do echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...,并将内容保存到变量line中。...在这里,-r选项保证读入的内容是原始的内容,意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符< file打开并读取文件file,然后将它作为read命令的标准输入。...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的,在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。...解决办法:在Linux安装dos2unix小工具,经过该工具转化以后的文件再进行读取就没有问题了。
读取配置文件中的list test-demo: test: - 01 - 02 - 03 import lombok.Data; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties...; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; @Data // 切记prefix的格式为(xx-xx...@ConfigurationProperties(prefix="test-demo") @Component public class MaskCipherConfig { private List
现在,假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...-n选项(例如-n -x来打印文件中除最后x行之外的所有行 因此,我们可以使用此选项以直接的方式解决我们的问题: $ head -n -3 rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz...但是,如果我们可以颠倒输入文件中的行顺序,问题就会变成从文件中删除前 n 行。一个简单的 sed 单行sed 1,n d可以删除前n行。之后,如果我们再次反转线条,我们的问题就解决了。...tac命令可以反向文件中的行的顺序。...在第一遍中,它会找出文件中的总行数,在第二遍中,我们打印我们想要保留的那些行: $ awk -v n=3 'NR==FNR{total=NR;next} FNR==total-n+1{exit} 1'
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
用最新的VSCode 打开项目,找到 package.json 的 scripts 属性中的 test 命令。鼠标停留在test命令上,会出现 运行命令 和 调试命令 的选项,选择 调试命令 即可。...判断读取的 package.json 的 name 属性与测试用例的 name 属性是否相等。 判断读取 package.json 的 _id 是否是真值。 同时支持指定目录。...5. 27行主入口源码 导出异步和同步的两个方法,支持传递参数对象,cwd 默认是 process.cwd(),normalize 默认标准化。...分别是用 fsPromises.readFile fs.readFileSync 读取 package.json 文件。 用 parse-json[15] 解析 json 文件。...path 中文文档[19] path 模块提供了用于处理文件和目录的路径的实用工具。 5.3 fs 文件模块 很常用的模块。
“流”是一种抽象的概念,也是一种比喻,水流是从—端流向另一端的,而在python中的“水流"就是数据,数据会从一端"流向”另一端,根据流的方向性,我们可以将流分为输入流和输出流,当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流...二、文件读写方式 读取方式 描述 r 只读(默认),文件需存在; r+ 可读取也可以写入,文件需存在; rb 表示以二进制方式读取文件,文件需存在; w 只写,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖...; w+ 可读取也可以写入,打开创建新文件并写入数据,如果文件已存在,则覆盖; wb 二进制写入,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖; a 追加写入,文件需存在,在文件内容结尾处继续写入新内容;...,具体的文件结构如下: 2.csv 写入 file_path = "number.csv" content_list = ['1,2,3,4,5\n', '6,7,8,9,10\n', '11,12,13,14,15...总结 例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了文件的读写使用,后续有常用的读取操作会在这篇博客中持续更新;
每个玩家的回合中,可以从行中 移除 最左边的石头或最右边的石头,并获得与该行中剩余石头值之 和 相等的得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。...时间复杂度为$O(2^n)$,空间复杂度为$O(n)$,其中n是石头的数量。因为在每一层递归中,都会有两种分支需要继续递归下去,所以总共会有2^n个叶子节点。...另外,由于递归的深度最多为n层,所以需要O(n)的栈空间来存储每一层递归的状态。2.动态规划版该函数使用动态规划实现了石子游戏。...计算dpf和dps数组的过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)的时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。...时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(n^2)$,其中n是石头的数量。计算dp数组的过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)的时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。
图中可以看到,人脸图片的名字只是简单的编号,那肤色、发色、眼镜、性别等特征标签在哪呢,在之前的“Anno”文件夹中: 第一个“list_attr_celeba.txt”文本文件就记录了每一张图片的特征标签...数一数可以知道“Eyeglasses”是第16个属性,这样,我们可以读取这份属性描述txt,遍历每一行,看对应列是否是1,从而将图片名筛分到两个txt中去: f = open("list_attr_celeba.txt...图片共二十多万张,我们如果采用针对一个txt中每个图片名都去从头到尾到文件夹里找一次的方案,处理起来就太慢了。...这里我们采取更快速的方法,遍历文件夹中所有图片,对于遇到的每个图片名(当然,因为文件夹中不止图片,所以先判断是否是图片,也就是后缀是否是.jpg),去记录有无戴眼镜的两个txt中分别找是否包含该图片名,...imgName = os.path.basename(list[i]) if (os.path.splitext(imgName)[1] !
