（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1:1 。...2.一对多联系（1:n） 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系...3.多对多联系（m:n） 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实体B具有多对多联系...，记为m:n 三、两个以上实体型之间的联系 1.两个以上实体型之间一对多联系 若实体集E1，E2，…，En存在联系，对于实体集Ej（j=1，2，…，i-1，i+1，…，n）中的给定实体，最多只和Ei中的一个实体相联系...，则我们说Ei与E1，E2，…，Ei-1，Ei+1，…，En之间的联系是一对多的 2.两个以上实体型间的多对多联系 四、单个实体型内的联系 1.一对多联系 2.一对一联系 3.多对多联系 五、
属性是不可分割的数据单位，用于描述实体所具有的特征，例如教师实体具有姓名、性别、地址等属性。 能够唯一表示实体的属性集称为码。...两实体间的联系 单实体联系也可分为一对一、一对多、多对多联系，如员工和员工之间的“领导”关系就是一对多联系，员工与员工之间的配偶关系是一种一对一联系。 ?...单实体间的联系 一般地，两个以上的实体之间也存在一对一、一对多和多对多的联系。例如学生选课系统中有三个实体：学生、教师、课程，此时它们之间的联系如下： ?...（2）分解 为了提高数据操作效率和存储空间的利用率，可以对关系模式进行水平分解和垂直分解。...（1）数据库的转储和恢复 转储和恢复是系统正式运行后最重要的维护工作之一。DBA 要针对不同的应用要求制定不同的转储计划，定期对数据库和日志文件进行备份。
数据库是网络应用的基础，良好的表结构设计，对整个应用起着至关重要的作用。...数据库设计的步骤： 1.需求分析：数据是什么，有哪些属性，数据和属性的特点 2.逻辑设计：使用ER图对数据库进行逻辑建模 3.物理设计：选择数据库系统，并对逻辑设计进行转化 4.维护优化：追加，...二、逻辑设计： ER图：矩形（实体）；菱形（联系集）；椭圆（属性【下划线为主键】）；线段（连接） 联系集主要用来将多对多关系转换为一对多（即建立一张关系表） ?...BC范式：在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖） 三、物理设计 1、选择合适的数据库系统 2、定义数据库、表及字段的命名规范 3、根据数据库系统设置字段类型...2、维护索引 3、维护的表结构 4、表的拆分（垂直、水平） 垂直拆分原则：将常用的字段与不常用的字段依据id主键拆分为两个或多个表，减少表的宽度 水平拆分原则：将历史或过期数据水平拆分成多个表，减少表的长度
基于关系的知识图谱存储方案, 包括: 三元组表、水平表、属性表、垂直划分、六重索引和 DB2RDF。...2.1 三元组表 三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...(2) 对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...，会造成与水平表中类似的空值问题 (3) 水平表中存在的一对多联系或多值属性存储问题在属性表中仍然存在 2.4 垂直划分 垂直划分 (vertical partitioning) 存储方案，为每种谓语建立一张两列的表...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。
②一对多联系（1∶n） 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系...用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量。 （2） 一个仓库有多个职工当仓库保管员，一个职工只能在一个仓库工作，因此仓库和职工之间是一对多的联系。 （3） 职工之间具有领导与被领导关系。...解决方法：把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象。 同一实体在不同子系统的E-R图中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。...用规范化理论来消除冗余 ①确定分E-R图实体之间的数据依赖。 实体之间一对一、一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来表示。于是有函数依赖集FL。...由于规范化理论受到泛关系假设的限制，应注意下面两个问题： 冗余的联系一定在D中，而D中的联系不一定是冗余的； 当实体之间存在多种联系时，要将实体之间的联系在形式上加以区分。
