首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

微软发布嵌入式学习库ELL,想在面包屑大小的芯片上运行神经网络

李林 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 微软昨天发布了一个嵌入式学习库(Embedded Learning Library, ELL),包括一个用在树莓派上等开发板上的预训练图像识别模型...ELL的早期预览版已经放到了GitHub上,C++和Python都可用。地址: https://github.com/Microsoft/ELL ?...△ Ofer Dekel 微软Redmond研究院的Ofer Dekel领导了这项研究,他带领着30人的小组,其中包括Redmond和印度班加罗尔的计算机科学家、软件工程师、研究实习生。 ?...△ 微软班加罗尔研究院参与这项研究的部分成员 微软在官方博客中说,在树莓派上运行神经网络并不是他们的终极目标,这个团队最终想把模型压缩到更小,小到能在面包屑大小的ARM Cortex-M0上运行,也就是上图...同时,这个团队也在尝试剪枝的方法,或者叫稀疏化。这种方法想通过去除神经网络的冗余部分,来压缩模型大小。

1.1K80

为易用而生,揭秘你不知道的最新飞桨核心框架

首先是算子的全面性,对于任何一个算法,基本算子库是基础,对于完善和全面性都有很高的要求。飞桨通过这次新版本的发布,基本上可以保证支持全部AI主流领域的模型。...从整个端到端部署涉及到的工作内容上看,需要做的工作还是非常多的,首先就是要适配不同的硬件。在最新的版本里面,飞桨新增了对于华为NPU的适配,以及对于边缘设备上FPGA的适配。...Python作为一种解释型编程语言,代码修改不需要重新编译就可以直接运行,使用和调试非常方便,并且拥有丰富的第三方库和语法糖,拥有众多的用户群体。同时为了保证框架的执行效率,飞桨底层实现采用C++。...而命令式编程,相当于将“Program”解释执行,可视为动态图模式,更加符合用户的编程习惯,代码编写和调试也更加方便。...飞桨后面会增强静态图模式下的调试功能,方便开发调试;同时提升动态图模式的运行效率,加强动态图自动转静态图的能力,快速完成部署上线;同时更加完善接口的设计和功能,整体提升框架易用性。 ?

70730
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Visual Studio 2017 15.7 下的.NET Core

    Visual Studio 2017 15.7版本发布,对.NET Core项目的主要相关改变如下, 同时对Xamarin、Android和iOS项目的支持上也做了较大改进。...大型的. NET Core项目中缩短了智能感知25%的时间。 2.C# 7.3 支持 3. 项目发布:提供了部署模式(框架依赖和独立部署)和目标运行时(win、osx、linux)的选择功能。 ?...使用/调试: 快联PDBs 调试大型解决方案更加健壮。 CMake 集成支持CMake 3.11 和静态分析....我们根据流行的开源 pydevd 调试器添加了我们的Python调试器的下一个版本。 文稿 2.8包含在 Visual Studio 版本15.7 中。...我们添加了对NuGet 包签名的支持. 我们为6.2 服务结构版本添加了服务结构工具. 我们更新了实体框架工具以使用 EF 6.2 运行时, 并改进了现有数据库的逆向工程。

    3K50

    Visual Studio 2017 15.7 下的.NET Core

    Visual Studio 2017 15.7版本发布,对.NET Core项目的主要相关改变如下, 同时对Xamarin、Android和iOS项目的支持上也做了较大改进。...大型的. NET Core项目中缩短了智能感知25%的时间。 2.C# 7.3 支持 3. 项目发布:提供了部署模式(框架依赖和独立部署)和目标运行时(win、osx、linux)的选择功能。 ?...使用/调试: 快联PDBs 调试大型解决方案更加健壮。 CMake 集成支持CMake 3.11 和静态分析....我们根据流行的开源 pydevd 调试器添加了我们的Python调试器的下一个版本。 文稿 2.8包含在 Visual Studio 版本15.7 中。...我们添加了对NuGet 包签名的支持. 我们为6.2 服务结构版本添加了服务结构工具. 我们更新了实体框架工具以使用 EF 6.2 运行时, 并改进了现有数据库的逆向工程。

