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《最强大脑》第三场《核桃计划》比赛难点及技术解析

近日,江苏卫视《最强大脑》第四季人机大战第三场已经结束。从未失算的“水哥”王昱珩,在图像识别方面与搭载百度大脑的小度机器人进行实力交锋。最终,“小度”以2:0的战绩战胜对手,并以3:1的总战绩,斩获2017年度脑王巅峰对决的晋级资格。 本场竞赛题目为 “核桃计划”:通过三段在夜幕下分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中,让“小度“和水哥识别三位“嫌疑人”的特征后,从30位性别相同、身高体重年龄均相似的候选人现场拍照中,准确找出三位“嫌疑人”。 比赛虽已结束,但对于相关人工智能识别技术的

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CVPR 2018 | 新研究提出深度残差等价映射:由正脸加强侧脸识别效果

选自arXiv 作者:Kaidi Cao等 机器之心编译 参与:李诗萌、白妤昕、思源 由于类别样本不均衡,人脸检测只在正脸识别上有优秀的表现,它们很难识别侧脸样本。近日,香港中文大学和商汤科技等研究者提出了一种在深度表示空间中通过等变映射在正脸和侧脸间建立联系的方法,该方法的计算开销较少,但可以大大提升侧脸识别效果。 引言 深度学习的出现大大推动了人脸识别的发展。而人脸识别的焦点倾向于以正脸附近为中心,然而在不受限的环境中进行人脸识别,并不能保证其结果。尽管人类从正面识别侧面的表现只比从正面识别正面的表现差

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“刷脸取款”来了,要和银行卡说“再见”?

黑客可以不需要你的人脸生物特征数据,就能完成人脸进行身份认证,这就对“刷脸取款”提出了更高的安全要求。 📷 消费者在农业银行取款机前体验“刷脸取款”。 图/视觉中国 文 | 郑伟彬 人工智能相关技术在最近几年取得了明显的进步,各种时髦的方式开始出现在公众的日常生活之中。比如最近银行开始试水的“刷脸取款”,让不少公众再度感慨不已。 单纯从人脸识别技术的精确度和可靠性来说,“刷脸取款”已经具备了应用的潜力。 不过,采用了“刷脸”技术的银行,能否实现消灭银行卡的目标呢?我只能告诉你,短时间内,恐怕并不现实,更

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