需求分析中的数据埋点

在云计算领域中，数据埋点是一种关键的技术，用于收集和分析应用程序的性能和用户行为数据。数据埋点可以帮助开发人员和运维人员了解应用程序的运行情况，并优化其性能和可靠性。

数据埋点通常包括以下几个方面：

事件跟踪：记录用户在应用程序中的操作行为，包括点击、滑动、滚动等。
性能监控：收集应用程序的性能数据，包括响应时间、内存使用情况、CPU使用率等。
错误监控：收集应用程序中的错误信息，包括异常抛出、崩溃等。
用户行为分析：收集用户在应用程序中的行为数据，包括页面访问、页面停留时间、点击率等。

数据埋点的优势在于可以帮助开发人员和运维人员了解应用程序的运行情况，及时发现和解决问题，提高应用程序的质量和可靠性。同时，数据埋点还可以帮助优化应用程序的性能和用户体验。

在需求分析中，数据埋点是一种非常重要的技术，可以帮助开发人员和运维人员了解用户的需求和期望，并优化应用程序的功能和性能。同时，数据埋点还可以帮助收集用户反馈和建议，为应用程序的迭代和优化提供有力的支持。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云审计：https://cloud.tencent.com/product/audit
腾讯云移动分析：https://cloud.tencent.com/product/mna
腾讯云应用性能监控：https://cloud.tencent.com/product/apm
腾讯云网站监控：https://cloud.tencent.com/product/waf
腾讯云异常检测：https://cloud.tencent.com/product/aegis
腾讯云用户画像：https://cloud.tencent.com/product/tcaplus
腾讯云大数据分析：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云数据库备份：https://cloud.tencent.com/product/dbbackup
腾讯云云硬盘：https://cloud.tencent.com/product/cbs
腾讯云内容分发网络：https://cloud.tencent.com/product/cdn

以上是关于数据埋点的相关信息，如果您有其他问题，请随时提问。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...访问与访客访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标，这也是最基础的指标。在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。...跳出率跳出率的指标可操作性非常强，通过统计跳出率可以直接发现页面的问题及页面中关键词的布局问题。退出率退出率主要反映用户从应用离开的情况。

3.5K2 0

数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问（Visits），访客（Visitor），停留时间（Time On Site），...目前，国内的主要第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台的代码埋点方案。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动

2.2K2 0

【埋点】是什么埋点？简述埋点的操作流程

第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度的数据，按需选择性埋点。 1.2 埋点事件我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点，用于了解该业务各操作流程的用户流失率，转化率等情况。...，就可以在搜索按钮上埋一个点击事件，通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的； 1.3 采集内容埋点时需要尽可能全面的采集数据，主要包括以下信息：用户基本信息：描述用户的基本属性信息，包括用户...【Mysql】: 使用于数据量较小，优点读写方便【ES】：现有埋点方案中，阿里日志系统，通过ES查询埋点结果【Hbase】：适合数据量较大，可考虑使用现有hbase集群。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。

4.1K3 2

数据采集与埋点

APP埋点是通过在代码中注入一段特殊的代码或者引入一个SDK,对APP中的信息进行收集的一种技术....接口埋点不同于其他埋点,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口的监控,快速发现接口的异常....如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较

3.4K2 0

前端工程实践之数据埋点分析系统（一）

数据量大，“噪音”多；可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；由于对数据的准确度要求较高...，同时希望前期只投入较少的开发资源就可以进行快速试错，并为了满足重点的用户行为数据的采集需求，因此，我们优先采用代码侵入式埋点方案。...根据我们的实际需求可以筛选出以下一些重点功能模块：关键功能点数极客神策数据 GrowingIO 自研系统表单分析支持支持支持不支持页面分析支持支持支持支持路径分析支持支持...依据目前系统的能力类型，可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等： ? 浑仪系统.png 搜索流程埋点案例那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值的数据呢？...利用上面说到的三项埋点，我们在单个页面中可以得到用户行为相关的四种数据。

1.6K3 0

数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

01 数据埋点流程数据埋点是数据治理流程中重要的一环，是一项多部门协作共同完成的工作，数据分析师在这个流程当中承担着重要的角色。...我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...在数据埋点这项工作中，数据分析师需要立足于当前的数据需求，提炼出数据指标方案，并且构思要看这些指标需要有哪些数据，这些数据也就是需要埋的点。...在和需求方以及程序的反复讨论中修改完善埋点文档，将埋点文档交付程序进行埋点，在此期间分析师需要通过测试环境的数据验证当前埋点是否存在一定的问题，若有问题还可以在该阶段进行修改，若无问题可上线埋点事件。...02 六个步骤实现数据埋点设计数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。

6.5K1 2

uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...实现思路：重写unaipp的路由，在调用路由跳转的时候触发页面PV,UV,停留时长的信息统计，因为tabBar 不会触发路由跳转的API，所以需要在其中的页面用自定义事件手动添加上。 ...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点