    3.2K80

    【c++】类和对象(上)(类的定义格式、访问限定符、类域、类的实例化、对象的内存大小、this指针)

    前言 c++是一种支持面向对象编程(OOP)的语言,而在面向对象编程当中,类和对象是核心概念,理解类和对象是学习面向对象编程的基石。...访问限定符 c++中有三种访问限定符,用于对类成员的访问权限进行限制,它们分别是: public(公有):使得被修饰的成员可以在类的外部被访问和修改。...我们都知道,c++一共有四大域:函数局部域、全局域、命名空间域和类域。而我们之前在类中定义的成员函数和成员变量,就属于类域。当我们在类外对类中的成员进行定义时,就需要用域限定运算符“ : : ”。...和上一道题相同,本质也是将a传给了形参this,但是函数内部却访问了成员变量_a,我们都知道_a本质是由this指针解引用访问到的,但是此时的形参this是空指针,所以就出现了对空指针解引用的问题,运行崩溃...总结 今天,我们初入了c++类和对象的大门,学习了类的概念及定义、类实例化出对象,以及this指针的概念及作用。

    18910

    PDB文件详解

    如果源文件找不到,那么依然能够查看调试信息,只是这个时候只能查看汇编代码,不能通过源文件可视化查看信息。一般情况下,绝大多数C++程序员不具备阅读汇编代码的能力。...因为有时候,有些项目非常庞大,并且代码是共享的,所以代码会放到服务器上。很多很大PDB调试文件,如果拷贝到本地电脑上比较麻烦。这个时候,就可以指定网络路径,直接通过网络路径调试。...静态库的PDB文件 静态库也有自已的PDB文件,只不过其名字是VC80.PDB/VC100.PDB这样的名字。静态库的PDB文件会在链接时合并到EXE/DLL的PDB文件中去。...如果生成的静态库lib里有记录相应的PDB文件,却又没有相应的PDB文件,那么静态库链接成EXE/DLL时就会报警告找不到静态库对应的PDB文件。...所以如果静态库作第三方库发布时,可以不用生成PDB文件,这样调用者链接时就不会报警告。 通过PDB文件可以获取函数名及对应的代码行号,更多信息可以参考微软给的示例。

    2.1K10

    史上最全的开发和设计资源大全

    GitHub 上的 Awesome 系列(资源大全系列),是一个汇总了优秀工具资源的大集合,并由 GitHub 社区用户持续维护和更新。初始的版本都是英文,伯乐在线组织整理了热门资源大全的中文版。...目前,中文版的资源列表在 GitHub 总计已经有超过 10K star 和 数千 fork 。以下是各个开发和设计资源的详细介绍。...catid=144 JavaScript 资源大全 JavaScript 资源大全中文版,内容包括:包管理器、打包工具、加载器、测试框架、运行器、QA、MVC框架和库、模板引擎、数据可视化、编辑器、函数式编程...GitHub 主页:https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn PHP 资源大全 PHP资源大全中文版,内容包括:依赖管理、库、框架、静态网站生成器、HTTP...GitHub 主页:https://github.com/jobbole/awesome-php-cn C++ 资源大全 C++ 资源大全中文版,标准库、Web应用框架、人工智能、音频、生态学、压缩、

    54330

    bjam 参数

    在Windows上,只有普通的静态库使用lib前缀;导入库和DLL不使用。 · boost_regex 库名称:所有boost库名文件以boost_开头。...对于每一种特性,向标记中添加一个字母: Key Use this library when: s 静态链接到C++标准库和编译器运行时支撑库 g 使用标准库和运行时支撑库的调试版本 y 使用Python...在Windows上,.dll表示共享库,.lib是静态或导入库。...下表是对Regex库编译后的文件名: 文件名 含义 编译使用该库的程序时应使用的编译选项 libboost_regex-vc90-mt-sgd-1_38.lib 静态库,多线程,调试版本 使用静态调试版本...和LIBCPMT.LIB) /MT libboost_regex-vc90-mt-gd-1_38.lib 静态库,多线程,调试版本 使用动态调试版本C运行时库(MSVCRTD.LIB和MSVCPRTD.LIB