基于关系的知识图谱存储方案, 包括: 三元组表、水平表、属性表、垂直划分、六重索引和 DB2RDF。...2.1 三元组表三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能(3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...，会造成与水平表中类似的空值问题(3) 水平表中存在的一对多联系或多值属性存储问题在属性表中仍然存在undefined图片2.4 垂直划分垂直划分 (vertical partitioning) 存储方案...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。
数据库设计的步骤 数据库设计的流程总共有三步： 现实世界的实体模型通过建模转换为信息世界的概念模型（即 E-R 模型） 概念模型经过模型转化，得到数据库使用的数据模型（在关系数据库设计中为关系模型） 数据模型经过数据库设计范式进一步规范化...E-R图例说明 矩形：表示实体集，矩形内写实体集的名字 菱形：表示联系集 椭圆：表示实体的属性 线段：将属性连接到实体集，或将实体集连接到联系集 E-R图实体之间的联系 E-R图中实体之间的关系有三种，...一对多联系（1 : n） 例如，某系与教师之间存在一对多的联系“聘用”，即每个系可以聘用多名教师，但是每名教师只能受聘于一个系。...E-R图转换为关系模型 设计E-R图的目的，最终是为了将E-R模型转换为关系模型，转换的时候我们可以遵循以下规则即可。...需要将”学生“实体的主键”学号“和”课程“实体的主键”课程号“，再加上”选修“关系的属性”学分“都加一个实体中，组成”选修“实体。 参考链接 E-R图转化为关系模型 关系数据库模型设计 梦回大学？
wp_editor_md_e285ce015bc2f95119ada61bc08c065b.jpg 单个实体型内的联系：同一个实体集内的各实体之间也可以存在一对一、一对多、多对多的联系。...即仓库主任领导若干保管员，因此职工实体型中具有一对多的联系。 （4） 供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系。...解决方法：把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象） 同一实体在不同子系统的E-R图中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。...实体之间一对一、一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来表示。于是有函数依赖集FL。 求FL的最小覆盖GL。...水平分解为若干子关系，使每个事务存取的数据对应一个子关系。 垂直分解 把关系模式R的属性分解为若干子集合，形成若干子关系模式。经常在一起使用的属性从R中分解出来形成一个子关系模式。
把E-R图转换为关系模型可遵循如下原则： （1）对于E—R图中每个实体集，都应转换为一个关系，该关系应包括对应实体的全部属性，并应根据关系所表达的语义确定哪个属性或哪几个属性组作为“主关键字”，主关键字用来标识实体...第二阶段是使用数据模型把信息世界转换为数据世界，最常用的数据模型是关系模型。...(4)层次模型的优点 ① 层次数据库模型比较简单。 ② 层次模型对具有一对多的层次关系(例如部门和职员的关系)的描述非常自然、直观，容易理解。 ③ 层次数据库模型提供了良好的完整性支持。...(5)层次模型的缺点 ① 在现实世界中有很多的非层次性的联系，如多对多的联系，一个结点具有多个父结点等，层次模型表示这类联系的方法 很笨拙。...④ 第四范式(4NF) 第四范式是对表记录冗余性的约束，要求记录没有冗余，同一表不存在一对多或多对多关系；其目的是消除记录冗余。
鉴于作为Mamba输入的全局描述符是从沿着垂直维度的随机变量（RVs）卷积得到的，作者在第三节D中详细阐述了序列的金字塔池化，它对序列执行多尺度一维池化以保留空间信息。...距离图像的大小为64 900，这比同等大小的垂直和水平方向的普通图像更接近序列数据的表示。 自然地，在转换为序列后可以保留更多的特征信息。然而，针对普通图像已经提出了处理小块和结合位置编码的方法。...当应用于距离图像时，在水平和垂直方向上存在特征信息的不平衡。重叠主干采用沿垂直方向的卷积滤波器，将距离图像压缩为大小为的特征序列，以解决此问题。...因此，作者提出了一个简单架构的SPP模块，灵感来自于空间金字塔池化[26]，如图4所示。 SPP在水平方向上采用两层1-D池化，而不使用多尺度池化核。...结果显示，作者的模型在Ford数据集上实现了最高的F1max水平0.871，比现有最佳方法OverlapTransformer提高了近2%。
