※多表查询过程【起别名】注意事项！！！...在多表查询过程中，我们经常对表起别名，简化我们sql语句编写 取别名 直接后面空格后跟即可，as可省略 注意：如果已经起了别名，就不能通过表名限定字段！！！
首先，让我们快速浏览一下我们将在接下来的几节中做什么。 以下是我们超市的销售额和利润的一些基本分析。 简单的图表可以达到与主板中的相同的目的，但我认为您会对这些图表的宏伟感到兴奋和激动。...2)将标记类型从自动更改为甘特条： 3)创建一个名为'NegProfit'的计算字段： 4)将这个NegProfit拖到Marks框架中的Size上，得到： 计算的字段用于填写甘特图中的空间。.../ 现在让我们看看这个集成的步骤： 1)安装R (https://cran.r-project.org) 2)安装Rserve软件包 在R命令行中运行以下命令： 3)配置Tableau以在R中运行 打开...2)创建一个新的计算字段并填写以下内容： 为了清楚起见，上述计算是： 3)最后，将新形成的Field Cluster拖放到Marks Pane中的Color，以使您的集群准备就绪！...翻译组招募信息 工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。
是否有长时间查询？查询太多？计算慢？绘制复杂？这种洞察力可以确保你的努力方向是正确的。 2. 本书的建议仅供参考。虽然它们代表了最佳实践水平，但你仍需要测试它们是否会在特定情况下提高性能。...让仪表盘简单一点吧！允许你的用户逐步向下钻取，了解细节信息，而不是尝试一下子显示所有内容，然后再进行筛选。 6. 仅使用你需要的数据，包括引用的字段和返回记录的粒度。...仅使用你需要的数据 在继续之前，让我们来查阅一下Tableau 的操作顺序。 ?...请注意，在Tableau的操作顺序中，数据源筛选器（和提取筛选器）需要在其他类型筛选器之前应用，远在其他计算之前。因此，利用它可以真正地加快工作簿的加载速度。...最后，改动就变得非常简单。Kasia能够进行一些小的改动，将数据减少到她需要的数据并更新一些计算，并且工作簿的性能显著提高。
表计算无需用户编写复杂公式或使用自定义计算字段，通过直观的可视化配置方式，快速实现多种常见的高级计算及各计算间的嵌套计算。...在数值栏中，点击需要添加表计算的字段，在下拉菜单栏中选择“高级计算-表计算”，即可弹出表计算设置框。...在《数据可视化分析（第 2 版）：分析原理与 Tableau、SQL 实践》第九章中，喜乐君介绍了窗口函数在整个计算体系中的位置。...这句错误的话强调如下： 分析视图：在可视化组件的编辑页面，对数据进行汇总、聚合和可视化 窗口函数基于「分析视图」进行计算，函数内的指标/分组字段/排序字段需要均为聚合性质，且维度字段均需要来源于分析视图...绝对不能说“分组字段/排序字段需要均为聚合性质”。 当然，我猜测，帆软想表达的是：窗口计算中的聚合、分组、排序字段，都必须来自于聚合表，不能出现视图中没有的其他字段。
那么，Tableau的简单易用主要体现在哪些方面呢？主要有如下几个方面。 点击几下鼠标就可以连接到所有主要的数据库。 通过拖放就可快速地创建出美观分析视图，并可随时修改。...所以，在针对海量数据设计BI战略时，请考虑以下因素。...极速Tableau代表着下一代内存解决方案：通过在不同时间使用不同层级的内存，使得客户可以充分利用每台PC的计算能力，而不用将可分析数据大小限制在内存许可的范围内。...（3）对于聚合或者汇总的查询量和预先计算没有要求 极速BI真正支持即时大型数据集查询，也就是说客户不用再预先决定采用哪种测量来聚合或查询了，只需要加载内存中的数据然后就可进行即时分析。...更为重要的是，在Tableau中，用户能够随时选择数据图形来查看底层。
