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从 vue-cli 源码,我发现了27读取 json 文件有趣 npm 包

用最新VSCode 打开项目,找到 package.json scripts 属性 test 命令。鼠标停留在test命令上,会出现 运行命令 和 调试命令 选项,选择 调试命令 即可。...判断读取 package.json name 属性与测试用例 name 属性是否相等。 判断读取 package.json _id 是否是真值。 同时支持指定目录。...5. 27主入口源码 导出异步和同步两个方法,支持传递参数对象,cwd 默认是 process.cwd(),normalize 默认标准化。...分别是用 fsPromises.readFile fs.readFileSync 读取 package.json 文件。 用 parse-json[15] 解析 json 文件。...path 中文文档[19] path 模块提供了用于处理文件和目录路径实用工具。 5.3 fs 文件模块 很常用模块。

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Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用

“流”是一种抽象概念,也是一种比喻,水流是从—端流向另一端,而在python“水流"就是数据,数据会从一端"流向”另一端,根据流方向性,我们可以将流分为输入流和输出流,当程序需要从数据源读入数据时候就会开启一个输入流...二、文件读写方式 读取方式 描述 r 只读(默认),文件存在; r+ 可读取也可以写入,文件存在; rb 表示以二进制方式读取文件文件存在; w 只写,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖...; w+ 可读取也可以写入,打开创建新文件并写入数据,如果文件已存在,则覆盖; wb 二进制写入,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖; a 追加写入,文件存在,在文件内容结尾处继续写入新内容;...,具体文件结构如下: 2.csv 写入 file_path = "number.csv" content_list = ['1,2,3,4,5\n', '6,7,8,9,10\n', '11,12,13,14,15...总结 例如:以上就是今天要讲内容,本文仅仅简单介绍了文件读写使用,后续有常用读取操作会在这篇博客持续更新;

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2023-05-09:石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己回合,爱丽丝先开始 。 有 n 块石子排成一排。 每个玩家回合,可以从 移除 最左边石头或

每个玩家回合,可以从 移除 最左边石头或最右边石头,并获得与该行剩余石头值之 和 相等得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。...时间复杂度为$O(2^n)$,空间复杂度为$O(n)$,其中n是石头数量。因为在一层递归中,都会有两种分支需要继续递归下去,所以总共会有2^n个叶子节点。...另外,由于递归深度最多为n层,所以需要O(n)栈空间来存储一层递归状态。2.动态规划版该函数使用动态规划实现了石子游戏。...计算dpf和dps数组过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。...时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(n^2)$,其中n是石头数量。计算dp数组过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。

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处理筛选CelebA人脸数据集

图中可以看到,人脸图片名字只是简单编号,那肤色、发色、眼镜、性别等特征标签在哪呢,在之前“Anno”文件: 第一个“list_attr_celeba.txt”文本文件就记录了一张图片特征标签...数一数可以知道“Eyeglasses”是第16个属性,这样,我们可以读取这份属性描述txt,遍历,看对应列是否是1,从而将图片名筛分到两个txt中去: f = open("list_attr_celeba.txt...图片共二十多万张,我们如果采用针对一个txt每个图片名都去从头到尾到文件夹里找一次方案,处理起来就太慢了。...这里我们采取更快速方法,遍历文件夹中所有图片,对于遇到每个图片名(当然,因为文件不止图片,所以先判断是否是图片,也就是后缀是否是.jpg),去记录有无戴眼镜两个txt中分别找是否包含该图片名,...imgName = os.path.basename(list[i]) if (os.path.splitext(imgName)[1] !

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单细胞实战(1)数据下载-数据读取-seurat对象创建

这些文件通常存储在一个目录,可以使用Read10X函数从R语言中读取。 matrix.mtx:这是一个稀疏矩阵文件,其中包含了每个单细胞基因表达信息。...矩阵代表一个基因,一列代表一个单细胞,矩阵每个元素表示该基因在该单细胞表达量。 genes.tsv(或features.tsv):这是一个文本文件,其中包含了每个基因信息。...代表一个基因,一列代表一个属性,例如基因名称、基因编号等。 barcodes.tsv:这是一个文本文件,其中包含了每个单细胞条形码信息。...代表一个单细胞,一列代表一个属性,例如条形码序列、细胞类型等。 h5格式: 这是一种用于存储大规模数据二进制文件格式,它可以包含多种数据类型,如矩阵、表格、图像等。.../data/GSE200874", pattern = "\\.h5$") # 创建一个空列表来存储Seurat对象 seurat_list <- list() # 循环读取每个h5文件数据并创建

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深度学习_1_Tensorflow_2_数据_文件读取

tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow真正多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习...构造文件列表, 构造文件队列, 阅读器 读取内容一, 解码, 批处理 文件队列 tf.train.string_input_producer(string_tensor=None,shuffle=True...first,second = tf.decode_csv(value,record_defaults=records) # 返回就是n列,就是n个值接收 # 批量读取,每次取出大小只与batch_size...案例分析:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集:6000张32*32彩色图片 分为训练集文件,测试集文件 文件为(标签...更好利用内存,速度快,更好赋值和移动 ​ 为了将二进制数据和标签 存储在同一个文件文件格式*.tfrecords ​ 写入文件内容:Example协议块 ----->类字典格式 ​ 每个

