2025-02-08：找出有效子序列的最大长度Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 nums，我们需要找出其最长的“有效子序列”的长度。...有效子序列的定义为：一个长度为 x 的子序列需要满足以下条件：对于子序列中的任意连续两个元素，前两个元素之和的奇偶性（即 (sub[i] + sub[i+1]) % 2）在整个子序列中保持一致。...2.初始化变量 ans 为 0，k 为 2，f 为一个长度为 k 的整型数组。 3.循环 m 从 0 到 k： 3.1.调用 clear(f) 函数，清空数组 f。...总的时间复杂度： • 外层循环次数为 O(k)，内层遍历数组 nums 的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是 nums 的长度。 • 因此总的时间复杂度为 O(k*n)。...总的额外空间复杂度： • 需要一个长度为 k 的整型数组 f 存储中间结果，因此额外空间复杂度为 O(k)。
题意 给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。...而一些搜索问题一般是建模，我们先对问题进行分析，然后找出需要搜索的解的存在空间，然后设计算法去搜索和剪枝，最后找到答案。 据说一些顶级高手这两种方法是一起使用的，所以才可以那么快速地找到解。...实际上这道题的正解就是two pointers。 题解 我们维护了一个区间，我们需要判断区间里的字符构成，这个很容易想到可以使用dict，维护每一个字符出现的次数。...所以我们可以维护一个dict，每次读入一个字符更新它，当dict当中的字符满足要求的时候，为了使得区间长度尽量短，我们可以试着移动区间的左侧，尽量缩短区间的长度。...也就是说无论外面这个循环执行多少次，里面的这个while循环一共最多累加只能执行n次。那么，当然这是一个 ? 的算法。
但是，你有一些现实生活中的问题需要在 JavaScript 中解决。其中一些你可以快速解决，而其中一些则很棘手。...现在你不需要为此问题编写长循环即可实现这一功能。...缩短数组的一个好方法是使用长度方法。...这个技巧将指导你使用长度方法来缩短数组，我认为这是一种快速简便的方法。但这一种破坏性的方式，这意味着你可能会丢失数组中其他已删除的元素。...如你所知，我们必须使用循环来计算数组中所有值的总和。
2、解题思路 解题思路： 对于空字符数组直接返回“”作为公共前缀；对于非空数组，则随机选一个字符串作为初始公共前缀（因为公共前缀的最大长度一定小于等于数组中最短的那个字符串，所以可以随机选择一个字符串作为初始前缀...），之后使用String类中的方法startsWith（）在for循环中判断字符串是否含有该前缀，若没有则缩短公共前缀的长度，在缩短之前判断变量(公共前缀)的长度是否为0，若为0则返回空字符串“”。...解题步骤如下： 1、判断字符数组的长度是否为0，若为0则返回空字符串“” 2、对于非空字符串则选择第一个字符串作为初始公共前缀 3、遍历字符串数组，判断前缀变量的长度是否为0，若不为0则使用startswith...方法判断是否含有该公共前缀 4、若不该前缀，则缩短前缀变量的长度，继续判断 5、当遍历结束后，返回公共前缀。...-1 } } return s; } } 4、解题记录 在解决该题时，最初的思路是先遍历字符串数组，找出字符串长度最短的字符串作为初始前缀的值
下面这4个指标可以帮助你衡量和提高你的销售管道转化速度 1.合格的Leads 合格的Leads是那些已经和你联系并流漏出购买你产品的兴趣（通过注册，要求报价以及安排一个演示等）这是一个影响管道速度很重要的一点...这里的关键是找到潜在客户离开的共同点,并与您的团队合作找到解决的办法，找出团队可以通过哪些努力来将潜在客户变为最终的销售。一旦你知道总的赢单率，可以进一步去看每个阶段你的销售管道转化率。...通过观察你的销售团队过去赢得的商机，您可以很容易的找出哪种规模的交易成功关闭的最多，这可以帮助你的团队关注到更有可能关闭的单子并以此增加你的平均赢率。...这种lead可能有一些特殊的需求，我们可以提前试着主动满足客户这些需求以缩短销售周期。当然也可能是因为你的销售代表在某些销售阶段需要更多的培训。...通过培训你的销售代表,可以帮助他们缩短每个阶段的销售周期,增加你的管道转化率。 一开始你可以创建一个简单的销售仪表板定期监视管道中的所有阶段，并可与你的团队分享。