数据发掘 数据发掘是通过可视化数据或应用高级分析来检测数据中的模式和特点的过程。 使用Excel需要充分了解数据特点才能找到关键的信息。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...你可以使用DAX为计算列和度量（也称为计算字段）定义自定义计算，所有这些都可以在数据视图阶段进一步用于深入的数据分析。...最后的结论 读完上述对三种系统的对比，现在，你可以通过问自己以下几个问题，来决定你和你的组织西药哪一个系统？ 1、你更关注数据处理过程还是数据可视化？ 2、你或者你的组织需要哪一种报表？
值得一提，永洪自己写了一套SQL解析器，可以通过Data Mart的连接，用标准的SQL来查询数据集市里的数据。...同Tableau类似，如果基础数据未包括回答问题所需的所有列（字段），则可以在Yonghong Desktop中使用计算创建新列，Yonghong Desktop支持100多个计算函数，还可以进行直接直观的数据转化...03可视化分析 都很强大，Tableau略胜一筹 以下是我在Yonghong Desktop上做的一些以前通过Tableau Desktop进行数据分析例子： 01动态计算 以上通过lookup动态计算函数实现同环比计算...通过对比Tableau Desktop和Yonghong Desktop，我发现，在可视化数据分析上，两者几乎没有差别，Yonghong Desktop甚至支持更多的图表类型，更多的组件交互联动，使用上也更简单...选择Tableau Desktop的数据提取，在切换到工作表的过程中，会弹出选择存储路径的窗口，数据以.hyper的文件形式存储下来。
1、尝试直接从BO的自定义SQL开始 几乎每个SAP客户都在BO中积累了大量的模型化的SQL查询，它们通常是准确的，只是在开发人员离场后，很难由内部人员据此调整和修改前端的视图。...- 在Desktop中找到SAP HANA连接器，在官方驱动支持下匹配连接（新用户可能需要IT 部门适当支持，特别是账户权限） - 找到对应的Schema，之后左下方有一个“自定义SQL”，双击即可输入...- 从BO或者其他平台将SAP中的模型化的SQL查询复制出来，站台到这里即可。...⚠️特别注意，直接复制的SQL通常是不能使用的——为了保持在测试环境、生产环境等多环境直接的通用性，BO中的SQL省略了schema，这在Desktop中会报错，因此需要搜索所有'from'关键词，然后把生产环境数据库输入进去...3、使用tableau连接SAP BW S4/HANA背后的计算视图 “客户可以使用 Tableau 通过创建有针对性的仪表板和报告，来扩充 SAP 为 S/4HANA 部署预先提供的分析 内容。
字段的数据类型在“数据”窗格中由以下所示的图标之一来标识。 1. Tableau 中的数据类型图标 您可以在“数据源”页面上或“数据”窗格中更改字段的数据类型。 2....此时您可以在“数据源”页面上更改曾经作为原始数据源一部分的字段（而不是在 Tableau 中创建的计算字段）的数据类型： STEP 1:单击字段的字段类型图标（如上表中所示）。...在 Tableau 查询中，视图中的维度的 SQL 表示形式为“Group By”子句。...在某些情况下，这可能就是您需要的结果（也就是说，在使用快速筛选器时对百分比进行了重新计算）。但在其他情况下，您可能希望百分比即使在您筛选进或筛选出某些项目时也保持稳定。这是我们在本例中所需要的。...此视图使您能深入了解您的数据，例如西部的装运模式在四年期间内发生了怎样的变化。 额外步骤：为堆叠条添加合计 将合计添加到图表中条形的顶部的操作，有时就像通过在工具栏中单击“显示标记标签”图标一样简单。
如果能把不同年度的聚合计算完全独立为两个字段，就可以增强布局的自由度。此时就需要“条件聚合”。...参考Excel中SUMIF函数的样式，在Tableau中可以进行如下计算。...图8-52 在 Tableau中实现“条件聚合”，并自定义配置视图角色 在这个过程中，笔者依然把“订单日期”加入筛选器，和细分字段筛选器一样，旨在优化“条件聚合”的性能。...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。...完成同环比的另一个思路则是引入窗口计算，将视图维度作为聚合值二次计算的依据，在SQL中称为窗口计算（Window Calculation），Tableau对应表计算（Table Calculation）