    22420

    OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:11~12

    您可以猜测,使用静态库与使用共享库具有完全相反的优点和缺点,它们是: 您不需要部署用于构建应用的静态库,因为它们的所有代码实际上都已复制到生成的可执行文件中 应用可执行文件的大小将变大,这意味着更长的初始加载时间和更大的文件要部署...不过,在下一节中,我们将学习如何使用它们的源代码静态地构建 Qt 和 OpenCV 库。 通过使用静态链接库,我们可以创建不需要在目标系统上存在任何共享库的应用。...为了进行比较,在 Windows 操作系统和调试模式下,动态构建的版本应小于 1 兆字节,而静态构建的版本应约为 30 兆字节,甚至更多。...Qt 框架提供了命令行工具,以简化 Windows 和 MacOS 上 Qt 应用的部署。 如前所述,您需要做的第一件事是确保您的应用是在“发布”模式而不是“调试”模式下构建的。...我们学习了如何填补 QML 和 C++ 代码之间的空白,然后建立了可视类和非可视类来处理和显示使用 OpenCV 处理的图像。

    6.3K20

    静态库和动态库:从概念、选择举例到实际使用中的注意事项

    这两种类型的库在许多编程语言中都存在,包括C++,C,Java,Python等。不过,这里我们主要讨论的是C和C++中的静态库和动态库。静态库静态库是一种库文件,它在编译时被包含在程序中。...在C++中,静态库通常有.lib或.a的文件扩展名(在Windows和Unix/Linux系统上)。创建静态库在C++中,创建静态库通常涉及以下步骤:编写你的代码(函数和类)。...在C++中,动态库通常有.dll(在Windows系统上)或.so(在Unix/Linux系统上)的文件扩展名。创建动态库在C++中,创建动态库通常涉及以下步骤:编写你的代码(函数和类)。...因此,你需要密切关注你使用的库的版本,并在新版本发布时更新你的程序。程序的大小:由于静态库的所有代码都会被复制到你的程序中,所以使用静态库会增加你的程序的大小。...如果你关心你的程序的大小,你可能需要考虑使用动态库。许可证:一些库的许可证可能要求你在使用静态库时,需要将你的程序以相同的许可证发布。你需要确保你了解并遵守你使用的库的许可证。

    35510

    TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习

    举个例子,如果你在 PyTorch 上训练一个数据集,那么你可以使用 GPU 来增强其训练过程,因为它们运行在 CUDA(一种 C++ 后端)上。...你可以将张量看作是下图所示的多维数组。 ? 机制:动态图定义与静态图定义 TensorFlow 框架由两个核心构建模块组成: 一个用于定义计算图以及在各种不同硬件上执行这些图的运行时间的软件库。...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现更方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...TensorFlow 的缺点: 静态图 调试方法 难以快速修改 PyTorch 的优点 类 Python 的代码 动态图 轻松快速的编辑 良好的文档和社区支持 开源 很多项目都使用 PyTorch PyTorch...的缺点: 可视化需要第三方 生产部署需要 API 服务器 PyTorch 和 TensorFlow 安装、版本、更新 PyTorch 和 TensorFlow 近期都发布了新版本:PyTorch 1.0

    74530

    终极之战!TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习

    举个例子,如果你在 PyTorch 上训练一个数据集,那么你可以使用 GPU 来增强其训练过程,因为它们运行在 CUDA(一种 C++ 后端)上。...你可以将张量看作是下图所示的多维数组。 ? 机制:动态图定义与静态图定义 TensorFlow 框架由两个核心构建模块组成: 一个用于定义计算图以及在各种不同硬件上执行这些图的运行时间的软件库。...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现更方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...TensorFlow 的缺点: 静态图 调试方法 难以快速修改 PyTorch 的优点 类 Python 的代码 动态图 轻松快速的编辑 良好的文档和社区支持 开源 很多项目都使用 PyTorch PyTorch...的缺点: 可视化需要第三方 生产部署需要 API 服务器 PyTorch 和 TensorFlow 安装、版本、更新 PyTorch 和 TensorFlow 近期都发布了新版本:PyTorch 1.0