而一些搜索问题一般是建模，我们先对问题进行分析，然后找出需要搜索的解的存在空间，然后设计算法去搜索和剪枝，最后找到答案。 据说一些顶级高手这两种方法是一起使用的，所以才可以那么快速地找到解。...实际上这道题的正解就是two pointers。 题解 我们维护了一个区间，我们需要判断区间里的字符构成，这个很容易想到可以使用dict，维护每一个字符出现的次数。...所以我们可以维护一个dict，每次读入一个字符更新它，当dict当中的字符满足要求的时候，为了使得区间长度尽量短，我们可以试着移动区间的左侧，尽量缩短区间的长度。...我们可以用一个数字matched来记录目前已经匹配上的字符的数量。当某个字符在segment当中出现的次数和T中的次数相等的时候，matched加一。...，尝试缩短区间的长度 while l <= i and matched == m: if i - l + 1 < ans_len:
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 **说明：**你不能倾斜容器。 示例 1： ?...，因此符合直觉的解法就是固定两个端点，计算可以承载的水量， 然后不断更新最大值，最后返回最大值即可。这种算法，需要两层循环，时间复杂度是 。...那么有没有更优的解法呢？ 我们来换个角度来思考这个问题，上述的解法是通过两两组合，这无疑是完备的。我们换个角度思考，是否可以: 先计算长度为 n 的面积 然后计算长度为 n-1 的面积 ......11.container-with-most-water 比如我们计算 n 面积的时候，假如左侧的线段高度比右侧的高度低，那么我们通过左移右指针来将长度缩短为 n - 1 的做法是没有意义的，因为新形成的面积变成了...要理解这道题的正确性和原理，需要从背后的缩减搜索空间的思想去考虑题解。下面我将用图片解释这道题的正确性和原理。
Dijkstra（迪杰斯特拉）算法 它的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...准备工作： 以下为该题所需要用到的数据 int N; //保存顶点个数 int M; //保存边个数 int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值，来表示两点间没有连线 int[] visit...[1][3]的值为distance[1][2] + distance[2][3] = 60 完成以上两个步骤后回到步骤①，即这是个循环，每次循环能找出一个最短距离的点和更新其他点，所以该循环要遍历 N-...1次就可以把所有点最短距离找出，大概过程如下： for(int i = 2; i <= N; i++) { 步骤①（在一个循环内找到距离最短的点） 步骤②（以①找到的点为中心，通过一个循环更新所有visit...]对应的节点（如果只允许中专一个节点时即为k，但中转多个节点时，需要对应上一步的中转节点，因此这里要指明是path[i][k]而不是k）。
对于一些常用的功能模块，还可以封装为一个应用程序库，以便需要时可以直接调用。...4、定义常数 在程序化设计过程中，对于经常使用的一些常数，如果将它直接写到程序中去，一旦常数的数值发生变化，就必须逐个找出程序中所有的常数，并逐一进行修改，这样必然会降低程序的可维护性。...因此，应尽量当采用预处理命令方式来定义常数，而且还可以避免输入错误。 5、减少判断语句 能够使用条件编译(ifdef)的地方就使用条件编译而不使用if 语句，有利于减少编译生成的代码的长度。...如果果需要缩短代码的长度，可以将程序中一些公共的程序段定义为函数。如果需要缩短程序的执行时间，在程序调试结束后，将部分函数用宏定义来代替。...实际上，只要是乘以或除以一个整数，均可以用移位的方法得到结果，如： a = a * 9； 可以改为： a = (a << 3) + a； 5、循环 (1) 循环语 对于一些不需要循环变量参加运算的任务可以把它们放到循环外面
最长连续不重复子序列 给定一个长度为 n的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。 输入格式 第一行包含整数 n。...输出格式 共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。...j ++; } res = Math.max(res, i - j + 1); } 首先是统计每一个数字的出现的次数，定义一个s数组用于记录每一个a[i]的出现次数，然后在通过一个循环进行判断...，如果当前这个s[a[i]]>1，代表的是当前这个数字已经重复了，然后对于[i, j]这一段的所有的子序列的连续长度都需要减一。...然后让j ++,这一步就是缩短区间的长度，s[a[j]]–代表的就是，当前已经出现重复了，然后需要减一次，然后j++，缩短区间长度。 最后的结果是，每次的循环区间[j, i]的最长长度。