数据集简介 在关系推理最新研究的启发下，研究人员推出了FigureQA数据集，其中包含了基于10多张图表的100多万对问答，用于研究机器理解和推理方面的问题。...FigureQA数据集中有五种常见的图表模型，这些图表能显示连续的和分类信息，分别为折线图、点图、垂直柱状图、水平条形图和饼图。...而其中的问答对，会涉及到图表中元素一对一和一对多的关系，例如：X是中位数吗？X与Y相交吗？得出正确答案需要对多图表中的要素进行推理。...测试结果 在论文中，研究人员表示，FigureQA中测试集的准确率还达不到人类水平。...接下来，研究人员计划测试在FigureQA上训练的模型在真实科学数据上的表现，并将数据集扩展到人类编写的自然语言问题上。FigureQA“官方”版的数据集可公开使用，是未来研究的基准。
该模型直接在前向传播（forward pass）中执行图像编辑，不需要任何额外的示例图像、输入 / 输出图像的完整描述或每个示例的微调，因此该模型仅需几秒就能快速编辑图像。...方法概览 研究者将基于指令的图像编辑视为一个监督学习问题：首先，他们生成了一个包含文本编辑指令和编辑前后图像的成对训练数据集（图 2a-c)，然后在这个生成的数据集上训练了一个图像编辑扩散模型（图 2d...生成一个多模态训练数据集 在数据集生成阶段，研究者结合了一个大型语言模型（GPT-3）和一个文本转图像模型（Stable Diffusion）的能力，生成了一个包含文本编辑指令和编辑前后对应图像的多模态训练数据集...prompt（即编辑之前和编辑之后）转换为一对对应的图像（图 2b）。...对于一个图像 x，扩散过程向编码的 latent 中添加噪声，它产生一个有噪声的 latent z_t，其中噪声水平随时间步 t∈T 而增加。
实体和实体之间以及实体内部的关系 用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁边标上联系的类型 2，关系详解 一对一：一对一关系是指对于实体集A与实体集B...一对多：一对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系；并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。...多对多：多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系，并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N（N>0）个实体有关系。...把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象 同一实体在不同子系统的E-R图中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。 实体E1在ER1中三个属性，在ER2中四个属性。...（3）尽可能消除冗余的联系：除分析的方法外, 还可应用规范化理论来发现和消除冗余的联系。 确定分E-R图实体之间的数据依赖。实体之间一对一、一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来表示。
图1：隐式表示举例 —— LFNST 变换集索引在解码端是如何获得的 如果编码器中加入了新的帧内预测模式，那么变换核的隐式表示就需要添加新的映射关系（mapping）。...的帧内预测是非线性的（神经网络自身的非线性导致），因此输入和输出不一定是一对一的关系。...selection”):首先使用一个简单的机器学习框架，将当前块选用的宽角度帧内预测模式作为输入，网络可以映射输出两方面信息：1）对应的 LFNST 变换集索引；2）主变换系数是否需要转置。...( )变为 的块后再进行预处理并输入网络，然后对经过后处理的输出值在水平方向水平插值( )，变回原来的尺寸。...对于 的块，其相邻重建块（ ）需要在预处理前进行转置，并对后处理后的输出结果也进行转置。
此外，还实现了一个基于视点的闭环模块，以避免被墙壁阻挡的错误对应关系。所提出的方法通过公共数据集和我们自己的数据集进行了验证。...给定最大垂直 、最小垂直 、深度图像高度（h）和宽度（w）的参数，垂直分辨率是 ，水平分辨率是 。...考虑到这些因素，我们不再简单地使用相邻像素之间的微分，而是应用基于窗口的方法，假设窗口内的导数值相似。为窗口内每一对在水平和垂直方向上的导数值计算并求平均值，以减轻距离测量噪声的影响。...例如，在楼梯井的情况下，形成楼梯井的墙面的法线向量在水平方向上分布，导致在水平方向上具有高定位精度，但在垂直方向上可能存在模糊。...为了评估所提出方法在多楼层室内环境中的有效性，使用了SubT-MRS数据集中的多楼层数据集进行了评估。该数据集由配备有16通道激光雷达和IMU的四足机器人从一楼到三楼的内外部采集得到。
