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技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下：双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。

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如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...，对群体活动的行为类别做出判别。...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...图4 全监督提供12位运动员的精细标注为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...，对群体活动的行为类别做出判别。...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...图4 全监督提供12位运动员的精细标注为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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iOS手势与变形

，那就是UITapGestureRecognizer，一旦识别就无法取消，而且只会调用一次手势操作事件。...换句话说其他手势是连续型手势，而连续型手势的特点就是：会多次调用手势操作事件，而且在连续手势识别后可以取消手势。从下图可以看出两者调用操作事件的次数是不同的： ?..., // 手势识别失败，恢复到默认状态 UIGestureRecognizerStateRecognized = UIGestureRecognizerStateEnded // 手势识别完成..., 0, 1, 20, 20] 2016-12-22 17:40:41.834 手势[6608:1631232] [1, 0, 0, 1, 30, 30] 2016-12-22 17:40:42.532...注意：若想同时识别多个手势，方法和上面相同，遵循协议，实现方法，设置代理，不过代理可以手动关联。 ? 由于

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iOS手势与变形

，那就是UITapGestureRecognizer，一旦识别就无法取消，而且只会调用一次手势操作事件。...换句话说其他手势是连续型手势，而连续型手势的特点就是：会多次调用手势操作事件，而且在连续手势识别后可以取消手势。..., // 手势识别失败，恢复到默认状态 UIGestureRecognizerStateRecognized = UIGestureRecognizerStateEnded // 手势识别完成..., 0, 1, 20, 20] 2016-12-22 17:40:41.834 手势[6608:1631232] [1, 0, 0, 1, 30, 30] 2016-12-22 17:40:42.532...关联手势事件设置手势属性注意：若想同时识别多个手势，方法和上面相同，遵循协议，实现方法，设置代理，不过代理可以手动关联。

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案例|深度学习×综艺直播秀，还引起了尖叫狂潮？

亮点2 在人脸检测技术基础上，大屏幕侠使用表情识别技术定位笑脸。表情识别技术从给定的静态图像或动态视频序列中，分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别。...亮点3 这次大屏幕侠也使用了手势识别技术，和上次现场识别手势不同，这次是让场外观众摆出经典摇滚手势，经系统检测标准程度最高的观众将入围榜单。这样做能够节省人工筛选的时间，且增强互动和趣味性。...目前手势识别技术较多应用于AR/VR行业，未来也将在智能驾驶、智能家居行业有更多的应用场景。如果手势识别技术加持驾驶系统，驾驶员可使用手势来控制汽车内部的各种功能，一定程度上提高驾驶的安全性。...（附场外参加活动方式：百度APP搜索“超级乐队”→CCTV超级乐队熊掌号，点击“拍照ROCK”→如图示，点击“上传图片”，即可显示出评分→高分照片有机会入围现场榜单，获得惊喜奖品哦！）.../top 2）手势识别：百度AI开放平台的Easydl 工具 http://ai.baidu.com/easydl/ 借助上述工具，大屏幕侠掌握AI技能，而这些工具底层支撑则是PaddlePaddle

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python人工智能【隔空手势控制鼠标】“解放双手“

手势识别手掌检测目前现阶段手势识别的研究方向主要分为：基于穿戴设备的手势识别和基于视觉方法的手势识别。...基于穿戴设备的手势识别主要是通过在手上佩戴含有大量传感器的手套获取大量的传感器数据，并对其数据进行分析。...而本项目关注点放在基于视觉方法的手势研究中，在此特地以Mediapipe的框架为例，方便读者更好的复现和了解相关领域。基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。...从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以通过对一帧一帧的静态手势识别来检测连续的动态视频，进一步分析前后帧的关系来完善手势系统。...if fingers[1] and fingers[2]: length, img, pointInfo = detector.findDistance(8, 12

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多模态人机交互国际研究现状

如Thomaz等人(2015)提出利用腕部音频设备捕捉环境声音，进行识别后推断用户饮食活动的方法，帮助用户进行饮食自我监测。...与环境的声音检测类似，对于更广义上的用户行为，Lu等人(2009)利用手机麦克风对人当前活动(开车、乘坐公交车等)的识别进行了探索。...05 人机对话交互人机对话交互过程涉及语音识别、情感识别、对话系统和语音合成等多个模块，其主要框架如图 12所示。首先，用户输入的语音通过语音识别和情感识别模块转化为相应的文本和情感标签。...▲ 图 12 人机对话交互框架图 5.1 语音识别目前国际与国内对于语音识别系统的研究已经不再局限于提升识别的准确度，而是研究在更加复杂场景下的语音识别模型的表现。...双通解码方法的提出，进一步提升了基于Transducer的流式识别模型的准确率。