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跟踪算法性能测试_VOT数据集为例

根据list自动读取视频 VOT 每个文件夹里包含图片序列,list里面写每个文件名称,是为了读取文件夹下图片和groundtruth信息用。...把信息存储为一个字符串,这样会得到一个字符串列表,我们用vector来存储: // 读取list列表信息,输入参数为`list`路径。...读取groundtruth和图片序列 首先来讲groundtruth读取,groundtruth是标注跟踪框信息,有8个数字(竟然还是小数?),分别是: ?...过程和上面的类似,先拿到,然后把分割出来(这种题目在LeetCode里刷太多了)转换为数字。...而后根据他们之间大小关系来构建cv::Rect对象,这个过程把小数转换为整数,我用是四舍五入,这个不是最重要

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爬虫 (二十一) 最完整文件操作(值得收藏) (十二)

F.readlines([size]) 把文件作为一个list一个成员,并返回这个list。...()文件是否是一个终端设备文件(unix系统) F.tell() 返回文件操作标记的当前位置,以文件开头为原点 F.next() 返回下一,并将文件操作标记位移到下一。...如果没有指定 size,则从当前位置起截断;截断之后 size 后面的所有字符被删除 3.2 文件读取、创建、追加、删除、清空 一,用python创建一个新文件,内容是0到9整数,每个数字占一 f...() 返回值: s 是字符串,从文件读取,含结束符 说明: (1) 如果 len( s ) =0 表示已到文件尾 (2) 如果是文件最后一...,有可能没有结束符 8.2,二进制文件(以"rb"、"rb+"、"wb+" 方式打开文件读取 s = f.read( n ) 说明: (1) 如果 len( s ) =0 表示已到文件

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Python文件读写操作

2.读数据(read) 使用read(num)可以从文件读取数据,num表示要从文件读取数据长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据。...三、按读取文件 1.按读取所有数据(readlines) readlines可以按照方式把整个文件内容进行一次性读取,并且返回是一个列表,其中数据为列表一个元素。...2.按读取数据(readline) readline可以按照方式读取文件内容,会从文件第一开始读,多次读取就会依次向下读取,当没有内容时返回None。...如果在readline()传入一个数字num作为参数,那么会返回读取前num个字符。 这里我们使用上下文管理器来打开文件。...每个中文占位置为2。

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Lua数据结构

\n"时,会创建一个50020字节新字符串,然后从buff复制50000字节到这个新字符串。这样,对于后续,Lua语言都需要移动大概50KB且还在不断增长内存。...对于较小字符串,上述循环并没什么问题。当读取整个文件时,Lua语言提供了带有参数函数io.read(“a”)来一次性读取整个文件。不过,有时候我们必须面对这个问题。..."\n" end local s = table.concat(t) 之前代码读取同样文件需要超过半分钟,而上述实现则只需要不到0.05秒。我们还可以做得更好。...[to] = true end return graph end 该函数逐行地读取一个文件文件中有两个节点名称,表示从第 1 个节点到第 2 个节点有一条边。...对于,调用函数 string.match 将一两个节点名称分开,然后根据名称找到对应节点,最后将这些节点连接在一起。

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GUI实战|Python做一个文档图片提取软件

path = values["lujing"]这里是读取GUI中键为**“lujing”**值,也即文件存储位置,用于os模块读取与操作。...(path)是打开PDF文件夹,这里path是需要在GUI界面获取用户文件存放路径于文件。...,无需在文件名处填写", "Excel2 :解析选定位置单个指定Excel文件文件名处填写", "Word : 解析选定位置单个指定...docx结尾文件,无需在文件名处填写", "PDF : 解析选定位置单个指定PDF文件文件名处填写") window.close()...我们只可以在同样id上选择一个选项。id就是指代码“ra-dio1”。其中每个radio函数第一个参数是文本内容,这里就是我们要进行提取4个文件格式。

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【深度学习】实例第四部分:PaddlePaddle

+ "train.txt" # 训练文件路径 name_data_list = {} # 记录每个类别有哪些图片 key:水果名称 value:图片路径构成列表 # 将图片路径存入name_data_list...# 将图片列表插入字典 else: # 该类别水果在字典,直接添加到列表 name_data_list[name].append(path) # 遍历数据集下面每个子目录,...d) # 以子目录名称作为类别名称 else: # 文件 pass # 将name_data_list字典内容写入文件 ## 清空训练集和测试集文件 with open(test_file_path...\t分隔 return new_line # 对原始样本进行编码,对每个标题每个字使用字典编码整数进行替换 # 产生编码后句子,并且存入测试集、训练集 def create_data_list..."utf-8") as f_dict: # 读取字典文件第一(只有一),通过调用eval函数转换为字典对象 dict_txt = eval(f_dict.readlines

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