实际上，常见的矫正过程是使用图13（c）所示的圆柱形表面，它可以被解释为准线性近似，因为它在垂直方向上是线性的，并且表面在水平方向上具有二次曲率，相对于直线视口，它覆盖的视野要大得多。...图14：WoodScape数据集上OmniDet框架的原始鱼眼图像的定性结果[2]。...WEPDTOF是最近发布的一个数据集，用于在头顶监控设置中使用鱼眼摄像机进行行人检测和跟踪，虽然它不是一个汽车数据集，但它捕获了在鱼眼摄像机上开发跟踪系统所需的挑，轨迹预测与跟踪密切相关，其中必须为下一组帧预测感兴趣对象的位置...公开数据集和研究方向 A 数据集 构建汽车数据集既昂贵又耗时，目前是鱼眼感知研究进展的主要瓶颈，在表2中，总结了已发布的鱼眼摄像机数据集 B、 研究方向 畸变感知CNN：CNN自然地利用了图像网格中的平移不变性...，目标跟踪和再识别要具有更大的挑战性，跟踪静态摄像机从左向右移动的行人需要处理较大的径向扭曲外观变化，同样，对于静态行人，相机的水平和垂直运动会导致较大的变化，这也是点特征对应问题的一个挑战，类似于跟踪
2 3 4] 8.1.2、numpy 数据类型推理 numpy 会对数据类型进行推理，规则：转为适用性更强的数据类型。...以数组对象 arr 为例，向arr[]中传入数组作为参数，所以才有了两个中括号 在机器学习中常通过使用花式索引来打乱数据集的样本顺序，避免机器学习模型学习到样本的位置噪声，对于监督学习的数据集如果打乱了样本还需要打乱相对应的标签值...，样本与标签都是一一对应的关系，使用花式索引能够轻松的解决。...arr = np.random.randn(4,4)# 4*4随机矩阵 利用8.1.11提到的where函数，实现值替换，举个例子，将正数替换为5，负数为-5： arr = np.where(arr>0,5...以 arr 对象为例： arr.mean()#对所有元素 arr.mean(axis = 0)#0轴沿着行的方向垂直向下运算 arr.mean(axis = 1)#1轴沿着列的方向水平延伸运算 arr.sum
一、E-R模型采用了三个基本概念：实体集、关系集和属性 a)实体集 实体Entity相当于现实中的事物或对象，比如大学中的一个person就是一个entity，实体具有一系列属性，通过其中的某个或某几个属性可以唯一地确定这个实体...一对多(one to many)，A的实体可以与任意多个B实体关联(>=0)，B实体则只能与至多一个A实体关联。 多对多(many to many)。A和B实体间相互关联的数目不受限制。...三、E-R模型转换为关系模型 a)转换具有简单属性的强实体集 假设E是具有简单描述性属性a1,a2..的强实体集，可以转换为具有同样属性的关系模型E，它的一个元祖对应实体集中的一个实体，主键也是实体集E...c)转换联系集 联系集也转换为关系模型，所有参与联系的实体集的属性和联系集的描述性属性构成了转换的模型的属性。...关于主键，对于多对多的二元联系，主键为参与联系的实体集的主键的并集；对于一对一的联系，可使用任意一方的主键；对于多对一的联系，选择“多”端的主键。
人工管理阶段的特点：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不具有独立性 文件管理阶段 时期:50年代末–60年代中 应用需求:科学计算、管理 硬件水平:磁盘、磁鼓 软件水平:有文件系统...:1）如果对于实体集E1中的每一个实体，实体集E2中至多有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集E1与实体集E2具有一对一联系，记为1:1 一对多联系（1:n）如果对于实体集E1中的每一个实体...，实体集E2中至多有n个实体（n≥0）与之联系；反之，对于实体集E2中的每一个实体，实体集E1中至多有一个实体与之联系，则称实体集E1与实体集E2具有一对多联系，记为1:n。...一对一联系（1:1）如果对于实体集E1中的每一个实体，实体集E2中至多有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集E1与实体集E2具有一对一联系，记为1:1 一对多联系（1:n）如果对于实体集...E1中的每一个实体，实体集E2中至多有n个实体（n≥0）与之联系；反之，对于实体集E2中的每一个实体，实体集E1中至多有一个实体与之联系，则称实体集E1与实体集E2具有一对多联系，记为1:n。
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