    84231

    TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习

    举个例子,如果你在 PyTorch 上训练一个数据集,那么你可以使用 GPU 来增强其训练过程,因为它们运行在 CUDA(一种 C++ 后端)上。...你可以将张量看作是下图所示的多维数组。 ? 机制:动态图定义与静态图定义 TensorFlow 框架由两个核心构建模块组成: 一个用于定义计算图以及在各种不同硬件上执行这些图的运行时间的软件库。...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现更方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...TensorFlow 的缺点: 静态图 调试方法 难以快速修改 PyTorch 的优点 类 Python 的代码 动态图 轻松快速的编辑 良好的文档和社区支持 开源 很多项目都使用 PyTorch PyTorch...的缺点: 可视化需要第三方 生产部署需要 API 服务器 PyTorch 和 TensorFlow 安装、版本、更新 PyTorch 和 TensorFlow 近期都发布了新版本:PyTorch 1.0

    1.7K21

    Linux基础——Linux开发工具(中)_gccg++

    函数库 函数库一般分为静态库和动态库两种: 静态库是指编译链接时,把库文件的代码全部加入到可执行文件中,因此生成的文件比较大,但在运行时也 就不再需要库文件了。....6 所以链接过程就是将.o文件和动/静态库结合的过程 动态库: 优点:省空间,形成的可执行程序体积较小 缺点:有强依赖性,依赖动态库 静态库: 优点:不依赖动态库,可以独立运行 缺点:...Linux调试器-gdb使用 首先了解一下程序发布的方式: 程序的发布方式有两种,debug模式和release模式 Linux gcc/g++出来的二进制程序,默认是release模式 debug...版本:程序本身会加入调试信息,可以进行调试 release版本:不会添加任何调试信息,是能调试 要使用gdb调试,必须在源代码生成二进制程序的时候, 加上 -g 选项 因为在debug版本下,会加入调试信息...,所以程序的大小比release版本下的大!

    16410

    你所不知道的C和C++运行库

    C和C++运行库 转载后只做了格式上的编辑,原文如下: ---- 周五晚,小雨,少见的未加班。...为了方便有不同需求的客户的使用,VC++分别实现了动态链接库DLL版本和静态库LIB版本。同时为了支持程序调试且不影响程序的性能,又分别提供了对应的调试版本。...而DLL版本名称根据编译器不同而不同,我们可以从名称上加以分辨: VC6.0使用的CRT库的DLL版本在MSVCRT.DLL中实现, 对应调试版本为MSVCRTD.LIB。...动态版(DLL)和静态版(LIB)C和C++运行库的优缺点 因为静态版必须把C和C++运行库复制到目标程序中,所以产生的可执行文件会比较大。...它其实是LIBC.lib的调试版,而LIBC.lib是只有在VC6.0才会使用的静态库,该库是CRT的单线程版,用于支持单线程版本的CRT。

    1.7K11

    ​terra++ - 一种中心稳定,可扩展的devops可编程语言系统

    2,由于上述机理,它能用lua+terra的方式模拟C++的好多模板语法和复杂语法如预处理,将这些用语言套语言的方式来实现,分散到各种DSL支持文件中terra++,语言用库来扩展的思想在这里得到真正的具现...(而实际上C++之父的这个思想在现今的C++实现上越做越复杂),且解决问题的方法使用的是更集成更传统的编译原理方式。...它比cern cling这种更有扩展性,后者只是专注C++,而追赶C++核心的多次变化的cling实际上加大了对C系语言的学习成本,而lua和C都很稳定且语言特性十分接近相通。...如我们见过的语言系统通常都会带一个或复杂或强大或简单的IDE,提供可视为编辑和调试的功能,但这些外围实现始终是工具,terralang本身可被编程,它就可用语言本身作为ide(比如发明一门DSL实现IDE...负责这种功能的是运行时。一些虚拟机语言和面向对象语言更是需要发布巨大的运行时和类库,terra都可以分开发布他们或集成发布都可以,自由度更高。

