供应链高级计划相关业务涉及预测计划，采购计划，产能规划，人力计划，MPS/MRP，主生产计划，工序计划，装车计划，配送计划等软件模块，覆盖中长期计划与短周期排产等供应链全部计划业务场景，帮助制造企业建设高品质、高效率、低成本的供应链计划体系，助力数字化智能车间改善与产业转型升级。
共享单车需求分析是指研究影响共享单车服务使用的因素以及不同时间、地点对自行车的需求。此分析的目的是了解自行车使用的模式和趋势，并对未来需求做出预测。这篇文章将研究统计机器学习方法如何分析给定的数据。
4月17日，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-面向重大突发事件的智能应急物资物流调配技术及应用项目的启动暨实施方案论证会在线上召开。科技部高技术中心、应急管理部科信司、项目责任专家组、项目顾问专家组的专家领导，以及项目牵头单位京东物流、项目负责人、课题负责人、项目组骨干成员及专项办相关成员60余人参加了会议，京东集团副总裁、京东物流技术与数据智能部负责人、京东集团技术委员会委员何田作为项目牵头人主持会议。
本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ ---- 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时
机器之心原创 作者：吴昕 正因为京东以供应链角度去管理业务，才会结出京东云这样的果。和其他的云不同，京东的产业 AI 能力是围绕着 “十节甘蔗” 形成长的数据链，在数智供应链场景中长出来的能力。 京东的差异化能力积累就是供应链能力。自己就是这么成长起来的，产业禀赋在，那就发挥长处，而企业正好也需要这个，此时出手，正是时候。 京东云也不是野蛮生长，而是找到了内生逻辑——与竞对不是零一的博弈，而是创造增量和需求，匹配需求，获得高速增长。 “你好，你的快递到了。”接到京东快递的电话时，我正站在武汉某
呆滞就是不流动，物料呆滞多久才是呆滞？可谓标准不同，说法各异，有的认为物料的最后异动日至盘查时，其时间间隔超过180天者，称为呆滞物料。有的说超过3个月不流动就算呆滞，也有的说超过1年不流动才算呆滞。总之，物料存量过多，耗用量极少，而库存周转率极低的物料就是呆滞物料。每个公司划分标准不同，例如笔者公司就规定：对质量（规格、材质）不符合标准的原材料、外购件及外协件，存储超过1个月，已无使用机会，或虽有使用机会但用料极少的；对良好状态的原材料、外购件及外协件，存储超过3个月，在以后的生产中没有机会使用或者很少使用的；对成品、半成品，凡因质量不符合标准、在制或制成后客户取消订单、过多库存等因素影响，储存超过1年以上的，都算作呆滞物料。
---- 本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ ---- 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。 随机过程的特征有均值、方差、协方差等。 如果随机过程的特征随着时间变化，则此过程是非平稳的；相反，如果随机过程的特征不随时间而变化，就称此过程是平稳的。 下图所示，左边非稳定，右边
笔者在公司中参与了智慧供应链的项目，由于确实与笔者之前所研究的差异较大，从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研，以此做记。
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
从事企业数据分析及未来预测业务的美国SAS Institute公司近年开始涉足基于大数据分析的预测及规划业务。该公司电力业务部门主管Tim Fairchild日前接受了本站记者采访，介绍了大数据分析在电力业务中的效果以及对日本市场的期待。 在电力业务的哪些部分可运用大数据分析？ 各种场合都能利用大数据，大体上来分有四种：（1）Customer Intelligence、（2）Supply Chain Intelligence、（3）Strategic and Operational Planning、（
最近俄欧“斗气”闹的沸沸扬扬 “北溪1号”停气后，欧洲天然气价格“爆表” 对俄罗斯能源极度依赖的欧洲 不得不搁置对其能源限价的计划 俄罗斯利用能源优势成功上演了一记“反杀” 俄欧“斗气”事件的发生 不禁让人联想起总书记的指示 要牢牢把“能源饭碗”端在自己手中 回望我国能源发展情况 石油天然气仍旧占据主题能源地位 而且对外依存度比较高 去年对外依存度分别为73%、46% 主要从中东、中亚、俄罗斯、澳大利亚等地进口 这种多元化的能源进口渠道 很大程度减少了外部阻断风险 事实上 油气行业面临的风险不仅仅是断