凑字数 最长连续不重复子序列 给定一个长度为 n的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。 输入格式 第一行包含整数 n。...输出格式 共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。...j ++; } res = Math.max(res, i - j + 1); } 首先是统计每一个数字的出现的次数，定义一个s数组用于记录每一个a[i]的出现次数，然后在通过一个循环进行判断...，如果当前这个s[a[i]]>1，代表的是当前这个数字已经重复了，然后对于[i, j]这一段的所有的子序列的连续长度都需要减一。...然后让j ++,这一步就是缩短区间的长度，s[a[j]]–代表的就是，当前已经出现重复了，然后需要减一次，然后j++，缩短区间长度。 最后的结果是，每次的循环区间[j, i]的最长长度。
如果你不熟悉restful API，你可以查阅外部资料，比如参考资料中的资料[1]。一个URL缩短器主要需要两个API端点。网址缩短。...哈希+碰撞解决base 62 转换固定短URL长度短URL长度不固定，它随着 id 变化不需要唯一ID生成器该选项依赖于唯一ID生成器可能出现冲突，必须解决碰撞是不可能的，因为 ID 是唯一的不可能计算出下一个可用的短网址...如果新条目的 ID 递增 1，则很容易找出下一个可用的短 URL。 这可能是一个安全问题。URL 缩短的深入研究作为系统的核心部分之一，我们希望URL缩短的流程在逻辑上是简单和实用的。...幸运的是，我们已经在“第 7 章：在分布式系统中设计唯一 ID 生成器”中讨论了一些解决方案。 你可以回过头来回顾它来刷新你的记忆。...数据库复制和分片是常见的技术。分析。数据对商业成功越来越重要。将分析解决方案整合到URL缩短器中，可以帮助回答一些重要的问题，如有多少人点击一个链接？他们何时点击链接？等等。可用性、一致性和可靠性。
无重复字符的最长子串 ---- 题目一、3. 无重复字符的最长子串 原题链接：3. 无重复字符的最长子串 题目描述： 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。.../ 提示： 0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成 解题思路： 题目会给定一个字符串s，我们需要返回其中最长子串的长度，注意，这里返回的是最长子串长度而非最长子序列长度...例如：“abbcde”,最长子串是“bcde” ； 最长子序列是“abcde” ； 我们可以模拟出一个窗口来扫描字符串的每一个字符，窗口有左边界和右边界，我么用下标left = 0和下标right =...扫描到的字符在窗口中存在，那么这时候我们就需要将左边界 left + 1后移，缩短窗口，重复这样的操作直到当前扫描的元素不存在于窗口中。...循环进行上述操作，当我们窗口的有边界抵达字符串s的尾部，也就是扫描完整个字符串后，返回记录下来的当前最大子串长度即可。
题目一：两数之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...2.两遍哈希表 为了对运行时间复杂度进行优化，我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么？哈希表。...其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。...定义一个进位的数 以链表是否为空进行循环 题目解答 初等数学 将当前结点初始化为返回列表的哑结点。...返回哑结点的下一个结点。 请注意，我们使用哑结点来简化代码。如果没有哑结点，则必须编写额外的条件语句来初始化表头的值。
虽然这有所帮助，但如果不能找出未知信息，问题的实际解决还是会存在阻碍。 大部分人并不会想到询问这些未知信息。在开始研究这个算法之前，我也不知道这些未知信息是什么。...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描，就继续循环，直到找到一个没有循环的节点，或者直到退出循环为止。...我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制，我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大，但随着循环的深入，这一方法会缩短执行时间。 4....使用尾递归 我没有在本文中讨论相关算法，因为我认为尾递归需要一篇单独的文章来阐述。这是一个很大的主题，很多地方都需要解释。