很多国产 BI 嘴上说学习 Tableau，其实骨子里抄袭的则是 PowerBI ，暗中在拿点 DAX 的糟粕。这次不说复杂的计算、函数、表达式，我们就说筛选。...BI6.1版本，拖入一个数字型字段会弹出类似于 Tableau 的对话框，这一点很好。...一方面，所有字段都设置且、或的条件，而且为了兼容各种条件，把 PowerBI 中很多位置的计算符号都整合在一起，简直就是一坨！...另一方面，微软的翻译（当然可能是外包的锅）强行把一些简单的数学符号翻译为文本，结果带坏了很多人。...当然，这还只是最基本的筛选计算，你会发现，国产 BI 在筛选功能上，理解只在第一层或者第二层，所以才会设计一些在匪夷所思的功能，比如“调整维度过滤层级”。
以下是在 Tableau中定义的简单模型： ? 以下是在 Power BI 中定义的相同的简单模型： ? 在 2020.2版本发布之前，Tableau 允许表和表之间进行联结。...不过，功能也只是和Power Query中的合并查询类似，将多个表合并为一个。这个功能，现在还在。 而随着 Tableau 2020.2 版本中逻辑模型的引入，单个逻辑表可能由一个或多个物理表组成。...这个方法与微软的tabular模型有许多相似之处，但是这并不代表你可以类比在Power BI中的建模方式在Tableau中操作。...所以在 Power BI 中，如果需要在多个字段上定义关系，则必须通过将字段串联在一起手动构建该复合键作为解决方法。...例如，如果需要基于省份和城市创建地理关系，则最终将创建具有"山东青岛"等值的复合键，而不是单独在"省份"字段和城市字段上分别关联。 不过呢，Tableau 却允许我们在多个字段上定义关系： ?
首先，将需要的表导入Tableau，可以看之前的内容：如何导入数据。导入后，在画布的左边可以显示出导入的每个工作表。...如果要删除关系也非常简单，右键单击该关系，选择“X”图标的地方删除： 3.创建计算列？ 在实际工作表中，有时候我们需要新增一列数据，那么在Tableau中如何新增列呢？...下面我们通过一个例子，实践操作一遍，你就懂啦。 如图所示，在度量空白处点击，选择创建计算字段 按下图，在小方框里写新建度量值名称：产品数量。...6.创建表计算 表计算是对聚合后数据的二次运算。在使用Tableau对基础数据可视化的过程中，我们对汇总好的数据还有分析的需求，例如汇总数据的总额、各自的占比等，所以也就有了如下二次计算的各种类型。...8.总结 通过案例，我们学会了Tableau的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的经验
你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形。 ? 人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。...通过关键字在某些招聘网站检索你会得到一些这样的新职称，BI工程师、Tableau工程师、报表开发工程师等诸如此类。...这里面有两个值得注意的地方：第一点是单元格与单元格行计算，第二点是通过填充功能实现列计算效果。 那么Tableau又是如何新建公式达到业务需求的？...其实Tableau给了我们一个更简便的计算方式，只需要通过计算窗口拖拽度量或聚合维度，就能完成Excel的单元格预留及手动填充功能。因为你已经进入一个全新的数据理解模式。 ?...它采用实际案例，深度讲解 Tableau的核心功能，简单易用，无需统计、计算机背景，即可进行可视化分析，帮你看见并读懂大数据。 ?