2.5K3 0

Js埋点与流量分析

页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处： 1、提高网站的转化率根据页面埋点可得到一些重要信息，它告诉你用户对网站的反应，以及如何提高网站流量、改进网站性能，了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持...3、为网站内容管理和网站的产品策划提供方向通过流量分析，可以挖掘出整个网站哪个频道最有人气，频道之间的流量比例是多少，每个页面的流量是多少，哪个页面最受欢迎，每个页面中具体的哪个栏目点击...量最高，这样通过对频道、栏目、页面的具体流量分析和对比，可以挖掘出用户的需求，发现用户最关心什么内容，这对评估网站频道、内容、页面的价值有重要的参考作用，也对网站内容下一步的优化有直接的参考意义。...一个简单的示例，js埋点收集页面浏览记录，用于ip，pv，uv分析： js代码： if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)

2K1 0

数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

上述情景的发生，是由于各类手机APP通过数据埋点技术、数据上报技术采集了我们的行为信息，基于行为信息对于我们的年龄，职业，需求等作出预判，从而推荐我们相应的商品。...作为数据分析师或者是即将转行数据分析的你，有必要系统地了解下从用户行为到用户数据的整个流程，为之后数据埋点的工作做一个简单的铺垫。...这就需要数据分析师上场对海量的用户数据进行分析，提出相应的方案。俗话说，“巧妇难无米之炊”，如果没有数据埋点获取海量数据，数据分析师这个“巧妇”就很难施展自己的才华了。...虽然网站或APP在用户授权的情况下可以采集到用户的各类数据，但是作为数据分析师在做数据埋点文档的时候，并不需要追求大而全，可以根据业务提的需求文档对相应的行为进行埋点记录即可。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！

1.7K1 0

游戏数据埋点二三事

在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...最后在数据分析时通过数据清洗、筛选、提取、分析的步骤得到相关的结论来验证设计，或为下一个设计方案提供支撑。在首次分析数据的过程中不断优化下来的数据处理方式就会逐步的制作成标准的数据处理流程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢

2.8K7 2

游戏数据埋点二三事

主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。数据埋点概述 1. 什么是数据埋点数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。...游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。 ? 数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...最后在数据分析时通过数据清洗、筛选、提取、分析的步骤得到相关的结论来验证设计，或为下一个设计方案提供支撑。在首次分析数据的过程中不断优化下来的数据处理方式就会逐步的制作成标准的数据处理流程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢

1.7K6 1

知乎数据埋点方案

客户端埋点为什么难？埋点的流程从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。...对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。...以下是业务几个和数据有关角色的主要工作内容：数据分析师和产品经理主要是数据的使用者，工作内容是发现和解决业务的问题，不断对产品进行迭代工程师对代码的细节和打点时机最为了解，但是对于数据具体的使用不见得很清晰...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...API 数据采集服务会对采集到的埋点写入到 Kafka 中，对于各个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供了单独的 Kafka，流量分发模块会定期读取埋点管理平台提供的元信息，将流量实时分发的各业务

6.3K4 5

简单介绍数据采集中的数据埋点

0x01 简述数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向，数据埋点是其中一个重要部分，一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得，但是更加健全的是通过埋点数据上报采集获得。...那么该如何设计数据埋点呢？下面将举几个场景的栗子来说明埋点该怎么设计。示例一场景：A页面每天有多少人访问，每个人访问多少次？解析1：该场景下的埋点大概是这样设计的。...我们将网页的类型进行了归类，分别给出一个对应字段goods、order，将这个字段放入到埋点参数中组成一个新的字符串组合。...0xFF 总结通过上面的示例，我们可以总结看到数据埋点的灵活和作用在于 1、可以支持更加丰富的数据规则，对数据进行归类。 2、可以灵活的决定数据上报条件，满足个性化需求。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据埋点简单介绍》，修改了格式和个别文章结构。

2.6K2 0

如何设计产品的数据埋点方案？

01 什么是埋点？埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要埋点？...通过埋点对用户的行为过程进行收集数据，透过数据监测和分析产品，并通过数据驱动产品的走向。以数据为导向，通过数据获取信息。...；帮助发现激活转化效果的策略；帮助衡量市场营销效果分析； 03 如何进行埋点设计？...可以将数据埋点设计流程梳理为下图：埋点设计需要根据当前数据需求，提炼数据指标方案，这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制，不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。...明确事件上报机制不同的上报机制也是影响数据准确性的因素，确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整埋点方案。设计表字段业务数据中的字段命名规范统一。