这些文件通常存储在一个目录中,可以使用Read10X函数从R语言中读取。 matrix.mtx:这是一个稀疏矩阵文件,其中包含了每个单细胞的基因表达信息。...矩阵中的每一行代表一个基因,每一列代表一个单细胞,矩阵中的每个元素表示该基因在该单细胞中的表达量。 genes.tsv(或features.tsv):这是一个文本文件,其中包含了每个基因的信息。...每一行代表一个基因,每一列代表一个属性,例如基因名称、基因编号等。 barcodes.tsv:这是一个文本文件,其中包含了每个单细胞的条形码信息。...每一行代表一个单细胞,每一列代表一个属性,例如条形码序列、细胞类型等。 h5格式: 这是一种用于存储大规模数据的二进制文件格式,它可以包含多种数据类型,如矩阵、表格、图像等。.../data/GSE200874", pattern = "\\.h5$") # 创建一个空的列表来存储Seurat对象 seurat_list <- list() # 循环读取每个h5文件的数据并创建
tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习...构造文件列表, 构造文件队列, 阅读器 读取内容一行, 解码, 批处理 文件队列 tf.train.string_input_producer(string_tensor=None,shuffle=True...first,second = tf.decode_csv(value,record_defaults=records) # 返回就是n列,就是n个值接收 # 批量读取,每次取出的大小只与batch_size...案例分析:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集:6000张32*32彩色图片 分为训练集文件,测试集文件 文件中每一行为(标签...更好的利用内存,速度快,更好的赋值和移动 为了将二进制数据和标签 存储在同一个文件中 文件格式*.tfrecords 写入文件内容:Example协议块 ----->类字典格式 每个
根据list自动读取视频 VOT 每个文件夹里包含图片序列,list里面写的是每个文件夹的名称,是为了读取文件夹下的图片和groundtruth信息用的。...把每一行的信息存储为一个字符串,这样会得到一个字符串列表,我们用vector来存储: // 读取list列表的信息,输入参数为`list`的路径。...读取groundtruth和图片序列 首先来讲groundtruth的读取,groundtruth是标注的跟踪框信息,每一行有8个数字(竟然还是小数?),分别是: ?...过程和上面的类似,先拿到每一行,然后把每一行分割出来(这种题目在LeetCode里刷的太多了)转换为数字。...而后根据他们之间的大小关系来构建cv::Rect对象,这个过程中把小数转换为整数,我用的是四舍五入,这个不是最重要的。
F.readlines([size]) 把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。...()文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) F.tell() 返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 F.next() 返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。...如果没有指定 size,则从当前位置起截断;截断之后 size 后面的所有字符被删除 3.2 文件的读取、创建、追加、删除、清空 一,用python创建一个新文件,内容是0到9的整数,每个数字占一行 f...() 返回值: s 是字符串,从文件中读取的一行,含行结束符 说明: (1) 如果 len( s ) =0 表示已到文件尾 (2) 如果是文件的最后一行...,有可能没有行结束符 8.2,二进制文件(以"rb"、"rb+"、"wb+" 方式打开的文件)的读取 s = f.read( n ) 说明: (1) 如果 len( s ) =0 表示已到文件尾
只需修改path class Reader: """ 可读取的文件格式: .csv .tsv .xlsx .xlx .txt """ @staticmethod...(此处假设每一行的列数相同) :param data: type: shape:(n,n) :return:rows:...sheet = sheets[num_of_sheet] # 获得这个sheet的行 rows = sheet.rows # 迭代读取所有的行,每一行作为一个列表...): """ 1.目前.txt文件里每一行的相隔只能是','或者'\t' :param path: 文件路径 :return: 二维数组.../y.xlsx' # 路径 data = reader.read_xlsx(path, 0) # 读取路径下的.xlsx的第0个表 data = reader.change_
2.读数据(read) 使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据。...三、按行读取文件 1.按行读取所有数据(readlines) readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为列表的一个元素。...2.按行读取数据(readline) readline可以按照行的方式读取文件中的内容,会从文件的第一行开始读,多次读取就会依次向下读取,当没有内容时返回None。...如果在readline()中传入一个数字num作为参数,那么会返回读取行的前num个字符。 这里我们使用上下文管理器来打开文件。...每个中文占的位置为2。
4、获取查询结果中的每一行结果数据 rows = cur.fetchall() #rows是很多行的一个集合 val = row[0] #row 是rows中的一行。...使用 fo = open(fileName) 方法打开文件, lines = fo.readlines() 按行读取文件全部内容。...为了获得每一行的数据,我将整个一行用 .split('\r') 进行拆分,再进行处理。 ...然后,在parse_log.py中加入import sys 和 print sys.path 两行,在crontab中设定定时任务,如举例中的语句。...代码示例: 这次写的的代码如下: 一、读取txt文件 #!