虽然有很多方法来修整一个字符串，使用两个简单的正则表达式(一个用于去除头部空格，另一个用于去除尾部空格)提供了一个简洁、跨浏览器的方法，适用于不同内容和长度的字符串。...从字符串末尾开始 循环查找第一个非空格字符，或者在一个混合应用中将此技术与正则表达式结合起来，提供了一个很好的替代方案,它很少受到字符串整体长度的影响。 快速响应用户界面 ?...JavaScript 提出了一些独特的性能挑战，关系到你组织代码的方法。网页应用变得越来越高级，包含的 JavaScript 代码越来越多，出现了一些模式和反模式。...使用网络分析器找出加载脚本和其它页面资源的瓶颈所在，这有助于决定哪些脚本需要延迟加载，或者进行进一步分析。...使用性能分析器找出脚本运行时速度慢的部分，检查每个函数所花费的时间，以及函数被调用的次数，通过调用栈自身提供的一些线索来找出哪些地方应当努力优化。
我喜欢寻找技巧和技巧来缩短我的代码编写时间和精力。我主要在 Quora 和 StackOverflow 等热门网站上搜索 JavaScript 技巧或者答案来解决自己遇到的问题。...在本文中，我将向你展示 12 个你可能从未使用过或觉得学习 JavaScript很有趣的功能。 1 、短循环 你知道在 JavaScript 中你可以在一行中缩短循环吗？...这意味着你现在可以为循环编写更少的代码。...长度不仅用于获取数组的大小。如果我们将数组的长度设置为任意数字，它将对数组进行切片。...如果你觉得这篇文章有帮助，请点一个赞。 感谢你的阅读，编程愉快！
以及使用它们是否真的能让我们成为更好的程序员，肯定存在一些争议。...这包括首先使用伪代码提出计划或大纲，然后从最简单的解决方案开始以不同的方式解决它。 问题 我们需要编写一个函数，将单个整数值作为输入，并返回从零到该输入（包括该输入）的整数之和。...通过使用三元运算符，我们可以进一步缩短代码。...它可能不是解决这个问题的最具可读性或python的方法，但在我看来，它通过强迫我们找出解决同一个问题的不同方法，帮助我们提高编码和解决问题的技能。 让我们看看能否用另一种方法解决这个编码问题。...我们看了一个python编码问题的例子，并完成了解决这个问题的步骤。我们首先计划如何使用伪代码来解决它。然后，我们首先通过使用for循环来解决提示，从而实现了这个步骤概要。
但是，它也有助于缩短代码长度。一些有经验的开发人员尝试以最好的功能来减少代码长度。在编程中开发逻辑的方法有很多。在这篇文章中，我将与你分享帮助轻松提高编程逻辑的最先进、最有效的方法。...作为一个编程逻辑性较差的初学者，你应该试着把程序的代码写在纸上或 Word 文档上，以找出语法错误。编写程序代码的最佳方式是从伪代码开始。 程序员应该从伪代码开始，因为它就像它们的原型一样工作。...你应当加入编程语言社区，分享你的代码，并观摩别人的代码。这是一个超级简单的方法，可以找出你在编程中的薄弱点，并提高你的编程逻辑。...如果你是一个编程初学者，你应该从一些编码网站的代码挑战开始。这些网站允许你随时进行代码挑战，甚至你还可以看看其他程序员提交的解决特定问题的工作。这样可以帮助你探索更多解决同一问题的方法。...一些高端的编程书籍有最好的示例，你也可以尝试在你的代码中实现。最好你也试着用自己的逻辑去解决这些示例。 干净的代码 当你第一次编写代码时，你需要确保你的代码应该足够干净。
虽然这有所帮助，但如果不能找出未知信息，问题的实际解决还是会存在阻碍。 大部分人并不会想到询问这些未知信息。在开始研究这个算法之前，我也不知道这些未知信息是什么。...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描，就继续循环，直到找到一个没有循环的节点，或者直到退出循环为止。...我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制，我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大，但随着循环的深入，这一方法会缩短执行时间。...其中一次是我在开发独立游戏《Pulsen》时使用 Lua 编写的代码，代码长度要小得多。 还有一次是在我绘制一张世界地图的时候，该地区有一个预定义的节点列表，我对其进行了实时处理。
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