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云时代的黑客马拉松有什么不一样？

12 月 9-11 日，腾讯云联合腾讯学院举办了第七届腾讯创意马拉松暨2016腾讯云开发者大赛。这是一次内部的黑客马拉松活动，但首次邀请了富途证券、乐逗游戏等合作伙伴公司参与。...与市场上已有的产品不同，它是通过手势控制小车方向的，而且可借助腾讯云的云服务器实现远程操控，想象空间不小。...Motion 的技术方案，通过专门的设备采集用户的手势信息。...AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Timestamp=1408704141 &Signature=HgIYOPcx5lN6gz8JsCFBNAWp2oQ &content=双万兆服务器就是好...寻找走失儿童的应用基于腾讯云的优图人脸识别技术，可以快速地匹配走失儿童。利用腾讯云提供的 CVM 自动伸缩能力，可以实现视频的秒级转码。这些作品有的非常复杂，不是两三天就能够完成的项目。

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为安卓Chrome加入自定义手势控制

下面小苏就来说说如何为安卓Chrome添加手势吧~ 解决方案: 　　以下内容适用于喜欢折腾的Chrome重度用户(步骤重复性高并且比较复杂)，手势功能基于应用:GMD手势控制(文末提供下载)，并且要求手机获得...移除完成后，点击右下角的"+"按钮进入手势添加界面，比如我们要添加一个从屏幕左边缘右划返回上一页面的手势，可以如下设置: 　　手势选择:右划　　触点个数:1 　　起始区域:左侧边缘　　操作:无　　...单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回　　高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? 　　...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件

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影创发布首款头手6DoF MR眼镜鸿鹄，搭载高通骁龙XR2平台

江西省委常委、南昌市委书记吴晓军表示祝贺全自由度手势操作鸿鹄采用全自由度手势操作，基于30个自由度以及用户个性化的手掌参数，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。...不仅能识别用户丰富的动静态手势，还能让用户在虚拟的3D空间中使用双手进行自然本能的操作。”...全自由度自然手势追踪更符合用户的使用习惯，不需要穿戴任何附属设备，学习成本几乎为零，轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互。...通过5G网络提供高带宽、低时延网络传输能力，搭载了全自由度手势识别的影创MR智能眼镜将满足广域空间多人的即时自然手势交互体验，以及异地多人自然手势互动协作。...在功能方面，鸿鹄的双6DoF手柄可以单独使用、合并使用或者拼合计算单元使用，除了能当做画笔、游戏道具等，还能观看全息信息，实用性和可玩性都大大增强，让用户可以轻松驾驭混合现实。 ?

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未来，你或许会“咬牙切齿”地操纵手机

注意到了吗，你在活动牙齿时，你的舌头、下颌骨，以及口腔肌肉都会随之运动。而研究人员在设计基本牙齿动作时，便是受此启发。...“动声结合”的硬件设备在动作（语音）与指令交互时，现有手段大多通过人体特定部位的复杂传感器（如眼动仪）来识别手势，主要有运动感测（如IMU）和声音感测（如麦克风）两个方向。...而TeethTap则采用运动感测与声音感测相结合的硬件设备，来探索面部手势识别的可能性。 TeethTap主要由两个接触式麦克风（BU-30179-000）和两个惯性测量单元（IMU）组成。...在运动时，来自麦克风（声传感器）的滤波数据和来自IMU的陀螺仪数据，分别通过板载12位的ADC和I2C通信发送到微控制器（HUZZAH32）。...目前已在活动识别，健康感测和自然用户界面等多个领域上进行了新应用的开发。而对于现在的这款TeethTap，作者也坦然承认只是概念性的展示，所以不管是在外表美观程度还是功能性上都还有所欠缺。

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多模态人机交互国内研究进展

02 基于声场感知的交互2.1 基于声场感知的动作识别国内对于声场识别手势的研究相对较少。...2.2 基于声源定位的交互技术ReflecTrack利用工作生活中的反射面，使用智能手机上的双麦克风实现了22.1 mm精度的3维声学定位。...由于反射面在生活中很常见，基于该技术可以实现运动追踪和精细的手势识别等多种交互技术。...如提出一种基于转换的分割方法，利用一对接收器天线上的相位差方差作为显着特征，自动分割连续捕获的WiFi无线信号流中的所有跌倒和类似跌倒的活动。...系统中只在标签阵列后面部署一根RFID天线，持续测量标签阵列发出的信号，根据相应的信号变化识别手势，并将多根手指作为一个整体进行识别，然后提取多根手指的反射特征作为图像。

