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运行耗时比较长的代码就需要后台运行了

Rscript是一个可以运行R脚本的命令行工具。 myscript.R是你要运行的R脚本。 >符号将你的R脚本的输出重定向到一个文件中，这个例子中是output.txt。...&符号让你的R脚本在后台运行。 注意，你需要确保你的R脚本在运行时不需要任何用户交互。否则，你的R脚本可能会在需要用户输入时停止运行。...这个时候如何编写名为myscript.R的R脚本内容就是大家需要考虑的了。...一个比较耗时的R脚本案例： 单细胞转录组数据分析里面的高级分析，绝大部分都会比较耗时，我们都分享过： 10x官网下载pbmc3k数据集走RNA速率上下游分析实战 pyscenic的转录因子分析结果展示之各个单细胞亚群特异性激活转录因子...pyscenic的转录因子分析结果展示之5种可视化 使用cytoTRACE评估不同单细胞亚群的分化潜能 明明是一个热图就能搞定的事情为什么要复杂到蛋壳图呢 基于非负矩阵分解的单细胞降维聚类分群 比如肿瘤单细胞里面的上皮细胞通常是需要走

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在耗时较长的Controller中使用Future异步

有一些Controller要算一些东西，可能会耗时较长，我们以休眠2秒来模拟这个过程。...第一种是最传统的单线程返回。第二种采用了Future模式的异步返回。我们对性能进行一次压测，压测的线程数1000，循环5次，共5000次。 ? 我们先来压第一个getdog ? 压测结果如下 ?...原因主要在于单线程的程序一条道走到黑，不运行完绝不撒手，Tomcat的可用线程被完全霸占。...而Future模式的异步调用则是另外启动一个线程将Callable交给TaskExecutor去处理，Tomcat自己的主线程退出，去重新接收其他的请求调用，等到Callable执行结束后，就会重新启动分配一个...但这里有一点需要说明，当一个请求处理及其短时间的时候，不要使用Future模式的异步调用，性能反而不如单线程模式。

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    MySQL怎样处理排序⭐️如何优化需要排序的查询？

    前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？...a2索引时，a2列的记录本身就是有序的，因此不需要再使用其他开销进行排序当然，优化器也有可能不使用a2索引（当优化器认为使用a2回表开销太大时会使用全表扫描）当优化器使用的索引上a2无序时，则会通过其他手段对结果进行排序...时，则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer中，然后对需要排序的列进行排序，最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时，只会将需要排序的字段和主键值放入...，通过索引来保证有序当使用的索引无序时则会使用sort_buffer进行排序，当查询字段的长度未超过限制时，sort_buffer中每条记录会存储需要查询的列如果超过限制，则sort_buffer只会存储需要排序的列和主键值...，排序后再通过主键值进行回表获取需要查询的列当数据量太大不够在内存中排序完，会使用磁盘页辅助排序，使用归并算法将排序数据分散在多个页再合并可以通过追踪优化器 optimizer_trace 分析内容查看辅助页的数量等信息为需要排序的列建立合适的索引

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    mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

    ：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出...将用 where 子句来过滤结果集，即需要回表查询 Using temporary：表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询 Using filesort：对数据使用外部排序算法

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    MySQL查询优化

    数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...否则肯定需要额外的排序操作，这样就会出现filesort。 优化group by 若查询包括group by，但想要避免排序结果的消耗，可指定group by null。...where b.customer id is null 连接之所用更有效率是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两步的查询工作。...比如limit 1000,20，此时MySQL排序出前1020条数据后，仅需要返回第1001~1020条记录，前1000条数据都被抛弃，查询和排序代价过高。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL

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    mysql查询优化

    sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...覆盖索引 select id from t1 where k between 3 and 5;这时只需要查 ID 的值，而 ID 的值已经在 k 索引树上了，因此可以直接提供查询结果，不需要回表。...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....因此，扫描行数成了影响决策的主要条件，于是此时优化器选了只需要扫描 1000 行的索引 a。 前缀索引的影响 a.