1K5 1

埋点自动收集方案-路由依赖分析

在这里再简单概述下：埋点自动收集方案是基于jsdoc对注释信息的搜集能力，通过给路由页面中所有埋点增加注释的方式，在编译时建立起页面和埋点信息的对应关系。...点击查看《埋点自动收集方案-概述》在整个方案中，埋点的数据源很重要，而数据源与页面的对应关系又是保证数据源完整性的关键。...$log('card-click') // 埋点发送 } 这就带来一个问题：商品卡片的点击信息（埋点的数据源），既可能是首页的，也可能是个人主页的，而jsdoc搜集埋点注释时，对这种归属情况的判断无能为力...在埋点自动收集项目中，这份依赖关系数据交由jsdoc处理，就可以完成所有埋点信息与页面的映射关系。 one more thing webpack5，它来了，它带着持久化缓存策略来了。...（感兴趣的童鞋可以试一试）总结以上，我们解释了组件化可能带来的隐患，提到了路由依赖分析的重要性，给出三种依赖分析的思路，并基于埋点自动收集项目重点阐述了其中一种方案的具体实现。

1.4K3 1

《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...但旧埋点的梳理是必不可少的，试着多向以前的埋点人员了解下，建立app上的交互和埋点文档中事件的对应关系，对快速展开埋点工作大有裨益。...以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...角色职责产品经理：输出策划文档、统计需求(一般是以报表需求的形式呈现，也是数据产品埋点转换的重要参考) 数据产品经理：负责进行埋点转化，对埋点的完整性负责，其一般有两个转化参考点,一是策划文档，根据相应的改动增加相应的曝光...注意产品提出统计需求的时候，需要用到哪些数据最好能先和开发沟通一下，是否能获取到，可以极大的减少在埋点需求和设计评审时讨论开发能否实现的耗时。

1.2K2 2

《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

* 同一事件的不同阶段在埋点设计中时常会遇到一些持续性的事件，不是在瞬间完成的，比如播放、下载等，都存在这一定的持续阶段，对于这样的非孤立事件，要设计一个链条进行追踪，在埋点设计中常用会话的方式表示，比如可以采用开始时间戳的方式作为会话...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...0x04 分类思维按位置、按模块、按页面、按功能等多角度进行分类，有时将行为从页面中独立出来形成单独的一类，比如如果app中在多个地方都存在分享、评论和点赞等功能，而这些行为的统计又是经常使用到的指标...《七天数据埋点之旅》系列文章：《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

1.3K2 1

《七天数据埋点之旅》第四天埋点设计（下）

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...0x00 前言在上节中我们介绍了埋点设计时四种主要思维方式，本节我们挑选典型的疑难埋点场景进行埋点设计。...对于刷新流埋点我们要终端关注上报的数据信息和上报时机。...用户来回滑动也正常加入到缓存中，回滑加入缓存不去重 0x02 列表式曝光事件的处理是埋点设计中最难的部分，其中尤以上报时机和上报格式最为考研埋点设计人员的能力，下面结合给出作者的经验设计。...0x05 总结本节对埋点设计中常见的刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了埋点设计的方式，当然埋点中并不仅仅这几种方式，从统计需求出发，结合实际的场景，才是埋点设计的根本出发点。

1.6K5 2

《七天数据埋点之旅》第七天埋点实战

在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...了解产品环节我们通过下载并详细的使用来实现，由于无法获取产品设计的内幕和未来的规划，所以只能通过使用了解输出信息流结构；梳理旧需求和旧埋点环节由于资源问题也无法实现，而指标体系的梳理也做不到，所以本节更多的是遍历式的解构整个应用...0x03 设计布局埋点设计的布局以位置、行为抽象、形式抽象、实体为主进行管理，将路径信息配置成信息表，关联到相应的实体消费中，整体的设计布局如下：目录分类介绍发现tab 主界面主实体和附实体的入口...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整...本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。

1.4K2 1

用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录一、概述二、数据模型三、数据格式四、架构图五、动态添加ClickHouse列六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入八、结束(附用户关联源码) 一、概述埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述二、数据模型业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...：分为全埋点和自定义事件埋点；按数据条数和时间间隔批量发送埋点收集器：一个API接口，通过nginx作负载均衡，接收到埋点后异步写入kafka；业界通用的做法是用nginx接受埋点后直接落盘，然后再通过...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联：选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。

6.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

需求分析中的数据埋点

相关·内容

什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

【埋点】是什么埋点？简述埋点的操作流程

数据采集与埋点

前端工程实践之数据埋点分析系统（一）

数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

Js埋点与流量分析

数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

游戏数据埋点二三事

游戏数据埋点二三事

知乎数据埋点方案

简单介绍数据采集中的数据埋点

如何设计产品的数据埋点方案？

埋点自动收集方案-路由依赖分析

《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

《七天数据埋点之旅》第四天埋点设计（下）

《七天数据埋点之旅》第七天埋点实战

用户行为分析-埋点实时数仓实践

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