image.png 【题目】 有两张表，一张是订单列表，表名为“订单明细表”；一张是用户名单，表名为“注册表”。“订单明细表”中的用户ID与”注册表”中的用户ID一一对应。...ID这一列统计有多少行），每天的付费金额用汇总函数（sum对付费金额这一列求和），每天的付费单量要用汇总函数（count对订单号这一列有多少行） 2.上面涉及到的列用户ID、付费金额、订单号都在“订单明细表...这道题目要我们找到的是“注册表”中有注册的用户，同时在“订单明细表”中指定日期消费过的用户，也就是两个表中“用户ID”这一列数据有交集的数据。...所有需要查找的同时出现在两张表中的共同数据，应该使用多表联结中的“内联结”（inner join） image.png 1 select * 2 from 订单明细表 as a 3 inner ... 用户ID) as 付费人数, 2 sum(付费金额) as 付费金额 3 from 订单明细表 as a 4 inner join 注册表 as b 5 where a.用户ID = b.用户ID;
题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分 数组A:｛2，3，5，8，9，11｝ 数组B:｛9，8，2，10，1｝ 结果：10，1 import java.util.ArrayList...java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...return false; } HashMap map=new HashMap(); for(Integer i : list1) { //如果没有A集合中的这个元素...map.containsKey(i)) { return false; } //如果重复存在的值 数量不同 map.put(i,map.get(i)-1); if(map.get...(sortedArrayMaxSize, maxValue); int[] B = getRandomArray(unsortedArrayMaxSize, maxValue); //二分查找
【面试题】某公司数据库里有3张表，销售订单表、产品明细表、销售网点表 ”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价 “...产品明细表”记录了公司产品的详细信息 “销售网点表”记录了公司的销售网点 销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下 销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联，销售订单表和销售网点通过...“交易网点”关联 【问题】查找既购买过ProductA又购买过ProductB，但没有购买ProductC的用户人数，并计算平均客单价 【解题思路】 需要把满足三个条件的用户查找出来： 1）买过ProductA...(a.订单号)) as 客单价 from a; 我临时表a的SQL带入上面SQL里，就是最终的SQL： select count(distinct(a.顾客ID))as 顾客人数, sum...2.in的用法，SQL中in常用于where表达式中,其作用是查询某个范围内的数据 如果字段范围比较多，可以使用and或or运算符。
【面试题】 某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品 订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。...问题：计算商品A，商品B，在2019年的总销售额和每月销售额 【解题思路】 我们来分析一下问题，销售额 = 商品单价 * 数量。 其中，商品单价在商品信息表中，商品数量在订单明细表中。...因为要保留订单明细表中所有的数据，因此我们选择以订单明细表为左表，进行左联结。联结键为商品ID。...select * from 订单明细表 as a1 left join 商品信息表 as a2 on a1.商品ID = a2.商品ID; 查询结果（t1)： 2.条件筛选 问题中的限定条件有2个：...要计算1月份的销售额，要在聚合前加上if条件判断函数。 if函数有3个参数,第1个参数进行条件判断，若条件判断结果为真，则返回结果expr1，否则返回结果expr2。
在实际中，内联结和左联结应该是使用最多的，我几乎没用到过右连接与全外联结。 对初学者来说，在这里迷惑的原因是去记这些概念，这是没必要的，我们只要在实际中抱着问题去用一次就可以完全掌握了。...内联结 我们先观察一下，订单头信息中只包含订单的数量、状态信息。订单明细表中包含着订单的详细信息，如工序信息，每道工序用到的物料，每道工序的名称，在哪个工位操作等信息。...表示我们通过订单号和订单类型来把两个表中的数据关联起来，通过订单表中的订单号和订单类型作为条件来查找订单明细表中同样订单号和订单类型的订单的详细信息。 我们看下结果： ?...可以看到，RIGHT JOIN 把关联的订单明细表中的所有行都显示了出来，但是订单主表中并没有 1006 和 1007 两个订单，所以这两行显示为 null 多表联结 多表联结就是超过两张表的联结，上面我们关联了订单表和订单明细表...不同的是 UNION 会去除重复行，而 UNION ALL 不会去除重复行。 如果我们有两张表，都存有相似的信息。比如我们在一个其他表中也存储的有订单信息。
【面试题】某公司数据库里有3张表，销售订单表、产品明细表、销售网点表 ”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价 “...产品明细表”记录了公司产品的详细信息 “销售网点表”记录了公司的销售网点 销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下 销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联，销售订单表和销售网点通过...“交易网点”关联 【问题】查找每个城市购买金额排名第二的用户，列出其购买城市、姓名、购买金额 【解题思路】 此题逻辑上有3步： 1）第一步每个城市每个用户总的购买金额 2）第二步找出购买金额第二的用户...desc) as 排名 from t1; 3.找出排名第二名的用户 上面排名后，就可以用where筛选出排名第二名的用户 select t1.城市, t1.顾客ID, t1....，对于下一行不同的数据将返回行号：1,1,3,4... dense_rank(): 返回结果为连续排名，排名值没有间断：1,1,2,3,4...