导语：今天，我有幸拜访了一家筛选设备制造企业，与他们的车间管理人员、车间内勤和车间制造班组进行了深入的交流。他们共同面对的核心问题是图纸频繁修改所带来的生产混乱和资源浪费。在这篇博文中，我们将探讨如何通过数字化转型和工业物联技术的应用来解决这一棘手问题，并提高制造效率。
智能供应链已经成为现代企业成功的关键因素之一。在这篇文章中，我们将深入研究智能供应链中预测算法的理论基础和实际应用。我们将不仅仅关注理论知识的传递，还将通过具体代码示例演示这些算法在实际场景中的应用。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
用户进入景区看到的是漂亮干净的古代建筑，想到的是宏伟壮观，园区维护人员看到的是墙面是不是该粉刷了，考虑的是上次粉刷距离现在多久了。用户进入景区的小卖部看到的是饮料、面包等实物资源，园区后勤人员看到的是货架上面的东西还能卖多久，是否库存充足。
对初次接触EDI的人而言，种类繁多的EDI报文类型让人眼花缭乱。当报文内容有所交叉时，就更难区分这些报文，这真的是一件让人头痛的事情。实际上，这些看起来十分相似的报文却承担着不同的业务角色。本文主要为大家介绍X12 830和862的区别。
SAP CAR是SAP Customer Activity Repository的缩写。SAP CAR由SAP HANA的实时计算能力来驱动，能将销售终端的数据从门店传输到SAP CAR平台，然后可以提供销售分析，库存可见性以及实时的需求预测。
EDI 830 Planning Schedule遵循美国国家标准协会 (ANSI) 设置的 X12 国际标准，通常是由制造商发送给他们的供应商，用于详细说明指定时间段内的预期需求。供应商使用此 EDI 文档中的信息，根据制造商的需求自动履行订单，这对于使用即时库存方法的供应商特别有用。
SAP Forecasting & Replenishment（SAP F&R）是一个关键的解决方案，可促进零售商的门店和DC高效的管理其库存。SAP F&R允许在全球范围内规划和执行库存战略。凭借其先进的多级补货功能，它可以在供应链角度精简库存，降低总体库存水平和成本，同时优化履行率。
无论乘飞机，还是赶高铁，公共交通如今依然是多数人的选择。但是常常遇到的排队、拥堵等问题，却让出行的体验大受影响。如何才能在出行中获得更好的体验？在12月27日的数据侠线上实验室，DT君邀请到2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）“种子奖”团队QuickPath成员、邓韩贝公司（dunnhumby）数据科学家黄依米、咨询经理吴今回，以机场交通为例，为我们带来了一套优化机场交通体验的大数据方案。
供应链管理从市场需求到产品交付，是横跨销售、计划、采购、生产、物流、仓储多部门的复杂管理业务。每个单元部门都有各自的KPI，但是这些KPI往往又是冲突的。
供应链有两种模式，一种是预测驱动，另一种是订单驱动。预测是对未来一段时间的产品需求进行预计，订单是根据当下需求准确告知供应商实际产品需求。对订单和预测的认识不能单纯的停留在其变化性以及风险性层面。实际上预测和订单共同提高了企业的信息化水平，企业和合作伙伴之间共享预测与订单数据，交易伙伴接收预测，查看订单，响应订单请求。通过这种方式与供应商建立合作关系，优化供应链，实现可视化。
以下文章来自知乎，作者Bill Tong。Bill Tong，上海交通大学管理科学与工程博士，曾出版《在线文本数据挖掘》一书。
人工智能（AI）技术在物流行业中发挥着越来越重要的作用，通过优化路线、提高运输效率、预测需求和管理仓储等，显著提升了物流行业的运营效率和服务质量。本文将介绍AI在物流行业的应用，并通过代码示例展示如何使用AI技术进行路线优化和需求预测。
VMI全称Vendor Managed Inventory，即供应商管理库存，指的是由是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的，在一个共同的协议下由供应商管理库存，并不断监督协议执行情况和修正协议内容，使库存管理得到持续地改进的合作性策略。
SAP高级计划和优化器 (SAP APO)，包含了许多集成在一起的模块，这些模块使用了基于限制的规划和优化哲学。
本次知行软件为汽车电缆行业某客户提供EDI的技术服务，是同时和三位国外贸易合作伙伴进行EDI对接，在双方的共同努力下，最终成功对接了Nexans, KSD, Delphi三位贸易合作伙伴。
如果您想深入了解业务，则只需查看其库存管理指标即可。这些库存指标和其他关键绩效指标（KPI）可以立即告诉您企业如何定义自己，传达对公司最重要的趋势。ERP库存管理软件使企业可以更有效地管理其KPI，并以一种快速，易于理解的方式概述供应链运作的最有效行为。
