与投资者交流时，他就表示收购推特后计划解雇75%的员工。
云计算、边缘计算、雾计算 云计算发展至今还未到达顶峰，在一些营销的推波助澜下又冒出了个边缘计算，甚至雾计算（Fog Computing）。下面谈一谈他们的区别和联系。...传统的云计算架构要求客户端将数据推送到中心服务器然后再拉回来，比如我们每天都在使用的 ICloud 帮助我们备份照片、短信等。...他们的区别也正是计算能力（大脑）所处的位置： 雾计算将计算能力推向局域网，在雾节点或物联网的网关处完成数据处理 边缘计算将边缘网关的智能，处理能力和通信能力直接推送到诸如可编程自动化控制器的设备 三者的关系如下所示...Edge computing could push the cloud to the fringe） 速度：对于要求低延迟、密集型计算的智能设备，比如头戴式 VR，机器人，无人机等，受限于网络传输延迟而无法享受云计算的强大计算资源...来源：Xurui Yan Blog 原文：http://t.cn/AiWYM1f2 题图：来自谷歌图片搜索 版权：本文版权归原作者所有 投稿：欢迎投稿，投稿邮箱: editor@hi-linux.com
在任何给定的应用程序中, IIoT的部署可能包括这些概念的混合, 包括雾云、雾雾和雾雾云等等。 随着在微控制器、芯片系统和低成本通信能力的不断提高, 薄雾计算将成为数百万解决方案的重要组成部分。...处理请求并将命令发送到 Dish TV Hopper。 没过多久, 这家人就安顿下来看电视了, 遥控器仿佛被遗忘了。...典型的例子是谷歌, 搜索或电子邮件是免费提供的, 但所收集的数据在广告服务中被货币化呈现。 还有些不太明显的例子, 比如智能电表。...更好的方法是从传感器数据中获取智能, 只将情报传送到决策系统(雾或云)。 在理想情况下, 智能是靠近传感器的, 而不是在边缘或云计算的位置。 这个概念被称为薄雾（mist）计算(图3)。 ?...传感器数据与雾计算资源共享，派生的智能传递给薄雾计算资源。 只有基本的智能和 / 或数据被发送到云端。 这一想法是使用低成本的微控制器来做更多的事情, 而不仅仅是数据转换和简单的通信。
我正在使用Rails建立一个简单的CRUD应用，我准备部署到Heroku. 这种方式怎么样? -噢不....好吧，我有点糊涂了，让我梳理一下，有一个东西像虚拟化，称为容器，那么我能在Heroku上用它吗? -是l, Heroku已经支持docker, 但是我告诉你: Heroku已经死了....-这就是你所有做的，你将你的应用写成一个Dockerfile, 将它们转换成本地image, 然后你能将它推送到任何Docker主机. 嗯，很像Heroku? -不, 不是Heroku....你知道谷歌就是使用Kubernetes，它运行在etcd上面 什么是etcd? -是分布式协议RAFT的实现. 什么是Raft? -它类似Paxos. 上帝, 有必要给我下这么深的套路吗？...我还是要回到 Heroku. 2333333~
这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”，与集中管理和工作的云计算不同，雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理，不需发送到云端处理，这是物联网处理的一种方法。...要发送到云端的数据太多，不仅没有足够的带宽，而且成本太高。雾计算将一些处理和资源置于云的边缘，它不是为云存储和计算建立渠道，而是减少信息的发送降低对带宽的需求，再在某些接入点进行聚合。...在交通灯示例中，将日常交通传感器数据流发送到云端进行存储和分析几乎没有价值。工程师就可以很好地处理正常的流量。需要上传的是更有价值的数据，例如游行日的数据。...这些数据将被发送到云端并进行分析，有利于进行预测分析，并允许城市调整和改善其流量应用程序对未来流量异常的响应。 雾、云和物联网是什么关系？...如果我们谈论数十亿设备和即时通信，当前的云模型将无法处理负载。幸运的是，移动处理能力和无线带宽的进步使得许多人能够设计出更强大的架构，让我们走出困境。
这里我简单介绍一下使用Github自动化部署自己项目到Heroku云服务器上,Heroku竟然是一个很非常老牌的云平台服务商,竟然还没听说过，网上一查2010被Salesforce收购,网上有很多关于asp.net...Heroku 注册账号 Heroku: Cloud Application Platform 免费注册,这里我就不详细说明了,邮箱不要用国内厂商的就行 新建 Application Click...这是如果想 Click [Deploy Branch],是无法部署成功，会提示错误，原因就是.net core 需要.net framework编译 切换到[Settings], Click.../Files/ 2021-08-24T12:12:01.321889+00:00 heroku[web.1]: Starting process with command `cd /app/heroku_output...如果觉得有帮助请点个赞, 我在推一下这个项目真的非常不错,喜欢轻量级开发的朋友和关注了解一下 neozhu/RazorPageCleanArchitecture
谷歌、微软和IBM的市场份额之和为23%，并分列财富500强的第27、28、32位。...遍布全球各地的光缆可能无法将所有物联网设备的数据都传送到云端进行处理。 尽管这听起来像是一场悲观的预测，但计算能源租赁市场还远未消失。...这是思科系统公司称之为雾计算的基础设施。 全球各地的组织和个人拥有数十亿台计算机，它们完全有能力处理物联网数据，其中许多大部分时间处于闲置状态。...雾计算在物联网设备和云计算之间提供了连续的计算能力，因此，智能温度计的数据不需要将其数据传输在数千英里之外的数据中心，可以在其附近的计算机找到所需的处理能力。...而在雾计算的架构中，依赖于AWS云平台的区域数据中心如果出现故障，在全球范围的故障转移节点几乎无限供应的情况下是无足轻重的。
谷歌大约有三万客户，大部分都是小型网站，也有几个响当当的名字，如Snapchat和Khan Academy。...Mike Kavis列出了他认为的企业采用PaaS缓慢的三个原因： 1、市场信息混乱——“市场上有诸如Heroku、谷歌、微软这样的公共PaaS提供商，也有Apprenda、OpenShift、Pivotal...更糟糕的是，即使是‘专家’也无法正确地区分。”...例如，你可以将Heroku的dyno看作是一个容纳了所有基础设施和堆栈的容器。...同样，Stalwarts Heroku(现在归Salesforce.com所有)和EngineYard也一直在调整其PaaS发展方向。
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