大海：在数据处理的时候，我们经常需要对2张相关的表格建立表间关系，比如订单表和订单明细表，订单明细表里的产品和产品表……那么2张表之间总是要能够找到明确的逻辑关系，才能建立表间关系，比如订单表里的订单编号和订单明细表里的订单编号是对应的...首先，最最常见的关系，一对多，比如订单表和订单明细表，即订单表里的1条数据，对应订单明细表里的n条数据。 2....那像多对多关系的情况下，Power Pivot里要怎么处理呢？ 大海：一般来说，应该在订单明细表里使用产品ID，这样的话，就能明确订单明细表里的“小米”到底应该是产品表里的第9条还是第12条数据。...小勤：啊，这有点像在Excel里用vlookup的时候，如果要通过多项内容联合查找的话，也要先连接起来一样。 大海：对的。 小勤：对了，为什么会有一对一这种关系呢？...，不过这方面的内容比较复杂一些，在后续的数据建模中咱们再一起看。
我们先看一下这两个表的情况，其中： 订单表里有一些数据是明细表里没有的 明细表里也有些数据是订单表里没有的 另外，我们后面操作的时候基于订单表去创建合并查询，然后选明细表，所以这里将订单表叫左表，将明细表叫右表...如下图所示： 接下来，我们将两个表的数据都放到PQ里，因为我们只需要在PQ里观察各种联接类型的结果，所以只需要以“仅创建连接”的方式获取数据即可。...，只剩订单ID列好了。...最后总结如下表所示（我——左表，你——右表）： 说明：其中函数参数是进行合并操作是生成的代码参数，如下图所示： 如果在Power Query的操作中可以选择相应的联接类型，这些参数会自动生成...，对于版本比较早的用户，如果操作过程中不能选择需要的联接类型，可在合并后生成的代码中直接加入或修改相应的参数来达到相应的效果。
对于人类的基因而言，不同数据库提供了不同的命名方式。对于初学者而言，非常容易搞混淆。今天我们就来理一下，常见的基因命名方式。...首先看一下NCBI中基因的信息如何命名，NCBI的Gene数据库记录了不同物种的基因信息，在Gene数据库中，给每一个基因提供了一个唯一的ID, 这个ID叫做Entrez ID，Entrez是NCBI的检索系统的名字...以TP53为例， 链接如下 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/7157 链接中的7157就是这个基因的Entrez ID。在该链接中，我们可以看到以下信息 ?...HGNC命名的基因收录在以下数据库中 http://www.genenames.org/ 除了symbol外，还提供了HGNC id, TP53基因对应的id为HGNC:11998。...Ensembl 数据库也收录了基因的信息，用Ensembl ID表示每个基因，以ENSG开头，上述例子中的TP53对应的Ensemb的ID为ENSG0000014150。
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
唯一索引 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。...； 3主健可作外健，唯一索引不可； 4主健不可为空，唯一索引可； 5主健也可是多个字段的组合； 6主键与唯一索引不同的是： (1).有not null属性； (2).每个表只能有一个。...索引的注意事项 1.组合或者引用关系的子表（数据量较大的时候），需要在关联主表的列上建立非聚集索引（如订单明细表中的产品ID字段、订单明细表中关联的订单ID字段） 2.索引键的大小不能超过900个字节，...需要避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说：列要尽可能的少。 4.为经常用于查询的谓词创建索引，如用于下拉参照快速查找的code、name等。...5.当一个索引有多个列构成时，应注意将选择性强的列放在前面。仅仅前后次序的不同，性能上就可能出现数量级的差异。
ADS 层分析 ADS 层需要在 DWS 层的数据上计算复购率，并存储结果表。复购率可以从 DWS 层的用户购买商品明细表中进行计算。 ?...其中品牌 id、一级品类 id、一级品类名可以从用户购买商品明细表中直接获取，统计月份、统计日期也可以从当前时间获取。...剩下的购买人数、购买 2 次及以上人数、单次复购率、购买 3 次及以上人数、多次复购率，需要从用户购买商品明细表中的当日下单数进行计算。...购买人数=count(1)；购买 2 次、3 次及以上人数，可以对 user_id 进行分组，然后聚合，查看总数即可。复购率的话，使用购买次数除以购买人数即可。 ADS 层创建 1....string comment '品牌 id ' , category1_id string comment '1 级品类 id ', category1_name string comment
对应常见文本格式表现形式包括基本件明细表、通用件明细表、专用件明细表、选装件明细表、替换件明细表、特殊要求更改通知单等等。 销售BOM信息来源一般是一个系列产品各规格不同类型零部件明细信息的汇总。...当变型机型太多时设计员或工艺员就要将该机型的装配过程编入投装明细表中，而那些以前的老机型或现在不生产的机型仍然占据明细表的空间，导致明细表的内容越来越多，管理也越来越复杂，所以如果在此基础上提出更好的管理方式...形成临时组件，但这些组件在产品的零件明细表和装配图上并没有反映出来，但必须在计划管理中反映出来，这就需要在BOM中设置一种物理上并不存在的项目，通常称为”虚单”或”虚拟件”，其目的是简化MRP的编程过程和减少零件之间的影响...也就是说设计BOM中的父子关系可能变成制造BOM中的兄弟关系。 2、设计BOM中的零部件图号在制造BOM中有一部分需分为多个代码（例如代号＋车间码），用于不同车间的领料。...5、设计BOM中的零部件图号在往制造BOM转化时部分零部件需增加车间代码（前缀），用于表示加工车间（出入库的需要）。