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H5玩法知多少

合成的图片可以在边角加上活动二维码，使得其他用户看到这张图片时也可以参与活动。相关技术主要是人脸识别和人脸动作捕捉的技术，腾讯有提供优图识别技术，微软也有提供人脸识别技术。...QQ钱包三周年活动之扫脸获红包：用户在活动页张大嘴巴说”FUN开付“后，会有企鹅从嘴里探出来跳舞，然后发红包给用户。 ? ?...在触摸屏上的操作要符合用户的正常习惯，例如滑动屏幕可以翻页、移动场景，双指拉开表示放大操作。如果预料到用户可能不清楚如何操作，则需要提供操作示范。...手势操作我们和屏幕交互，除了有点击、滑动外，还有很多手势操作，如拖拽、双指拉开放大、双指画圈旋转物体，画图形表示某个动作等。...手势操作可用于放大查看图片、对图片进行拖拽/放大/旋转等编辑、手势解锁、也可以用于游戏上，如拼图游戏时拖拽、旋转拼图碎片。在实现上，H5有一个手势操作库hammer.js，可以实现常用的手势操作。

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解读手势识别，或许不是VR交互的万能工具

但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。手势识别技术的发展手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。

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全局复制:允许你复制任何应用内文字

下载安装激活打开手势导航模块，在其中找到你想触发的手势，比如"双指手势" - "下划"，在弹出的列表中点击"选择快捷方式"，找到下图中用红色方框标识的"Nova桌面"图标的"活动"项(手势导航也自带有选择活动的功能...，但是在我的手机上选择这一项迟迟无法加载出活动项，所以我们用Nova桌面的"活动"快捷方式代替~): 　　然后我们就会看到刚刚的那个Activity列表，选择"全局复制"下的".StartCopyModeActivity..."这一项就可以了~ 　　如果你使用的不是Nova桌面，你可以使用"QuickShortcutMaker"这个应用程序来打开"全局复制模式": 　　在手势导航的"选择快捷方式"列表中选中下图用红色方框标识的..."这一项即可: 　　使用以上方法，在任意界面，你可以通过双指下划来启动全局复制模式。...id=com.camel.corp.universalcopy 手势导航下载: Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?

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触控板手势增强器Multitouch，让你的Mac触控板更加完美，手势更加丰富！

我相信你对这些手势的运用都已经得心应手，但你有没有想过，Mac触控板的手势还能再加强？...Multitouch for Mac多点触控手势增强神器下载针对 Mac 触控板，Multitouch 支持识别从 1 根手指到 5 根手指共计 40 多项手势操作。...简单的像点击触控板左上角（Tap one finger in the top left corner），复杂的则有如双指长按且右指向下轻扫（Rest one finger and swipe down...在 Multitouch 选择好手势后，我们就可以为相应的手势添加操作。 Multitouch 支持 macOS 系统的 9 大类操作。...切换歌曲：双指长按且右指向下轻扫切换下一首歌。

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富集学习：行为，大脑，和计算机制

例如，一项研究发现，在学习过程中，模仿普通话语调轨迹的定向手势（感知一致性；图1D) 可以有利于随后的音调识别。不一致的定向手势则没有任何好处。...此外，运动皮层反应也与手势富集学习有关。手势富集和非手势富集的刺激可以根据运动皮层反应模式被准确区别。...TMS抑制运动皮质可有选择性地干扰先前通过手势学习到的外语单词的听觉翻译，这说明交叉模式下运动皮层对手势富集学习的因果作用。...早期FFA反应后，听觉皮层活动增加，峰值在200ms，与语音识别表现相关，表明跨模态反应在感觉加工的早期阶段被唤起。...神经活动仿真研究还没有讨论收敛区域的作用，主要是因为在解剖学上难区分STS中的收敛区和附近的pSTS视觉运动区域。

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京喜小程序首页无障碍优化实践

双指搓擦：快速来回移动两个手指三次（形成“z”字形）以解除提醒，或者返回上一个屏幕。更多手势可以查看：VoiceOver - iPhone 使用手册。...轮播图在这样的场景下，可以给每一个子元素标签增加描述，读屏软件就可以识别到子元素了。...='text' aria-label='活动推荐3'>活动3 活动...安卓：双指滑动，根据手势自适应滑动； iOS：三指滑动，一屏一屏分页滑动。...另外，小程序目前还没有相关 API 支持识别用户手机是否开启无障碍（读屏）模式（原生 APP 可以通过相关 API识别）。

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启明智显分享|低成本86盒方案：基于ESP32-S3及4寸全面屏，支持WIFI蓝牙，Zigbee串口通信

硬件接口 dd.png 主板特点：支持快速原型开发 CODEC，双麦克风，音频 480*480分辨率RGB屏幕 485接口功能框图： cc.png 用一颗ESP32-S3模组，通过12C接RGB的...3.95寸480*480分辨率的全面屏；主板同时通过I2S接双麦克风，实现离线语音交互功能；I2C接温湿度传感、微波雷达等，串口与ZIGBEE或LORA、PLC等通信。...OTA远程升级，方便后期升级优化支持硬件选配，可以根据使用需求以达到最高的性价比自带WiFi蓝牙模块，可以扩展手机app和云服务器控制支持在线、离线语音控制可以根据用户需求进行个性化定制软、硬件手势识别

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