    76910

    精读《Deno 2020 官方回顾及 2021 展望》

    下文是 Deno 的 2020 年度回顾。 一月:再见 libdeno,你好 rusty_v8 libdeno 是一个 C++ 库,可以方便地桥接 Deno 中的 V8 引擎和 Rust 代码。...「本月发布的版本:」0.28.0、0.28.1、0.29.0、0.30.0、0.31.0。 精读笔记: 「libdeno」:由 C++ 编写,早期是用来连接 TS/JS 和 V8 的通道。...现在,我们增加了 rusty_v8 在 Github 发行版上生成和下载预构建过的静态库的能力,从而允许 Deno 构建过程完全绕过 V8 的构建。...终于在 5 月 13 日——Ryan 最初发表 Deno 演讲的整整两年后,我们正式发布了 1.0。 在社交媒体上,这个版本非常受欢迎。我们的相关博客被广为传播。我们也收获了大量的新用户和新贡献者。...另一个重要变化是关于项目的版本维护部分。发布时间表正式改变:从每月发布一次改为每六周发布一次新的版本,以与 Rust 和 Chrome 项目相匹配。

    1.4K30

    xmake从入门到精通6:开发和构建Qt程序

    准备构建环境 首先,我们得准备好Qt开发环境,如果还没安装Qt SDK,那么到qt的官网登录下载安装包:https://www.qt.io/,或者自己拉取qt源码,编译静态版本sdk和工具链。...注:由于xmake的master最新版本,也就是还未发布的v2.2.9版本对Qt的模板和构建规则进行了升级,因此本文主要讲解的都是基于最新版本来讲解, 而之前的老模版和规则也是向下兼容的,如果想要继续了解...创建静态链接版本应用程序 默认通过qt官网下载的sdk,都是基于动态库的,如果用户用的是自己拉取qt源码然后编译的static版本qt sdk,那么创建的qt工程类型也必须对应static版本,因为两者来处理链接上会有不同的逻辑...创建其他Qt项目 除了QuickApp和WidgetApp项目,xmake还支持其他Qt项目的创建和编译,比如:终端程序,基于Qt的静态库和动态库等。...在vscode上开发和调试Qt程序 插件地址:xmake-vscode ? 在Sublime Text上开发Qt程序 插件地址:xmake-sublime ?

    1.4K20

    【Android FFMPEG 开发】Android Studio 工程配置 FFMPEG ( 动态库打包 | 头文件与函数库拷贝 | CMake 脚本配置 )

    FFMPEG 头文件与静态库拷贝 V . CMakeList.txt 配置 FFMPEG 头文件 与 函数库 VI . C++ 代码 VII . 博客资源 I ....静态库大小说明 : ① 调试信息 : 编译出的 6 个静态库有 86MB , 这是因为编译时 , 将调试信息也包含在里面 , 方便进行调试 ; ② 打包大小 : 最终打包成 APK 之后 , 整个 APK...FFMPEG 头文件与静态库拷贝 ---- 头文件与静态库文件拷贝 : 将生成的 include 和 lib 两个目录 , 拷贝到 app/src/main/cpp 目录下 ; 动态库拷贝到 jniLibs...指定 FFMPEG 静态库 # CMAKE_CXX_FLAGS 表示会将 C++ 的参数传给编译器 # CMAKE_C_FLAGS 表示会将 C 参数传给编译器 # 参数设置 : 传递 CMAKE_CXX_FLAGS...\liblog.so # 不同的 Android 版本号 和 CPU 架构 需要到对应的目录中查找 , 此处是 29 版本 32 位 ARM 架构的日志库 # # 可以不配置 : #

    2.4K30
    领券