用户视频信息明细表包含用户id，发布视频id，视频点赞数，视频发布日期，视频类别和用户的粉丝数。 主播开播明细表包含主播id，主播开直播房间的id号，和开播的时间。...直播间用户信息明细表包含进入直播间观看的观众id，进入的直播间id和观众进入的时间。 业务需求： 1.找出每个用户点赞数最高的视频，点赞数相同时按照视频id最大的记录。...而使用窗口函数的话不会减少原表中的行数。...观察主播开播明细表和直播间用户信息明细表，我们可以得知每位主播的开播时间和观众什么时间进入哪个直播间。用直播间id将两表联结来得出直播间进入的用户信息。...id,观众id,a.开播时间,b.进入时间 from 主播开播明细表 a left join 直播间用户信息明细表 b on a.直播间id =b.进入的直播间id and b.进入时间 > date_add
小勤：现在的数据分析往往涉及好多个表，比如客户表、产品表、订单表、订单明细表等等，经常要结合起来分析，每次都要把一个表的数据匹配到另一个表里才能分析，岂不要累屎？...继续按上面的方法添加订单明细表和产品表到数据模型中，最后记得保存一下，结果如下： Step-02：接下来我们就可以创建表间的关系了。...点击【关系视图】进入创建表间关系的界面，可以看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里，用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。...Step-03：建立表间关系 这个几个简单的数据表的关系是，订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单（产品）项目，订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。...结果如下： 按同样的方法建立订单明细表和产品表之间的关系（注意，因为订单明细表里没有产品ID，所有这里用的是产品和产品名称建立关系，严格来说，表间关系的构建应该用ID，而不是用名称，因为有可能存在重名的情况
一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展，涉及数据概况及要求如下： 订单表21581行（含标题） 订单明细表17257行（含标题） 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...： 4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示： 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新...）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高...于是，我首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示： 然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示： 分不同情况执行如下： 单独填充位置列
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...妈呀，自己查找，还要根据查找id找到对应string，比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
上图的系统架构主要是做订单的分析，它会定时的从其他的业务系统中抽取订单以及订单的更新信息。每5分钟进行一次批量的处理，更新10张左右的明细表。...在数据库中同样也是5分钟做一次处理，首先会对明细表进行计算，之后的计算结果会被放到报表中。架构外层还有一些其他系统，比如cognos、智能分析等，它们主要是用来从数据中查报表或明细表。...报表计算也是每5分钟计算30多张报表，要求2分钟完成，每个报表平均执行14次明细表集合查询。估算下来大概是每分钟200次明细表的聚合运算。...由于我们的系统接入的业务需要扩张，预计年内负载还会增加10倍，也就是说原先的每秒5k的明细表随机更新和3000w明细表数据，将提升为每秒5k的明细表随机更新和3亿明细表数据。...worker上总的并发任务数可以通过参数控制。 ? 这里对这两种执行器进行了比较。real-time的优势主要在于响应时间小。
第13波-一键生成自由报表 原链接：https://www.jianshu.com/p/af0ac9ce1819 增加了标签式报表中的以图片路径的插入方式，之前的操作为先将图片插入至数据源区域中，再进行标签式自由报表生成...，貌似有些bug，也不灵活，用图片路径更具通用性，之前先插入图片的功能仍然保留，可用于二维码、条形码这些生成的图片，非图库原始的图片的场景使用。...图片可用图片路径代替原来的需插入图片的操作 第49波-标准数据结构表转报表样式结果 原链接：https://www.jianshu.com/p/5f559d8ccdc3 增加了插入图片的功能，主从报表结构的图片插入...，可在主表内或明细表内插入。...区分主表的图片还是明细表的图片，原理和之前一样，主表只会引用一个单元格，就算是合并单元格，引用出来也是一个单元格区域 多维护一列信息，是否图片路径，图中为明细表插入图片样式 主表数据的图片展示 明细数据的图片展示
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