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    MySQL查询优化

    数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...否则肯定需要额外的排序操作，这样就会出现filesort。 优化group by 若查询包括group by，但想要避免排序结果的消耗，可指定group by null。...where b.customer id is null 连接之所用更有效率是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两步的查询工作。...比如limit 1000,20，此时MySQL排序出前1020条数据后，仅需要返回第1001~1020条记录，前1000条数据都被抛弃，查询和排序代价过高。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL

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    MySQL查询优化

    MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力，需要白哗哗的银两，这里就不说啦。...软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。      最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...因为数据变更索引也需要进行更新 　　　　3、多个索引，优化器需要耗时则优选择 　　5.3、索引选择 　　　　1、数据量大时采用 　　　　2、数据高度重复时，不采用 　　　　3、查询取出数据大于20%，将采用全文扫描...11、博文总结 　　经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。...实验是检验标准的唯一标准，经过这几天的测试，得出的结论就是：MySQL的查询优化是有大方向，但是想要得出一个万能优化公式那是不可能的，毕竟每一条SQL查询语句的写法、结果着重点、以及表的字段环境都不一样

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    MySQL 查询优化

    主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。...组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 覆盖索引(Covering Indexes) 就是直接走的索引，直接在内存中就拿到值，不需要查询数据库。...写入比较频繁的时候，不能开启MySQL的查询缓存，因为在每一次写入的时候不光要写入磁盘还的更新缓存中的数据。 10. 建索引的目的： 1）加快查询速度，使用索引后查询有迹可循。...使用count统计数据量的时候建议使用count()而不是count(列)，因为count()MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。

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    MySQL的查询优化(二)

    “ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中，我们谈到SQL常用的一些优化方式：给字段增加索引，避免索引失效，替换掉一些不合理的关键词，那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化” 在上一章第一条优化中我们说到在...SQL，如果开启了慢查询就去看慢查询日志，如果没有，把打印的SQL放到工具上执行一下，然后使用explain去看一下SQL的执行计划，最后再进行优化，当然最后的优化才是最重要的。...（2）增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中， 然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。...（3）增加冗余字段 设计数据库表时应尽量遵循范式理论，尽可能减少冗余字段，但是现今存储硬件越来越便宜，有时候查询数据的时候需要join多个表 这样在高峰期间会影响查询的效率，我们需要反范式而为之，增加一些必要的冗余字段

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    MySQL优化查询的方法

    对于MySQL数据库，优化查询的方法 1.使用索引 　　使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。...4.硬件优化 　1）CPU优化 　　选择多核和主频高的CPU。 　2）内存的优化 　　使用更大的内存。将尽量多的内存分配给MySQL做缓存。 　...实现RAID 0至少需要两块以上的硬盘，它将两块以上的硬盘合并成一块，数据连续地分割在每块盘上。 　　　...b.调整磁盘调度算法 　　　选择合适的磁盘调度算法，可以减少磁盘的寻道时间。 5.MySQL自身的优化 　　对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。...如指定MySQL查询缓冲区的大小，指定MySQL允许的最大连接进程数等。 6.应用优化 　1）使用数据库连接池 　2）实用查询缓存 　　它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。

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    MySQL的查询优化(一)

    “ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中，我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路，那今天我们就针对具体的语句来看一下，如何优化MySQL的查询语句。”...关于MySQL的查询优化，我想大家或多或少的都有一些心得和想法，但是你是否真正的去研究过哪些SQL语句值得我们去优化以及优化的效果如何呢？...这里我们需要注意下，既然有等于号，也肯定会使用不等于号，在使用where查询的时候，尽量不要用"!="和""符号，因为使用不等于后，MySQL会放弃使用索引，而进行全表扫描。效果图如下 ?...首先大家需要知道，MySQL查询的数据量超过全表的40%时（网上有说30%的，大致意思相同），就不会采用索引了。也就是或如果不等于1的数据量过大，索引其实本身就是无效的。...这里需要大家根据自己的实际业务场景去分析，肯定能找到查询效率高的方案，这一条优化方案其实也是上一条的扩展。 3.在第二条中我们提及到and，说到and我们就不得不提一下or。