首先，将需要的表导入Tableau，可以看之前的内容：如何导入数据。导入后，在画布的左边可以显示出导入的每个工作表。...如果要删除关系也非常简单，右键单击该关系，选择“X”图标的地方删除： 3.创建计算列？ 在实际工作表中，有时候我们需要新增一列数据，那么在Tableau中如何新增列呢？...下面我们通过一个例子，实践操作一遍，你就懂啦。 如图所示，在度量空白处点击，选择创建计算字段 image.png 按下图，在小方框里写新建度量值名称：产品数量。...在使用Tableau对基础数据可视化的过程中，我们对汇总好的数据还有分析的需求，例如汇总数据的总额、各自的占比等，所以也就有了如下二次计算的各种类型。...image.png 8.总结 通过案例，我们学会了Tableau的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 image.png
Tableau以桌面，服务器和托管软件等方式供用户可视化数据。 你可以通过Tableau的本机连接器查询关系型数据库，云数据库 ，平面文件甚至是电子表格 。...但是，在敲定任何一个工具之前，你需要了解它如何在数据分析上满足你的功能，技术，客户服务，社区和成本考虑因素等需求。 以下10点总结保证你在考虑Tableau时不会遗漏任何信息。...Tableau还寻求那些正在寻找传统商业智能解决方案替代品的“强大用户”的分析师。 你是否在Tableau目标受众中？这是否与你的需求以及产品重点路线图一致？...不用写代码就可以执行查询语句。 可以过滤数据并显示多个字段间的关系。 [board] 构建结合数据源和格式的交互式仪表板。 线性几何，MATLAB和机器学习功能的综合分析。...在Tableau Server和Tableau Online中增加共享功能，允许用户为团队成员，合作伙伴甚至客户发布dashboard。
SQL在所有编程语言中应该是比较容易的，而且对于数据分析师来说你只需要学会查询即可，增删改用到的情况非常少，而且很多时候不会给分析师增删改的权限，所以学起来的话其实不难。...SQL等，但好在写法逻辑是差不多的，有差别的是一些函数，所以当你能熟练的在Mysql上完成查询，在别的数据库大致也是可以的，只是需要一些时间去熟悉下函数。...作为分析师你至少能熟练的完成以下功能 or 需求： 基本语法&数据类型； 表连接，并且需要知道不同连接方式之间的区别（left join，right join，full join等）； 分组聚合计算，清楚...Python Python近几年的火热程度想必无须多言，「除了生孩子不会Python啥都会」这句话真不是假的，当前数据分析的招聘中，Python也是一项非常重要的技能，特别是针对高端点的职位，如果你在熟练使用...数据分析师会在以下几个场景中用到Python： 数据处理 你拿到的数据和你最后需要的数据肯定是有差别的，这之中需要你去完成清洗，筛选，聚合计算等等操作，在Python中一般用的比较多的是Pandas，
特征 Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。...由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。...产品差异化 从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。...SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。...通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用），您选择要在此视觉中呈现的数据（确切字段或数据片段） ）。 定价 微软Power BI被认为是一个体面的分析工具。
但由于这是一篇面向高级用户的文章，因此我们将超越“展示自己”并探索需要额外计算的图表。 首先，让我们快速浏览一下我们将在接下来的几节中做什么。以下是我们超市的销售额和利润的一些基本分析。...现在让我们尝试自己创建一个： 首先，我们需要根据我们想要对我们的维度进行排名的方式来考虑度量。这里的措施，我们采取的是销售和尺寸是段。 您需要计算字段的帮助才能制作凹凸图表。...在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分市场的基础上。因此，右键点击排名在行， 并转到编辑表计算。 由于我们希望使用段计算，请将配置更改为： ?...使用以下默认信息填写字段并选择测试连接： ? 所以，现在 你已经准备好了适当的配料，让我们开始做饭吧！ 如上图所示，您可以使用Tableau的表计算与R进行通信： ?...创建一个新的计算字段并填写以下内容： 为清楚起见，上述计算为： ?
创建故事，讲述数据背后的故事，通过添加多个仪表板或图表来讲述数据分析的过程。1.3 高级功能1.3.1 计算字段在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建计算字段”。...编写计算公式，创建新的字段用于复杂分析。1.3.2 参数在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建参数”。设置参数的名称、数据类型和允许值。在图表中使用参数，增加交互性。...1.3.3 地图可视化使用地理数据字段（如国家、城市等）创建地图。在“行”或“列”架构中拖放地理数据字段，自动生成地图。...2.2.2 数据准备在“查询编辑器”中，使用“转换”功能进行数据清理和转换。合并、追加查询，创建所需的数据结构。2.2.3 创建可视化在“报表”视图中，拖放字段到画布上，自动生成图表。...在“可视化”面板中选择“R可视化”或“Python可视化”，编写脚本。2.3.3 Power Query使用Power Query进行高级数据连接和转换。通过M语言编写高级查询，实现复杂的数据操作。
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