最近几年供应链的概念很火，人人都在谈供应链，人人都需要供应链，尤其是今年2020年，肺炎驱动直播电商，再驱动供应链，那么从游侠的视角，怎么看待供应链呢？
时间序列图神经网络是一种结合了图神经网络和时间序列分析的方法，用于对动态系统中的数据进行建模和预测。与传统的时间序列模型不同，图神经网络可以有效地捕捉时间序列数据中的时序信息和模式，并进行预测和分类。
首先，为什么是2016-2025年的10年做预测呢？根据市场调研和权威分析得到吸油烟机的平均寿命一般都在8-10年左右，也就说更新换代的周期以8-10年为界限。那么为什么是从2016年开始呢？
我们每天在网页上看到的各种电商广告，到底够不够吸引人？4个月前Kaggle和“俄罗斯版58同城”Avito办了个需求预测挑战赛，预测不同的广告能吸引用户多大的购买需求。
如今，越来越多的大企业禁不住应用软件厂商的诱惑，开始考虑将原来运行在私有数据中心的大型应用系统迁移到云端。而关于云计算的商业价值，形形色色的云计算服务商通常会告诉企业：云计算可以帮助企业节省成本，增强IT系统与业务灵活性，加快应用部署速度，增强业务创新能力…相比复杂的传统应用，使用云计算服务更是像打开空调开关一样简便，甚至企业的CMO和销售主管都可以自行搞定。但在现实中，企业“云端漫步”的道路从来都不是康庄大道，而是隐藏着各种陷阱和困难。 事实上，成功建设一个云计算平台或者迁移一个应用到云端决不能采取“摸着
来源：Deephub Imba本文约1700字，建议阅读5分钟本文介绍了在预测中使用LSTM架构的5篇最新论文。 1、Integrating LSTMs and GNNs for COVID-19 Forecasting Nathan Sesti, Juan Jose Garau-Luis, Edward Crawley, Bruce Cameron 将COVID-19的传播与图神经网络（GNN）的结合，使得最近几项研究发现了可以更好地预测大流行的方式。许多这样的模型还包括长短期记忆（LSTM），这是时间
前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
导 语：智能工厂规划与建设的目标是打造一个“有效运营”的工厂，这与企业的经营战略和策略紧密相连。本文从认知升级、组织赋能、行动要点三个层面，详细介绍了智能工厂物流运营的重要意义，智能化道路上如何实现物流组织迭代，以及提升物流运营管理水平的要点。
实践证明，精益工厂布局充分考虑以下六大原则，就可达到产品制造过程的高效率、优品质、短交期与快周转目标。天行健总结如下：
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。
本文是针对发表在《Computers & Operations Research（计算与运筹）》上的一篇论文 “Airline flight schedule planning under compe
Nathan Sesti, Juan Jose Garau-Luis, Edward Crawley, Bruce Cameron
1月26日，在滴滴出行总部，滴滴正式宣布成立AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，推进全球智能交通前沿技术发展。 （在小桔人的见证下，滴滴出行在总部宣布成立
前 言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出几
数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据，并利用人工智能技术，对数据进行深度挖掘，打造个性化理财推荐系统，预测客户需求和价值，实现细分客群精准触达等大数据驱动的银行业务场景的可持续化营销。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
专栏地址：https://www.zhihu.com/column/c_1258398000180768768
SAP CAR通过引入新的多渠道数据模型，跨多渠道捕获销售交易。POS、销售订单和退货交易数据的一体化，能为客户提供360度全方位的洞察，因为CAR提供了对跨渠道交易数据CAR的SAP CEI访问。
需求预测是每个增长中的在线业务的关键组成部分。没有适当的需求预测流程，几乎不可能在任何给定时间都拥有适量的库存。送餐服务必须处理大量易腐烂的原材料，这对于此类公司准确地预测每日和每周的需求显得尤为重要。
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