\n"时,会创建一个50020字节的新字符串,然后从buff中复制50000字节中到这个新字符串中。这样,对于后续的每一行,Lua语言都需要移动大概50KB且还在不断增长的内存。...对于较小的字符串,上述循环并没什么问题。当读取整个文件时,Lua语言提供了带有参数的函数io.read(“a”)来一次性读取整个文件。不过,有时候我们必须面对这个问题。..."\n" end local s = table.concat(t) 之前的代码读取同样的文件需要超过半分钟,而上述实现则只需要不到0.05秒。我们还可以做得更好。...[to] = true end return graph end 该函数逐行地读取一个文件,文件的每一行中有两个节点的名称,表示从第 1 个节点到第 2 个节点有一条边。...对于每一行,调用函数 string.match 将一行中的两个节点的名称分开,然后根据名称找到对应的节点,最后将这些节点连接在一起。
“path = values["lujing"]这里是读取GUI中键为**“lujing”**的值,也即文件存储位置,用于os模块读取与操作。...(path)是打开PDF文件夹,这里的path是需要在GUI界面中获取用户的文件存放路径于文件名的。...,无需在文件名处填写", "Excel2 :解析选定位置中单个指定的Excel文件,需在文件名处填写", "Word : 解析选定位置中单个指定的...docx结尾的文件,无需在文件名处填写", "PDF : 解析选定位置中单个指定的PDF文件,需在文件名处填写") window.close()...我们只可以在同样的id上选择一个选项。id就是指代码中的“ra-dio1”。其中每个radio函数的第一个参数是文本内容,这里就是我们要进行提取的4个文件格式。
+ "train.txt" # 训练文件路径 name_data_list = {} # 记录每个类别有哪些图片 key:水果名称 value:图片路径构成的列表 # 将图片路径存入name_data_list...# 将图片列表插入字典 else: # 该类别水果在字典中,直接添加到列表 name_data_list[name].append(path) # 遍历数据集下面每个子目录,...d) # 以子目录名称作为类别名称 else: # 文件 pass # 将name_data_list字典中的内容写入文件 ## 清空训练集和测试集文件 with open(test_file_path...\t分隔 return new_line # 对原始样本进行编码,对每个标题的每个字使用字典中编码的整数进行替换 # 产生编码后的句子,并且存入测试集、训练集 def create_data_list..."utf-8") as f_dict: # 读取字典文件中的第一行(只有一行),通过调用eval函数转换为字典对象 dict_txt = eval(f_dict.readlines
data_list.append(data) # 依次添加,不清空 class_label += 1 # 打乱txt文件中的数据,保证下面分类进行测试集与训练集每个标签都有涉及 random.shuffle...(data_list) # 定义训练文本数据列表 train_list = [] # 将打乱后的总数据列表中的80%的数据用于训练集 for i in range(int(len(data_list)...txt文档内容,返回文档中的每一条信息 def get_images(self, txt_path): with open(txt_path, 'r', encoding='utf...def __getitem__(self, index): img_path, label = self.imgs_info[index] # 读取每一条数据,得到图片路径和标签值...runs文件夹下的文件中 writer = SummaryWriter('.
换行符表示一行的结束,告诉程序(例如文本编辑器)转到下一行。但是,对于文件中的一系列字符来说,\n 只是另一个字符。...幸运的是,Python 知道这些是特殊字符,你可以要求 Python 每次读取一行。 f.readline(),读取文件下一行的方法。...(在此示例中是读取文件)执行之后自动关闭文件。...import useful_functions Import 语句写在 Python 脚本的顶部,每个导入语句各占一行。...import object_name as new_name 5.要从模块中单个地导入所有对象,请使用标准导入 module_name 语句并使用点记法访问每个对象。
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