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    MySql查询性能优化

    优化MIN()和MAX() 添加索引可以优化MIN()和MAX()表达式。例如，要找到某一列的最小值，只需要查询对应B-Tree索引的最左端的记录即可。...优化关联查询，要确保ON或者USING子句中的列上有索引，并且在建立索引时需要考虑到关联的顺序。通常来说，只需要在关联顺序中的第二个表的相应列上创建索引。...MySql的临时表是没有任何索引的，在编写复杂的子查询和关联查询的时候需要注意这一点。 临时表也叫派生表。 排序优化 应该尽量让MySql使用索引进行排序。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...在获取到所需要的所有行之后再与原表进行关联以获得需要的全部列。 LIMIT的优化问题，其实是OFFSET的问题，它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。

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    MySQL 查询优化方法

    在数据库应用中，高效的查询性能至关重要。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库，掌握一些常用的查询优化方法可以极大地提升系统的响应速度和性能。...今天，我们就来一起探讨常用的优化 MySQL 查询方法及示例。一、索引优化索引就像是数据库的导航地图，能够快速定位数据。...限制返回的行数 如果只需要查询一部分数据，可以使用 LIMIT 子句来限制返回的行数。这可以减少数据传输量，提高查询速度。...这可以减少表的大小，提高查询性能。可以使用 DELETE 语句或者创建定期任务来清理无用数据。四、数据库配置优化 调整缓存大小 MySQL 有多个缓存机制，如查询缓存、缓冲池等。...优化 MySQL 查询是一个综合性的工作，需要从索引、查询语句、表结构、数据库配置等多个方面入手。通过合理的优化方法，可以显著提高 MySQL 的查询性能，为应用程序提供更好的用户体验。

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    Mysql查询语句优化

    前言 上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的....分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...与索引相关的优化 首先我们需要让查询尽可能的命中索引,通常情况下在一张表上会有各种花里胡哨的查询,我们很难让每一个查询都完美命中,因此我们假设认为我们在为bad case 做优化,不考虑对其他的查询造成的影响...查询语句优化 检查语句 查询语句优化的第一步,首先从大的层面上分析一下语句,得到以下问题的答案: 是否请求了不需要的数据?...使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意的是,使用hint很有可能不会给你的程序带来性能上的提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该

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    MySQL查询优化之道

    大多数查询优化器，包含 MySQL 的查询优化器，总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。...在 SQL 语句整个执行过程中，Optimizer 是最耗时的，但是也有第三方工具为了提高性能绕开 MySQL 的 Query Optimizer 模块，比如：handlersocket。...对于多表关联查询，MySQL 优化器所查询的可能方案数随查询中引用的表的数目成指数增长。 对于小数量的表，这不是一个问题。...然而，当提交的查询需要的结果集很大时，查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的瓶颈。 查询优化的一个更加灵活的方案时容许用户控制优化器详细地搜索最佳查询评估方案。...02 查询优化的基本思路 不管做项目设计还是产品设计都需要先有思路，才能规避一些问题。 当然 MySQL 查询优化也需要研发或者 DBA 拥有一些思路，唯有思路指导书写，才会更加合理。 1.

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    Mysql范围查询优化

    如果没有唯一索引，优化器需要用索引或者索引统计信息中的信息来评估每种值对应的行数 With index dives, the optimizer makes a dive at each end of...在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（in后面的点查还能生效的，但是order by无效，...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题： 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间，并消耗大量内存。...优化器对开销代价的估算方法，前者统计速度慢但是能得到精准的值，后者统计速度快但是数据未必精准。

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    Mysql语句查询优化

    其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。 如何查看当前sql语句的执行效率呢？...可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句 key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra：关于mysql如何解析查询的额外信息...将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，结果是检索会很慢 EXPLAIN列的解释详细描述请查看 其中有一列需要我们特别关注的...type：ALL 表示全表查询，这在sql查询中是杜绝的。那怎么优化type至少达到ref呢？

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